Стрим-демо «AI Native» — во вторник, 15 сентября

Всем привет! В последнее время довольно часто слышу в своих сообществах и от участников интенсива одно и то же: не успеваю следить за всеми новыми моделями и тулами, боюсь отстать. И тут хорошая новость - гнаться за каждым новым инструментом не нужно. Достаточно работающей системы, настроенной под вас и ваши задачи.

15 сентября, в 18:00 МСК проведу живой стрим с демо: покажу, как перейти с базового уровня использования ИИ на уровень AI Native, когда ИИ становится чётким, не галлюцинирующим и точным напарником для ваших задач, процессов и отношений - и как перестать париться из-за новых инструментов.

На стриме покажу:

• как организовать свои знания и контекст, чтобы ИИ понимал, над чем вы работаете
• как создавать контент в своём стиле - без слопа и на автомате
• как превращать запись встречи сразу в задачи, черновики сообщений, коммерческие предложения и контент для соцсетей
• как отдать ИИ 80-90% скучных операционных задач через скиллы, агенты и рутины

Участие бесплатное, ссылка для регистрации: https://luma.com/fbrtg8fm

@ppprompt

25 лет назад сегодня случилось 11 сентября. В преддверии этой даты в НЙ запустили 2977 дронов - по числу жертв трагедии - и они образовали две башни-близнеца на их прежнем месте.

Смотрю уже который видос сегодня и думаю, насколько это очень грустно, трогательно и красиво одновременно.

@ppprompt

Записал короткий лум о том, как сохранить свои данные в одну базу знаний - на примере экспорта переписок из Telegram Desktop, чтобы дальше работать с ними в Obsidian.

Коротко: выгружаете чаты из Telegram Desktop, закидываете папку в свой vault, а дальше Claude Code сам разбирает тысячи файлов - раскладывает по папкам, приводит к понятным названиям, объединяет в единый список. Личные переписки становятся частью контекста, с которым можно работать.

Именно про такие штуки - как превращать разрозненные данные в рабочую систему - и будет демо-стрим AI Native 15 сентября, а сам подход подробно разбираем на интенсиве, который стартует 28 сентября.

@ppprompt

Miro на прошлой неделе объявили, что продаются за $1.35 млрд - холдингу Bending Spoons, владеющему Airtable, Evernote, WeTransfer, Vimeo.

В Амстердаме HQ компании, сюда переехали работать сотни людей, и эти новости бурно обсуждают. Кто-то говорит "оч крутой путь для простых ребят из Перми", кто-то - "ну и ну, компанию продали в 15 раз дешевле пика покупателю "не-про-продукт".

Как бы то ни было, поздравляю тех, кого можно поздравить, и сопереживаю тем, кому эти новости "совсем не в кассу"!

Мне лично в этом всем видится очень важный знак - что вайбкодинг и AI сильно затронули индустрии.

Только вот на прошлой неделе я создавал в моей персональной CRM таблицы, сделав референс "как в Airtable", а до этого - доски "как у Trello" и трекинг задач - "как у Todoist". И все это делается Клодом и работет - но только под меня, без подписки, гибко, персонально, приватно и под мой стэк/знания.

Думаю что-то другое (не SaaS с подпиской) будет новым золотом индустрии - и в этом чем-то важнейший навык будет четенько разбираться в AI и его применении именно сегодня, а не "как это было полгода назад".

А вы как считаете?

Пару недель назад делал камерный созвон про личные базы знаний для ИИ - пришли ~30 человек из SLP, Authentic, эволюции и еще нескольких сообществ.

Понравились вопросы на сессии. Делюсь топ-5 с ответами:

1. Что меняется, когда у AI есть доступ к моей базе знаний, а не просто к чату и памяти?
Результат перестает быть "слопом", чем-то средним для всех. Он становится точным - под меня и мои проекты. Н-р: скилл /slides знает как я презентую и делает слайды в моем стиле и формате.

2. Какой самый неожиданный эффект, когда есть база знаний?
Вау-пример: как-то на планерке я попросил ИИ вытащить задачи из транскрипта идущего звонка, а следом договорил вслух - "делай так каждый раз, когда мы с Женей созваниваемся". Что за Женя, какой проект, куда класть задачи - ИИ разобрался сам, понимая контекст из базы знаний.

3. Реально что-то меняется, или это задрочка для гиков?
Меняется мышление и, измеримо, процессы: быстрее в 3-5 раз, качество на 80-90% близко к моему. Созвон сам превращается в задачи, черновик поста, КП и сообщения.

4. Реально ли собрать и держать актуальным контекст из десятков разных сервисов?
Абсолютно! Один из студентов AI Native за два дня свел Google Drive, Notion, транскрипты, переписки тг и почту в один Obsidian-слой, обновляющийся каждое утро.

5. Не боишься зависеть от одного AI-инструмента?
Наоборот - контекст и инструкции мои, а вот инструменты типа Claude, Codex, etc. их просто учитывают и исполняют. Перехожу с одного на другой - и он продолжает как ни в чем не бывало.

Это все дико снимает и FOMO: дело не в инструментах, а в контексте. Эффект видно в работе, отношениях, творчестве. А еще появилось ощущние от AI, наконец то, что это команда из 3х Алексеев Ивановых, а не один я + непонятливый супер-мозг.

Кстати, если хочется увидеть всё это не в пересказе, а вживую - завтра, 15 сентября в 17:00 CET / 18:00 МСК, проведу стрим с демо. Покажу, как это выглядит на практике и как собрать похожую систему под себя. Приходите, будет интересно: https://luma.com/fbrtg8fm

@ppprompt

Сегодня сдавал последний из 5 экзаменов для натурализации в Нидерландах. К первым 4 все лето готовился с репетитором, а до этого экзамена (на знание общества) руки никак не доходили: то отпуск, то еще что-то.

Зв 3 дня до теста созваниваемся с репетитором, и она говорит: "Помнишь, для этого экзамена лайфхаков нет. Надо осилить книжку на 200 страниц". А там все на голландском и вперемешку: праздники, налоги, законы, инстанции, этикет, разделение мусора и еще куча всего.

У репетитора были PDF-ки с 30 тестами по 30-40 вопросов. Вместо героического чтения талмуда я с клодом превратил эти вопросы и ответы в аппку-тренажер. Она (см. демо) гоняла меня по билетам разными способами, отмечала ошибки и показывала мой win rate.

За 2 вечера я прошел около 400 вопросов и увидел, что прав в 65-70% случаев - короче, выше проходного балла. Это дало уверенности, что все будет ок на эзамене, и ровно так сегодня и получилось.

Меня опять прет от того, что AI вместе с базой знаний в ai native подходе может сделать 80-90% нудной работы, а тебе остаются самые интересные места. По сути, превращаешь работу в свою игру, по своим правилам. А по своим правилам играть всегда интересно и приятно.

PS: сегодня стрим с демо, уже через пару часов - запрыгнуть и зарегаться можно здесь → https://luma.com/fbrtg8fm

Anthropic убирает разделение между обычным чатом и Claude Cowork. Теперь документы, презентации, дизайн и более длинные рабочие задачи можно создавать не в отдельном режиме, а напрямую в чате.

• Claude Docs, Claude Design и Claude Slides появились внутри чата
• Документы и презентации можно редактировать на месте, презентовать в Claude или скачать как PowerPoint / PDF
• Всё, что создано в Docs, Slides и Design, открывается по одной ссылке с любого устройства
• Claude может вести многошаговые задачи автономно: ресёрч, написание текста, форматирование, планирование

Обновление раскатывают постепенно: сначала подпискам Pro и Max, потом Team и Free. Ничего переносить не нужно: старые чаты, проекты, артефакты, коннекторы и скиллы из Cowork остаются на месте.

https://claude.com/blog/cowork-is-now-claude

@ppprompt

Во вторник на демо-вебинаре собралось больше 100 человек. Спасибо всем, кто пришёл и остался до конца - в чате было столько вопросов про Obsidian и базу знаний, что решил продолжить тему отдельным коротким видео.

Показываю, как встроить терминал прямо в Obsidian и работать с AI, не выходя из своей базы знаний. Ставится всё через обычный Community Plugin, после чего в боковой панели можно открыть Claude Code, Codex, Antigravity или другого агента. Он сразу работает внутри вашего Vault, видит файлы базы, инструкции вроде AGENTS.md и может использовать весь этот контекст в работе.

В видео на конкретном примере прошу Claude сделать саммари прошлой сессии AI Native. Он сам находит в базе нужные транскрипты и собирает ответ. А в конце показываю ещё один вариант - как через OpenCode запустить открытую модель в том же терминале.

Самое приятное, что для всего этого не нужно быть программистом или разбираться в командной строке. Терминал здесь просто становится ещё одним интерфейсом для общения с AI - только уже прямо внутри вашей базы знаний.

А у вас уже есть своя база знаний? Интересно, где вы её ведёте - в Obsidian или в каком-то другом инструменте?

@ppprompt

На интенсив AI Native к нам регулярно приходят интересные гости. В прошлых потоках были Дима Мацкевич и Саша Поваляев.

С Димой говорили про то, как он превратил слежку за собственным здоровьем в целую операционную систему на AI и с помощью данных разглядел у себя скрытое выгорание, о котором даже не подозревал. А с Сашей, основателем AI Mindset, устроили демо-марафон: он показал свой личный Obsidian-волт на 15 000 заметок - живая иллюстрация того, что результат решает не инструмент, а то, насколько хорошо у вас собран контекст о себе.

В связи с этим рад анонсировать следующего гостя осеннего потока: Артём Субботин.

Артём — автор «Силиконового мешка» (@prompt_design), медиа про практический ИИ с 85 000 читателей в Telegram и суммарной аудиторией больше 150 000 человек. Основатель Research Mastermind, закрытого сообщества ИИ-ресерчеров на 330 человек, ведущий видеоподкаста «наИИзнанке». Серийный предприниматель с 20-летним опытом в технологическом бизнесе, сейчас консультирует компании по внедрению ИИ.

С таким бэкграундом в ресерче и практическом применении ИИ уверен, что Артёму будет чем поделиться с участниками интенсива — оч ждём его на потоке.

Осенний поток AI Native стартует 28 сентября. Присоединяйтесь - до 21 сентября действуют Early Bird цены. Подробности, отзывы и как записаться - все тут: https://ivanov.coach/ai

@ppprompt

Залипательное: каждый кадр анимации нарисован Claude Opus 5 на JavaScript

@ppprompt

Дональд Трамп добрался и до ИИ, мол Artificial Intelligence звучит "неточно и неэлегантно", и предложил его переименовать. Варианты такие:

• Superior Intelligence
• Extreme Intelligence
• Supreme Intelligence

Supreme Intelligence уже успел вылететь из голосования, и в финале остались Superior и Extreme Intelligence.

Так что пока OpenAI, Anthropic и Google пытаются разобраться с AGI, alignment и безопасностью моделей, на другом уровне технологического стека уже решают действительно фундаментальную проблему: как всё это назвать покруче.

Ждём следующий логичный этап: переименование machine learning в Tremendous Learning и больших языковых моделей в Very Large Language Models.

@ppprompt

Ловите полезный скилл от Anthropic: skill-creator помогает создавать свои собственные скиллы. Причём не просто пишет инструкцию, а сразу помогает проверить, действительно ли она работает.

Как это работает: вы описываете, что должен делать новый скилл и когда он должен включаться. Дальше skill-creator задаёт уточняющие вопросы, пишет черновик SKILL.md, придумывает несколько реалистичных тестов и прогоняет их в двух версиях: со скиллом и без него. Результаты можно сравнить в отдельном вьюере, после чего внести правки и повторить цикл.

Внутри зашит полезный принцип, который стоит использовать и вручную: в инструкции важно объяснять не только что делать, но и почему. Тогда модель лучше понимает логику задачи и устойчивее работает в нестандартных случаях.

Лежит тут: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator

Зачем вообще нужны свои скиллы? Практически любая повторяющаяся задача может стать скиллом: один раз собираете инструкцию, а дальше вызываете её командой, вместо того чтобы каждый раз объяснять всё заново.

Как собирать такие скиллы под свои задачи, разбираем на интенсиве AI Native. Сегодня последний день, когда можно залететь по цене early bird, подробнее: https://ivanov.coach/ai

@ppprompt