Всем привет! Мы ищем Data Engineer в ведущий телекоммуникационный оператор России МТС для работы в проекте Big Data.
Нужно отвечать за:
- Весь цикл задач подготовки данных (преобразование в удобный для исследования вид, сбор данных, их очистка);
- За процессы подготовки данных для задач машинного обучения;
- Создание высокопроизводительных алгоритмов, прототипов, прогностических моделей и доказательств концепций.
- Тесное взаимодействие с командой Data Science.
Прежде всего нам важно:
- Опыт работы с данными: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл;
- Опыт работы в качестве backend-разработчика на одном из языков: Python, Java, Scala;
- Хорошее знание SQL;
- Навыки загрузки данных (data exploration, data wrangling, data cleansing);
- Умение работать в Unix консоли, базовое понимание (как минимум умение читать) shell scripts;
- Навыки технического английского;
- Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД;
- Знания в области математической статистики и машинного обучения.
Плюсами будут являться:
- Unix shell, cкриптинг на bash и text utils (grep/awk/sed и т.п.);
- Умение работать с системами контроля версий и CI (git, jenkins);
- Опыт работы с оozie, airflow, cron;
- Apache Hive HQL&UDF;
- Знакомство с ETL инструментарием;
- Навыки scrapping/web crawling (phantom);
- Опыт создания REST сервисов;
- Знание стека Hadoop/Hive/Spark;
- Опыт использования аналитических БД (~Teradata, Vertica, Greenplum);
- Умение администрировать Linux/Unix сервисы, DevOps навыки.
О нас:
Офис находится в 50 метрах от метро Марксистская, в 350 метрах от Таганской радиальной и в 500 метрах от Таганской кольцевой. Обещаем стабильную белую зарплату (100-250к), премии два раза в год, отпуск 31 день.
По вакансии писать @vorobyevaa
#вакансия #МТС #DataEngineer #BigData #Python #Scala #Java #SQL #Hadoop #machineLearning #Москва
Нужно отвечать за:
- Весь цикл задач подготовки данных (преобразование в удобный для исследования вид, сбор данных, их очистка);
- За процессы подготовки данных для задач машинного обучения;
- Создание высокопроизводительных алгоритмов, прототипов, прогностических моделей и доказательств концепций.
- Тесное взаимодействие с командой Data Science.
Прежде всего нам важно:
- Опыт работы с данными: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл;
- Опыт работы в качестве backend-разработчика на одном из языков: Python, Java, Scala;
- Хорошее знание SQL;
- Навыки загрузки данных (data exploration, data wrangling, data cleansing);
- Умение работать в Unix консоли, базовое понимание (как минимум умение читать) shell scripts;
- Навыки технического английского;
- Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД;
- Знания в области математической статистики и машинного обучения.
Плюсами будут являться:
- Unix shell, cкриптинг на bash и text utils (grep/awk/sed и т.п.);
- Умение работать с системами контроля версий и CI (git, jenkins);
- Опыт работы с оozie, airflow, cron;
- Apache Hive HQL&UDF;
- Знакомство с ETL инструментарием;
- Навыки scrapping/web crawling (phantom);
- Опыт создания REST сервисов;
- Знание стека Hadoop/Hive/Spark;
- Опыт использования аналитических БД (~Teradata, Vertica, Greenplum);
- Умение администрировать Linux/Unix сервисы, DevOps навыки.
О нас:
Офис находится в 50 метрах от метро Марксистская, в 350 метрах от Таганской радиальной и в 500 метрах от Таганской кольцевой. Обещаем стабильную белую зарплату (100-250к), премии два раза в год, отпуск 31 день.
По вакансии писать @vorobyevaa
#вакансия #МТС #DataEngineer #BigData #Python #Scala #Java #SQL #Hadoop #machineLearning #Москва
#вакансия #c #cpp #MachineLearning #fulltime #удалёнка
C/C++-разработчик📌
Зарплата: от 150 000 ₽ и выше (Обсуждается на собеседовании)
О компании и команде:
ООО Лаборатория 365 (Lab365) — разработчик ПО для различных сфер, разрабатывает образовательную платформу, к которой будут подключены Университеты. Мы расширяем команду нашего действующего проекта в сфере разработки образовательной платформы.
Образовательная платформа представляет из себя систему, построенную на микросервисной архитектуре. Над каждым сервисом работает своя команда.
В каждой команде есть:
- Project Manager;
- Frontend Devs;
- Backend Devs;
- Team Lead.
А также на проекте есть общие команды:
- дизайнеров;
- девопсов;
- тестировщиков.
Ожидания от кандидата:
- Знание и опыт в Machine Learning, Deep Learning;
- Хорошая математическая подготовка (знание методов статистического анализа данных, построения математических моделей и т.п.);
- Опыт разработки алгоритмов машинного обучения с использованием библиотек TensorFlow и подобных;
- Опыт программирования на C/C++ от 3-х лет;
- Опыт работы с OpenCV;
- Опыт работы с распознаванием изображений;
- Опыт работы с GPU (CUDA, OpenCL);
Будет бонусом:
- Знание Golang;
- MongoDb;
- RabbitMq.
Условия работы: Удаленно
Контакты: @gran_reserva 📩
C/C++-разработчик📌
Зарплата: от 150 000 ₽ и выше (Обсуждается на собеседовании)
О компании и команде:
ООО Лаборатория 365 (Lab365) — разработчик ПО для различных сфер, разрабатывает образовательную платформу, к которой будут подключены Университеты. Мы расширяем команду нашего действующего проекта в сфере разработки образовательной платформы.
Образовательная платформа представляет из себя систему, построенную на микросервисной архитектуре. Над каждым сервисом работает своя команда.
В каждой команде есть:
- Project Manager;
- Frontend Devs;
- Backend Devs;
- Team Lead.
А также на проекте есть общие команды:
- дизайнеров;
- девопсов;
- тестировщиков.
Ожидания от кандидата:
- Знание и опыт в Machine Learning, Deep Learning;
- Хорошая математическая подготовка (знание методов статистического анализа данных, построения математических моделей и т.п.);
- Опыт разработки алгоритмов машинного обучения с использованием библиотек TensorFlow и подобных;
- Опыт программирования на C/C++ от 3-х лет;
- Опыт работы с OpenCV;
- Опыт работы с распознаванием изображений;
- Опыт работы с GPU (CUDA, OpenCL);
Будет бонусом:
- Знание Golang;
- MongoDb;
- RabbitMq.
Условия работы: Удаленно
Контакты: @gran_reserva 📩