В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области RecSys 🔥
Конференция AI Driver & RecSys — главное событие года для тех, кто создаёт, исследует и развивает рекомендательные системы.
🔝 Весь день ведущие эксперты индустрии из крупнейших IT-компаний проведут на площадке Сбера, чтобы обсудить:
— главные тренды и вызовы RecSys
— реальные кейсы и новейшие исследования
— передовые IT-решения для рекомендательных систем
Вы сможете сами пообщаться с теми, кто создает рекомендации для миллионов пользователей.
📍 Офис Сбер, Москва, Кутузовский проспект, 32.
Участие бесплатное!
Количество мест для очного участия ограничено – успейте оставить заявку по ссылке⚡️
Конференция AI Driver & RecSys — главное событие года для тех, кто создаёт, исследует и развивает рекомендательные системы.
— главные тренды и вызовы RecSys
— реальные кейсы и новейшие исследования
— передовые IT-решения для рекомендательных систем
Вы сможете сами пообщаться с теми, кто создает рекомендации для миллионов пользователей.
Участие бесплатное!
Количество мест для очного участия ограничено – успейте оставить заявку по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🌚2👍1
Учиться никогда не поздно — особенно когда технологии меняются быстрее, чем успеваешь привыкнуть к прошлому инструменту.
Поэтому на этой неделе дарим скидку 10 000 ₽ на любой курс Proglib по промокоду
LastcallAI Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🌚2
Стаи птиц, колебания маятника и движение частиц можно собрать из нескольких правил. Дэниел Шиффман показывает, как превращать такие модели в интерактивные программы на JavaScript и p5.js.
❓ Что внутри:
— Случайность, векторы и силы
— Колебания и системы частиц
— Автономные агенты и коллективное поведение
— Физические библиотеки и клеточные автоматы
— Фракталы и генетические алгоритмы
— Нейронные сети и нейроэволюция
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как моделировать движение и поведение объектов
✅ Как связать математику с визуальными экспериментами
✅ Как создавать собственные симуляции и генеративную графику
Для старта пригодятся основы программирования. Формулы здесь превращаются в код, который можно менять и сразу видеть результат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍5😢1
Forwarded from
Общая папка для работы Claude Code и Codex
Луи-Франсуа Бушар собрал заметки, инструкции-скиллы, скрипты и итоги встреч в Obsidian. Его связка устроена так:
Папка хранит исходные материалы и решения
↓
Индекс указывает, где искать данные для задачи
↓
Claude Code планирует работу
↓
Codex выполняет задачи по его вызову
В описании этого рабочего процесса Бушар объясняет, зачем даёт агенту сведения для конкретной задачи. Начать предлагает с общей папки, короткого индекса и одного повторно используемого скилла.
#ии #инструменты
Луи-Франсуа Бушар собрал заметки, инструкции-скиллы, скрипты и итоги встреч в Obsidian. Его связка устроена так:
Папка хранит исходные материалы и решения
↓
Индекс указывает, где искать данные для задачи
↓
Claude Code планирует работу
↓
Codex выполняет задачи по его вызову
В описании этого рабочего процесса Бушар объясняет, зачем даёт агенту сведения для конкретной задачи. Начать предлагает с общей папки, короткого индекса и одного повторно используемого скилла.
#ии #инструменты
Forwarded from
Приходится ли вам копипастить данные и какие именно, когда переходите из одной нейросети в другую?
Anonymous Poll
17%
Код
28%
Описание задачи
14%
Документацию
17%
Результаты работы
20%
Настройки и контекст: историю чатов, промпты, скиллы
50%
Ничего, использую один инструмент
Forwarded from
Разбираете урок, слушаете интервью фоном или начинаете на телефоне, а продолжаете на большом экране?
Хотим узнать, что делает просмотр удобным для вас. Вспомните последнее видео — ролик, урок, фильм или серию сериала — и расскажите о своём опыте. Если детали не запомнились, можно так и ответить.
В результатах сможете сравнить свои привычки с ответами других участников. А разработчики и инженеры видеоплатформы расскажут, что происходит по ту сторону экрана, пока вы смотрите видео.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2👾2
Код на C может успешно компилироваться и всё равно неверно работать с памятью или числами. Роберт Сикорд разбирает язык через правила, которые помогают замечать такие ошибки. Второе издание обновлено под C23.
❓ Что внутри:
— Объекты, функции и система типов
— Целые числа и арифметика с плавающей точкой
— Выражения, операторы и управление потоком
— Динамическое выделение памяти
— Строки и символьные типы
— Ввод-вывод через стандартные потоки и POSIX
— Препроцессор, отладка, тестирование и анализ
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как писать надёжный код на C
✅ Где возникают ошибки при работе с памятью и типами
✅ Как проверять программу, а не полагаться на успешную сборку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍1😢1
Если бизнес-правила размазаны между обработчиками API и запросами к базе, даже небольшое изменение затрагивает весь проект. Сэм Кин показывает, как отделить их от инфраструктуры и выстроить слои приложения на Python.
❓ Что внутри:
— Dependency Rule и принципы SOLID
— Типизация и моделирование предметной области
— Слой приложения и сценарии использования
— Контроллеры, презентеры и внешние интерфейсы
— Тестирование компонентов чистой архитектуры
— Подключение веб-интерфейса и наблюдаемость
— Постепенный рефакторинг существующего кода
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как изолировать бизнес-логику от фреймворка и базы
✅ Как менять интерфейсы без переписывания ядра
✅ Как применять архитектурные принципы в Python-проекте
В репозитории издателя есть примеры по главам: архитектуру можно изучать вместе с кодом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3
Forwarded from
Почему разработчик планирует отдавать больше задач Claude
Винсент Шмальбах описал план перераспределить расходы на ИИ: больше работы отдавать Claude, а Codex сохранить для части задач.
К решению его подтолкнули затяжные сессии. По наблюдениям автора, агент иногда часами продолжал проверки и добавлял соседние задачи. Квота расходовалась, а момент, когда можно принять результат и двигаться дальше, было трудно предсказать.
В личном разборе Шмальбах связывает эти эпизоды с условиями подписки и затратами на собственные проекты.
#ии #инструменты
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
Винсент Шмальбах описал план перераспределить расходы на ИИ: больше работы отдавать Claude, а Codex сохранить для части задач.
К решению его подтолкнули затяжные сессии. По наблюдениям автора, агент иногда часами продолжал проверки и добавлял соседние задачи. Квота расходовалась, а момент, когда можно принять результат и двигаться дальше, было трудно предсказать.
В личном разборе Шмальбах связывает эти эпизоды с условиями подписки и затратами на собственные проекты.
#ии #инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4😁2
Forwarded from
Почему разработчик планирует отдавать больше задач Claude Винсент Шмальбах описал план перераспределить расходы на ИИ: больше работы отдавать Claude, а Codex сохранить для части задач. К решению его подтолкнули затяжные сессии. По наблюдениям автора, агент…
Если приходилось уходить с одного ИИ-инструмента на другой, что стало главной причиной?
Anonymous Poll
29%
Качество ответов и кода стало не устраивать
14%
Упёрся в лимиты или не хватает функций
10%
Цены кусаются
17%
Проблемы с доступом: блокировки, нужен VPN
3%
Сложности с оплатой
3%
Стало неудобно работать
23%
Не менял инструмент — сижу на привычном
Бэкапы, обработка файлов и обращения к API не всегда требуют отдельного приложения. Михаэль Кофлер разбирает, как решать такие задачи скриптами, выбирая между Bash, PowerShell и Python.
❓ Что внутри:
— Синтаксис трёх языков и инструменты командной строки
— Командлеты, фильтры и конвейеры
— Регулярные выражения и обработка текста
— Работа с JSON, XML и INI
— SSH, Git и REST API
— Запуск задач по расписанию через cron
— Резервное копирование, изображения и веб-скрейпинг
— Облачные сценарии и управление виртуальными машинами
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как заменить повторяющиеся ручные действия скриптами
✅ Как обрабатывать данные и связывать разные инструменты
✅ Как выбрать язык под конкретную задачу автоматизации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤3🌚2
Forwarded from
🧑💻 Какие навыки помогают вам в разработке в 2026 году?
Что вы чаще используете в работе? В каких задачах помогает ИИ, а где проще справиться самостоятельно?
Мы решили собрать портрет современного разработчика — и приглашаем вас поделиться своим опытом. Расскажите, какие навыки вам пригодились и как вы используете ИИ. Если обходите его стороной, нам тоже интересно узнать почему.
Опрос анонимный и займёт около 5 минут. Результаты опубликуем в общем большом исследовании.
👉 Пройти опрос
Что вы чаще используете в работе? В каких задачах помогает ИИ, а где проще справиться самостоятельно?
Мы решили собрать портрет современного разработчика — и приглашаем вас поделиться своим опытом. Расскажите, какие навыки вам пригодились и как вы используете ИИ. Если обходите его стороной, нам тоже интересно узнать почему.
Опрос анонимный и займёт около 5 минут. Результаты опубликуем в общем большом исследовании.
👉 Пройти опрос
❤4👍2
Выходные — хороший повод заняться тем, на что вечно не хватает времени. Например, освоить новый навык или углубиться в знакомую тему.
Вот несколько сочетаний:
Можно выбрать и другие курсы — под свои интересы и цели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🤔2
Пэт Морин разбирает структуры данных через реализацию и стоимость операций. Книга помогает понять, почему добавление элемента иногда требует перераспределить массив, а удачный выбор структуры меняет время поиска и объём памяти.
❓ Что внутри:
— ArrayQueue и другие структуры на массивах, рост и уменьшение буфера
— Skip list: поиск и индексированный доступ с вероятностным анализом
— Хеш-таблицы, деревья поиска, очереди с приоритетом и графы
— B-деревья и поиск во внешней памяти, доказательства и упражнения
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как устроены коллекции за привычным интерфейсом
✅ Как сравнивать время операций, память и амортизированную стоимость
Английский язык, 334 страницы. Примеры на Java, издание 0.1G. Удобно читать рядом с собственной реализацией и проверять граничные случаи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
Справочник команды tldr-pages для случаев, когда название утилиты знакомо, а нужный флаг опять приходится искать. Вместо длинного руководства — короткое описание и примеры типичных действий с обозначенными аргументами.
❓ Что внутри:
— Git и Docker: отдельные карточки команд и подкоманд
— Поиск файлов, работа с архивами, сетью и процессами
— Разделы Common, Linux, macOS, Windows и других платформ
— Ссылки на полную документацию и шаблоны параметров для каждого примера
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Быстро вспомнить синтаксис уже знакомой команды
✅ Сравнить варианты применения и найти первичную документацию
Карточки удобно держать под рукой как шпаргалку рядом с терминалом. Аргументы в шаблонах нужно подставлять под свою задачу. Англоязычный PDF на 7648 страницах, дата сборки указана на титуле.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👾2
Учебник соединяет математическую идею, реализацию модели и эксперимент. Формулы сопровождаются кодом, а главы ведут от линейной регрессии к нейросетям и механизмам внимания. Авторы: Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li и Alexander J. Smola.
❓ Что внутри:
— Тензоры, линейная алгебра, автоматическое дифференцирование
— Линейные модели, обучение, обобщение и регуляризация
— Свёрточные и рекуррентные сети, attention и Transformers
— Оптимизаторы, вычислительная производительность и упражнения
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Связать градиенты и функцию потерь с работающей моделью
✅ Читать архитектуры через устройство обучения, а не только названия
Английский язык, 1185 страниц. В архиве полный PDF версии v5 от 22 августа 2023 года. Реализации можно разбирать по шагам и менять параметры, сверяя поведение с формулами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3
Brian “Beej Jorgensen” Hall · PDF на английском · 134 страницы
Что должен сделать сервер до первого recv() и почему одного send() может не хватить? Beej объясняет сокеты через клиентские и серверные программы на C. Версия руководства от 15 октября 2026 года.
— TCP/UDP, IPv4/IPv6 и сетевой порядок байтов
— getaddrinfo(), socket(), bind(), listen() и accept()
— Обмен данными и обработка неполной отправки
— poll(), select() и сериализация данных
Для читателей со знанием C/C++, которые хотят понять socket API под сетевыми библиотеками. Основная среда примеров — Linux/GCC, особенности Windows разобраны отдельно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍2⚡1🙏1
Scott Chacon, Ben Straub · PDF на английском · 501 страница
Ветки, индекс и история перестают выглядеть набором несвязанных команд, когда понятна модель Git. Авторы проходят путь от первого коммита до устройства хранилища объектов и восстановления данных.
— Ветвление, merge и rebase
— Удалённые репозитории и совместная работа
— Интерактивное добавление изменений, stash и reset
— Объекты, ссылки, packfiles и восстановление данных
Подойдёт тем, кто уже коммитит код и хочет осмысленно разбирать сложную историю и отмену действий. Это второе издание 2014 года, поддерживаемая PDF-сборка 2.1.450 от 25 мая 2026 года.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
До 31 октября в Proglib Academy можно выбрать два курса и заплатить только за один.
Например, можно совместить:
💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью.💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений.
Вместе курсы стоят 108 000 ₽, но по акции оба обойдутся в 59 000 ₽. Экономия — 49 000 ₽
Интересуют Python и ИИ или алгоритмы и архитектура? Можно выбрать любые два курса из каталога.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
David Diez, Mine Çetinkaya-Rundel, Christopher D Barr · PDF на английском
Прежде чем считать p-value, стоит понять, как собраны данные. Вводный учебник связывает выборки и эксперименты со статистическими выводами. Внутри — реальные данные, разобранные примеры и упражнения.
— Выборка, дизайн эксперимента и описание данных
— Вероятности и распределения
— Доверительные интервалы и проверка гипотез
— Линейная, множественная и логистическая регрессия
Подойдёт для первого курса прикладной статистики и разбора выводов из данных. В архиве PDF на 422 страницы, обновлённый 30 декабря 2024 года. Это обновление четвёртого издания, а не отдельное издание 2024 года.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1