Книги для программистов
138K subscribers
1.62K photos
53 videos
1.65K links
Все о книгах из мира IT.

Наши курсы: https://clc.to/CVcXPw

По рекламе: @proglib_adv

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d

Заявка РКН: 8136481299
Download Telegram
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!

Тема:

«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»


🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.

Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.

🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.

🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».

👉 Успей присоединиться к уроку
❤6
📕 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (2022)

Одна из самых популярных книг по машинному обучению, которая помогает перейти от теории к созданию реальных ML-систем на Python.

❓ Что внутри:

— Полный цикл ML-проекта
— Scikit-Learn для классического машинного обучения
— Деревья решений, случайные леса и ансамбли
— Кластеризация и поиск аномалий
— Нейронные сети и глубокое обучение
— CNN, RNN и Transformers
— GAN, Autoencoders и Diffusion Models
— TensorFlow и Keras на практике

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как работают основные алгоритмы машинного обучения
✅ Как обучать и оценивать модели на реальных данных
✅ Как использовать TensorFlow, Keras и Scikit-Learn в проектах
✅ Как перейти от классического ML к современным нейросетям

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍1
👋 Ищем разработчиков, которые недавно проходили IT-курсы

Если за последние 2 месяца вы где-то покупали курс или проходили интенсив, хотим узнать о вашем опыте 🔥

После какого обучения вы почувствовали реальный прогресс? А после какого осталось ощущение, что потратили время или деньги зря?


❗️ Ваш опыт поможет нам создавать программы, которые действительно приносят пользу разработчикам.

👉 Напишите в бот, о каком курсе можете рассказать и мы пришлем небольшой опросник: @proglibrary_feedback_bot

Нам нужны 10-15 человек, готовых поделиться своим опытом.

🎁 В благодарность — подписка на Cursor, Claude или другой AI-инструмент до 3 000₽, либо денежное вознаграждение.
🔥4
пык мык со срывным нервом 😳

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁32💯12😢5
📕 Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (2026)

Книга о том, как проектировать системы хранения и обработки данных, которые остаются надёжными, масштабируемыми и устойчивыми к сбоям.

❓ Что внутри:

— Репликация и партиционирование данных
— Согласованность и отказоустойчивость
— SQL и NoSQL-хранилища
— Data Lake и Data Warehouse
— Потоковая обработка данных
— Распределённые системы
— Архитектурные компромиссы и trade-offs
— Масштабирование сервисов

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как проектировать системы, работающие под высокой нагрузкой
✅ Когда использовать SQL, NoSQL, Data Lake или Data Warehouse
✅ Как обеспечивать надёжность и согласованность данных
✅ Почему распределённые системы работают именно так, а не иначе

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20👍5❤4
🤖 Используешь AI для написания кода? В Яндексе покажут, как применять AI для реальных задач разработки.

23 июня в 19:00 совместно с Яндексом проведём открытый урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».

Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft. Более 18 лет развивала инструменты для разработчиков в JetBrains и руководила разработкой IDE в Huawei.

Что получишь на уроке:

— поймёшь, как использовать AI-ассистентов и облачных агентов в работе;
— научишься быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
— узнаешь, какие задачи стоит отдавать AI и как получать качественный результат;
— увидишь полный workflow работы с AI: от постановки задачи до код-ревью.

На уроке — живой разбор реального проекта с кодом. Ольга покажет промпты из рабочих сценариев и ответит на ваши вопросы в Q&A.

⚠️ Количество мест ограничено

🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)

👉 Занять место на открытом уроке
👍6😁5❤4
👩‍💻 React Hooks Cheat Sheet (2026)

Краткая шпаргалка по основным React Hooks с примерами использования и пояснениями по каждому из них.

♾ Внутри:

— useState и useReducer
— useEffect и useLayoutEffect
— useContext
— useMemo и useCallback
— useRef и useImperativeHandle
— Custom Hooks

Подойдёт для повторения ключевых концепций React, подготовки к собеседованиям и повседневной разработки ✅

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍1👾1
🤖 Мы тут подготовили небольшую игру по ИИ-агентам

В ней нужно собрать AI-агента на LangGraph: выбрать узлы, пройти развилки и запустить собственный workflow.

Никакой теории — сразу практика. Можно наглядно увидеть, как работают агентные системы, проверьте свои знания или показать другим как это всё работает 🔥

🎁 За прохождение получите персональную скидку на курс. Чем больше баллов наберете — тем больше будет скидка.

Плюс сейчас действует предложение: покупаешь 1 курс, получаешь еще 2 любых в подарок. Для этого надо будет оставить заявку на сайте академии после прохождения игры.

🚀 Собрать своего AI-агента
❤7😁4
Велосипед себе придумывают.. 😁

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁24🤩10👍5❤2👏1🤔1
📕 50 Algorithms Every Programmer Should Know (2023)

Книга знакомит с алгоритмами, которые используются в поиске, анализе данных, рекомендательных системах, криптографии и машинном обучении.

❓ Что внутри:

— Сортировка и поиск
— Структуры данных
— Графовые алгоритмы
— Линейное программирование
— Машинное обучение
— Нейронные сети
— NLP и языковые модели
— Рекомендательные системы
— Криптография
— Алгоритмы для больших данных

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как выбирать алгоритмы под конкретную задачу
✅ Как работают графы, поиск и оптимизация
✅ На каких алгоритмах строятся ML- и NLP-системы
✅ Какие подходы используются в криптографии и рекомендательных сервисах

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤4🥱1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁58❤7👍7
📕 The Rust Programming Language (2nd Edition)

Официальное руководство по Rust, которое охватывает язык от базовых конструкций до многопоточных приложений и системного программирования.

❓ Что внутри:

— Основы Rust и система типов
— Ownership, Borrowing и Lifetimes
— Generics и Traits
— Обработка ошибок
— Smart Pointers
— Многопоточность и конкурентность
— Cargo и управление зависимостями
— Тестирование и рефакторинг

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как работает модель владения памятью в Rust
✅ Как писать безопасный системный код
✅ Как создавать многопоточные приложения без типичных ошибок
✅ Как использовать возможности Rust в реальных проектах

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13
Уже в отпуске или еще планируете? 😳

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁72❤22👾3👏1💯1
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!

Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.

Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»


Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.

🎙 Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).

👉 Узнать, как ускорить разработку с AI
🔥3
📕 R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (2023)

Практическое руководство по анализу данных на R с использованием экосистемы tidyverse.

❓ Что внутри:

— Импорт данных из файлов, баз данных и веб-источников
— Очистка и преобразование данных
— Визуализация с помощью графиков
— Исследовательский анализ данных
— Работа с таблицами и переменными
— Основы программирования на R
— Подготовка данных для моделирования
— Создание отчётов с Quarto

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как анализировать данные в R
✅ Как использовать возможности tidyverse на практике
✅ Как строить информативные визуализации
✅ Как превратить сырые данные в понятные выводы

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁28👍4
📕 Linux Basics for Hackers (2025)

Практическое руководство по Linux для начинающих специалистов по кибербезопасности, пентесту и CTF.

❓ Что внутри:

— Основы Kali Linux
— Работа с файлами и правами доступа
— Bash и автоматизация задач
— Сетевые утилиты и анализ трафика
— Переменные окружения и процессы
— Tor, VPN и анонимность
— Python для задач безопасности
— Работа с OpenSSH, Apache и MySQL

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как уверенно работать в Linux из командной строки
✅ Какие инструменты используются в пентесте и CTF
✅ Как автоматизировать рутинные задачи с помощью Bash и Python
✅ Как использовать возможности Kali Linux на практике

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
50👍13🥱6