Protsiuk Way
778 subscribers
107 photos
40 videos
10 files
101 links
Download Telegram
50 AI tools you can’t ignore in 2025
1. Claude.ai – solves anything
2. Syllaby.io – create and publish videos
3. MidJourney.com – generates art
4. Hellowarrant.com – ai for marketing compliance
5. Heygen.com – creates AI avatars
6. Soundraw.io – produces music in seconds
7. Ranked.ai – rank higher on Google
8. Submagic.co – turn long videos into shorts
9. SlidesAI.io – makes presentations for you
10. PicWish.com – edits photos fast
11. Fastread.io - create ebooks
12. Bibley.io - ai for Bible study
13. Manus.im - code any app
14. Capsho.com - podcast into content
15. Webinarkit.com - ai for webinars
16. Creatorunlock.com - ai for YouTube
17. sociable.how - write viral comments
18. Adcreative.ai - ai tool for advertising
19. Canva.com - design anything
20. Fastphoto.io - create ai headshots
21. askcoachken.com - ai relationship coach
22. threadmaster.ai - create viral Facebook thread
23. V0.dev - create frontend mockups
24. suno.com - create ai music
25. keywordsearch.com - boost ad conversions
26. labs.google - Google's AI video maker
27. Beautiful.ai - make sleek AI presentations
28. Remove.bg - instantly remove backgrounds
29. Uizard.io - turn sketches into UI mockup
30. Aiva.ai - compose AI-generated music
31. AnimaApp.com - turn designs into code
32. Replika.ai - AI relationship companion
33. notebooklm.google.com - turn anything into a podcast
34. Photes.io - turn photos into text notes
34. Magai.ai - all AI models in one
35. CopyOwl.ai - deep research into articles
36. fastpedia.io - ai tools directory
37. kuse.ai - ChatGPT into white boards
38. createanything.com - create apps and websites
39. snowglobe.so - simulate user testing
40. sintra.ai - team of ai agents
41. livex.ai - ai agents for customer retention
42. Revatto.com - ai for churn reduction
43. clueso.io - product videos in minutes
44. skala.io - legal platform for startups
45. n8n.io - automate anything
46. beehiiv.com - best newsletters for creators
47. blur-it.app - blur sensitive information
48. perplexity.ai - best ai search engine
49. lemlist.com - turn website views into leads
50. gohighlevel.com/austinarmstrong - best ai marketing tool(affiliate link)
❤2
P2P Call

Мы недавно запустили P2P Call — приложение для звонков без серверов и посредников. Звонки идут напрямую между устройствами, значит: быстрее, безопаснее и свободнее.

Мы уже приличное время разрабатываем стриминговые сервисы, поэтому использовали наши наработки в этом небольшом, но важном приложении.

Там же мессенджер, звонки на реальные телефоны по всему миру.

Попробуйте, кому актуально. Это бета-версия, по-любому есть баги так что будем рады фидбеку.

Вот ссылки для скачивания:

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.zavodit.p2pcall&pcampaignid=web_share


https://apps.apple.com/us/app/p2p-call/id6740924704
❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Translearn update 1.2.15

Уже давно ничего не рассказывал про обновления нашего приложения по изучению языков Translearn, а там тем не менее накопилось много прикольных фишечек:

1. Классная стеклянная менюшка из iOS 26, которая доставляет эстетическое удовольствие.

2. В Читалке добавилась возможность прямо из попапа перевода слова сразу попасть в Google Translate, чтобы, например послушать произношение слова, а также почитать значение слова в Википедии. Так ты не только быстро учишь язык, но еще и образовываешься.

3. В Обучении теперь видны изученные слова

4. Появились квизы и флешкарты, где можно играючи повторять свои слова

5. Красивый и важный пункт меню Прогресс, где видно сколько слов ты изучил сегодня, сколько дней подряд занимаешься, статистика узученных слов и количество слов в твоем словаре в принципе. У меня например уже накопилось 4301 слов!

6. Приложение все также бесплатное, но для iOS добавилась подписка, где можно получить любое количество квизов, флешкарт, а самое главное получать пуши с твоими словами не каждые 3 часа, а раз в 15 мин.

Приложение я делаю на основе моих хотелок, так я точно учу язык быстрее и пассивное обучение сильно помогает в нашем динамичном мире.

Как обычно буду рад фидбеку, новым идеям в приложении, ну и теперь появилось возможность поддержать приложение за символические $5 в мес 👍

Ссылки на приложение тут:
https://translearn.app
❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
P2P call уже в 128 странах
❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Знаешь магию #ai
❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ai будни
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Запилили сюжетного AI бота
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Happy new year 2026 🎄
❤4
После vibe coding ко мне часто приходят клиенты с одинаковым ощущением: «самое сложное мы уже сделали». Код есть. Что-то считается. Иногда даже красиво визуализируется. Осталось «чуть-чуть довести до ума».

Открываешь проект — и видишь самолет, собранный по наитию. Внешне он похож на самолет. Панель мигает, кнопки нажимаются. Но если спросить, почему именно это крыло держит нагрузку, а вот этот болт вообще тут — в ответ тишина. В такой самолет садиться страшно, даже если он уже разок прокатился по полосе.

Vibe coding отлично создает ощущение движения. Он экономит время, убирает трение, позволяет быстро показать форму идеи. Это честный прототип, если относиться к нему как к прототипу. Проблема начинается, когда прототип начинают считать инженерным объектом.

Сегодня у меня был проект на OR-Tools CP-SAT. Инструмент, который по своей природе не терпит «примерно». Там либо есть ограничения, либо их нет. Либо модель корректна, либо она врет. И вот в этот мир строгой математики заезжает vibe coding.

Ограничения заданы «на глаз». Целевая функция менялась, пока «результат не стал нравиться». Некоторые условия просто отключили, потому что «мешали сходиться». Формально солвер работал. Практически — никто не мог объяснить, что именно он оптимизирует и почему это решение вообще допустимо.

Получился идеальный парадокс. Инструмент для точных решений использовался максимально неточным способом. Самолет, рассчитанный инженерами, собрали как арт-объект. Он даже взлетал. Но куда он летит — неизвестно. И долетит ли — тоже.

И вот здесь важный вывод. Vibe coding — мощный инструмент, если использовать его правильно. Он нужен, чтобы быстро собрать макет самолета и всем стало понятно, какой самолет мы хотим. Он экономит время профессионалов на бесконечных объяснениях и спорах о требованиях.

Но летать на этом самолете нельзя. Его нужно разобрать и собрать заново — уже осознанно.

Vibe coding хорош как черновик мышления.
Плох как фундамент системы.
Опасен, если перепутать эти роли.

Потому что пассажиры не обязаны верить в ваш вайб. Они просто хотят долететь.
❤6
Друзья, провожу небольшое исследование и буду благодарен за ваш опыт.

1. Когда вы встречаете полезную мысль, ссылку, статью или цитату — куда вы это сохраняете? Заметки,
мессенджер себе, скриншот, закладки? Интересует не идеальный вариант, а то как происходит на самом
деле, на автомате.

2. Когда речь идёт о чём-то личном — пароли, медицинские данные, финансовое, рабочие документы — куда
это попадает? Доверяете облачным сервисам или храните только локально?

3. С какими проблемами вы сталкиваетесь? Не можете найти то что сохраняли? Данные разбросаны по разным
приложениям? Переживаете за безопасность? Или всё устраивает?
Буду признателен за любые подробности в комментариях.
Помните мой пост, где я спрашивал как вы храните заметки и пароли?

Провел полноценное исследование. 74+ человека ответили на 5 платформах, почти 200 комментариев.

83% подтвердили одну и ту же проблему: заметки разбросаны по 3-6 приложениям и найти
ничего невозможно.

Топ-боли:
1. "Не могу найти то, что сохранил" - поиск по ключевым словам не работает когда забыл
слова
2. "Такой бардак везде" - 3-6 приложений, ничего не связано
3. "My system is having no system" - хаос как норма
4. Приватные данные хранятся отдельно - нет единого зашифрованного решения
5. Ручная организация (теги, папки) - работа которую никто не хочет делать

У меня точно такая же проблема, поэтому появился:

ContextorAI - заметочник с AI. Сохраняешь заметки из любого приложения, потом спрашиваешь
в чате и получаешь ответы из своих данных. Не из интернета - из твоих заметок.

Что умеет:

- Быстрая заметка одной кнопкой (Option+N на Mac, кнопка Share на iPhone)
- AI читает все заметки и отвечает на вопросы обычным языком
- Поиск по смыслу - "тот ресторан, который друг рекомендовал" найдет заметку, даже если
слова "ресторан" там нет
- Шифрование end-to-end для чувствительных заметок
- Локальный AI - данные не покидают устройство

Уже в App Store, Mac + iPhone. Бесплатно.

Ищу 10 человек потестировать неделю и дать честный фидбек - дам полный Pro доступ на месяц. Напишите в комментах, если интересно.

MacOS, iOs
https://apps.apple.com/app/contextorai-ai-for-notes/id6759231826
❤3
Все обсуждают, может ли AI кодить. А я за 3 месяца собрал команду из 15 AI-агентов и выкатил ContextorAI в App Store.
Не "попросил ChatGPT написать код". Построил систему: у каждого агента своя роль, своя память, свои границы. Backend-агент, mobile-агент, CMO, CFO, QA, devops. Они получают задачи, делают, сдают на ревью.
ContextorAI - это персональная AI-база знаний. Закидываешь туда заметки, а AI отвечает на вопросы по твоим данным, а не по интернету. Работает на Mac и iOS.
Цифры за 3 месяца:
- 446 задач закрыто
- 1,750+ коммитов
- 900+ агенто-часов
- Продукт живой в iOS и Mac App Store
Что понял по ходу:
Координация сложнее кода. Один агент пишет нормально. Но 15 агентов, которые не ломают работу друг друга - это совсем другая задача.
Память решает. Агент, который помнит прошлую сессию, работает в разы лучше умного агента с чистого листа.
Я перестал кодить. Серьезно. Теперь я решаю что и зачем, а агенты - как.
Это не вайб-кодинг. Тут очереди задач, роли, ревью-гейты, логи. Ближе к управлению удаленной командой, чем к чату с ботом.
Один фаундер. 15 агентов. ContextorAI в сторе.
❤7
Начинаю получать входящие от инвесторов
❤9
Anthropic опросила 81,000 пользователей Claude в 159 странах. Самое массовое качественное исследование по AI.

Топ того, что люди хотят от AI:
- 32% - ускорить работу
- 17% - "когнитивный партнер" для мозгового штурма
- 13.5% - управление жизнью, снижение когнитивной нагрузки
- 11% - вернуть время, которое забирает рутина

А топ страхов:
- 27% - галлюцинации и неточности
- 22% - потеря работы
- 16% - атрофия собственных навыков

Меня зацепило: надежда и страх живут в одних и тех же людях. Не "оптимисты vs пессимисты". Один и тот же человек хочет чтобы AI снял когнитивную нагрузку - и боится разучиться думать сам.

Мы строим ContextorAI именно для этого зазора. AI, который работает только с твоими данными. Не генерирует - находит. Не думает за тебя - помогает вспомнить то, что ты уже знаешь.
Вот сюда позвали поучаствовать, дают там до $250к по SAFE
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤2