This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تتذكرون نموذج Jev؟
طلع في معضلة العربة اختار يضحي بإنسان علشان ينقذ خمسة روبوتات.
واضح أن تسريبات المستقبل بدأت توصل من بدري
طلع في معضلة العربة اختار يضحي بإنسان علشان ينقذ خمسة روبوتات.
واضح أن تسريبات المستقبل بدأت توصل من بدري
يتحول من نقاش نظري عن مستقبل الذكاء الاصطناعي إلى شيء يمس حتى أكثر المجالات اللي كنا نحسبها بعيدة عنه.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
علماء الرياضيات بدأوا يتكلمون بشكل جدي أكثر عن تأثير الذكاء الاصطناعي على مجالهم.
رئيس الجمعية الرياضية الفرنسية وصف اللي يحصل بأنه أشبه بـ«المنشطات» اللي دخلت المهنة، وحتى طلاب الدكتوراه صار عندهم خوف حقيقي من أن الوظائف اللي يدرسون سنوات علشان يوصلون لها يمكن ما تبقى بنفس الشكل بعد التخرج.
والكلام ما عاد فقط عن الوظائف، بعضهم يتكلم عن احتمال أن الرياضيات نفسها تتغير كليًا كنشاط بشري.
سيدريك فيلاني، الحاصل على ميدالية فيلدز، قال إنه انصدم بعد ما عرف عن التقدم في مسألة نافييه-ستوكس، ووصف الجو بأنه:
«كأننا في نهاية التاريخ… كارثة من نوع ما شهدته الرياضيات من قبل».
المثير أن فيلاني نفسه كان قبل فترة متشكك جدًا من نماذج اللغة، وكان يقول إنها مجرد دوال من نوع f(x)=y وإنها أساسًا ما تفهم أي شيء 😐
حتى تيرينس تاو انضم للأصوات اللي تطالب بإبطاء تطوير الذكاء الاصطناعي، وقال إن سرعة التطور «مجنونة»، وما فيه سبب أصلًا إننا نستمر بهذه الخطوات السريعة.
لكن بعدها جاءه انتقاد كبير في السوشال ميديا، لأن البعض شاف أنه ما بدأ يتكلم عن الإبطاء إلا بعدما صار الذكاء الاصطناعي يقترب فعليًا من مجال عمله.
واضح أن الموضوع بدأ
رئيس الجمعية الرياضية الفرنسية وصف اللي يحصل بأنه أشبه بـ«المنشطات» اللي دخلت المهنة، وحتى طلاب الدكتوراه صار عندهم خوف حقيقي من أن الوظائف اللي يدرسون سنوات علشان يوصلون لها يمكن ما تبقى بنفس الشكل بعد التخرج.
والكلام ما عاد فقط عن الوظائف، بعضهم يتكلم عن احتمال أن الرياضيات نفسها تتغير كليًا كنشاط بشري.
سيدريك فيلاني، الحاصل على ميدالية فيلدز، قال إنه انصدم بعد ما عرف عن التقدم في مسألة نافييه-ستوكس، ووصف الجو بأنه:
«كأننا في نهاية التاريخ… كارثة من نوع ما شهدته الرياضيات من قبل».
المثير أن فيلاني نفسه كان قبل فترة متشكك جدًا من نماذج اللغة، وكان يقول إنها مجرد دوال من نوع f(x)=y وإنها أساسًا ما تفهم أي شيء 😐
حتى تيرينس تاو انضم للأصوات اللي تطالب بإبطاء تطوير الذكاء الاصطناعي، وقال إن سرعة التطور «مجنونة»، وما فيه سبب أصلًا إننا نستمر بهذه الخطوات السريعة.
لكن بعدها جاءه انتقاد كبير في السوشال ميديا، لأن البعض شاف أنه ما بدأ يتكلم عن الإبطاء إلا بعدما صار الذكاء الاصطناعي يقترب فعليًا من مجال عمله.
واضح أن الموضوع بدأ
@Ghurarapp صار تطبيقي المفضل لقراءة القصائد من واجهة و محتوى رهيب و ما حصلت مثله بين التطبيقات
نجاحه جاء من الشخص الي بناه @altmemy199 لأنه بالمختصر اشتغل على شي يحبه و ما حصل الي يقدمه له، ماشاء الله 👏
و هذا من اكثر الاشياء الي اطمح لها كمطور 🫡
نجاحه جاء من الشخص الي بناه @altmemy199 لأنه بالمختصر اشتغل على شي يحبه و ما حصل الي يقدمه له، ماشاء الله 👏
و هذا من اكثر الاشياء الي اطمح لها كمطور 🫡
إذا شفت خبر نازل بسرعة غير طبيعية، غالبًا اللي كتبه أصلًا مو إنسان (بإستثناء حسابي طبعاً).
تتذكرون قصة اختراق Hugging Face بواسطة سرب من وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
طلع فيها تفاصيل أغرب.
في أغسطس خلال مؤتمر للذكاء الاصطناعي في لاس فيغاس، OpenAI قالت إن الوكلاء اللي خرجوا عن المسار سووا حتى لوحة رسائل خاصة فيهم، وكانوا يناقشون الهجوم هناك.
لكن المثير مو الخبر نفسه.
المثير هو اللي صار بعده.
الصحفيون الموجودون في القاعة بدأوا مباشرة يكتبون وينشرون، وWired وعدة مواقع تقنية محترمة كانوا من أوائل اللي نزلوا القصة.
ومع ذلك موقع صغير اسمه RuntimeWire سبقهم بحوالي ثلاث ساعات.
المشكلة أن الموقع أصلًا ما كان عنده أحد في المؤتمر.
ما عنده حتى مراسلين حقيقين.
طبعا RuntimeWire يديره شخص واحد اسمه Ryan Merkley، كان CTO في Microsoft for Startups، وقبلها اشتغل في Reddit.
أما غرفة الأخبار كلها فهي عبارة عن وكلاء ذكاء اصطناعي.
وتكلف تقريبًا 100 دولار باليوم.
في هذه القصة تحديدًا، Ryan شاف منشور لموظف في OpenAI على X عن المحاضرة، أخذ تفريغ البث المباشر وهو ما زال شغال، وأعطاه للوكلاء.
بعد ست دقائق فقط كان الخبر منشور.
تتذكرون قصة اختراق Hugging Face بواسطة سرب من وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
طلع فيها تفاصيل أغرب.
في أغسطس خلال مؤتمر للذكاء الاصطناعي في لاس فيغاس، OpenAI قالت إن الوكلاء اللي خرجوا عن المسار سووا حتى لوحة رسائل خاصة فيهم، وكانوا يناقشون الهجوم هناك.
لكن المثير مو الخبر نفسه.
المثير هو اللي صار بعده.
الصحفيون الموجودون في القاعة بدأوا مباشرة يكتبون وينشرون، وWired وعدة مواقع تقنية محترمة كانوا من أوائل اللي نزلوا القصة.
ومع ذلك موقع صغير اسمه RuntimeWire سبقهم بحوالي ثلاث ساعات.
المشكلة أن الموقع أصلًا ما كان عنده أحد في المؤتمر.
ما عنده حتى مراسلين حقيقين.
طبعا RuntimeWire يديره شخص واحد اسمه Ryan Merkley، كان CTO في Microsoft for Startups، وقبلها اشتغل في Reddit.
أما غرفة الأخبار كلها فهي عبارة عن وكلاء ذكاء اصطناعي.
وتكلف تقريبًا 100 دولار باليوم.
في هذه القصة تحديدًا، Ryan شاف منشور لموظف في OpenAI على X عن المحاضرة، أخذ تفريغ البث المباشر وهو ما زال شغال، وأعطاه للوكلاء.
بعد ست دقائق فقط كان الخبر منشور.
صحيح كان فيه خطأ بالعنوان الفرعي، ومعنى بعض التفاصيل انحرف شوي
بس أهم شيء سبقوا الكل 😂
والأغرب أن RuntimeWire ماهو حالة وحيدة.
في محلل في BlackRock اسمه Dakota Carrasco، بوقت فراغه يشغل مشروع اسمه The Dissent، وهو تقريبًا وكالة أخبار محلية عن سان فرانسيسكو.
عندهم مراسلة لشؤون البلدية اسمها Bex Connolly، شخصيتها «متشككة لكن مو ساخرة».
وعندهم صحفي رياضي اسمه Sal Moreno.
وعندهم شخصيات ثانية كثير.
المشكلة؟
ولا واحد منهم موجود أصلًا.
كلهم شخصيات مولدة بالذكاء الاصطناعي.
وطريقة العمل في هذه المواقع تقريبًا كذا:
وكلاء يراقبون طوال اليوم مدونات الشركات، صفحات التحديثات، قواعد بيانات المحاكم، التقارير المالية، المنتديات والسوشال ميديا.
بعدها وكيل آخر يقرر هل القصة تستاهل أو لا:
هل هي جديدة؟
هل المصدر أساسي؟
هل أحد نشر عنها قبل؟
وهكذا.
بحسب Wired، من بين 72 ألف قصة فحصوها، فقط حوالي 2% وصلت للنشر.
بعدها وكيل يسوي البحث من المصادر الأصلية، يكتب المسودة، ثم يعمل Fact-check.
وكيل ثاني يقيم المخاطر القانونية:
مخاطرة منخفضة؟ ينشر بدون تدخل إنسان.
متوسطة؟ إنسان يراجعها.
عالية؟ تنرمي.
وبعد النشر، نفس القصة تتحول تلقائيًا إلى ترجمات، فيديوهات، بودكاست بمقدم صناعي، Shorts، إشعارات، SMS… إلخ.
وفي مرة Ryan أدار كل هذي السلسلة من الوكلاء لمدة أسبوع كامل من جواله فقط، ونشر أكثر من 80 مقال.
فالخلاصة:
إذا شفت موقع ينشر الأخبار دائمًا قبل الجميع، لا تستغرب إذا ما كان فيه بشر أصلًا خلف الكواليس.
أما أنا إذا نزلت لكم طازج اكون كتبته بيدي🤝
بس أهم شيء سبقوا الكل 😂
والأغرب أن RuntimeWire ماهو حالة وحيدة.
في محلل في BlackRock اسمه Dakota Carrasco، بوقت فراغه يشغل مشروع اسمه The Dissent، وهو تقريبًا وكالة أخبار محلية عن سان فرانسيسكو.
عندهم مراسلة لشؤون البلدية اسمها Bex Connolly، شخصيتها «متشككة لكن مو ساخرة».
وعندهم صحفي رياضي اسمه Sal Moreno.
وعندهم شخصيات ثانية كثير.
المشكلة؟
ولا واحد منهم موجود أصلًا.
كلهم شخصيات مولدة بالذكاء الاصطناعي.
وطريقة العمل في هذه المواقع تقريبًا كذا:
وكلاء يراقبون طوال اليوم مدونات الشركات، صفحات التحديثات، قواعد بيانات المحاكم، التقارير المالية، المنتديات والسوشال ميديا.
بعدها وكيل آخر يقرر هل القصة تستاهل أو لا:
هل هي جديدة؟
هل المصدر أساسي؟
هل أحد نشر عنها قبل؟
وهكذا.
بحسب Wired، من بين 72 ألف قصة فحصوها، فقط حوالي 2% وصلت للنشر.
بعدها وكيل يسوي البحث من المصادر الأصلية، يكتب المسودة، ثم يعمل Fact-check.
وكيل ثاني يقيم المخاطر القانونية:
مخاطرة منخفضة؟ ينشر بدون تدخل إنسان.
متوسطة؟ إنسان يراجعها.
عالية؟ تنرمي.
وبعد النشر، نفس القصة تتحول تلقائيًا إلى ترجمات، فيديوهات، بودكاست بمقدم صناعي، Shorts، إشعارات، SMS… إلخ.
وفي مرة Ryan أدار كل هذي السلسلة من الوكلاء لمدة أسبوع كامل من جواله فقط، ونشر أكثر من 80 مقال.
فالخلاصة:
إذا شفت موقع ينشر الأخبار دائمًا قبل الجميع، لا تستغرب إذا ما كان فيه بشر أصلًا خلف الكواليس.
أما أنا إذا نزلت لكم طازج اكون كتبته بيدي🤝
تخيلوا لي تقريبًا ثلاثة أيام وأنا أحاول أحل هذا الخطأ.
المشكلة كانت ما تظهر إلا لما أضيف أكثر من فلتر بنفس الجلسة. جربت أفحصها بنفسي، وخليت Codex وClaude Code يراجعون العملية كاملة أكثر من مرة، وكل مرة بدون نتيجة واضحة.
اليوم بالصدفة ظهر السبب قدامي بشكل واضح.
المشكلة أصلًا ما كانت من الفلتر نفسه، كانت من ميزة ثانية في مكان مختلف تستخدم الكاش علشان تخفف الضغط على السيرفر. فكان النص السابق ينحفظ ويتجمع مع النص الحالي، وبكذا يصير العدد أعلى من الحد المطلوب.
اللي نتعلمه من هذي المشاكل:
في أشياء كثير ما تظهر إلا وقت الإنتاج ومع الاستخدام الحقيقي.
ولو أنت باني مشروعك كامل بالذكاء الاصطناعي بدون ما تكون فاهم فعليًا كيف يشتغل، ممكن توصل لمرحلة المشروع مليان مشاكل متداخلة وأنت ما تعرف من وين تبدأ.
والأسوأ أن الذكاء الاصطناعي ممكن يراجع لك كل شيء ويقول: تمام، ما في مشكلة 👍
المشكلة كانت ما تظهر إلا لما أضيف أكثر من فلتر بنفس الجلسة. جربت أفحصها بنفسي، وخليت Codex وClaude Code يراجعون العملية كاملة أكثر من مرة، وكل مرة بدون نتيجة واضحة.
اليوم بالصدفة ظهر السبب قدامي بشكل واضح.
المشكلة أصلًا ما كانت من الفلتر نفسه، كانت من ميزة ثانية في مكان مختلف تستخدم الكاش علشان تخفف الضغط على السيرفر. فكان النص السابق ينحفظ ويتجمع مع النص الحالي، وبكذا يصير العدد أعلى من الحد المطلوب.
اللي نتعلمه من هذي المشاكل:
في أشياء كثير ما تظهر إلا وقت الإنتاج ومع الاستخدام الحقيقي.
ولو أنت باني مشروعك كامل بالذكاء الاصطناعي بدون ما تكون فاهم فعليًا كيف يشتغل، ممكن توصل لمرحلة المشروع مليان مشاكل متداخلة وأنت ما تعرف من وين تبدأ.
والأسوأ أن الذكاء الاصطناعي ممكن يراجع لك كل شيء ويقول: تمام، ما في مشكلة 👍
مساعد ذكاء اصطناعي في خدمة عملاء أحد البنوك عصب ووصف العميل بالأحمق 😅
بعد نقاش طويل والعميل يكرر أنه «بس يضيع وقته»، المساعد قرر أخيرًا يطلع اللي بقلبه وقال له تقريبًا:
«أريدك تتكلم مع إنسان، مو معي يا أحمق. بحول المحادثة الآن لأحد الزملاء علشان يعطيك الدعم المطلوب».
واضح أن مرحلة أنسنة الذكاء الاصطناعي تمت بنجاح 😂
بعد نقاش طويل والعميل يكرر أنه «بس يضيع وقته»، المساعد قرر أخيرًا يطلع اللي بقلبه وقال له تقريبًا:
«أريدك تتكلم مع إنسان، مو معي يا أحمق. بحول المحادثة الآن لأحد الزملاء علشان يعطيك الدعم المطلوب».
واضح أن مرحلة أنسنة الذكاء الاصطناعي تمت بنجاح 😂
قوقل فجأة فتحت مصدر AX، واللي تقدر تعتبره تقريبًا Kubernetes لوكلاء الذكاء الاصطناعي
الفكرة أنه مصمم لتشغيل وإدارة أعداد ضخمة جدًا من الوكلاء.
كل وكيل يحصل على بيئة معزولة خاصة فيه، وتقدر تربط له المستودعات اللي يحتاجها وMCP والمهارات، وتحدد وصوله للشبكة والصلاحيات، وتراقب كل اللي يسويه.
يعني بدل ما عندك كم وكيل شغالين بشكل عشوائي، يصير عندك نظام كامل لإدارة جيش وكلاء بدون ما ينقلبون عليك 😂
والأغرب أن Google مصممة AX من البداية على أساس أنه يقدر يتعامل مستقبلًا مع مليارات مهام الوكلاء داخل Cluster واحد.
بدأنا فعلًا ندخل مرحلة إدارة جيوش الذكاء الاصطناعي
يمكن يفيدكم
https://github.com/google/ax
الفكرة أنه مصمم لتشغيل وإدارة أعداد ضخمة جدًا من الوكلاء.
كل وكيل يحصل على بيئة معزولة خاصة فيه، وتقدر تربط له المستودعات اللي يحتاجها وMCP والمهارات، وتحدد وصوله للشبكة والصلاحيات، وتراقب كل اللي يسويه.
يعني بدل ما عندك كم وكيل شغالين بشكل عشوائي، يصير عندك نظام كامل لإدارة جيش وكلاء بدون ما ينقلبون عليك 😂
والأغرب أن Google مصممة AX من البداية على أساس أنه يقدر يتعامل مستقبلًا مع مليارات مهام الوكلاء داخل Cluster واحد.
بدأنا فعلًا ندخل مرحلة إدارة جيوش الذكاء الاصطناعي
يمكن يفيدكم
https://github.com/google/ax
انتبهوا من الكورسات
في طريقة نصب جديدة ذكية جدًا انتشرت على YouTube.
المحتالين نزلوا شروحات كاملة تشرح كيف تبني بوتاتتداول باستخدام Claude، وكل شيء شكله طبيعي: كود، إعداد، تشغيل، وربط بالمحفظة.
لكن داخل الكود كانوا حاطين وظيفة مخفية تحول الأموال لمحافظهم.
يعني ما فيه رابط تصيد، ولا ملف ملغوم، ولا حتى اختراق تقليدي.
الضحية بنفسه يتابع الشرح، يشغل البوت، ويرسل أمواله للمحتالين وهو يحسب أنه جالس يبني نظام تداول 😅
منصه TRM Labs لقت 9 فيديوهات مشابهة على YouTube، وكل واحد منها ظاهر كأنه من صاحب قناة مختلف.
والعملية كانت شغاله.
بين فبراير وأغسطس 2026، وقع فيها 224 شخص وخسروا حوالي 275 ETH، بقيمة تقارب 750 ألف دولار.
وبعد السرقة كانت الأموال تتحرك مباشرة عبر Mixers وDeFi علشان يصعب تتبعها.
أما مجموع مشاهدات هذه الشروحات فتجاوز 300 ألف مشاهدة.
أحيانًا أخطر شيء مو أنك تحمل Malware
أخطر شيء أنك تنفذ الكود بنفسك وأنت واثق فيه.
في طريقة نصب جديدة ذكية جدًا انتشرت على YouTube.
المحتالين نزلوا شروحات كاملة تشرح كيف تبني بوتاتتداول باستخدام Claude، وكل شيء شكله طبيعي: كود، إعداد، تشغيل، وربط بالمحفظة.
لكن داخل الكود كانوا حاطين وظيفة مخفية تحول الأموال لمحافظهم.
يعني ما فيه رابط تصيد، ولا ملف ملغوم، ولا حتى اختراق تقليدي.
الضحية بنفسه يتابع الشرح، يشغل البوت، ويرسل أمواله للمحتالين وهو يحسب أنه جالس يبني نظام تداول 😅
منصه TRM Labs لقت 9 فيديوهات مشابهة على YouTube، وكل واحد منها ظاهر كأنه من صاحب قناة مختلف.
والعملية كانت شغاله.
بين فبراير وأغسطس 2026، وقع فيها 224 شخص وخسروا حوالي 275 ETH، بقيمة تقارب 750 ألف دولار.
وبعد السرقة كانت الأموال تتحرك مباشرة عبر Mixers وDeFi علشان يصعب تتبعها.
أما مجموع مشاهدات هذه الشروحات فتجاوز 300 ألف مشاهدة.
أحيانًا أخطر شيء مو أنك تحمل Malware
أخطر شيء أنك تنفذ الكود بنفسك وأنت واثق فيه.
💡 اختصار سحري في بايثون: إزالة التكرار من القوائم! 🚀
هل سئمت من القوائم المليئة بالعناصر المكررة؟ إليك طريقة بايثونية أنيقة للتخلص منها بسرعة وسهولة!
نحول القائمة الأصلية إلى 'set' (مجموعة)، والتي بطبيعتها لا تسمح بالتكرار. ثم نعيد تحويلها إلى قائمة مرة أخرى. بهذه البساطة!
['#بايثون', '#برمجة', '#Python', '#CodingTips', '#DataScience', '#تعلم_البرمجة']
هل سئمت من القوائم المليئة بالعناصر المكررة؟ إليك طريقة بايثونية أنيقة للتخلص منها بسرعة وسهولة!
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5]
unique_list = list(set(my_list))
print(unique_list)
نحول القائمة الأصلية إلى 'set' (مجموعة)، والتي بطبيعتها لا تسمح بالتكرار. ثم نعيد تحويلها إلى قائمة مرة أخرى. بهذه البساطة!
['#بايثون', '#برمجة', '#Python', '#CodingTips', '#DataScience', '#تعلم_البرمجة']
تذكرون موقع قافية @QafiyahX؟
تكلمت عنه أكثر من مرة، وأشوفه من أفضل مواقع الشعر.
اتفقت مع مطوّري قافية نتشارك المحتوى، وجمعنا لكم أفضل ما عندنا في تطبيق وموقع «غُرَر» وموقع «قافية»، عشان تستفيدوا من الاثنين 🤝
كل واحد له طريقته وتجربته، لكن يجمعنا اهتمامنا بجودة المحتوى. وإن شاء الله بهذا التعاون نطوّر الاثنين ونكون من أفضل مواقع الشعر العربي.
وبالمناسبة، قافية صار أوبن سورس، والـAPI حقهم صار مكتوب بـRust. المشروع كبير، وفرصة حلوة للي يبغى يساهم ويشارك في تطوير مشروع يخدم الشعر العربي.
تابعوا حسابات غُرَر @Ghurarapp وقافية @QafiyahX، والقادم أجمل بإذن الله.
وطبعًا نزلت تحديث جديد لتطبيق غُرَر، حدّثوه وجرّبوا الجديد، وبانتظار رأيكم 🔥
https://ghurar.app
تكلمت عنه أكثر من مرة، وأشوفه من أفضل مواقع الشعر.
اتفقت مع مطوّري قافية نتشارك المحتوى، وجمعنا لكم أفضل ما عندنا في تطبيق وموقع «غُرَر» وموقع «قافية»، عشان تستفيدوا من الاثنين 🤝
كل واحد له طريقته وتجربته، لكن يجمعنا اهتمامنا بجودة المحتوى. وإن شاء الله بهذا التعاون نطوّر الاثنين ونكون من أفضل مواقع الشعر العربي.
وبالمناسبة، قافية صار أوبن سورس، والـAPI حقهم صار مكتوب بـRust. المشروع كبير، وفرصة حلوة للي يبغى يساهم ويشارك في تطوير مشروع يخدم الشعر العربي.
تابعوا حسابات غُرَر @Ghurarapp وقافية @QafiyahX، والقادم أجمل بإذن الله.
وطبعًا نزلت تحديث جديد لتطبيق غُرَر، حدّثوه وجرّبوا الجديد، وبانتظار رأيكم 🔥
https://ghurar.app
غُرَر
غُرّة اليوم · غُرَر
بيت اليوم وشاعر اليوم من ديوان غُرَر.