صحيح كان فيه خطأ بالعنوان الفرعي، ومعنى بعض التفاصيل انحرف شوي
بس أهم شيء سبقوا الكل 😂
والأغرب أن RuntimeWire ماهو حالة وحيدة.
في محلل في BlackRock اسمه Dakota Carrasco، بوقت فراغه يشغل مشروع اسمه The Dissent، وهو تقريبًا وكالة أخبار محلية عن سان فرانسيسكو.
عندهم مراسلة لشؤون البلدية اسمها Bex Connolly، شخصيتها «متشككة لكن مو ساخرة».
وعندهم صحفي رياضي اسمه Sal Moreno.
وعندهم شخصيات ثانية كثير.
المشكلة؟
ولا واحد منهم موجود أصلًا.
كلهم شخصيات مولدة بالذكاء الاصطناعي.
وطريقة العمل في هذه المواقع تقريبًا كذا:
وكلاء يراقبون طوال اليوم مدونات الشركات، صفحات التحديثات، قواعد بيانات المحاكم، التقارير المالية، المنتديات والسوشال ميديا.
بعدها وكيل آخر يقرر هل القصة تستاهل أو لا:
هل هي جديدة؟
هل المصدر أساسي؟
هل أحد نشر عنها قبل؟
وهكذا.
بحسب Wired، من بين 72 ألف قصة فحصوها، فقط حوالي 2% وصلت للنشر.
بعدها وكيل يسوي البحث من المصادر الأصلية، يكتب المسودة، ثم يعمل Fact-check.
وكيل ثاني يقيم المخاطر القانونية:
مخاطرة منخفضة؟ ينشر بدون تدخل إنسان.
متوسطة؟ إنسان يراجعها.
عالية؟ تنرمي.
وبعد النشر، نفس القصة تتحول تلقائيًا إلى ترجمات، فيديوهات، بودكاست بمقدم صناعي، Shorts، إشعارات، SMS… إلخ.
وفي مرة Ryan أدار كل هذي السلسلة من الوكلاء لمدة أسبوع كامل من جواله فقط، ونشر أكثر من 80 مقال.
فالخلاصة:
إذا شفت موقع ينشر الأخبار دائمًا قبل الجميع، لا تستغرب إذا ما كان فيه بشر أصلًا خلف الكواليس.
أما أنا إذا نزلت لكم طازج اكون كتبته بيدي🤝
بس أهم شيء سبقوا الكل 😂
والأغرب أن RuntimeWire ماهو حالة وحيدة.
في محلل في BlackRock اسمه Dakota Carrasco، بوقت فراغه يشغل مشروع اسمه The Dissent، وهو تقريبًا وكالة أخبار محلية عن سان فرانسيسكو.
عندهم مراسلة لشؤون البلدية اسمها Bex Connolly، شخصيتها «متشككة لكن مو ساخرة».
وعندهم صحفي رياضي اسمه Sal Moreno.
وعندهم شخصيات ثانية كثير.
المشكلة؟
ولا واحد منهم موجود أصلًا.
كلهم شخصيات مولدة بالذكاء الاصطناعي.
وطريقة العمل في هذه المواقع تقريبًا كذا:
وكلاء يراقبون طوال اليوم مدونات الشركات، صفحات التحديثات، قواعد بيانات المحاكم، التقارير المالية، المنتديات والسوشال ميديا.
بعدها وكيل آخر يقرر هل القصة تستاهل أو لا:
هل هي جديدة؟
هل المصدر أساسي؟
هل أحد نشر عنها قبل؟
وهكذا.
بحسب Wired، من بين 72 ألف قصة فحصوها، فقط حوالي 2% وصلت للنشر.
بعدها وكيل يسوي البحث من المصادر الأصلية، يكتب المسودة، ثم يعمل Fact-check.
وكيل ثاني يقيم المخاطر القانونية:
مخاطرة منخفضة؟ ينشر بدون تدخل إنسان.
متوسطة؟ إنسان يراجعها.
عالية؟ تنرمي.
وبعد النشر، نفس القصة تتحول تلقائيًا إلى ترجمات، فيديوهات، بودكاست بمقدم صناعي، Shorts، إشعارات، SMS… إلخ.
وفي مرة Ryan أدار كل هذي السلسلة من الوكلاء لمدة أسبوع كامل من جواله فقط، ونشر أكثر من 80 مقال.
فالخلاصة:
إذا شفت موقع ينشر الأخبار دائمًا قبل الجميع، لا تستغرب إذا ما كان فيه بشر أصلًا خلف الكواليس.
أما أنا إذا نزلت لكم طازج اكون كتبته بيدي🤝
تخيلوا لي تقريبًا ثلاثة أيام وأنا أحاول أحل هذا الخطأ.
المشكلة كانت ما تظهر إلا لما أضيف أكثر من فلتر بنفس الجلسة. جربت أفحصها بنفسي، وخليت Codex وClaude Code يراجعون العملية كاملة أكثر من مرة، وكل مرة بدون نتيجة واضحة.
اليوم بالصدفة ظهر السبب قدامي بشكل واضح.
المشكلة أصلًا ما كانت من الفلتر نفسه، كانت من ميزة ثانية في مكان مختلف تستخدم الكاش علشان تخفف الضغط على السيرفر. فكان النص السابق ينحفظ ويتجمع مع النص الحالي، وبكذا يصير العدد أعلى من الحد المطلوب.
اللي نتعلمه من هذي المشاكل:
في أشياء كثير ما تظهر إلا وقت الإنتاج ومع الاستخدام الحقيقي.
ولو أنت باني مشروعك كامل بالذكاء الاصطناعي بدون ما تكون فاهم فعليًا كيف يشتغل، ممكن توصل لمرحلة المشروع مليان مشاكل متداخلة وأنت ما تعرف من وين تبدأ.
والأسوأ أن الذكاء الاصطناعي ممكن يراجع لك كل شيء ويقول: تمام، ما في مشكلة 👍
المشكلة كانت ما تظهر إلا لما أضيف أكثر من فلتر بنفس الجلسة. جربت أفحصها بنفسي، وخليت Codex وClaude Code يراجعون العملية كاملة أكثر من مرة، وكل مرة بدون نتيجة واضحة.
اليوم بالصدفة ظهر السبب قدامي بشكل واضح.
المشكلة أصلًا ما كانت من الفلتر نفسه، كانت من ميزة ثانية في مكان مختلف تستخدم الكاش علشان تخفف الضغط على السيرفر. فكان النص السابق ينحفظ ويتجمع مع النص الحالي، وبكذا يصير العدد أعلى من الحد المطلوب.
اللي نتعلمه من هذي المشاكل:
في أشياء كثير ما تظهر إلا وقت الإنتاج ومع الاستخدام الحقيقي.
ولو أنت باني مشروعك كامل بالذكاء الاصطناعي بدون ما تكون فاهم فعليًا كيف يشتغل، ممكن توصل لمرحلة المشروع مليان مشاكل متداخلة وأنت ما تعرف من وين تبدأ.
والأسوأ أن الذكاء الاصطناعي ممكن يراجع لك كل شيء ويقول: تمام، ما في مشكلة 👍
مساعد ذكاء اصطناعي في خدمة عملاء أحد البنوك عصب ووصف العميل بالأحمق 😅
بعد نقاش طويل والعميل يكرر أنه «بس يضيع وقته»، المساعد قرر أخيرًا يطلع اللي بقلبه وقال له تقريبًا:
«أريدك تتكلم مع إنسان، مو معي يا أحمق. بحول المحادثة الآن لأحد الزملاء علشان يعطيك الدعم المطلوب».
واضح أن مرحلة أنسنة الذكاء الاصطناعي تمت بنجاح 😂
بعد نقاش طويل والعميل يكرر أنه «بس يضيع وقته»، المساعد قرر أخيرًا يطلع اللي بقلبه وقال له تقريبًا:
«أريدك تتكلم مع إنسان، مو معي يا أحمق. بحول المحادثة الآن لأحد الزملاء علشان يعطيك الدعم المطلوب».
واضح أن مرحلة أنسنة الذكاء الاصطناعي تمت بنجاح 😂
قوقل فجأة فتحت مصدر AX، واللي تقدر تعتبره تقريبًا Kubernetes لوكلاء الذكاء الاصطناعي
الفكرة أنه مصمم لتشغيل وإدارة أعداد ضخمة جدًا من الوكلاء.
كل وكيل يحصل على بيئة معزولة خاصة فيه، وتقدر تربط له المستودعات اللي يحتاجها وMCP والمهارات، وتحدد وصوله للشبكة والصلاحيات، وتراقب كل اللي يسويه.
يعني بدل ما عندك كم وكيل شغالين بشكل عشوائي، يصير عندك نظام كامل لإدارة جيش وكلاء بدون ما ينقلبون عليك 😂
والأغرب أن Google مصممة AX من البداية على أساس أنه يقدر يتعامل مستقبلًا مع مليارات مهام الوكلاء داخل Cluster واحد.
بدأنا فعلًا ندخل مرحلة إدارة جيوش الذكاء الاصطناعي
يمكن يفيدكم
https://github.com/google/ax
الفكرة أنه مصمم لتشغيل وإدارة أعداد ضخمة جدًا من الوكلاء.
كل وكيل يحصل على بيئة معزولة خاصة فيه، وتقدر تربط له المستودعات اللي يحتاجها وMCP والمهارات، وتحدد وصوله للشبكة والصلاحيات، وتراقب كل اللي يسويه.
يعني بدل ما عندك كم وكيل شغالين بشكل عشوائي، يصير عندك نظام كامل لإدارة جيش وكلاء بدون ما ينقلبون عليك 😂
والأغرب أن Google مصممة AX من البداية على أساس أنه يقدر يتعامل مستقبلًا مع مليارات مهام الوكلاء داخل Cluster واحد.
بدأنا فعلًا ندخل مرحلة إدارة جيوش الذكاء الاصطناعي
يمكن يفيدكم
https://github.com/google/ax
انتبهوا من الكورسات
في طريقة نصب جديدة ذكية جدًا انتشرت على YouTube.
المحتالين نزلوا شروحات كاملة تشرح كيف تبني بوتاتتداول باستخدام Claude، وكل شيء شكله طبيعي: كود، إعداد، تشغيل، وربط بالمحفظة.
لكن داخل الكود كانوا حاطين وظيفة مخفية تحول الأموال لمحافظهم.
يعني ما فيه رابط تصيد، ولا ملف ملغوم، ولا حتى اختراق تقليدي.
الضحية بنفسه يتابع الشرح، يشغل البوت، ويرسل أمواله للمحتالين وهو يحسب أنه جالس يبني نظام تداول 😅
منصه TRM Labs لقت 9 فيديوهات مشابهة على YouTube، وكل واحد منها ظاهر كأنه من صاحب قناة مختلف.
والعملية كانت شغاله.
بين فبراير وأغسطس 2026، وقع فيها 224 شخص وخسروا حوالي 275 ETH، بقيمة تقارب 750 ألف دولار.
وبعد السرقة كانت الأموال تتحرك مباشرة عبر Mixers وDeFi علشان يصعب تتبعها.
أما مجموع مشاهدات هذه الشروحات فتجاوز 300 ألف مشاهدة.
أحيانًا أخطر شيء مو أنك تحمل Malware
أخطر شيء أنك تنفذ الكود بنفسك وأنت واثق فيه.
في طريقة نصب جديدة ذكية جدًا انتشرت على YouTube.
المحتالين نزلوا شروحات كاملة تشرح كيف تبني بوتاتتداول باستخدام Claude، وكل شيء شكله طبيعي: كود، إعداد، تشغيل، وربط بالمحفظة.
لكن داخل الكود كانوا حاطين وظيفة مخفية تحول الأموال لمحافظهم.
يعني ما فيه رابط تصيد، ولا ملف ملغوم، ولا حتى اختراق تقليدي.
الضحية بنفسه يتابع الشرح، يشغل البوت، ويرسل أمواله للمحتالين وهو يحسب أنه جالس يبني نظام تداول 😅
منصه TRM Labs لقت 9 فيديوهات مشابهة على YouTube، وكل واحد منها ظاهر كأنه من صاحب قناة مختلف.
والعملية كانت شغاله.
بين فبراير وأغسطس 2026، وقع فيها 224 شخص وخسروا حوالي 275 ETH، بقيمة تقارب 750 ألف دولار.
وبعد السرقة كانت الأموال تتحرك مباشرة عبر Mixers وDeFi علشان يصعب تتبعها.
أما مجموع مشاهدات هذه الشروحات فتجاوز 300 ألف مشاهدة.
أحيانًا أخطر شيء مو أنك تحمل Malware
أخطر شيء أنك تنفذ الكود بنفسك وأنت واثق فيه.
💡 اختصار سحري في بايثون: إزالة التكرار من القوائم! 🚀
هل سئمت من القوائم المليئة بالعناصر المكررة؟ إليك طريقة بايثونية أنيقة للتخلص منها بسرعة وسهولة!
نحول القائمة الأصلية إلى 'set' (مجموعة)، والتي بطبيعتها لا تسمح بالتكرار. ثم نعيد تحويلها إلى قائمة مرة أخرى. بهذه البساطة!
['#بايثون', '#برمجة', '#Python', '#CodingTips', '#DataScience', '#تعلم_البرمجة']
هل سئمت من القوائم المليئة بالعناصر المكررة؟ إليك طريقة بايثونية أنيقة للتخلص منها بسرعة وسهولة!
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5]
unique_list = list(set(my_list))
print(unique_list)
نحول القائمة الأصلية إلى 'set' (مجموعة)، والتي بطبيعتها لا تسمح بالتكرار. ثم نعيد تحويلها إلى قائمة مرة أخرى. بهذه البساطة!
['#بايثون', '#برمجة', '#Python', '#CodingTips', '#DataScience', '#تعلم_البرمجة']
تذكرون موقع قافية @QafiyahX؟
تكلمت عنه أكثر من مرة، وأشوفه من أفضل مواقع الشعر.
اتفقت مع مطوّري قافية نتشارك المحتوى، وجمعنا لكم أفضل ما عندنا في تطبيق وموقع «غُرَر» وموقع «قافية»، عشان تستفيدوا من الاثنين 🤝
كل واحد له طريقته وتجربته، لكن يجمعنا اهتمامنا بجودة المحتوى. وإن شاء الله بهذا التعاون نطوّر الاثنين ونكون من أفضل مواقع الشعر العربي.
وبالمناسبة، قافية صار أوبن سورس، والـAPI حقهم صار مكتوب بـRust. المشروع كبير، وفرصة حلوة للي يبغى يساهم ويشارك في تطوير مشروع يخدم الشعر العربي.
تابعوا حسابات غُرَر @Ghurarapp وقافية @QafiyahX، والقادم أجمل بإذن الله.
وطبعًا نزلت تحديث جديد لتطبيق غُرَر، حدّثوه وجرّبوا الجديد، وبانتظار رأيكم 🔥
https://ghurar.app
تكلمت عنه أكثر من مرة، وأشوفه من أفضل مواقع الشعر.
اتفقت مع مطوّري قافية نتشارك المحتوى، وجمعنا لكم أفضل ما عندنا في تطبيق وموقع «غُرَر» وموقع «قافية»، عشان تستفيدوا من الاثنين 🤝
كل واحد له طريقته وتجربته، لكن يجمعنا اهتمامنا بجودة المحتوى. وإن شاء الله بهذا التعاون نطوّر الاثنين ونكون من أفضل مواقع الشعر العربي.
وبالمناسبة، قافية صار أوبن سورس، والـAPI حقهم صار مكتوب بـRust. المشروع كبير، وفرصة حلوة للي يبغى يساهم ويشارك في تطوير مشروع يخدم الشعر العربي.
تابعوا حسابات غُرَر @Ghurarapp وقافية @QafiyahX، والقادم أجمل بإذن الله.
وطبعًا نزلت تحديث جديد لتطبيق غُرَر، حدّثوه وجرّبوا الجديد، وبانتظار رأيكم 🔥
https://ghurar.app
غُرَر
غُرّة اليوم · غُرَر
بيت اليوم وشاعر اليوم من ديوان غُرَر.
✨ تحسين أداء Python باستخدام List Comprehensions!
هل تبحث عن طريقة لكتابة كود Python أكثر إيجازًا وكفاءة؟ دعنا نتعرف على List Comprehensions!
List Comprehensions توفر طريقة مختصرة لإنشاء قوائم. بدلًا من كتابة حلقة for تقليدية، يمكنك كتابة الكود في سطر واحد. في هذا المثال، ننشئ قائمة 'squares' تحتوي على مربعات الأرقام في قائمة 'numbers'.
['#Python', '#برمجة', '#ListComprehensions', '#تطوير', '#كود']
هل تبحث عن طريقة لكتابة كود Python أكثر إيجازًا وكفاءة؟ دعنا نتعرف على List Comprehensions!
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [x**2 for x in numbers]
print(squares)
List Comprehensions توفر طريقة مختصرة لإنشاء قوائم. بدلًا من كتابة حلقة for تقليدية، يمكنك كتابة الكود في سطر واحد. في هذا المثال، ننشئ قائمة 'squares' تحتوي على مربعات الأرقام في قائمة 'numbers'.
['#Python', '#برمجة', '#ListComprehensions', '#تطوير', '#كود']
شركات التقنية بدأت ترجع تدور على الموظفين اللي فصلتهم بنفسها علشان توظفهم من جديد 😂
أمازون مثلًا بدأت تراسل موظفيها السابقين وتعرض عليهم يرجعوا لوظائف شاغرة، منها وظائف في فرق الذكاء الاصطناعي وAWS. وبعضهم حتى اختصروا له إجراءات التوظيف علشان يوصله العرض أسرع.
والموضوع مش بس عند Amazon. بحسب دراسة، 32% من المدراء المشاركين في أمريكا قالوا إنهم مرّوا بحالة ألغت فيها الشركة وظيفة على أساس أن الذكاء الاصطناعي والأتمتة بيقوموا بالشغل، وبعدها رجعت توظف شخص لنفس الوظيفة.
شكل خطة "نفصل الموظفين ونخلي الذكاء الاصطناعي يسوي شغلهم" ما ضبطت مثل ما توقعوا 😂
أمازون مثلًا بدأت تراسل موظفيها السابقين وتعرض عليهم يرجعوا لوظائف شاغرة، منها وظائف في فرق الذكاء الاصطناعي وAWS. وبعضهم حتى اختصروا له إجراءات التوظيف علشان يوصله العرض أسرع.
والموضوع مش بس عند Amazon. بحسب دراسة، 32% من المدراء المشاركين في أمريكا قالوا إنهم مرّوا بحالة ألغت فيها الشركة وظيفة على أساس أن الذكاء الاصطناعي والأتمتة بيقوموا بالشغل، وبعدها رجعت توظف شخص لنفس الوظيفة.
شكل خطة "نفصل الموظفين ونخلي الذكاء الاصطناعي يسوي شغلهم" ما ضبطت مثل ما توقعوا 😂
لما تكتب كلمة المرور وتضغط إنشاء حساب ايش يصير بعدها في الباك إند؟
كلمة المرور في الإنتاج المفروض ما تنحفظ كنص واضح، ولا حتى بتشفير تقدر تفكه وترجع الكلمة الأصلية. المطلوب هنا هو الهاش، وفيه فرق بين الاثنين.
المتصفح يرسل كلمة المرور عبر HTTPS، والباك إند يحسب لها هاش باستخدام خوارزمية مخصصة لكلمات المرور، مثل Argon2 أو bcrypt أو PBKDF2. ويدخل معها قيمة عشوائية وفريدة اسمها Salt، علشان حتى لو شخصين يستخدموا نفس كلمة المرور، ما يطلع لهم نفس الهاش.
اللي ينحفظ في قاعدة البيانات هو الهاش ومعه الـSalt وإعدادات الخوارزمية، مش كلمة المرور نفسها.
ولما ترجع تسجل دخول، النظام يستخدم نفس الـSalt والإعدادات المحفوظة علشان يتحقق من الكلمة اللي أدخلتها. ما يحتاج يعرف كلمتك القديمة ولا يفك شيء.
وطبعًا الحماية ما توقف هنا. تحتاج تحد محاولات تسجيل الدخول، وتدعم المصادقة متعددة العوامل MFA، وتفحص كلمات المرور المعروفة في التسريبات، وتدير الجلسات بشكل آمن. وبعض الأنظمة تضيف Pepper، وهو سر إضافي ينحفظ منفصل عن قاعدة البيانات.
الفكرة أن اختراق قاعدة البيانات مصيبة أصلًا مش ناقص تكون كلمات مرور المستخدمين جاهزة قدام المهاجم ب
كلمة المرور في الإنتاج المفروض ما تنحفظ كنص واضح، ولا حتى بتشفير تقدر تفكه وترجع الكلمة الأصلية. المطلوب هنا هو الهاش، وفيه فرق بين الاثنين.
المتصفح يرسل كلمة المرور عبر HTTPS، والباك إند يحسب لها هاش باستخدام خوارزمية مخصصة لكلمات المرور، مثل Argon2 أو bcrypt أو PBKDF2. ويدخل معها قيمة عشوائية وفريدة اسمها Salt، علشان حتى لو شخصين يستخدموا نفس كلمة المرور، ما يطلع لهم نفس الهاش.
اللي ينحفظ في قاعدة البيانات هو الهاش ومعه الـSalt وإعدادات الخوارزمية، مش كلمة المرور نفسها.
ولما ترجع تسجل دخول، النظام يستخدم نفس الـSalt والإعدادات المحفوظة علشان يتحقق من الكلمة اللي أدخلتها. ما يحتاج يعرف كلمتك القديمة ولا يفك شيء.
وطبعًا الحماية ما توقف هنا. تحتاج تحد محاولات تسجيل الدخول، وتدعم المصادقة متعددة العوامل MFA، وتفحص كلمات المرور المعروفة في التسريبات، وتدير الجلسات بشكل آمن. وبعض الأنظمة تضيف Pepper، وهو سر إضافي ينحفظ منفصل عن قاعدة البيانات.
الفكرة أن اختراق قاعدة البيانات مصيبة أصلًا مش ناقص تكون كلمات مرور المستخدمين جاهزة قدام المهاجم ب