🚀 إنشاء والتعامل مع DataFrames في Pandas

هذا الدليل السريع سيساعدك على البدء في إنشاء ومعالجة هياكل البيانات الأساسية في Python باستخدام مكتبة Pandas.

import pandas as pd

# إنشاء DataFrame من قاموس
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']}
df_from_dict = pd.DataFrame(data)
print('DataFrame من قاموس:\n', df_from_dict)

# إنشاء DataFrame من قائمة قوائم
data_list = [[10, 'X'], [20, 'Y'], [30, 'Z']]
df_from_list = pd.DataFrame(data_list, columns=['Numbers', 'Letters'])
print('\nDataFrame من قائمة قوائم:\n', df_from_list)

# الوصول إلى عمود
print('\nالوصول إلى عمود col1:', df_from_dict['col1'])

# الوصول إلى صف (باستخدام iloc)
print('\nالوصول إلى الصف الأول (index 0):\n', df_from_list.iloc[0])

# تصفية البيانات
print('\nتصفية الصفوف حيث Numbers > 15:\n', df_from_list[df_from_list['Numbers'] > 15])

يوضح الكود كيفية إنشاء DataFrames باستخدام Pandas من هياكل بيانات Python الشائعة مثل القواميس وقوائم القوائم. كما يوضح كيفية الوصول إلى الأعمدة والصفوف المحددة، بالإضافة إلى كيفية تصفية البيانات بناءً على شروط معينة.

['#Python', '#Pandas', '#DataFrame', '#DataScience', '#Programming', '#Tutorial']