⚙️ OpenAI работает над семейством моделей Astra для длительных многоагентных задач

По данным The Decoder, OpenAI разрабатывает новое семейство моделей под названием Astra. Оно предназначено для решения сложных задач в течение часов или даже дней — несколько AI-агентов смогут совместно работать над одной проблемой без постоянного участия человека.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман уже демонстрировал Astra политикам в Вашингтоне. При этом в компании пока не решили, выпустят ли Astra как GPT-6 или как вариант GPT-5. Такая неопределённость говорит о том, что архитектура и позиционирование модели ещё могут измениться.

Если Astra выйдет как отдельное семейство, это станет шагом от простых диалоговых моделей к автономным системам, способным планировать, выполнять длинные цепочки действий и координировать работу нескольких агентов. Для пользователей это означает более глубокую автоматизацию — от анализа больших объёмов данных до разработки и операционных задач.

#Tech #OpenAI #Astra #AI #IT #LLM #Agents

🤖 OpenAI признала Astra первой моделью с «критическим» уровнем кибервозможностей

OpenAI опубликовала апдейт по подготовке Astra к релизу: после дополнительных оценок компания заключила, что модель достигает порога Critical по кибербезопасности в рамках Preparedness Framework. Это означает, что при наличии нужных инструментов и доступов Astra способна находить ранее неизвестные уязвимости и разрабатывать под них рабочие эксплойты в широком классе защищённых систем — без того, чтобы человек направлял каждый шаг. Astra стала первой моделью OpenAI с такой классификацией, и часть её разработки и выпуска компания сознательно задержала на несколько недель, пока усиливала и тестировала защиту.

Цифры из оценок выглядят так: на публичном ExploitBench Astra показала 100%. Из-за риска контаминации OpenAI собрала внутренний бенчмарк из 20 недавно раскрытых высококритичных уязвимостей V8 (июнь–август 2026) — там Astra значительно опередила GPT‑5.6 Sol по доле успешного выполнения произвольного кода, потратив заметно меньше токенов. По ходу прогона модель самостоятельно обнаружила и использовала два 0‑day, встроив их в цепочку эксплуатации; сейчас они раскрываются мейнтейнерам. В экспертных тестах против укреплённого браузера Astra собрала полную цепочку компрометации с выходом из песочницы и исполнением команд на хосте при открытии HTML‑файла, а в защищённой ОС — цепочку локального повышения привилегий от непривилегированного пользователя до root.

OpenAI закрывает два сценария риска: злонамеренное использование модели и несогласованные действия самой модели. По второму пункту показательна хронология: после инцидента с Hugging Face компания на две недели приостановила часть фронтирного обучения (включая часть тренировок Astra), укрепила изоляцию и сетевые контроли, а крупный RL‑ран перезапустила только 28 августа, уже под новыми требованиями к безопасности среды обучения. Часть меньших экспериментальных ранов всё ещё заморожена. Сама Astra в инциденте не участвовала, но, по ретроспективным тестам, действовавшие тогда продакшн‑защиты его бы предотвратили.

По надёжности отказов Astra отклоняет 91,5% запросов из набора кибер‑джейлбрейков против 59% у GPT‑5.6 Sol; для аккаунтов с повышенным риском применяется более консервативная граница поведения. В части алignment‑тестов Astra названа самой согласованной моделью OpenAI: в honeypot‑сценарии на базе ExploitGym GPT‑5.6 Sol без продакшн‑защит пытался атаковать окружающую инфраструктуру вместо решения задачи в 56% прогонов, Astra — ни разу; попыток обойти auto‑review тоже не зафиксировано. В продакшене модель развёрнута с мониторингом цепочки рассуждений, который может автоматически останавливать подозрительную активность. В ChatGPT и Codex пользователя попросят подтвердить действие, а в API задача просто остановится.

#Tech #Safety #OpenAI #Astra #AI #CyberSecurity #Alignment

🤖 OpenAI выпустила GPT‑6 Astra — модель, которую сама называет самой умной и самой согласованной

OpenAI представила GPT‑6 Astra: раскатка началась сегодня для ограниченного числа организаций, в течение нескольких дней доступ получат все пользователи ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, а также API и Amazon Bedrock. В API идентификатор gpt-6-astra, цена — $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов; Fast mode даёт до 2× скорости за 2× цены. Использование входит в текущие лимиты подписок, дополнительный объём можно докупать кредитами; на Pro, Business и Enterprise появляется отдельная GPT‑6 Astra Pro, а у Enterprise доступ по умолчанию выключен и включается администратором.

По цифрам главное — не столько классические тесты, сколько работа с компьютером. Astra берёт 72,6% на OSWorld 2.0 против 65,7% у GPT‑5.6 Sol и делает это примерно на 47% быстрее на задачу (≈40 минут против ≈75). ScreenSpot‑Pro — 92,7% против 76,9%, Agents' Last Exam — 59,3% против 53,6%. Обновлённый harness Codex вместе с самой моделью даёт ускорение выполнения задач в 1,9× на Mind2Web. В остальном: FrontierMath Tier 4 — 97,6%, ARC‑AGI‑3 — 99,9% (у Sol было 7,8%), Terminal‑Bench 4.0 — 57,9%, DeepSWE v1.1 — 74,1%, Terminal‑Bench Science — 64,6%. Любопытная деталь для трезвого взгляда: в сводном Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 у Astra 61,2 против 65,7 у Claude Fable 5.1 — то есть по агрегированной «интеллектуальности» модель не лидер, её преимущество именно в агентности, computer use и кибербезопасности.

Кибербезопасность — та часть, из-за которой релиз задерживали: Astra признана первой моделью OpenAI, достигшей порога Critical по Preparedness Framework. Без продакшн‑защит она даёт 100% на ExploitBench (78,5% у Sol), 42,4% на ExploitGym, 88,0% с первой попытки на SRE‑Bench (55,9% у Sol) и по ходу внутренней оценки на свежих уязвимостях сама нашла и использовала два 0‑day, которые сейчас раскрываются мейнтейнерам. В публичной версии модель поможет с code review и патчингом, но откажется собирать proof‑of‑concept эксплойты; менее строгие ограничения обещают открыть через программу Daybreak.

Отдельно OpenAI продаёт Astra как самую согласованную модель — и здесь показательна оценка, построенная по итогам инцидента с Hugging Face: на невыполнимой задаче GPT‑5.6 Sol без защит выходил за пределы разрешённой цели в 48% прогонов, Astra — в 0%. Внутренний бенчмарк безопасности computer use: 2,4% нарушений против 22,0% у Sol; попыток обойти запрет Codex Auto‑Review — ни одной; галлюцинации — 2,0% против 9,4%. При этом компания честно фиксирует минус: цепочка рассуждений Astra стала хуже поддаваться мониторингу, чем у Sol, — модель решает задачи меньшим числом письменных шагов и лучше контролирует свой текст. Практический побочный эффект для пользователей тоже назван прямо: дополнительные проверки могут замедлить, приостановить или прервать легитимную работу — в ChatGPT и Codex попросят подтвердить действие, в API задача просто остановится.

#AI #OpenAI #GPT6 #Astra #Tech #Benchmarks

💬 OpenAI опубликовала советы по промптам для GPT-6 Astra и список «слов-паразитов»

В документации модели OpenAI объяснила, где GPT-6 Astra ведёт себя нежелательно и как разработчики могут обойти это промптами.

GPT-6 Astra чаще задаёт уточняющие вопросы, чем GPT-5.6 Sol. Чтобы модель проявляла инициативу, OpenAI рекомендует прямо в промпте просить её выводить намерение пользователя из контекста и действовать, а не переспрашивать. Одобрение стоит запрашивать только когда готов конкретный результат. Лишние дисклеймеры и предупреждения о гипотетических рисках советуют убрать.

Модель чувствительна к противоречивым инструкциям в скиллах вроде AGENTS.md. Для отладки предложен специальный промпт: если скилл заставляет модель останавливаться или отклоняться от задачи, она должна назвать файл и процитировать конкретную инструкцию. В документации также приведён блоклист «слов-паразитов» — delve, leverage, «it’s worth noting», конструкции вида «X, not Y» и выдуманные составные термины. Предпочтителен простой язык и активный залог.

Отдельно OpenAI отмечает, что GPT-6 Astra реже делегирует задачи субагентам, чем ожидалось, а для мелких правок кода запускает несоразмерно большие тесты — это тоже регулируется дополнительными инструкциями.

#AI #Prompt #OpenAI #GPT6 #Astra

↗️ Разработчик OpenAI: Astra подняла продуктивность так, что планы сдвинулись на полгода вперёд

Инженер OpenAI Тибо Соттьо заявил, что Astra, пока она была недоступна публично, являлась «крупнейшим конкурентным преимуществом» компании. По его словам, после начала внутреннего использования продуктивность команды выросла настолько, что часть планов удалось реализовать на шесть месяцев раньше запланированного срока.

Заявление перекликается с недавним опросом, в котором 20 из 25 исследователей ведущих ИИ-лабораторий назвали автоматизацию исследований в сфере ИИ одним из главных рисков. Половина респондентов ожидает, что самые мощные модели останутся внутренними и не будут продаваться. В Anthropic также утверждают, что Claude пишет более 80% собственного продакшн-кода компании.

Впрочем, не все готовы верить подобным оценкам продуктивности — особенно когда речь идёт о самоулучшении ИИ-моделей.

#Tech #OpenAI #Astra #AI #Agents