🌏 Aurora 1.5: расширение открытых фундаментальных моделей для погоды и систем Земли
Microsoft Research представила Aurora 1.5 — обновление открытой фундаментальной модели для прогнозирования погоды и моделирования систем Земли. Новая версия добавляет 22 дополнительных переменных, почасовое временное разрешение и вероятностный ансамблевый прогноз, что значительно повышает практическую ценность модели для реальных приложений в метеорологии, климатологии и энергетике.
Aurora 1.5 расширяет охват модели, позволяя учитывать больше факторов окружающей среды, включая влажность, давление и состав атмосферы. Почасовое разрешение делает прогнозы более детальными, а ансамблевый подход — оценка множества сценариев — даёт вероятностные результаты, критически важные для принятия решений в энергетике (нагрузка на сети, генерация ВИЭ) и при чрезвычайных ситуациях. Модель остаётся открытой, что позволяет исследователям и разработчикам адаптировать её под свои задачи.
#AI #MicrosoftResearch #Aurora #FundamentalModel #Weather #Climate
Microsoft Research представила Aurora 1.5 — обновление открытой фундаментальной модели для прогнозирования погоды и моделирования систем Земли. Новая версия добавляет 22 дополнительных переменных, почасовое временное разрешение и вероятностный ансамблевый прогноз, что значительно повышает практическую ценность модели для реальных приложений в метеорологии, климатологии и энергетике.
Aurora 1.5 расширяет охват модели, позволяя учитывать больше факторов окружающей среды, включая влажность, давление и состав атмосферы. Почасовое разрешение делает прогнозы более детальными, а ансамблевый подход — оценка множества сценариев — даёт вероятностные результаты, критически важные для принятия решений в энергетике (нагрузка на сети, генерация ВИЭ) и при чрезвычайных ситуациях. Модель остаётся открытой, что позволяет исследователям и разработчикам адаптировать её под свои задачи.
#AI #MicrosoftResearch #Aurora #FundamentalModel #Weather #Climate
👍1💯1
По данным The New York Times, Amazon вложится в собственную электростанцию для нового дата-центра в округе Пекос, штат Техас. Объект на природном газе может стать крупнейшим в Америке источником климатического загрязнения — больше, чем любой отдельный завод или электростанция в стране.
Проект отражает общий тренд: стремительный рост ИИ-нагрузок требует огромных мощностей, и облачные гиганты всё чаще строят энергию рядом с дата-центрами. Экологи и местные жители уже критикуют такие схемы, указывая на рост выбросов в регионах, где раньше их почти не было. Amazon, в свою очередь, заявляет о планах достичь углеродной нейтральности к 2040 году и продолжает развивать возобновляемую генерацию — но параллельно наращивает и газовую.
Для индустрии это сигнал: даже при «зелёных» обязательствах крупнейшие игроки вынуждены использовать ископаемое топливо, чтобы не тормозить внедрение ИИ. Пока не появится доступная чистая энергия в нужных масштабах, такие компромиссы будут повторяться.
#AI #Amazon #DataCenters #Climate #TechCrunch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
🌤 HiRO-ACEv2: климатическое моделирование экстремальной погоды в разрешении 3 км за 1/300 стоимости
Институт AI2 (Allen Institute for AI) представил HiRO-ACEv2 - обновление системы HiRO-ACE, которая генерирует глобальные климатические данные высокого разрешения с помощью ИИ. Система состоит из двух частей: модель ACE работает на грубом разрешении 100 км, а HiRO «затачивает» результат до 3 км.
Главное изменение - новый даунскейлер HiROv2. Он предсказывает сразу несколько полей (осадки, ветер, давление), а не только дождь, и точнее воспроизводит редкие экстремальные события. На данных X-SHiELD модель совпадает с эталонной статистикой с точностью до 3% даже для событий, встречающихся один раз на миллион точек. Она корректно оценивает энергию тропических циклонов, включая ураганы, которых не было в обучении, и строит реалистичные глаза и дождевые полосы штормов.
Полный прогон за год глобальных данных 3 км стоит примерно в 300 раз дешевле запуска X-SHiELD, а при работе с одним регионом экономия может быть ещё больше. Модели выложены на Hugging Face, есть веб-демо и туториалы. Ограничение: HiRO пока работает только с версией ACE, настроенной под X-SHiELD, - поддержку более тёплого климата и исторических данных планируют добавить позже.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Climate #AIresearch #HiROACEv2 #MachineLearning
Институт AI2 (Allen Institute for AI) представил HiRO-ACEv2 - обновление системы HiRO-ACE, которая генерирует глобальные климатические данные высокого разрешения с помощью ИИ. Система состоит из двух частей: модель ACE работает на грубом разрешении 100 км, а HiRO «затачивает» результат до 3 км.
Главное изменение - новый даунскейлер HiROv2. Он предсказывает сразу несколько полей (осадки, ветер, давление), а не только дождь, и точнее воспроизводит редкие экстремальные события. На данных X-SHiELD модель совпадает с эталонной статистикой с точностью до 3% даже для событий, встречающихся один раз на миллион точек. Она корректно оценивает энергию тропических циклонов, включая ураганы, которых не было в обучении, и строит реалистичные глаза и дождевые полосы штормов.
Полный прогон за год глобальных данных 3 км стоит примерно в 300 раз дешевле запуска X-SHiELD, а при работе с одним регионом экономия может быть ещё больше. Модели выложены на Hugging Face, есть веб-демо и туториалы. Ограничение: HiRO пока работает только с версией ACE, настроенной под X-SHiELD, - поддержку более тёплого климата и исторических данных планируют добавить позже.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Climate #AIresearch #HiROACEv2 #MachineLearning
⚡1👌1