💻 ИИ-код меняет подход инженеров к ревью

ИИ-инструменты генерируют тысячи строк за минуты, но написанное всё равно приходится проверять. Модели часто выдают код, который выглядит чистым, но содержит скрытые ошибки и уязвимости. Инженеры перестраивают процессы: одни утверждают планы до генерации, другие запускают ИИ-агентов для первичной проверки, оставляя рисковые изменения людям.

В опросе Sonar (1100+ разработчиков) ИИ создал в среднем 42% кода в общих репозиториях. 96% участников не до конца доверяют его выводу, а 61% говорят, что модели часто дают «уверенный», но ненадёжный код. Почти 38% считают ревью ИИ-кода труднее ревью кода коллег.

У Synthesia за год число pull request выросло на 120%, 95% изменений содержат код от ИИ. Агенты с ограниченным контекстом порой создают до 10 копий одной функции. Поэтому команды переходят к детальным спецификациям: в Amazon такой подход позволил избежать генерации 25 000 строк на неверной версии Swift — после правки спеки агент воссоздал код за 15 минут.

Рынок уже реагирует: в августе стартап CodeRabbit привлёк $143 млн при оценке $1,5 млрд, заявляя о 2 млн ревью в неделю для 17 000 клиентов, включая Nvidia, Indeed и BMW Group.

#AI #CodeReview #Development #AI #CodeRabbit