☁️ Временные аккаунты Cloudflare для AI-агентов
Cloudflare запустила временные аккаунты для AI-агентов — теперь агенты могут деплоить проекты без регистрации и OAuth-авторизации. Команда
Проблема: AI-агенты (Claude Code, Cursor, Codex) упираются в браузерные OAuth-флоу, копирование токенов и MFA — для фонового агента это тупик. Cloudflare убрала этот барьер: Wrangler сам подсказывает агенту флаг
Для разработчиков это означает: AI-агенты теперь могут деплоить Workers, API и даже других агентов на лету, в цикле write → deploy → verify. Временные аккаунты идеальны для trial-and-error сессий, где нужно быстро проверить гипотезу и выбросить результат. Если проект оказывается полезным — один клик, и аккаунт становится постоянным, со всеми ресурсами (базы данных, биндинги).
#Cloudflare #Agents #AI #Deploy #Infrastructure #Wrangler
Cloudflare запустила временные аккаунты для AI-агентов — теперь агенты могут деплоить проекты без регистрации и OAuth-авторизации. Команда
wrangler deploy --temporary создаёт временный аккаунт на 60 минут, после чего его можно забрать себе или он автоматически удалится.Проблема: AI-агенты (Claude Code, Cursor, Codex) упираются в браузерные OAuth-флоу, копирование токенов и MFA — для фонового агента это тупик. Cloudflare убрала этот барьер: Wrangler сам подсказывает агенту флаг
--temporary, выдаёт API-токен и claim-ссылку для человека. Агент может итерировать код, передеплоивать и проверять результат — всё без участия человека.Для разработчиков это означает: AI-агенты теперь могут деплоить Workers, API и даже других агентов на лету, в цикле write → deploy → verify. Временные аккаунты идеальны для trial-and-error сессий, где нужно быстро проверить гипотезу и выбросить результат. Если проект оказывается полезным — один клик, и аккаунт становится постоянным, со всеми ресурсами (базы данных, биндинги).
#Cloudflare #Agents #AI #Deploy #Infrastructure #Wrangler
👍1
Together AI добавила в платформу dedicated inference механизм роллаутов: живой трафик переносится с текущей модели на новый чекпоинт поэтапно, с health-проверками и автоматическим откатом.
Доступны три стратегии. Canary - шаги по долям трафика (по умолчанию 5% → 25% → 50% → 100%), blue-green - один переход 0% → 100%, rolling - последовательная замена реплик с сохранением ёмкости. Внутри каждого шага canary сначала масштабируется target, затем срабатывает health-гейт, идёт ожидание сходимости маршрутизации, дренаж source и только потом проверка метрик. Если гейт не проходит, роллаут переходит в SYSTEM_PAUSED и ждёт решения человека - отмена всегда за оператором.
В демо Qwen2.5-7B → Qwen3.5-9B гейт поймал рост p95-латентности на 137% уже при 10% трафика: роллаут отменили и запустили в обратную сторону - при живых запросах ни один не упал. Управление доступно через CLI (tg в пакете together 2.34.0+), REST API и Python SDK.
#AI #Models #TogetherAI #MLOps #Inference #Deploy #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1