🦂 Generative AI превращает кражу личности в индустрию

Расследование Bloomberg показывает, как генеративный AI и автономные агенты выводят кражу личности на новый уровень. Журналистка издания получила welcome-пакет от колледжа, в который никогда не подавала заявки. Кто-то отправил 13 заявлений на поступление и запросов на финансовую помощь от её имени, используя идеально совпадающие имя, дату рождения, адрес и номер соцстрахования. Единственная зацепка - школа в Алабаме, где она никогда не училась.

По данным Identity Theft Resource Center за 2025 год, число утечек данных достигло рекорда с 2005 года. Майкл Брюммер из Experian сообщает, что 40% из 5000 инцидентов, с которыми работала его команда, были связаны с AI. В 2026 году Experian ожидает, что основным драйвером станет агентный AI.

Инструменты уже зрелые. Модели вроде FraudGPT тестируют сотни тысяч номеров соцстрахования за минуты, находя валидные комбинации. Некоторые суб-агенты ищут данные в даркнете, другие одновременно связываются с разными банками, третьи автоматически заполняют сложные госформы. Сотрудник отдела финансовой помощи США отметил, что такой объём заявок без AI был бы почти невозможен.

Наурен Али из TransUnion описывает схему bust-out: мошенники открывают мелкие кредитные линии в местных банках, затем крупные - в институциональных кредиторах. Они отправляют дипфейк-водительские права для верификации, а затем обнуляют счета. Годовые глобальные потери от мошенничества Али оценивает в более чем $534 млрд.

Эксперты сходятся: лучшая защита от этой волны - сам AI. TransUnion использует автоматические проверки живости для выявления AI-селфи, SEON анализирует транзакции по собственным скорам риска. Для частных лиц стандартные советы: заморозка кредитной истории, многофакторная аутентификация, passkeys и отказ от публичного Wi-Fi без VPN.

#Safety #Security #Fraud #Deepfake

📖 Лауреатов литературных премий всё чаще обвиняют в использовании ИИ — это становится нормой

Премия Commonwealth Short Story Prize столкнулась с новой реальностью: победителей и номинантов регулярно подозревают в использовании генеративного ИИ при написании текстов. Это уже не единичные случаи, а системная проблема, с которой вынуждены считаться организаторы конкурсов по всему миру.

Как отмечает WIRED, алгоритмы обнаружения AI-текстов становятся всё чувствительнее, но одновременно растёт и число ложных срабатываний. Писатели жалуются, что даже случайное совпадение формулировок или «стерильный» стиль могут стать поводом для обвинений. Оргкомитеты премий вынуждены вводить дополнительные проверки и запрашивать у авторов черновики и историю правок.

Для литературного сообщества это превращается в «новую нормальность»: вместо обсуждения художественных достоинств произведений всё чаще приходится доказывать, что текст написан человеком. Эксперты предупреждают, что без чётких правил и прозрачных критериев оценки использование ИИ в литературе может окончательно подорвать доверие к престижным наградам.

#AI #Literature #Fraud #WIRED

❗️Google Phone научится предупреждать о звонках мошенников, выдающих себя за ваши контакты

Приложение Google Phone получит новую функцию на базе ИИ — она будет анализировать входящие звонки и предупреждать пользователя, если мошенник пытается выдать себя за кого-то из его контактной книги. Система работает в реальном времени и анализирует речевые паттерны, чтобы выявить подозрительную активность.

Функция будет доступна на устройствах с предустановленным Google Phone (в первую очередь Pixel и некоторые модели Android). Если алгоритм заподозрит, что звонящий имитирует голос или имя контакта, на экране появится предупреждение. Это особенно актуально на фоне роста числа дипфейк-звонков, когда ИИ-синтезированный голос копирует знакомых или родственников.

Пока неизвестно, когда именно функция станет доступна широкой аудитории и будет ли она работать на всех Android-смартфонах. Однако Google уже тестирует её в бета-версии приложения.

#AI #Google #Android #Security #Fraud

💰 Aviva внедряет ИИ для борьбы с мошенничеством на £230 млн

Британская страховая компания Aviva развернула систему искусственного интеллекта для выявления сложных страховых схем. За год технология помогла предотвратить убытки на сумму более £230 миллионов, выявляя организованные группы мошенников, которые ранее оставались незамеченными традиционными методами анализа.

Система анализирует тысячи параметров по каждому страховому случаю в реальном времени — от истории заявок до поведенческих паттернов. В отличие от классических правил, ИИ способен обнаруживать нетипичные связи между, казалось бы, не связанными инцидентами, включая подставные ДТП и фиктивные медицинские счета. Aviva подчёркивает, что алгоритмы специально обучались на данных о «тихих» схемах, которые не фиксируются стандартными антифрод-системами.

Для рынка это важный сигнал: страховые гиганты переходят от реактивной модели к проактивному выявлению мошенничества. Если раньше fraud-детекция опиралась на жёсткие правила и ручную проверку, то теперь машинное обучение позволяет обрабатывать миллионы заявок без задержек для добросовестных клиентов. Ожидается, что к 2027 году аналогичные решения внедрят большинство крупных страховщиков Европы.

#AI #Insurance #Aviva #Fraud #MachineLearning

👁‍🗨 Мошенники записывают фейковых студентов в колледжи США и используют ИИ для получения финансовой помощи

Журнал The New Yorker рассказал о новой схеме fraud-а в американских муниципальных колледжах: злоумышленники оформляют на курсы вымышленных студентов, чтобы получать за них финансовую помощь, а учебные задания выполняют с помощью ИИ.

Профессор истории из East Los Angeles College Дэвид Сонг заметил проблему несколько лет назад: в его группе появились студенты с типичными англосаксонскими именами, хотя контингент колледжа в основном латиноамериканцы и азиаты. Их рассказы о якобы пройденных курсах по азиатско-американской тематике не сходились. По словам Сонга, он разрешает использовать ИИ в своих занятиях, но требует маркировки и академической честности — эти правила не соблюдаются даже при полностью сгенерированном контенте.

Хуже всего ситуация в асинхронных онлайн-курсах, где студенты остаются анонимными. Другой преподаватель, Дэвид Роуч, оценивает, что более половины его студентов используют ИИ для написания работ. Он задаётся вопросом: действительно ли всегда половина студентов списывала бы, если бы это было так просто? Мошенничество с фейковыми студентами ставит под вопрос и систему финансовой помощи, и доверие к онлайн-образованию в целом.

#Ai #Fraud #Education #TheNewYorker

⚖ Про пользователи Anthropic подали коллективный иск из-за подписок

Продвинутые пользователи ИИ-сервисов Anthropic объявили компании войну в суде. Истцы утверждают, что разработчик Claude ввел их в заблуждение условиями платных тарифов: рекламируемые лимиты и возможности на практике оказались не такими, как заявлено. Дело оформлено как class action — коллективный иск от имени группы пострадавших абонентов.

Суть претензий — в непрозрачности подписочных планов. Пользователи говорят, что Anthropic не раскрывала реальные ограничения по количеству сообщений, скорости ответов и доступу к мощным моделям, из-за чего подписчики платили за обещания, которые компания не выполняла. Юристы истцов настаивают: маркетинговые обещания о «безлимитном» или «расширенном» использовании противоречили тому, что клиенты получали в действительности на ежедневной основе.

Это не первый случай, когда разработчиков генеративного ИИ обвиняют в нечестной подписке, но для Anthropic иск особенно чувствителен: компания позиционирует себя как самого клиентоориентированного игрока на рынке и делает ставку на доверие enterprise-клиентов. Если суд примет аргументы истцов, Anthropic грозит не только компенсация, но и пересмотр всей модели подписочных тарифов.

#Business #Anthropic #Lawsuit #LegalAction #Fraud