🦾 Робототехнические компании становятся ИИ-компаниями: AgiBot задаёт новую логику конкуренции

К 2026 году логика рынка человекоподобных роботов меняется: побеждает не тот, кто собрал корпус, а тот, кто построил систему обучения. AgiBot в этом году последовательно превращается из аппаратного вендора в AI-компанию, объединяя роботов, фундаментальные модели, платформы данных и симуляции.

В апреле компания выпустила воплощённую фундаментальную модель GO-2, усиливающую способность роботов понимать, планировать и выполнять задачи. Параллельно развивается Genie Sim 3.0 — среда симуляции для генерации обучающих данных, а также проекты AGIBOT WORLD и GE-2 Action World Model. Вся эта связка соединяет данные, модели и «железо» в единый технологический стек.

Раньше ключевыми были механика, модули суставов, управление движением и цепочки поставок. Теперь, когда базовые задачи перемещения решены, на первый план выходят другие вопросы: понимает ли робот сложное окружение, справляется ли с незнакомыми задачами, способен ли переносить опыт с одного робота на другого. Это уже вопросы из области ИИ, а не механики.

AgiBot делает ставку на цикл данных: реальный сбор, симуляционное обучение, итерация моделей и снова выполнение задач в физическом мире. AGIBOT WORLD накопил миллионы реальных образцов, а Genie Sim 3.0 открыл более 10 000 часов симуляционных данных и систему оценки на 100 000 сценариев. Инициатива Hive Data Co-Creation нацелена на производство данных в масштабе десятков миллионов часов.

#AI #Tech #Robotics #AgiBot #GenieSim