Япония объявила о масштабной программе по внедрению 10 миллионов AI-роботов в ключевые сектора экономики к 2040 году. Инициатива направлена на компенсацию последствий демографического кризиса: население страны сокращается десятилетиями, и к 2040 году, по прогнозам, уменьшится более чем на 20%. Власти рассматривают автоматизацию не как опцию, а как необходимость для поддержания экономической стабильности и уровня жизни.
На реализацию программы выделено около 380 миллиардов иен (примерно 3,5 миллиарда долларов). Средства пойдут на исследования и разработку адаптивных AI-систем, закупку оборудования, создание инфраструктуры для сбора данных и пилотные проекты. Роботов планируется внедрить в шести стратегических сферах: производство (точная сборка и контроль качества), обслуживание инфраструктуры (инспекция мостов и трубопроводов), здравоохранение и уход за пожилыми, ликвидация последствий катастроф, оборона и логистика.
Особое внимание уделяется преодолению технических вызовов, таких как слияние данных с сенсоров (камеры, LIDAR) для построения точных 3D-моделей среды, обеспечение долговечности роботов в суровых условиях и разработка безопасных интерфейсов взаимодействия с человеком. Для снижения социальных рисков, включая возможное вытеснение работников, правительство делает ставку на программы переквалификации, инклюзивную политику и создание этических стандартов для AI.
#Ai #Robotics #Tech #Japan #Automation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
NVIDIA объявила о масштабной инициативе по внедрению полного стека технологий искусственного интеллекта и робототехники в промышленность Японии. Партнёрство охватывает всё — от инфраструктуры AI до физических роботов, работающих на базе платформы NVIDIA.
В рамках программы японские компании получат доступ к AI-фабрикам на базе ускорителей NVIDIA, платформе Omniverse для цифровых двойников и симуляций, а также к решениям Isaac для промышленной робототехники. Особый упор сделан на интеграцию генеративного AI в производственные цепочки и логистику.
Инициатива направлена на цифровую трансформацию ключевых секторов экономики Японии: автомобилестроения, электроники, фармацевтики и робототехники. NVIDIA предоставляет не только оборудование, но и полный стек ПО — от обучения моделей до развёртывания на производственных линиях.
#Business #NVIDIA #AI #Robotics #Industry #Japan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1💯1
🇯🇵 Исследование: LLM чаще всего упоминают Японию
Исследователи из Университета Страны Басков (Испания) и Кардиффского университета (Великобритания) опубликовали препринт, в котором выявили скрытую культурную предвзятость больших языковых моделей. Вопреки ожиданиям, что модели склонны упоминать США или Европу, чаще всего они ссылаются на Японию.
Ученые задали 31 680 вопросов на 24 языках восьми моделям - ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Command R, Qwen, DeepSeek и Mistral - без указания конкретной страны. Вопросы охватывали темы верований, социальных структур, образования, искусства, еды, географии, политики, здоровья, медиа, истории и экономики. Затем другой ИИ анализировал, какие страны упоминаются в ответах. Исключая страны, на языках которых задавались вопросы, Япония оказалась самым частым примером в шести из восьми моделей. Далее следуют США, Индия, Китай и Франция.
Исследование показало, что предвзятость возникает не на этапе сбора данных, а во время пост-тренировки (дообучения) с участием человека. Например, Qwen от китайской компании до дообучения чаще ссылался на Китай, но после сместился в сторону Японии и США. Авторы не уточнили, какой именно тип пост-тренировки вызвал рост упоминаний Японии. Отраслевой инсайдер предположил, что японские анимация, игры, еда и традиционная культура привлекают глобальный интерес, а связанные с ними данные в интернете обильны. Материалы о Японии, дающие наиболее безопасные и общие ответы, вероятно, получают приоритет при дообучении.
#AI #LLM #Study #Bias #Research #Japan
Исследователи из Университета Страны Басков (Испания) и Кардиффского университета (Великобритания) опубликовали препринт, в котором выявили скрытую культурную предвзятость больших языковых моделей. Вопреки ожиданиям, что модели склонны упоминать США или Европу, чаще всего они ссылаются на Японию.
Ученые задали 31 680 вопросов на 24 языках восьми моделям - ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Command R, Qwen, DeepSeek и Mistral - без указания конкретной страны. Вопросы охватывали темы верований, социальных структур, образования, искусства, еды, географии, политики, здоровья, медиа, истории и экономики. Затем другой ИИ анализировал, какие страны упоминаются в ответах. Исключая страны, на языках которых задавались вопросы, Япония оказалась самым частым примером в шести из восьми моделей. Далее следуют США, Индия, Китай и Франция.
Исследование показало, что предвзятость возникает не на этапе сбора данных, а во время пост-тренировки (дообучения) с участием человека. Например, Qwen от китайской компании до дообучения чаще ссылался на Китай, но после сместился в сторону Японии и США. Авторы не уточнили, какой именно тип пост-тренировки вызвал рост упоминаний Японии. Отраслевой инсайдер предположил, что японские анимация, игры, еда и традиционная культура привлекают глобальный интерес, а связанные с ними данные в интернете обильны. Материалы о Японии, дающие наиболее безопасные и общие ответы, вероятно, получают приоритет при дообучении.
#AI #LLM #Study #Bias #Research #Japan
👍1🔥1