🎆 Luma Ray 3.14 — апдейт, после которого к старым версиям возвращаться не хочется

Это не косметический патч. Ray реально пересобрали — по скорости, качеству и логике работы.

1080p сразу, без костылей
Видео теперь генерируется нативно в Full HD. Никаких апскейлеров, никакой грязи и «пластика» на деталях. То, что раньше приходилось чинить на посте, теперь выходит чистым из модели.

Скорость ×4
Генерация ускорилась в четыре раза. Не «на бумаге», а в реальной работе: больше итераций, быстрее правки, меньше ожидания. Ray наконец начинает играть в темпе продакшена.

Цена −3×
Luma пересмотрела стоимость. И это, пожалуй, самый недооценённый пункт апдейта. Ray теперь можно без боли использовать не только для экспериментов, но и для серийных задач и масштабных кампаний.

Физика сцены стала… логичной
Свет, движение, камера — всё ведёт себя так, как ожидаешь. Меньше сюрпризов, меньше «почему оно так поехало», больше контроля и предсказуемости.

Modify Video — наконец-то взрослый
Редактирование готовых видео перестало разваливаться. Смена одежды, окружения или освещения выглядит так, будто сцену действительно пересняли, а не «перекрасили ИИ».

Ключевые фишки, которые решают

Keyframes в Modify
Можно задать начальный и конечный кадр в video-to-video. Это даёт контроль над траекторией движения и трансформацией, а не лотерею на выходе.

Character Reference
Один референс — и персонаж зафиксирован. Лицо, одежда, идентичность не «плывут» от кадра к кадру. Для сторителлинга и серийных роликов — критично.

Правки обычным языком
«Замени куртку на кожаную», «сделай закатный свет» — и модель понимает, что от неё хотят, не ломая сцену и динамику.

Экспорт под продакшен
HDR и EXR для DaVinci Resolve и Final Cut. Цветокор и композ без плясок с форматами и потерь по данным.

Коротко: Ray 3.14 — это момент, когда Dream Machine перестаёт быть “интересной игрушкой” и начинает ощущаться как рабочий инструмент.

#Luma #design

🔜 Luma Labs запускает Uni-1

Luma Labs выпустила Uni-1, генеративную модель изображений, которая сначала анализирует намерения, а затем генерирует изображения. Uni-1 использует авторегрессионный трансформер и призвана решить проблему «разрыва намерений», свойственную стандартным конвейерам диффузии.

В отличие от моделей, основанных на denoising diffusion probabilistic models (DDPMs), таких как Stable Diffusion, Uni-1 реализует фазу рассуждения перед генерацией. Это смещает рабочий процесс от «prompt engineering» к следованию инструкциям.

🦂 Uni-1 состоит из нескольких этапов: кодирование входных данных, рассуждение о намерениях и декодирование в изображение. Модель сначала кодирует входные данные (текст или изображение) в латентное пространство. Затем модуль рассуждения обрабатывает это представление для вывода намерений, лежащих в основе запроса.

Наконец, декодер преобразует намерения в пиксели изображения. Luma Labs утверждает, что Uni-1 генерирует изображения с большей точностью и согласованностью, чем традиционные модели диффузии.

#StableDiffusion #AI #Luma

⚙️Luma запускает production-инференс на AMD и TensorWave

Luma объявила о переводе одного из самых ресурсоёмких пайплайнов — video-to-video — на инфраструктуру AMD и TensorWave. Компания строит пограничную инфраструктуру для мультимодального AGI и выбрала ускорители AMD Instinct и облачные решения TensorWave для production-нагрузок.

В рамках миграции Luma оптимизировала модели генерации видео под архитектуру AMD ROCm, добившись сопоставимой с NVIDIA производительности на задачах инференса. TensorWave предоставила кластеры с AMD MI300X, что позволило обрабатывать длинные видеопоследовательности без потери качества. Это первый известный случай, когда генеративный AI-сервис уровня Luma полностью переводит production-пайплайн на не-NVIDIA оборудование.

Практическое значение: снижение зависимости от дефицитных GPU NVIDIA, диверсификация поставщиков и потенциальное снижение стоимости инференса. Для разработчиков видеогенерации это сигнал, что AMD-стек становится viable альтернативой для high-throughput задач.

#Tech #AI #Luma #AMD #TensorWave #VideoGen #Infrastructure

👩‍💻Как Serviceplan MAKE использует Luma для приоритета креативности

Креативное агентство Serviceplan MAKE, входящее в европейскую группу Serviceplan, внедрило генеративные видеоинструменты Luma в свои рабочие процессы. Об этом рассказал креативный директор Джошуа, подчеркнув, что платформа помогает команде быстрее создавать прототипы и визуализировать идеи, не снижая качество.

AI-видео от Luma ускоряет этапы пре-продакшена и позволяет экспериментировать с формами, сохраняя фокус на творческой концепции. Хотя конкретные детали интеграции не раскрываются, кейс демонстрирует, как крупные рекламные группы адаптируют генеративные технологии для ускорения креативного цикла.

#AI #Luma #Creativity #Marketing #VideoGen

🆚 Luma против InVideo: кино или шаблоны? Сравнение 2026

Два подхода к генерации видео — Luma (модель Ray3.2) делает акцент на кадровом контроле и HDR, а InVideo предлагает тысячи шаблонов и быстрый экспорт в соцсети. Выбор зависит от того, кто делает видео: креативная студия или маркетинговый отдел.

Luma Ray3.2 позволяет управлять 16 ключевыми кадрами, экспортировать в EXR и HDR10, интегрироваться с Premiere и DaVinci. Физика движения и камера (dolly, tracking) — для продакшна. InVideo даёт 5 000+ шаблонов, 10–16 млн стоковых материалов, AI-озвучку, аватаров, публикацию за 3–5 минут. Для агентств (Serviceplan, Dentsu, Publicis) Luma — оригинальный контент с цветокоррекцией. InVideo — для массовых кампаний в TikTok и Instagram. Не конкуренты, а разные инструменты.

#AI #Media #Luma #InVideo #Ray32 #VideoGen

⚙️ Luma запустила Variants: один рекламный креатив - весь медиаплан автоматически

Luma открыла доступ к Ad Variants. Теперь любой пользователь платформы может загрузить один утверждённый статичный рекламный креатив, выбрать форматы и языки - и сервис сам соберёт все версии. Логотип, заголовок и призыв к действию остаются неизменными, а вёрстка и текст адаптируются под каждую площадку и рынок.

Инструмент рассчитан на агентства и бренд-команды, которые прогоняют одну кампанию через десятки размещений и локалей. Раньше каждую версию собирали вручную: одна и та же реклама должна выйти как Story, пост в ленте, display-блок и широкоформатный баннер, часто на нескольких языках. Каждая ручная пересборка - это риск обрезанного кадра, вылезающего текста, потерянного логотипа или неверной локали.

Как это работает: загружаете мастер-креатив, выбираете из пяти стандартных форматов (Story 9:16, портрет 4:5, квадрат 1:1, medium rectangle 6:5 и широкий 16:9), отмечаете нужные языки - и получаете версию для каждой комбинации «размер × язык», например 1:1 на английском, 1:1 на испанском, 9:16 на английском и 9:16 на испанском из одного исходника за один проход. Перед финалом каждую версию можно посмотреть в превью и перегенерировать, а затем скачать или отправить прямо на доску Luma Canvas для командного ревью.

Первый релиз покрывает статичные объявления, ресайз и перевод. Запуск - во вкладке Discover, карточка Ad Variants.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Luma #AIvideo #Advertisement #GenAI #Marketing

⌚️ Цена секунды AI-видео: разброс между генераторами достигает 50 раз

Стоимость генерации секунды AI-видео варьируется от $0.012 до $0.60 в зависимости от модели, разрешения и схемы оплаты. Luma Labs опубликовала сравнительный обзор тарифов популярных генераторов - при производстве десятков роликов для одной кампании разница в цене становится решающим фактором.

Luma Ray 3.2 даёт пятисекундную Draft-генерацию за 20 кредитов, что соответствует примерно $0.012 за секунду. Стандартная генерация SDR стоит около $0.03/сек при 540p, $0.06 при 720p и $0.24 при 1080p. У конкурентов: Hailuo 2.3 Fast - $0.03/сек, PixVerse v5.6 - $0.035-0.075 (до трёх референс-изображений для консистентности персонажей), Kling 2.6 - $0.07 (до 2 минут и 6 связанных шотов), Pika 2.5 - $0.08 (клип генерируется за 15-45 секунд), Google Veo 3.1 - $0.05-0.60 с синхронным звуком и выводом в 4K.

В обзоре отдельно подчёркивается, что реальная стоимость ролика включает повторные генерации: бесплатные тарифы обычно ограничены водяными знаками, лимитами по разрешению и суточными кредитами. Поэтому для кампаний важнее считать цену готового видео с учётом правок, а не подписку. По данным Grand View Research, рынок AI-видеогенераторов вырастет до $3.44 млрд к 2033 году при среднегодовом темпе 20.3%.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Media #VideoGen #Luma #Ray #Development