🦂 MiniMax открыла исходный код MiniMax M2.7

MiniMax официально открыла исходный код MiniMax M2.7, сделав веса модели общедоступными на Hugging Face. MiniMax M2.7 - это самая мощная модель MiniMax с открытым исходным кодом на сегодняшний день. Это первая модель, которая активно участвует в собственном цикле разработки, что является значительным сдвигом в том, как создаются и итерируются большие языковые модели.

MiniMax M2.7 является частью серии M2 моделей Mixture-of-Experts (MoE) от MiniMax. MoE - это архитектурный дизайн, в котором только подмножество общих параметров «активируется» во время любого прохода вывода, что делает модель более эффективной.

MiniMax M2.7 демонстрирует впечатляющие результаты: 56,22% на SWE-Pro и 57,0% на Terminal Bench 2. Это делает ее конкурентоспособной моделью с открытым исходным кодом для различных задач обработки естественного языка и генерации кода. Открытие исходного кода MiniMax M2.7 позволит исследователям и разработчикам использовать и улучшать модель, способствуя дальнейшему развитию области искусственного интеллекта.

#Mixture #MiniMax #AI

🆚 Zhipu AI против MiniMax: китайские Anthropic и OpenAI повторяют разворот оценок

Китайские AI-гиганты Zhipu AI и MiniMax демонстрируют драматическую K-образную дивергенцию рыночной капитализации, зеркально отражая глобальное противостояние Anthropic и OpenAI. По состоянию на 24 июня Zhipu AI оценивается в ~975 млрд гонконгских долларов, тогда как MiniMax — всего в ~150 млрд HKD, что в шесть раз меньше конкурента.

Ещё пять месяцев назад, при листинге на Гонконгской бирже в январе, MiniMax удвоился в первый день торгов, а его капитализация вдвое превышала Zhipu AI. Однако к июню ситуация развернулась на 180 градусов: Zhipu AI взлетел на ~2000% с начала года, а MiniMax потерял половину пиковой стоимости.

Стратегическое расхождение очевидно. MiniMax под руководством основателя Янь Цзюньцзе выбрал путь OpenAI — глобальная экспансия с продуктами Hailuo AI (генерация видео), Talkie (AI-компаньоны) и MiniMax voice. Компания обслуживает 300 млн пользователей в 200 странах, более 70% выручки — с зарубежных рынков. Формула ценности: плотность интеллекта × пропускная способность токенов.

Zhipu AI, напротив, следует антропоцентричному подходу Anthropic: фокус на безопасности, кодинге и корпоративных решениях. CEO Чжан Пэн формулирует ценность как «потолок интеллекта × масштаб потребления токенов», делая ставку на глубину R&D. Серия GLM стала основой для инструментов разработчиков и enterprise-автоматизации, особенно в AI-кодинге.

Дивергенция ставит ключевой вопрос: что ценнее для Китая — глобальный охват или внутренняя глубина?

#Business #AI #Tech #MiniMax #ZhipuAi #OpenAI #Anthropic

💵Выручка MiniMax от enterprise-решений и открытой платформы выросла на 703% за полугодие

Китайская AI-компания MiniMax представила финансовые результаты за первое полугодие 2026 года. Доход от открытой платформы и корпоративных AI-сервисов подскочил на 703,1% год к году, достигнув $73,9 млн.

Это направление теперь приносит 63,4% общей выручки компании — годом ранее доля составляла лишь 30,3%. При этом выручка от AI-нативных продуктов выросла на 100,9% до $42,6 млн. Валовая прибыль MiniMax за полугодие увеличилась на 464,8% и составила $20,8 млн.

Таким образом, B2B-сегмент впервые обогнал потребительские продукты по вкладу в доходы. Компания делает ставку на корпоративных клиентов и разработчиков, монетизируя доступ к своим моделям через открытую платформу.

#Business #VideoGen #MiniMax #AI #Enterprise #Finances

⏫️MiniMax увеличила лимит расходов на Alibaba Cloud до $1,2 млрд

Китайский AI-стартап MiniMax поднял потолок расходов по трёхлетнему контракту с Alibaba Cloud на 220% — до $1,2 млрд. Об этом сообщает TechNode со ссылкой на отчёт South China Morning Post.

Годовые лимиты теперь составляют $300 млн на 2026 год, $400 млн на 2027 год и $500 млн на 2028 год. Ранее они были на уровне $115 млн, $125 млн и $135 млн соответственно. Соглашение покрывает облачные ресурсы для обучения и инференса моделей: MiniMax активно расширяет свой бизнес в области ИИ — от фундаментальных моделей до приложений.

Увеличение лимита почти втрое отражает резкий рост вычислительных потребностей компании. MiniMax — один из ключевых игроков китайской AI-гонки, известный своими мультимодальными моделями и consumer-приложениями. Наращивание мощностей на Alibaba Cloud говорит о том, что компания готовится к значительному масштабированию обучения новых моделей и росту нагрузки на инференс.

#AI #MiniMax #AlibabaCloud #China #CloudComputing

⌛ Fal H3 Max Live: генерация видео быстрее реального времени

Fal представила H3 Max Live — версию модели Minimax H3, дообученную для улучшения качества и снижения стоимости, а затем оптимизированную в собственном инференс-движке. Заявленная скорость — в 35 раз выше официального эндпоинта: видео теперь генерируется быстрее, чем его можно посмотреть.

Этан Моллик первым заметил, что H3 Max создаёт «достаточно качественное» видео в веб-интерфейсе практически мгновенно после нажатия кнопки generate. Сотрудники fal подключили модель к Twitch-стриму, а levelsio собрал Infinite Slop — бесконечный интерактивный поток, где зрители через чат задают следующий кадр. Twitch и YouTube быстро забанили такие трансляции, поэтому fal запустила собственный сервис fal.live в духе «Twitch Plays Pokémon».

Пока это чистый «слоп» — бессвязный калейдоскоп картинок без сюжета. Но это лишь нижняя точка: факт существования генерации быстрее реального времени уже доказан, и следующие итерации будут заметно качественнее. Для индустрии это сигнал, что архитектуру продуктов пора пересматривать.

#AI #VideoGen #Fal #Minimax #H3Max

⚙️ Tmall запустил «AI Space Station»: подписки на китайские LLM теперь продаются как товары в рознице

Tmall открыл витрину с подписками на токены и сервисы для разработчиков от китайских LLM-провайдеров — теперь их можно покупать в розницу, как обычные цифровые товары. Первым магазин в рамках новой площадки запустил Zhipu AI: Coding Plan доступен напрямую через витрину Tmall. Moonshot AI и MiniMax ведут переговоры о подключении следом.

Фактически маркетплейс превращает API-доступы и подписки на модели в потребительский продукт: пользователь оформляет пополнение токенов или тариф для кодинга без сложного корпоративного контракта, как при покупке приложения или сервисного плана. Для Alibaba это шаг к тому, чтобы стать дистрибуционным каналом для индустрии ИИ, а не только продавцом собственных моделей.

Для рынка это важный сигнал: китайские LLM-вендоры начинают конкурировать за розничного разработчика и малый бизнес через привычные торговые площадки, а не только через собственные консоли. Если Moonshot и MiniMax действительно появятся на Tmall, ценовая борьба за токены и coding-подписки в Китае заметно усилится.

#AI #China #Tmall #Zhipu #Moonshot #MiniMax

🪙 Gen-1 Slides: презентации уровня Opus 5 за десятую часть цены

Genspark вместе с Fireworks Lab дообучили модель MiniMax M3 и выпустили Gen-1 Slides — модель для генерации готовых презентаций. По заявлению разработчиков, качество слайдов сопоставимо с Opus 5, а стоимость одной готовой колоды примерно в 10 раз ниже.

Ключевая идея — пост-тренинг вместо ставки на самую дорогую модель. Вместо того чтобы платить за inference топовой LLM на каждом слайде, команда адаптировала открытую MiniMax M3 под конкретную задачу: структура дека, вёрстка, подбор контента. Это классический пример узкоспециализированного fine-tuning, который даёт выигрыш и по цене, и по предсказуемости результата.

Практическая ценность — для команд, которым нужно генерировать презентации массово: продуктовые обзоры, отчёты, питч-деки. Экономия на порядок меняет экономику сценария: там, где раньше генерация колоды была дорогой операцией, становится доступен поток.

#AI #FireworksAI #Genspark #Gen1Slides #MiniMax #Models #Development

📉 MiniMax M3.1 Flash: китайская гонка ИИ-цен пробила дно

MiniMax выпустила reasoning-модель M3.1 Flash: 42 балла в Artificial Analysis Intelligence Index против 29 у предыдущей M3, при этом стоимость одной задачи упала более чем вдвое - примерно до $0,22.

Основной прогресс - в сложных рассуждениях. На Humanity's Last Exam модель набирает 48% против 43% у Deepseek V4.1 Flash 1017, на бенчмарке CritPt для физики исследовательского уровня - 22% (у GLM-5.3-Flash 15%, у Gemini 3.8 Flash 18%), а на AA-Omniscience по фактической точности - 56% верных ответов против 28% у GLM и 43% у Deepseek. Контекст - до 1 млн токенов, поддержка текста и изображений. Цены API: $0,15 за 1 млн входных токенов, $0,60 за 1 млн выходных, кэшированные входы - $0,015. Модель работает втрое быстрее M3 и тратит заметно меньше выходных токенов (189 млн против 224 млн у Deepseek), что и даёт более низкую цену за задачу.

Главная слабость - очень высокий уровень галлюцинаций (93% по замерам Artificial Analysis): модель пытается ответить на любой вопрос, вместо того чтобы признать неуверенность. Открытые веса обещаны 23 октября, API уже работает на platform.minimax.io.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Tech #MiniMax #Models #LLM #Reasoning #DeepSeek #OpenSource