Сооснователь Poolside AI Эйсо Кант дал большое интервью подкасту Latent Space, в котором раскрыл детали работы «фабрики моделей» (Model Factory) и рассказал о новой Laguna S 2.1 — 118-миллиардной Mixture-of-Experts модели с 8B активных параметров на токен и контекстом до 1M токенов. По словам Канта, Laguna S 2.1 превосходит модели Thinking Machines, которые почти в 10 раз больше по размеру.
Poolside AI за 12 лет прошла путь от $12 млн инвестиций в языковые модели для кода до создания инфраструктуры, позволяющей выпускать новую модель за 8 недель. Model Factory обрабатывает 10 000–20 000 экспериментов в месяц, использует стриминг данных напрямую в обучение и агентов, которые пишут код, запускают задачи и модифицируют пайплайны. Кант утверждает, что 95% разработки моделей сводится к улучшению данных или эффективности вычислений.
Отдельно Кант раскритиковал MCP и традиционные вызовы инструментов, назвав их «глупыми», и заявил, что предпочёл бы мир со 100 компаниями-разработчиками фундаментальных моделей, чем олигополию из пяти. Он также подтвердил, что Poolside привлекла $500 млн и намерена оставаться открытой в плане весов и исследований.
#AI #PoolsideAI #LagunaS #Models #ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1