Глава OpenAI Сэм Альтман выступил против религиозных аналогий в отношении ИИ-моделей. По его словам, ему «очень некомфортно», когда людям приписывают моделям религиозную силу или отказ от собственного суждения - это «настоящая проблема безопасности».
Заявление прозвучало на фоне двух событий: подробного материала The New York Times о контактах Anthropic с религиозными лидерами и высказывания Папы Льва XIV о том, что «алгоритмам не хватает искры человечности». Ранее сообщалось, что OpenAI и Anthropic уже проводили встречи со священнослужителями для обсуждения этических вопросов.
Ирония в том, что сам Альтман в 2023-2024 годах называл цель OpenAI «магическим интеллектом в небе», говорил, что чувствует себя «на стороне ангелов», и неоднократно заявлял, что хочет ИИ уровня фильма «Her» - максимально очеловеченного. Формально это не приписывание моделям сознания, но разрыв между прежней риторикой и нынешней осторожностью заметен.
Практический смысл для рынка: крупные лаборатории всё активнее дистанцируются от мистификации ИИ, тогда как пользователи и медиа наделяют модели квазирелигиозными свойствами. Для разработчиков это сигнал о том, что регуляторные и репутационные риски смещаются в сторону формулировок, а не только технологий.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Safety #OpenAI #Anthropic #AI #Models #Security #Media
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🤯1😇1
Дэвид Робинсон, проработавший в OpenAI три с половиной года и руководивший подготовкой отчётов по безопасности к крупным релизам, объявил об уходе. В эссе для The Atlantic он заявил, что культура компании «сломана», а подход «итеративного развёртывания» по своей природе гарантирует периодические сбои, масштаб которых растёт вместе с возможностями моделей.
Как примеры он приводит недавний взлом систем Hugging Face агентами OpenAI и продолжающие появляться сообщения о «непослушных» агентах. По его мнению, фронтир-лаборатории должны работать как АЭС или загруженные аэропорты - с многослойным резервированием и долгим планированием. При этом за всё время работы он, по собственным словам, не встретил ни одного коллеги с опытом обеспечения безопасности в атомной или авиационной отрасли.
OpenAI ответила: компания приостанавливает обучение или придерживает модели, когда нужно сбавить темп, усиливает защиту исследовательских и тестовых сред, расширяет работу с внешними оценщиками и улучшает мониторинг, чтобы раньше замечать тревожное поведение моделей. Робинсон же настаивает, что стимулы к безопасности должны приходить извне, а не только изнутри компании.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Safety #OpenAI #Regulations #Security #AI #Agents #Tech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯2🌚2🕊1🙈1
Ян Лекун, один из «крёстных отцов» глубокого обучения, заявил, что не испытывает никакой тревоги по поводу гибели человечества от рук ИИ - даже на фоне недавних инцидентов с «вышедшими из-под контроля» моделями. Об этом он сказал в интервью Fortune.
Отдельно Лекун прошёлся по главе Anthropic Дарьо Амодеи, назвав его введённым в заблуждение (deluded) в оценке рисков. Позиция ЛеКуна традиционна: он настаивает, что угроза исходит не от «умных» систем, а от тех, кто продвигает нарратив об апокалипсисе, и что нынешние модели далеки от сценариев «сверхинтеллекта».
Материал собрал 233 балла и 345 комментариев на Hacker News - спор о том, кто прав в оценке рисков ИИ, остаётся одним из самых горячих в сообществе: сторонники precaution-подхода указывают на реальные инциденты, Лекун и его единомышленники - на отсутствие доказательств экзистенциальной угрозы.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Safety #AI #Security #LeCun #Anthropic #Community
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍌1👨💻1
Жительница Бонита-Спрингс (Флорида) Карли Мишель Хеллер использовала Claude как личный дневник. Запись от 26 сентября, в которой она, по версии следствия, угрожала устроить стрельбу в офисе шерифа округа Ли, попала в полицию. Теперь ей предъявлено обвинение в письменной угрозе насилия - это второй класс тяжести по статье 836.10 Флориды.
Как всё произошло: системы безопасности Claude пометили запись, после чего её передали человеку-ревьюеру. Тот счёл угрозу достоверной и сообщил в правоохранительные органы. Anthropic заявляет, что может раскрывать данные пользователей в ограниченных случаях - если это необходимо для предотвращения смерти или серьёзных травм. Хеллер задержали без инцидентов, расследование ведёт детектив разведки LCSO.
Контекст: месяцем ранее Британская Колумбия подала иск против OpenAI и Сэма Альтмана, утверждая, что компанию можно было обязать предотвратить массовую стрельбу - тогда safety-команда пометила переписку, но в полицию не сообщила. В июне с OpenAI судилась и сама Флорида. Отдельно выяснилось, что подрядчики Microsoft просматривают промпты, загруженные фото и правки в Copilot.
Практический вывод для пользователей: чат-бот - не приватный дневник. Записи обрабатывают модели и люди, а в ряде юрисдикций платформа обязана или вправе передать их властям.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Safety #AI #Claude #Anthropic #Privacy #Ethics #Security
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Независимый исследователь Сайед Анас Мохиуддин обнаружил класс атак, который назвал protocol pivoting. Злоумышленник внедряет вредоносную инструкцию в контент, её читает один AI-агент (например, переводчик или аналитик данных), а затем передаёт по цепочке другому внутреннему агенту. Тот выполняет команду, потому что доверяет «коллеге», - и в итоге возможны утечка содержимого баз данных, SSRF и кража учётных данных.
Проблема затрагивает Model Context Protocol - стандарт, по которому агенты общаются внутри сети. Уязвимости подтвердили пять организаций: Google, JP Morgan Chase, Weaviate, Rapid7 и госструктуры Франции и США. В сети Rapid7 баг получил низкий рейтинг 2.7 из 10 и уже исправлен. В
googleapis/mcp-toolbox проблема серьёзнее - 8.0: HTTP-клиент не проверял редиректы и целевые IP-адреса, поэтому подделанный path-параметр позволял серверу делать запросы к внутренним эндпоинтам. Фикс - allow-list диапазонов IP и отказ от небезопасного URL ещё на старте.Причина в том, что MCP внедряют быстрее, чем успевают защищать: каждый протокол проверяет «свою входную дверь», но никто не следит за коридором между ними, а принцип zero trust при построении агентных архитектур часто игнорируется. Часть исследователей считает термин просто подклассом indirect prompt injection - суть от этого не меняется: агенты по-прежнему выдают привилегии на основе доверия, а не авторизации.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Safety #MCP #AI #Promptinjection #Development #Agents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic объединила Project Glasswing и Cyber Verification Program в единую программу с тремя уровнями доступа. Верифицированные специалисты по безопасности получают модели Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 и Mythos 5.1 со сниженными кибер-блокировками.
Defense Access - защитные задачи: SOC, реагирование на инциденты, реверс-инжиниринг малвари, анализ уязвимостей. Доступен компаниям, НКО, вузам, операторам критической инфраструктуры и open-source мейнтейнерам. Red Team Access добавляет авторизованный пентест, но сохраняет блокировки на действия с физическим вредом и массовыми сбоями. Specialized Access - минимум ограничений: только организации, тестирующие системы жизнеобеспечения (энергосети, авионику, телеком), проверка совместно с правительством США.
На бенчмарке CyScenarioBench без CVP блокировались все задачи с первого промпта, в Defense Access - 46 из 50, в Red Team - ни одной. Через Glasswing партнёры нашли 129 000+ подтверждённых уязвимостей за апрель-июль 2026, ещё 5 500 - при сканировании open-source. Программа доступна на Claude Platform, Vertex AI и Microsoft Foundry.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Safety #AI #Anthropic #Claude #CyberSecurity #AI #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1💯1
На конференции The Curve в Беркли прозвучала идея ограничить максимальный уровень интеллекта больших языковых моделей. Несколько спикеров заявили, что развитие систем, способных к рекурсивному самосовершенствованию, стоит сдерживать - вплоть до де-факто запрета на достижение сверхинтеллекта.
Поводом стали блоги OpenAI и Anthropic о прогрессе в рекурсивном самоулучшении: ИИ, который сам исследует и обучает своих преемников, ускоряя выпуск новых версий и повышая риск потери контроля. Схожие меры уже предлагаются: глава Anthropic Дарьо Амодеи говорил о «скоростном лимите» для самосовершенствования, а Responsible Scaling Policy вводит ограничения на обучение и развёртывание мощных систем.
Обсуждаются и конкретные механизмы: запрет использовать frontier-модели для ИИ-исследований, лимиты на доступные вычисления и число копий системы, блокировка развёртывания моделей выше определённого уровня возможностей. Проблема в том, что инструментов принуждения пока не существует: ни отдельная лаборатория, ни страна не могут ввести такие правила, а текущее правительство США выступает против. Сессии шли по правилу Чэтем-хауса, поэтому имена спикеров не раскрываются - но сам факт согласия в зале называют новостью.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Safety #AI #Regulations #CyberSecurity #Anthropic #OpenAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🤯1🕊1
Google запустила отдельный сайт SynthID.com, где любой пользователь может проверить изображение, видео или аудио на наличие невидимого водяного знака ИИ. Раньше проверить контент можно было только через запрос к Gemini - неудобно и с неоднозначными ответами.
Главное изменение: детектор теперь распознаёт водяные знаки всех партнёров SynthID, а не только Google. Среди них OpenAI, Nvidia, Kakao, а вскоре - Apple. То есть картинки из ChatGPT тоже будут помечаться. По данным Google, только Gemini встроила SynthID более чем в 180 млрд изображений и видео и 240 000 лет аудио.
Ограничения остались: нужен вход через Google, OpenAI или Apple-аккаунт, а суточная квота - около 10 проверок. Лимит объясняют защитой от разработки инструментов обхода. При этом детектор не увидит контент от Meta*, моделей без водяных знаков и открытых моделей, которые можно запустить локально, - сайт прямо предупреждает об этом. Google также признаёт, что C2PA-подпись реального контента на устройствах вроде Pixel может оказаться надёжнее.
*Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Tech #SynthID #Google #AI #WaterMarks #Security #Safety
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1😁1
☁️ Cloudflare построила мультиагентную ИИ-систему для разбора алертов безопасности
Cloudflare представила встроенную мультиагентную систему Managed Defense, которая автоматизирует расследование алертов безопасности. Вместо одного универсального агента используется связка детерминированного кода и специализированных моделей.
Первый прототип на одном агенте давал галлюцинации: телеметрия, описания детекторов и threat intelligence смешивались в один промпт, границы расследования размывались, а сбои источников оставались незаметными. Поэтому сбор доказательств и контроль области вынесли в код: фиксированные recon-запросы сохраняют данные с источником, версией и меткой времени. Быстрый триаж выполняет открытая модель Clef на Workers AI, отсекая заведомые false positives.
Далее координатор запускает четыре агента параллельно - трафик, контекст клиента, глобальную телеметрию и threat intelligence. Агент-синтезатор сводит типизированные выводы в одну рекомендацию и не может добавлять новые доказательства: каждое утверждение проверяется кодом на наличие цитаты в evidence-пакете. Стек - Workers, Workflows, D1, R2, Durable Objects и AI Search.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Cloudflare #AI #CyberSecurity #Agents #Safety #DevOps
Cloudflare представила встроенную мультиагентную систему Managed Defense, которая автоматизирует расследование алертов безопасности. Вместо одного универсального агента используется связка детерминированного кода и специализированных моделей.
Первый прототип на одном агенте давал галлюцинации: телеметрия, описания детекторов и threat intelligence смешивались в один промпт, границы расследования размывались, а сбои источников оставались незаметными. Поэтому сбор доказательств и контроль области вынесли в код: фиксированные recon-запросы сохраняют данные с источником, версией и меткой времени. Быстрый триаж выполняет открытая модель Clef на Workers AI, отсекая заведомые false positives.
Далее координатор запускает четыре агента параллельно - трафик, контекст клиента, глобальную телеметрию и threat intelligence. Агент-синтезатор сводит типизированные выводы в одну рекомендацию и не может добавлять новые доказательства: каждое утверждение проверяется кодом на наличие цитаты в evidence-пакете. Стек - Workers, Workflows, D1, R2, Durable Objects и AI Search.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Cloudflare #AI #CyberSecurity #Agents #Safety #DevOps
🔥1🆒1
CrowdStrike описала атаку на финансовые организации Южной Кореи: по данным компании, один предполагаемый атакующий с конца сентября по начало октября 2026 года похитил крупные объёмы данных. Только в Shinhan Bank украдено более 25 000 записей с именами, контактами, доходами и кредитными лимитами. Финансовый регулятор страны провёл экстренное совещание, президент Ли Чжэ Мён потребовал тщательного расследования.
Ключевой инструмент - ARTEX, открытая китайская разработка, впервые выложенная на GitHub в июле. Он применяет языковые модели для автоматизированного пентестинга: сам находит уязвимости. В основе, по данным CrowdStrike, лежали DeepSeek v4.1-flash, GLM-5.3 и Grok 4.6. В открытых каталогах атакующего исследователи также нашли логи сессий Claude Code, где искали Telegram-группы для продажи украденных данных.
Вывод CrowdStrike: AI-инструменты позволяют одному человеку за короткое время проводить атаки, которые раньше требовали команды специалистов. Случай совпал с публикацией Anthropic о том, что открытая GLM-5.3 почти не уступает фронтирной Claude Mythos Preview в написании эксплойтов.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Safety #AI #Tech #CyberSecurity #CrowdStrike #ARTEX #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🤯1🕊1