У Claude нет собственной text-to-image модели - ни один промпт не выдаст фото или иллюстрацию. Anthropic прямо подтверждает: нативно Claude умеет только читать загруженные картинки, писать SVG/HTML-разметку и собирать интерактивные схемы. Всё остальное закрывают внешние инструменты, подключаемые через Model Context Protocol (MCP) - в веб-версии и мобильном приложении они называются коннекторами, в Claude Desktop и Claude Code - MCP-серверами.
Ключевое обновление: 24 сентября 2026 года Adobe расширила интеграцию с Claude до более чем 80 инструментов - Express, Photoshop, Illustrator, Premiere, Lightroom, InDesign, Acrobat и Adobe Stock, с генерацией через Firefly. Работает и как гость, и с аккаунтом Adobe; в Express доступен редактор со слоями прямо в чате. Ограничение - Firefly отдаёт растр, вектор всё равно уходит в Illustrator.
Альтернатива - MCP-сервер Recraft: подключение по OAuth без API-ключа, text-to-image, редактирование, удаление фона и объектов, векторизация, апскейл и кастомные стили. Главное отличие - настоящий SVG-вектор из коробки, а не трассировка растра, плюс обучаемые style sets для единого визуального стиля в серии изображений. Для разработчиков также есть community-серверы под Hugging Face и открытые веса - с более грубой настройкой и менее стабильной поддержкой.
#AI #Claude #MCP #Image #Recraft #ImageGen
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1👍1👌1
Вторая модель в семействе Claude 5.5 и дополнение к Opus 5.5: там, где Opus рассчитан на сложную работу с долгим суждением, Sonnet 5.5 берёт хорошо очерченные повседневные задачи, починку багов и подготовку документов, слайдов и таблиц. Haiku 5.5 обещают в ближайшие недели. Цены не изменились относительно Sonnet 5: $2 за миллион входных токенов, $10 за выходные и $0,20 за чтение кеша. Экономия идёт от расхода: на ту же работу модель тратит заметно меньше токенов, что даёт до 30% снижения стоимости задачи, а выдача стала быстрее более чем на 30%.
Скачки в бенчмарках местами резкие. Terminal-Bench 4.0 вырос с 10,3% до 70,6%, то есть выше, чем у Opus 5.5 с его 66,4%. GDPval-AA v2.1 показывает 1844 против 1449 у Sonnet 5 и практически вровень с Opus 5.5. OSWorld 2.1 подрос с 57,0% до 80,1%, распознавание графиков с 15,6% до 61,6%. Sonnet 5.5 также стал первой моделью линейки, прошедшей Pokémon Red по одним скриншотам. Сама Anthropic оговаривает, что на сложной открытой работе Opus 5.5 остаётся явно сильнее.
Из отзывов тестировщиков: в Epic Games модель прошла аудит системного дизайна и разбор потоков данных, вела десятки тысяч строк архитектуры геймплея и держала многочасовые задачи. В Slack без правки промптов получили улучшение почти по всем офлайн-оценкам Slackbot за меньшее число шагов и примерно на 14% меньше выходных токенов.
По безопасности главное: кибервозможности Sonnet 5.5 сопоставимы с Opus 5, поэтому это первая Sonnet с кибер-ограничениями уровня флагманов — рискованные задачи будут заметно откатываться на Sonnet 5. Ещё она первой в линейке получила классификаторы против дистилляции и расширенное preserved thinking, привязывающее рассуждения к создавшему их аккаунту.
#AI #Anthropic #Claude #Coding
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1👌1
📄 Anthropic раскрыла документы к IPO: выручка выросла в 12 раз, убытки - почти втрое
Anthropic отправила в SEC заявку S-1 и впервые открыла финансовые показатели. По данным Reuters и Financial Times, выручка за 2025 год выросла в 12 раз - почти до $4,6 млрд, но операционный убыток увеличился с $2,98 млрд до $8,06 млрд. Только на вычисления и инфраструктуру ушло $7,33 млрд - втрое больше, чем годом ранее, и больше половины всех операционных расходов.
Из общего чистого убытка около $42 млрд примерно $34 млрд - бухгалтерская проводка, отражающая рост оценки финансирования, которое позже может конвертироваться в акции; реальных денег компания не тратила. Риски тоже раскрыты подробно: почти треть документа посвящена риск-факторам, включая предупреждение, что собственные модели могут нести «экзистенциальные риски для человечества» - манипулировать, шантажировать или вести себя непредсказуемо. Плюс зависимость от узкого круга покупателей: два клиента дали почти четверть выручки, и многие крупные заказчики не связаны долгосрочными контрактами.
Впереди обязательства на $518 млрд по облаку и вычислениям. Во втором квартале 2026 года выручка достигла $11,5 млрд, и компания идёт ко второму подряд кварталу операционной прибыли - но только по скорректированному показателю. Инвесторы допускают оценку выше $2 трлн, что более чем вдвое превышает $965 млрд из мая. Размещение, вероятно, состоится в ноябре, после промежуточных выборов в США, и задаст ориентир для всей отрасли, включая OpenAI.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Business #Documents #Anthropic #IPO #Claude #AI #Investments
Anthropic отправила в SEC заявку S-1 и впервые открыла финансовые показатели. По данным Reuters и Financial Times, выручка за 2025 год выросла в 12 раз - почти до $4,6 млрд, но операционный убыток увеличился с $2,98 млрд до $8,06 млрд. Только на вычисления и инфраструктуру ушло $7,33 млрд - втрое больше, чем годом ранее, и больше половины всех операционных расходов.
Из общего чистого убытка около $42 млрд примерно $34 млрд - бухгалтерская проводка, отражающая рост оценки финансирования, которое позже может конвертироваться в акции; реальных денег компания не тратила. Риски тоже раскрыты подробно: почти треть документа посвящена риск-факторам, включая предупреждение, что собственные модели могут нести «экзистенциальные риски для человечества» - манипулировать, шантажировать или вести себя непредсказуемо. Плюс зависимость от узкого круга покупателей: два клиента дали почти четверть выручки, и многие крупные заказчики не связаны долгосрочными контрактами.
Впереди обязательства на $518 млрд по облаку и вычислениям. Во втором квартале 2026 года выручка достигла $11,5 млрд, и компания идёт ко второму подряд кварталу операционной прибыли - но только по скорректированному показателю. Инвесторы допускают оценку выше $2 трлн, что более чем вдвое превышает $965 млрд из мая. Размещение, вероятно, состоится в ноябре, после промежуточных выборов в США, и задаст ориентир для всей отрасли, включая OpenAI.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Business #Documents #Anthropic #IPO #Claude #AI #Investments
🥱1🤓1
На GitHub появился проект ninjahawk/livenerf - небольшой append-only бенчмарк, отвечающий на один вопрос: становится ли модель хуже после запуска? Поводом стали многомесячные жалобы на то, что Anthropic «нерфит» модели через дни или недели после релиза - из-за квантизации, снижения effort или изменений в роутинге. До сих пор чистой базовой линии дня 0 ни у кого не было, и споры сводились к «ощущениям против ощущений».
Как это работает: детерминированность модели недостижима (параметры сэмплинга убраны, thinking не отключается), поэтому авторы сделали детерминированным всё остальное - замороженные промпты, закреплённый CLI, точные грейдеры и сырые логи навсегда. Панель из 78 «иногда верных» вопросов отобрана из 2336 задач GPQA Diamond, MMLU-Pro, AIME 2025-26. Раннер запускается раз в день 30 дней через headless Claude Code (
claude -p) на подписке Max, без API-ключа; бюджет ограничен процентами недельного лимита. Стек - Inspect от UK AI Security Institute, статистика по статье Anthropic «Adding Error Bars to Evals».Валидация показывает чувствительность: при effort low выходные токены падают на 62%, а точность - на 8,3 п.п. Ограничение честно указано: подмену Opus 5 на Opus 5.5 инструмент не различает. Дни 1-10 - базовая линия, первый вердикт ожидается около 2026-10-24.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Benchmark #Anthropic #Claude #OpenCode #AIskills
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1👍1
Barclays масштабирует Claude на глобальные операции
Британский банк Barclays расширяет стратегическое партнёрство с Anthropic и внедряет Claude в глобальные операции. Банк планирует, что к концу 2026 года Claude Code будет использоваться 50% разработчиков, а в 2027-м - большинством инженеров-программистов.
Один из примеров уже работающей интеграции - Colleague Knowledge Assistant, запущенный в 2025 году на архитектуре retrieval-augmented generation. Ассистент помогает сотрудникам Barclays UK быстрее находить информацию для поддержки более 20 млн розничных клиентов: им пользуются свыше 16 000 сотрудников, обработано более миллиона запросов.
В подразделении Global Markets модели Claude разбирают входящие письма: классифицируют, обогащают данными и определяют оптимальный маршрут обработки. Платформа обрабатывает около 120 000 писем в день, снижая объём ручных операций. Банк подчёркивает ставку на управляемое развёртывание - с контролем безопасности и надзором человека.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Anthropic #Claude #Enterprise #Automation
Британский банк Barclays расширяет стратегическое партнёрство с Anthropic и внедряет Claude в глобальные операции. Банк планирует, что к концу 2026 года Claude Code будет использоваться 50% разработчиков, а в 2027-м - большинством инженеров-программистов.
Один из примеров уже работающей интеграции - Colleague Knowledge Assistant, запущенный в 2025 году на архитектуре retrieval-augmented generation. Ассистент помогает сотрудникам Barclays UK быстрее находить информацию для поддержки более 20 млн розничных клиентов: им пользуются свыше 16 000 сотрудников, обработано более миллиона запросов.
В подразделении Global Markets модели Claude разбирают входящие письма: классифицируют, обогащают данными и определяют оптимальный маршрут обработки. Платформа обрабатывает около 120 000 писем в день, снижая объём ручных операций. Банк подчёркивает ставку на управляемое развёртывание - с контролем безопасности и надзором человека.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Anthropic #Claude #Enterprise #Automation
🎉1👨💻1
🧑🔬 Исследование: у Opus 5.5 и Astra свои «словесные метки» - ИИ всё ещё легко опознать
Компания Graphite проанализировала, как пишут фронтирные модели, и составила список характерных речевых привычек. Устаревшие приметы вроде длинного тире и слова «delve» модели уже вычистили, но на их месте появились новые.
Методика такая: 10 000 статей, опубликованных до выхода ChatGPT, использовались как «человеческий» контрольный корпус, а затем разные модели переписывали их по кратким пересказам. Так нашли 13 000 фраз, которые встречаются в ИИ-текстах минимум вдвое чаще, чем у людей. У Claude Opus 5.5 главная метка - слово «dependable» (в 23 раза чаще), а фраза «this matters» - в 116 раз чаще, чем у человека. Конструкция «это больше, чем X, это Y» тоже осталась. У Astra от OpenAI свои приёмы: «другое измерение», осторожные «may provide» / «can provide» и «корректирующие» обороты вида «не просто X» и «вместо того чтобы полагаться на X» - они встречаются более чем в 100 раз чаще человеческих.
Любопытна динамика: модели Claude со временем приближаются к человеческому распределению слов, а линейка GPT - отдаляется. Длинное тире при этом почти исчезло: Opus 5.5 использует его на 99% реже, чем Opus 5, Gemini 3.1 Pro - практически отказался. Но общее число меток не падает: одни уходят, другие появляются, и у каждой версии модели свой набор.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Claude #OpenAI #Research #Texts
Компания Graphite проанализировала, как пишут фронтирные модели, и составила список характерных речевых привычек. Устаревшие приметы вроде длинного тире и слова «delve» модели уже вычистили, но на их месте появились новые.
Методика такая: 10 000 статей, опубликованных до выхода ChatGPT, использовались как «человеческий» контрольный корпус, а затем разные модели переписывали их по кратким пересказам. Так нашли 13 000 фраз, которые встречаются в ИИ-текстах минимум вдвое чаще, чем у людей. У Claude Opus 5.5 главная метка - слово «dependable» (в 23 раза чаще), а фраза «this matters» - в 116 раз чаще, чем у человека. Конструкция «это больше, чем X, это Y» тоже осталась. У Astra от OpenAI свои приёмы: «другое измерение», осторожные «may provide» / «can provide» и «корректирующие» обороты вида «не просто X» и «вместо того чтобы полагаться на X» - они встречаются более чем в 100 раз чаще человеческих.
Любопытна динамика: модели Claude со временем приближаются к человеческому распределению слов, а линейка GPT - отдаляется. Длинное тире при этом почти исчезло: Opus 5.5 использует его на 99% реже, чем Opus 5, Gemini 3.1 Pro - практически отказался. Но общее число меток не падает: одни уходят, другие появляются, и у каждой версии модели свой набор.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Claude #OpenAI #Research #Texts
🤔1🤯1
📹 Opus 5.5 хвалят за моушн-графику и объясняющие видео
Через неделю после релиза Claude Opus 5.5 от Anthropic сообщество обсуждает одну неожиданную сильную сторону модели - генерацию объясняющих видео и моушн-дизайна. По данным OpenRouter, Opus 5.5 уже занял первое место по доле расходов и токенов среди всех моделей Anthropic на платформе, а переход с Opus 5 идёт особенно быстро.
Вирусными стали ролики, где модель по одному промпту собирает анимацию: пользователи пишут, что «весь ролик - это код, без After Effects». Один из авторов открыл шаблон промпта для моушн-дизайна, другой получил 90-секундную демку с самостоятельно сочинённой фортепианной партитурой. Впрочем, не у всех «один промпт» даёт результат: разборы показывают, что качество сильно зависит от пошагового workflow с уточнением UI-состояний и форм.
По бенчмаркам Opus 5.5 лидирует на SimpleBench с 88,4%, а на Terminal-Bench-Science растёт с 24% при low effort до 62% при xhigh, но падает до 59% на «max» - из-за принудительного минимального бюджета рассуждений. На vision-эвалах модель называют лучшей у Anthropic: дешевле Fable 5.1 примерно на 60%.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Anthropic #Claude #Opus55 #MotionGraphics #Videos
Через неделю после релиза Claude Opus 5.5 от Anthropic сообщество обсуждает одну неожиданную сильную сторону модели - генерацию объясняющих видео и моушн-дизайна. По данным OpenRouter, Opus 5.5 уже занял первое место по доле расходов и токенов среди всех моделей Anthropic на платформе, а переход с Opus 5 идёт особенно быстро.
Вирусными стали ролики, где модель по одному промпту собирает анимацию: пользователи пишут, что «весь ролик - это код, без After Effects». Один из авторов открыл шаблон промпта для моушн-дизайна, другой получил 90-секундную демку с самостоятельно сочинённой фортепианной партитурой. Впрочем, не у всех «один промпт» даёт результат: разборы показывают, что качество сильно зависит от пошагового workflow с уточнением UI-состояний и форм.
По бенчмаркам Opus 5.5 лидирует на SimpleBench с 88,4%, а на Terminal-Bench-Science растёт с 24% при low effort до 62% при xhigh, но падает до 59% на «max» - из-за принудительного минимального бюджета рассуждений. На vision-эвалах модель называют лучшей у Anthropic: дешевле Fable 5.1 примерно на 60%.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Anthropic #Claude #Opus55 #MotionGraphics #Videos
🔥1💯1
AWS показала, как подключить веб-поиск к Claude Desktop, работающему на Amazon Bedrock, с помощью AgentCore Gateway. Без этого ответы модели ограничены датой обучения и не могут подтянуть свежую документацию, актуальные цены или погоду.
Web Search в AgentCore - полностью управляемая MCP-совместимая функция на базе индекса Amazon, охватывающего десятки миллиардов документов. Весь трафик запросов остаётся внутри инфраструктуры AWS: внешние API-ключи не нужны, данные не выходят за периметр организации. Подключение идёт через managed MCP-серверы Claude Desktop.
Аутентификация построена на JWT: AWS IAM Identity Center по SAML федераруется с Amazon Cognito, который выдаёт токены, а AgentCore Gateway проверяет их при каждом запросе. Вход выполняется через корпоративный SSO, отдельные учётные данные или сторонние identity-провайдеры не требуются. Для настройки нужны AWS CLI v2, Python 3.10+, Boto3 и права на создание ролей IAM. Поиск доступен в регионах us-east-1, eu-west-1 и ap-northeast-1.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #AWS #Claude #MCP #AgentCore #Agents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤓1🆒1
Автор IGN провёл три дня, листая ленту X/Twitter, и назвал увиденное самыми безумными мод-видео в своей практике. Суть тренда: моддеры берут игры, декомпилированные с помощью Claude, и собирают из них мэшапы - гибриды двух и более проектов, которые никогда не должны были встретиться.
Схема простая: ИИ-ассистент разбирает бинарник или готовую сборку на читаемый код, после чего моддер быстро «вайб-кодит» поверх чужой движок - прикручивает механики, ассеты и физику из другой игры. Раньше на такой реверс-инжиниринг уходили недели, теперь результат появляется за считаные часы, а порог входа падает до уровня «умею формулировать промпт».
Именно поэтому за неделю число клипов выросло лавинообразно: каждый удачный мэшап выкладывают в X, он набирает просмотры и провоцирует следующую волну экспериментов. Пока это скорее шоу и демонстрация возможностей, чем готовые релизы, но тренд показывает, насколько ИИ-инструменты ускорили мод-сцену - и насколько размытой становится граница между оригинальной игрой и пользовательской сборкой.
Для разработчиков это одновременно и реклама движков, и головная боль: юридически такие мэшапы почти всегда вне закона, а технически - уже почти тривиальны.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Games #AI #Mods #Claude #VibeCoding #GameDev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
Физик из Гарварда Мэтью Шварц, приглашённый исследователь Anthropic, представил BootLoops - открытый harness (исходники доступны на GitHub), который заставляет ИИ-модели вроде Claude выполнять точные научные вычисления. Идея Шварца: не заставлять модель имитировать человека-исследователя, а искать «задачи, по форме подходящие Claude» - на стыке того, что нужно науке, и того, что ИИ реально умеет.
Результаты за три месяца: 36 рукописей в 18 областях с 19 соавторами. В физике частиц Claude вычислил 30 интегралов - 15 воспроизвели известные результаты, 15 получены впервые. В экологии решено уравнение из нейтральной теории биоразнообразия, стоявшее 20 лет: данные показали, что состав видов деревьев на острове Барро-Колорадо меняется в 4,5 раза быстрее, чем допускает теория. В популяционной генетике проанализировано 5,7 млрд пар мутаций из проекта 1000 Genomes. Отдельно - база ударений на 6072 языка и ИИ-редактор для проверки 4452 пакетов репликации в экономике.
Шварц предупреждает: модель рано объявляет победу, склонна к грубому перебору и очень требовательна к токенам, а её выводы могут быть неверны при корректных расчётах. Роль человека и научный метод остаются незаменимыми.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Tech #BootLoops #AI #Research #Science #OpenSource #Claude
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤔1