↗️ Интересная статистика AI-кодинга от Cursor

Cursor опубликовал отчёт на основе двух лет агрегированных данных использования — и результаты оказались неожиданными. Медианный разработчик генерирует около 700 строк кода в неделю, тогда как топ-10% пользователей — до 9 000 строк. А топ-1% создаёт 30–40 тысяч строк в неделю, что эквивалентно работе примерно 45 «средних» разработчиков.

Главный вывод: 90% токенов Cursor — это входные токены (чтение кодовой базы и документации). Выходные токены (генерация кода) составляют лишь 10%. Это соответствует классическому наблюдению «10:1 чтение кода против написания», которое ещё в 2008 году сформулировал Роберт Мартин. Без кэширования контекста затраты на токены были бы в 10 раз выше — Cursor использует кэш для 90% операций чтения.

Отдельно отмечено, что Opus 4.7 от Anthropic — самая дорогая модель: почти в 10 раз дороже собственной модели Cursor Composer 2.5. При этом более дорогие модели показывают более высокий процент принятия сгенерированного кода. Для компаний среднего и крупного размера экономия на менее дорогих моделях может быть критичной.

#Ai #Cursor #Coding #Development #Stats #Tokens

💻 Телеком-операторы строят ИИ-стратегию на открытых моделях

NVIDIA опубликовала отчёт State of AI in Telecommunications: 89% респондентов назвали открытые модели и открытое ПО важными для ИИ-стратегии компании. Причины не только в экономии - операторам нужны доверие, контроль и возможность дообучения под собственные сети.

Главный практический релиз - Nemotron 3 Large Telco Model на 30 млрд параметров, дообученная AdaptKey на открытых телеком-датасетах. Модель понимает отраслевую терминологию и работает с задачами вроде конфигурации сети и разбора инцидентов у клиентов. Вместе с ней NVIDIA выложила полный рецепт end-to-end файнтюнинга под данные конкретного оператора на базе открытых библиотек NVIDIA NeMo.

SoftBank Corp. использует открытые фундаментальные модели, включая Nemotron, для собственной SoftBank Large Telecom Model. AT&T делает ставку на подбор модели под каждую нагрузку по производительности, цене и контролю. Индонезийский Indosat Ooredoo Hutchison развивает семейство Sahabat-AI под местный язык и культуру.

Для разработчиков это означает готовую открытую базу для телеком-агентов, а также платформу NVIDIA AI Enterprise и Agent Toolkit для пайплайнов данных, оркестрации агентов и защищённого рантайма.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Data #NVIDIA #Nemotron #OpenSource #Stats #Agents