❓Как перестать мешать AI-агентам работать

Разработчики обещают автономные системы, которые сами бронируют билеты, следят за конкурентами и управляют закупками — без участия человека. Но реальность пока далека от идеала. Gartner прогнозирует, что более 40% проектов с AI-агентами будут отменены до конца 2027 года из-за высоких затрат, неясной бизнес-ценности и слабых механизмов контроля.

Проблема не в качестве моделей, а в инфраструктуре. Веб сопротивляется автоматизации: средний глобальный показатель «антиавтоматизационного трения» (CAPTCHA, rate limiting, фингерпринтинг) составляет всего 62,8 из 100, а структурированная интероперабельность данных — 60,3. Агенты не получают своевременных, машиночитаемых данных — ни из открытого веба, ни из корпоративных систем. Без реального времени (цены, запасы, обновления политик) агенты работают с «замороженной» версией мира.

Решение уже известно: как веб-краулеры и скраперы когда-то сделали интернет полезным, так и AI-агентам нужна инфраструктура сбора публичных данных в масштабе. Oxylabs готовит индекс Web Openness Index по 120 странам, показывающий разрыв между доступностью сайтов и их реальной пригодностью для автоматизации.

#AI #Agents #Systems #WebScraping #Data #Gartner