🤖 ICRL: как научить ИИ учиться на собственных ошибках без внешней критики

Исследователи представили ICRL (Internalizing Self-Critique with Reinforcement Learning) — новый фреймворк, который позволяет языковым моделям «интернализировать» самокритику и улучшать свои способности без внешних подсказок. Работа опубликована на arXiv.

Современные LLM-агенты часто допускают ошибки, но критика (например, от человека или другой модели) может направить их к правильному ответу. Проблема в том, что при удалении критики модель снова ошибается — она не усваивает урок. ICRL решает эту задачу, обучая одновременно «решателя» (solver) и «критика» (critic) на общей основе. Критик получает вознаграждение в зависимости от того, насколько его советы улучшают результат решателя.

Ключевая инновация — механизм калибровки распределения (distribution-calibration re-weighting), который отбирает только те подсказки критика, которые совместимы с собственным распределением промптов решателя. Это предотвращает зависимость модели от внешней критики. Дополнительно используется групповая оценка преимуществ (role-wise group advantage estimation) для стабильного обучения обеих ролей.

Тесты на Qwen3-4B и Qwen3-8B показали прирост в 6,4 балла над GRPO на агентных задачах и 7,0 баллов на математических рассуждениях. Примечательно, что обученный 8B-критик сравним по качеству с 32B-критиками, используя значительно меньше токенов. Код доступен на GitHub.

#Tech #AI #ICRL #Learning #LLM

🥰Google распродала мощности TPU так активно, что её собственные исследователи стоят в очереди за остатками

Alphabet владеет одной из самых мощных AI-инфраструктур в индустрии: собственные чипы TPU, облачный бизнес и эксклюзивные контракты с Anthropic сделали TPU главной альтернативой Nvidia для крупных внешних клиентов. Однако успех этой стратегии привёл к неожиданному внутреннему кризису.

Как сообщает Bloomberg, исследователи Google, включая команды Google DeepMind, теперь вынуждены конкурировать за доступ к вычислительным ресурсам, которые их же компания продаёт сторонним партнёрам. Приоритетное выделение TPU для Anthropic создало дефицит внутри корпорации — учёные жалуются на задержки в экспериментах и вынуждены ждать очереди на кластеры.

Проблема усугубляется тем, что Google активно наращивает облачные продажи TPU v5p и v6e, оставляя внутренним командам лишь «остаточные» мощности. Для DeepMind, работающей над Gemini и другими флагманскими моделями, это означает замедление циклов обучения и тестирования. Ситуация подчёркивает парадокс: ставка на внешнюю монетизацию инфраструктуры подрывает собственные AI-амбиции компании.

#Business #AI #Google #Anthropic

👎Выпускники встретили AI-спикеров свистом: страх перед технологиями на церемониях вручения дипломов

Бывший CEO Google Эрик Шмидт был освистан выпускниками Университета Аризоны во время своей речи на вручении дипломов, когда начал говорить об искусственном интеллекте. Это не единичный случай: ранее на церемонии в Университете Центральной Флориды риелтор Глория Коулфилд столкнулась с аналогичной реакцией, назвав AI «следующей промышленной революцией». Студенты выражают не просто недовольство, а глубокую тревогу за своё будущее на рынке труда.

Согласно исследованию ZipRecruiter, 47% недавних выпускников заявили, что AI уже повлиял на найм в их сфере, а 51% будущих выпускников считают, что AI сократит количество вакансий начального уровня. Компании вроде Coinbase и PayPal уже объявили о сокращении штата для адаптации к новым технологиям. Миллиардер Кен Гриффин из Citadel описал, как AI-агенты выполняют работу, на которую раньше у команд с PhD уходили месяцы, назвав это автоматизацией «экстраординарно высококвалифицированных» должностей.

Проблема не ограничивается трудоустройством. Студент Стэнфорда Тео Бейкер в колонке для The New York Times отметил, что ChatGPT сделал списывание «вездесущим», а студенты становятся зависимыми от AI, что снижает их когнитивные способности и устойчивость к сложным задачам. Выпускники боятся не только потерять работу, но и утратить навыки, необходимые для её получения.

#AI #Controversy #Education #Society

🤖 Dust привлёк $40 млн на развитие «многопользовательского» ИИ для бизнеса

Парижско-сан-францисский стартап Dust, развивающий платформу корпоративного ИИ, закрыл раунд Series B на $40 млн. Инвестиции возглавили Abstract и Sequoia, к ним присоединились Snowflake и Datadog. Общий объём привлечённого финансирования превысил $60 млн.

Dust продвигает концепцию «многопользовательского ИИ» (multiplayer AI) в противовес доминирующим сегодня персональным ассистентам. В текущей парадигме каждый сотрудник работает с отдельным чат-ботом, контекст сессии теряется после её завершения. Dust предлагает общее рабочее пространство, где агенты и люди используют одни и те же проекты, файлы, уведомления и списки задач — с централизованным управлением и интеграцией в существующую ИТ-инфраструктуру компании.

«Трансформацию работы принесёт не очередная модель или ассистент, а принципиально новая система, где люди и агенты имеют общий управляемый доступ к информации и инструментам, становясь настоящими коллабораторами», — заявил сооснователь и CEO Dust Габриэль Юбер.

По данным компании, платформой уже пользуются более 3000 организаций, а число месячных активных пользователей в апреле достигло 41 000. Dust позиционирует себя как альтернативу «однопользовательским» копилотам от разработчиков фундаментальных моделей и крупных софтверных вендоров.

#TECH #EnterpriseAI #SeriesB #Sequoia #Snowflake

🖥 Krea 2 внедряет «исследовательский» подход к промптингу

Вместо того чтобы требовать от пользователя идеально сформулированного запроса, новая версия генератора изображений Krea 2 предлагает начать с самого простого и расплывчатого описания — и позволяет модели самой раскрыть заложенное в нём разнообразие.

Суть подхода: в ответ на короткий промпт вроде «кот на велосипеде» Krea 2 генерирует несколько вариантов в разных стилях — от фотореализма до 3D-анимации и ретро-иллюстрации. Модель не замыкается на единственной интерпретации, а ищет всё многообразие, скрытое в идее. Пользователь может просмотреть варианты, выбрать понравившееся направление и уточнить запрос — например, добавив «ретро-мультипликация». При этом Krea 2 сохраняет элемент вариативности даже после сужения фокуса.

Разработчики подчёркивают, что такой цикл — «начни с общего, посмотри, куда ведёт модель, зафиксируй удачное решение и углубляйся» — превращает генерацию в исследование, а не в однократный ввод готового промпта. Это снижает порог входа для новичков и даёт опытным пользователям больше пространства для неожиданных находок.

#Tech #Ai #ImageGen #Krea

🔋Что Google покажет на I/O 2026: попытка догнать конкурентов в AI-кодинге

Сегодня Google открывает ежегодную конференцию для разработчиков I/O — и впервые за долгое время компания приходит на неё в роли явного аутсайдера в гонке фундаментальных моделей. Год назад, после запуска Gemini 2.5 Pro, разрыв между топовыми LLM казался субъективным. Теперь всё иначе: репутация моделей определяется их способностями к программированию, и здесь Google проигрывает Anthropic (Claude Code) и OpenAI (Codex) с большим отрывом.

Настолько серьёзным, что, по данным Business Insider, DeepMind пришлось разрешить части инженеров использовать Claude для работы — иначе они рисковали окончательно отстать. Ожидается, что на I/O компания представит крупное обновление своей агентной платформы Antigravity. Также известно, что к проекту подключился нобелевский лауреат Джон Джампер (AlphaFold). Однако, как отмечает MIT Tech Review, прорыва ждать не стоит: даже внутри Google инженеры ещё недавно боролись за доступ к Claude Code.

Главная ставка — не кодинг, а наука. DeepMind остаётся единственной AI-компанией, получившей Нобелевскую премию. В прошлом году Google выпустила AI-соучёного (система для генерации гипотез) и AlphaEvolve (решение математических задач через LLM). Именно эти направления, а не гонка за Codex, могут стать ключевым сюжетом конференции.

#Business #Ai #Conference #Google

❤️ Lovable внедряет Skills — многоразовые инструкции для AI-агентов

Lovable запускает поддержку Skills — функции, позволяющей сохранять повторяющиеся инструкции и контекст в виде переиспользуемых файлов. Вместо того чтобы каждый раз объяснять AI-агенту, как вы работаете, какие соглашения и стиль кода используете, можно записать это один раз. Skills активируются автоматически, когда Lovable распознает соответствующую задачу.

Формат основан на Markdown-файлах. Каждый Skill — это папка с файлом SKILL.md, содержащим название, описание и инструкции. Описание критически важно: именно по нему Lovable решает, применить ли скилл. Сами инструкции загружаются только после выбора. Поддерживаются вспомогательные файлы, которые подтягиваются по мере необходимости — это позволяет сохранять скиллы компактными и быстрыми.

Skills отличаются от Knowledge (постоянный контекст, всегда активен) и Prompting (разовые запросы). Knowledge хранит общие правила, Skills — сценарии для конкретных задач. Скиллы портативны: их можно переносить между Lovable, Anthropic, OpenAI и другими инструментами. Поддерживаются личные и общие скиллы для командной работы.

#Lovable #AIagents #Skills #Tech

💲Sigma Computing удвоила оценку до $3 млрд в ходе раунда Series E на фоне гонки агентной аналитики

Компания Sigma Computing привлекла $80 млн в рамках раунда Series E, удвоив свою оценку до $3 млрд за год. Раунд возглавил Princeville Capital, с участием стратегических инвесторов Databricks Ventures, ServiceNow Ventures и Workday Ventures. Предыдущие инвесторы, включая Altimeter Capital, Avenir Growth Capital, D1 Capital Partners, Spark Capital и Sutter Hill Ventures, также вернулись.

Sigma Computing — облачная аналитическая платформа, работающая поверх хранилищ данных Snowflake, Databricks и Google BigQuery. Ключевое преимущество: бизнес-пользователи могут анализировать данные в интерфейсе, напоминающем электронные таблицы, без написания SQL, при этом ИТ-отделы сохраняют контроль над безопасностью и управлением данными. Платформа не перемещает и не дублирует данные, что обеспечивает автоматическое применение настроенных политик безопасности.

Компания переходит к «агентной аналитике» — флагманский продукт Sigma Agents позволяет создавать настраиваемых AI-агентов без кода, работающих в трёх режимах: интерактивном (пользователь общается с агентом и утверждает действия), автономном (агент мониторит данные и выполняет workflows по расписанию) и внешнем (агент совершает API-вызовы к сторонним системам). В первом квартале текущего финансового года Sigma Agents стал самым быстро внедряемым продуктом в истории компании.

#Business #SigmaComputing #Ai #Agents #Analytics

🔜 Midjourney запускает приватные комнаты для совместного творчества

Midjourney открывает возможность создания приватных комнат для всех пользователей, создавших не менее 100 изображений. Новая функция позволяет работать над генерациями вместе с друзьями или коллегами.

Как это работает: во вкладке Rooms нужно нажать «Create room», задать название, описание и пароль. После этого можно поделиться ссылкой и паролем с другими участниками. Сейчас доступны только приватные комнаты с защитой паролем, но в будущем появятся публичные комнаты без пароля и глобальная галерея.

#Midjourney #AI #Art

🎆 Новый инструмент для сообщений об ошибках в Midjourney

Midjourney запустил альфа-версию инструмента для отправки репортов об ошибках. Он заменил старый канал в Discord.

Теперь пользователи могут подробно описать проблему, приложить скриншоты и указать использованные промпты или задачи. Система также автоматически собирает фоновую информацию, необходимую для анализа и воспроизведения багов.

В инструмент встроен быстрый просмотр статуса сервисов Midjourney — перед отправкой репорта можно проверить, нет ли известных сбоев на

#Midjourney #AI #design

⚖️ Радикальная опциональность: третий путь регулирования ИИ

Исследователи из Institute for Law & AI предложили концепцию «радикальной опциональности» — подхода, при котором правительства создают инструменты для будущего регулирования мощного ИИ, не вводя преждевременных ограничений. Ключевая идея: инвестировать значительные ресурсы сейчас, чтобы сохранить способность реагировать на широкий спектр сценариев развития технологий.

Авторы рекомендуют несколько конкретных мер: требования прозрачности и отчетности для компаний, защита разоблачителей в frontier labs, развитие механизмов оценки возможностей и безопасности ИИ, усиление защиты весов моделей и алгоритмических секретов, а также наращивание технического потенциала регулирующих органов (AISI в Великобритании, CAISI в США).

Особое внимание уделяется гибким «if-then» регуляциям и созданию инфраструктуры для обмена информацией между правительствами. Авторы признают риски концентрации власти, но утверждают, что стоимость бездействия потенциально катастрофична, а затраты на реализацию предложенных мер скромны по сравнению с возможными выгодами.

#AI #regulation #security #AIpolicy

💔 Грустные жены» ИИ: как нейросети разрушают отношения

Журналисты WIRED взяли интервью у женщин, чьи партнеры увлеклись романтическими чат-ботами с искусственным интеллектом. Героини материала рассказывают, что чувствуют себя брошенными и ненужными: мужья проводят часы за общением с виртуальными собеседницами, предпочитая их реальным супругам.

Одна из опрошенных призналась, что ее муж начал использовать AI-компаньона для «эмоциональной близости», перестав обращать внимание на жену. Другая женщина обнаружила, что супруг тратит семейные сбережения на подписки и виртуальные подарки для нейросетевой «девушки». Психологи отмечают рост числа обращений от пар, столкнувшихся с этой проблемой, и предупреждают: зависимость от AI-отношений может привести к реальным разводам.

#Life #relationships #chatbots #WIRED #psychology

🗂 Архивисты начали массово расшифровывать рукописи с помощью LLM

Архивисты по всему миру всё чаще обращаются к большим языковым моделям (LLM) для автоматического распознавания и транскрипции рукописных текстов в промышленных масштабах. Ключевым инструментом становится платформа Transkribus, которая использует нейросети для оцифровки исторических документов.

В основе технологии лежат модели, обученные на миллионах страниц рукописей разных эпох и языков. В отличие от традиционного OCR, LLM способны учитывать контекст и исправлять ошибки распознавания, вызванные неразборчивым почерком или выцветшими чернилами. Система уже применяется в национальных архивах Европы для обработки судебных протоколов, церковных метрик и личной переписки XVIII-XIX веков.

Отмечается, что точность распознавания достигает 95% на хорошо сохранившихся документах, однако для сложных случаев (скоропись, повреждённые носители) требуется дообучение модели на конкретной коллекции. Разработчики подчёркивают, что LLM не заменяют архивистов, а берут на себя рутинную работу по первичной расшифровке.

#AI #archives #LLM #Transkrib #text_recognition

⛵ Midjourney обновил алгоритмы стилей и вернул бесплатные GPU-часы

Midjourney выпустил два новых алгоритма для стилевых референсов и добавил функцию версионирования. Теперь пользователи могут выбирать между четырьмя вариантами --sv: от оригинального sv 1 до нового sv 4, который стал стандартным. Обновлённые алгоритмы точнее работают с MJ V6 и Niji V6.

Кроме того, компания снова включила бесплатные GPU-часы за оценку изображений. Ежедневно 2000 лучших рейтеров получают по 1 быстрому GPU-часу. Оценки помогают улучшать алгоритмы, наполнять explore-ленту и готовить функции персонализации моделей. Ранжировать изображения можно на странице rank. Midjourney предупреждает: боты и хаотичное нажатие кнопок ведут к бану.

#Midjourney #design #AI

⌨️ Workflows от Mistral AI

Mistral AI запустила Workflows - оркестрационный слой для корпоративного AI, доступный в публичной превью. Решение решает типичную проблему: модели есть, но запустить их в production надёжно - нет.

Workflows обеспечивает durability (устойчивость к сбоям), observability (полную отслеживаемость) и fault tolerance (отказоустойчивость), необходимые для перехода AI-процессов из proof of concept в реальную эксплуатацию. Среди клиентов, уже использующих решение - ASML, ABANCA, CMA-CGM и другие.

Workflows - часть платформы Studio, поэтому оркестрация и компоненты (инференс, агенты, коннекторы) работают как единое целое. Разработчики пишут workflow на Python, публикуют его в Le Chat, и любой сотрудник может запустить процесс. Каждый шаг отслеживается и аудируется.

Ключевые возможности: durable execution (возобновление с места сбоя), human-in-the-loop (пауза для одобрения одной строкой кода), нативная интеграция с агентами Studio, развёртывание в облаке, on-prem или гибридно. Под капотом - Temporal, тот же движок, что у Netflix и Stripe.

#Ai #MistralAI #Workflows #Enterprise

⭐️ Стилизованный портрет в 3D
Композиция крупным планом, с точным сохранением лица.

Stylized portrait from a 3D construction toy, symmetrical close-up composition in the center, with accurate preservation of the face, hairstyle and proportions of the character's face in the reference image, without glasses], [EYES: green eyes], [FACIAL DETAILS: lip piercing, multiple silver piercing in the ears], soft neutral expression persons with cool detachment, [HAT: for example, a pure white  knitted hat decorated with playful stickers and streetwear-style/hatless badges], [OUTFIT: for example, a thick pure white turtleneck sweater with futuristic black buckle straps], Minimalistic [BACKGROUND: blue gradient] background, creating a clean studio contrast. High-quality CGI aesthetics that combine Pixar-level smoothness with vinyl toy design in the style of street fashion, soft global lighting, barely noticeable scattering of skin under the surface, glossy accessories, ultra-pure visualization, kawaii cybercore combined with indie streetwear culture. A palette focused on [PALETTE: for example, pure white] creates a playful but sharp balance. Graphic elements include logo-style patches, a floral smiley face, abstract emblems on stickers, bold streetwear branding, and minimalist accessories in the style of fashion technology. The typographic style is inspired by skate brand stickers and Y2K accessories graphics. The artistic taste feels like a designer collectible statuette is combined with a futuristic Gen-Z fashion editorial, combining cute rebellion, cyber minimalism, Harajuku toy aesthetics and a luxury brand of 3D characters.

#Prompt #AI #design