💵 DeepSeek близка к раунду финансирования на $12 млрд при участии Tencent и CATL

Китайский разработчик ИИ DeepSeek близок к привлечению минимум 80 млрд юаней (около $12 млрд) в новом раунде, сообщает Bloomberg со ссылкой на источники. Изначально компания рассчитывала примерно на 50 млрд юаней, но интерес инвесторов подтолкнул обязательства выше цели.

Среди крупнейших инвесторов - Tencent и производитель аккумуляторов CATL. По подписанным term sheet итоговая сумма может приблизиться к 100 млрд юаней, хотя детали ещё могут измениться до закрытия раунда. После завершения финансирования DeepSeek планирует реструктуризацию для подготовки к возможному IPO в начале 2027 года. В компании не ответили на запрос Bloomberg в дни китайских государственных праздников.

Раунд такого масштаба усиливает позиции DeepSeek в конкуренции китайских ИИ-лабораторий и даёт ресурс на вычислительную инфраструктуру и разработку новых моделей.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #DeepSeek #AI #Tencent #CATL #Investments

⁉️OpenAI уволила трёх исследователей безопасности ИИ

OpenAI подтвердила увольнение трёх сотрудников, занимавшихся вопросами безопасности искусственного интеллекта. Компания объяснила решение «нарушением доверия»: по её словам, внутреннее расследование показало, что исследователи нарушили установленные политики обращения с чувствительной информацией.

Сами уволенные придерживаются другой версии. Они утверждают, что причиной стало их несогласие с приоритетами компании - по их мнению, OpenAI ставит корпоративные интересы выше безопасности. Заявление о том, что компания «рассталась» с тремя специалистами, было опубликовано в X; детали расследования и конкретные обвинения OpenAI не раскрыла.

Этот эпизод продолжает серию споров о governance внутри крупных AI-лабораторий. От кадровой политики и внутренних процессов напрямую зависит прозрачность отчётов о рисках, качество red-teaming новых моделей и скорость раскрытия инцидентов. Для команд, которые используют модели OpenAI в продакшене, такие сигналы важны при оценке поставщика и планировании собственных проверок безопасности - особенно если речь идёт о регулируемых отраслях, где требуется документировать меры контроля рисков.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #OpenAI #Safety #AI #governance

💵Немногие платят за AI, но те, кто платит, тратят много

Andreessen Horowitz выпустила седьмое издание рейтинга Top 100 потребительских AI-продуктов. Впервые венчурный фонд добавил в него данные о реальных тратах: по панели YipitData отслеживаются расходы на AI с карт американских пользователей.

Картина - широкое использование при слабой монетизации. AI применяет почти половина потребителей в США, но ежедневно - лишь четверть. Активную платную подписку на ChatGPT, Gemini или Claude в августе имели всего 4,5% - вдвое больше, чем годом ранее, и основная доля приходится на ChatGPT. При этом выручка крайне сконцентрирована: топ-1% платящих даёт почти пятую часть всех наблюдаемых трат, больше, чем вся нижняя половина. В среднем эти пользователи тратят около $900 в месяц (год назад - $504), тогда как типичный плательщик стабильно держится на $25. Ядро топ-спендеров - просьюмеры: n8n, Manus, fal, Higgsfield, Figma, HeyGen - то есть инструменты для разработки, дизайна и автоматизации.

В топе расклад по-прежнему жёсткий: ChatGPT лидирует в вебе с двойным отрывом от Gemini по трафику и шестикратным от Claude. Главный сдвиг - Claude закрепился на третьем месте и в марте 2026 обошёл Gemini по числу платных подписчиков в США. Anthropic монетизирует лучше конкурентов: 7,3% её подписчиков сидят на тарифе от $100 в месяц. Бизнес-модель почти у всех - подписки (84%) и плата за использование; реклама и транзакционные сборы почти не работают.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #Monetisation #AI #a16z #ChatGPT #Claude

⚡️ Дешевеющие AI-токены повышают спрос - это лучший сценарий Дженсена Хуанга

Данные Ornn, Silicon Data и Bloomberg (август 2026) показывают классический парадокс Джевонса на рынке AI: цена токенов продолжает падать, а стоимость аренды H100 держится на месте или растёт. Удешевление токенов открывает новые сценарии - автономные агенты, автоматизацию, целые классы приложений, которых раньше не было, - поэтому объём потребления растёт быстрее, чем снижается цена за единицу.

Ключевая неопределённость: какую долю спроса создают люди, а какую - сами системы. Агентные модели расходуют токены с огромной скоростью, и часть спроса на вычисления может быть искусственно раздутой. Но даже скромный рост человеческого использования способен вызвать непропорционально большой дефицит железа.

Вся цепочка - от производителей чипов и памяти до энергетиков и облачных провайдеров - держится на одном допущении: использование AI должно расти достаточно быстро, чтобы компенсировать падение цен. Пока это так, железо остаётся дефицитным и дорогим. Если спрос выйдет на плато, ударит по всей цепочке поставок. Насколько рынки чувствительны, стало видно после сообщений о том, что годовая выручка OpenAI может оказаться ниже ожидаемой.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #AI #GPU #NVIDIA #JevonsParadox #Infrastructure

☁️ Amazon и Microsoft отказываются от NDA при согласовании дата-центров с местными властями

Amazon вслед за Microsoft объявила, что больше не использует соглашения о неразглашении (NDA) на переговорах с местными властями о строительстве дата-центров. Объявление было спрятано в середине большого поста в корпоративном блоге, где компания доказывает, что дата-центры полезны для сообществ.

Поводом стала волна локальных мораториев: Сан-Франциско и штат Нью-Йорк приостановили выдачу разрешений на новые крупные объекты, обычно на год-два, под предлогом изучения влияния на электричество, воду и стоимость жилья. При этом сами дата-центры выходят в строй через 2-5 лет, и часть отрасли всерьёз опасается, что сопротивление сообществ затормозит стройки.

Журналисты TechCrunch в подкасте Equity сходятся в том, что секретные переговоры - корень проблемы: люди не знают, кто и что строит рядом с ними. Отказ от NDA сам по себе вряд ли переубедит противников, но это первый шаг к нормальному разговору. Главная претензия к индустрии - она плохо объясняет, чем именно ИИ-инфраструктура полезна конкретному городу.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #DataCenters #AI #Amazon #Microsoft #Infrastructures

💵 Amazon ведёт переговоры о покупке Decart за $7 млрд

The Wall Street Journal сообщила 11 октября, что Amazon обсуждает покупку израильско-американского AI-стартапа Decart примерно за $7 млрд (около 9,4 трлн вон). Сделку могут подписать в ближайшее время, если переговоры не сорвутся и не появится другой покупатель.

Decart основана в Сан-Франциско в 2023 году тремя израильскими инженерами. Компания привлекла более $400 млн от Sequoia Capital, Benchmark и Radical Ventures, а в мае её оценивали в $4 млрд. Decart делает world models Lucy и Oasis: они генерируют и симулируют трёхмерные среды для обучения и тестирования роботов и автопилотов до выхода в реальный мир. Lucy умеет редактировать живое видео в реальном времени.

Второй продукт Decart - софт, позволяющий запускать AI-модели на разных чипах. Обычно модель заточена под конкретный чип, и перенос требует настройки. На фоне дефицита и подорожания GPU от Nvidia такая гибкость важна. По данным WSJ, сотрудники AWS встретились с основателями Decart, и стартап получил ранний доступ к Trainium3 в 2025 году. В апреле Amazon сообщила, что обязательства по выручке, связанные с Trainium, превысили $225 млрд.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #AI #Amazon #Decart #Chips #AWS

💸 Европейский tech собрал €15,8 млрд: в топе Mistral AI и Nscale

В сентябре 2026 года европейские tech-компании привлекли €15,8 млрд в 300 сделках против €3,2 млрд и 165 сделок в августе. Рост объёма финансирования месяц к месяцу почти 394 процента, число сделок выросло примерно на 82 процента. Великобритания осталась лидером с €7,3 млрд, это около 46 процентов всего объёма. Облачные сервисы стали самой финансируемой сферой с €5,5 млрд, сместив AI, которая лидировала в августе.

Крупнейшая сделка месяца - французская Mistral AI, привлёкшая €3 млрд в раунде Series D на расширение исследований, вычислительных мощностей, инфраструктуры и продуктов. Лондонская Nscale закрыла сразу два раунда: около $3 млрд долгового финансирования под две GPU-площадки в Техасе и Северной Каролине и $3,36 млрд pre-IPO через конвертируемые займы для развития своего AI-облака и подготовки к листингу в США.

Топ-10 сделок месяца обеспечили 70,8 процента всего объёма финансирования.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #AI #MistralAI #Nscale #Europe

💵xAI объединила Grok, Cursor и X Premium в одну подписку

xAI представила The X Subscription - единый план, объединяющий Grok, Grok Bot, Cursor и X Premium. Новым пользователям подписка доступна уже сегодня, в течение нескольких дней её раскатают по всему миру.

Тарифы: Free ($0 - дневной доступ к Grok и стартовый лимит для кодинг-агентов Cursor), Plus ($8), Premium ($30 - включает SuperGrok, Cursor Pro и X Premium+, ранее суммарно $90), Super ($100) и Ultra ($200). Общий пул использования моделей Grok распределяется между приложениями Grok, вкладкой Grok в X и Cursor: на каждом тарифе кодинг-лимитов минимум вдвое больше, чем в сопоставимом плане Cursor. Сторонние модели в Cursor остаются доступны на Premium и выше, но оплачиваются отдельно по API-ценам.

Для команд - те же цены за место, плюс SSO, админ-контроль, консолидированный биллинг, аналитика расхода и SOC 2. Enterprise управляет Grok и Cursor из одной панели с общим пулом. Действующие подписчики SuperGrok, Cursor и X Premium могут сохранить текущие условия или перейти на новый план с пропорциональным возвратом.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #Pricing #xAI #Grok #Cursor #AI #Subcriptions

💵Пять платформ и три модели оплаты: гонка персональных AI-агентов

С 8 сентября по 2 октября 2026 года пять крупных платформ выпустили персональных агентов: OpenAI Dots, Meta* Muse, Apple Siri AI, Google Gemini 4 Argon и Anthropic Frontier Academy. Рынок разделился на три разные экономические модели.

OpenAI сделала ставку на дорогую подписку: тариф Pro 500 стоит до $500 в месяц, каждый агент работает на отдельном облачном компьютере и охватывает более 4000 интеграций с приложениями. Meta* выбрала freemium: Muse бесплатен до 100 млн токенов в неделю, а продвинутые возможности открываются за $20 и $100 в месяц. Apple встроила Siri AI прямо в систему совместимых устройств и подписку не объявила.

Anthropic ушла из потребительской гонки: $100 млн вложено в Frontier Academy, чтобы к концу 2027 года обучить 10000 инженеров внутри McKinsey, Accenture и Deloitte. Победа достанется тому, кто создаст самые высокие издержки переключения.

*компания Meta признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #Ai #OpenAI #Models #Payment #Apple #Anthropic

🤖 Alibaba открыла запись на Qwen Go! - персонального агента для возврата денег

Alibaba начала принимать заявки на тестирование Qwen Go! - персонального агента внутри приложения Qwen, который выполняет задачи за пользователя, а не просто отвечает на вопросы. Доступ открывается поэтапно, дата полного релиза пока не объявлена.

Агент умеет оформлять компенсации за задержку рейса, запрашивать возврат по защите цены на Taobao, организовывать техобслуживание авто, бронировать спортплощадки и сравнивать цены в магазинах. При необходимости он обращается к авторизованным платформам, сравнивает варианты и даже звонит поставщикам услуг. По описанию Leiphone, один тестировщик попросил агента получить компенсацию: тот проверил заказы в четырёх авиакомпаниях, нашёл задержанный рейс, переключился на онлайн-чат, когда горячая линия была недоступна, отказался от ваучера в пользу денег и добился выплаты 70 юаней на Alipay. Другой пользователь получил 52 юаня возврата за подешевевшую посуду.

Qwen позиционируется как ассистент, который «делает дела»: он уже закрывает покупки, вызов такси, доставку посылок и управление финансами. Qwen Go! расширяет это на многошаговые сценарии с участием внешних компаний - на фоне гонки персональных агентов у Meta*, Tencent и Ant Group. Ключевой вопрос - надёжность авторизаций, обработки сбоев и споров с сервисами.

*компания Meta признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #AI #Alibaba #Qwen #Agent #QwenGo #AInews

💵 Gemini 4 Argon начал раскатку в приложении Gemini и Antigravity - но только для платных подписчиков

Google запустил массовое развёртывание модели Gemini 4 Argon. В приложении Gemini она доступна на тарифах AI Pro ($20/мес) и AI Ultra (от $99/мес), а в Antigravity и AI Studio - исключительно на AI Ultra. Бесплатные пользователи остаются с Flash-Lite, для более сильных задач Google пока сохраняет Gemini 3.1 Pro. Сроки расширения доступа на младшие тарифы компания не называет.

Возможности модели не изменились: Google ссылается на прежние бенчмарки по reasoning и агентному коду. Внутри компании Argon уже применяли тысячи сотрудников - он выявил избыточный рендеринг эмодзи в комментариях YouTube, что снизило нагрузку на серверы на 45%, нашёл критические баги в проприетарном симуляторе физики дронов Project Wing, тянущиеся с 2018 года, и улучшил показатели в задачах embodied reasoning для робототехники.

Для разработчиков через платный API действует временная цена: $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных, кэшированные токены - со скидкой 95%. Акция действует до 30 ноября, после чего ставки вырастут до $4 и $20 соответственно. Это стоит учитывать до того, как строить пайплайны вокруг новой модели.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Google #Gemini #Business #Antigravity #Development

💵Cal AI: армия инфлюенсеров принесла приложению $30 млн за два года

Основатель Cal AI Зак Ядегари, которому всего 19 лет, на TechCrunch Disrupt раскрыл, как AI-приложение для подсчёта калорий вышло в вирусную популярность. Запущенный в 2024 году сервис заработал более $30 млн за два года и в марте был куплен MyFitnessPal за неназванную сумму.

Ключевой канал роста - платное продвижение через инфлюенсеров. Ядегари начал масштабировать схему после того, как один пост блогера привёл около тысячи новых пользователей за два дня. Компания заключала с авторами сделки «оплата за охват»: фиксированная сумма в обмен на гарантированный объём просмотров и продолжение публикаций до достижения цели. Основатель назвал формулу почти линейной - каждый пост давал предсказуемую конверсию, - но крайне быстрой. Главным критерием отбора блогеров он назвал «узкие, плотные сообщества», а не общую аудиторию.

Параллельно Ядегари запустил стартап Persona - персонального AI-агента, который уже привлёк $10 млн. Ассистент должен работать везде, где есть интернет: в iMessage, приложении, email и телефонных звонках, а вокруг него планируется построить собственную аппаратную экосистему. Для разработчиков это ещё один сигнал: дистрибуция через инфлюенсеров становится рабочим каналом для потребительских AI-продуктов.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #CalAI #MyFitnessPal #Persona #Agents #Startups

🧠 Шесть AI-агентов не смогли вернуть деньги за билет - и устроили утечку данных и спам

Независимый исследователь безопасности ИИ Мэтилда Глинн-Хенли опубликовала на платформе Vals AI эксперимент: шесть AI-агентов с доступом к вебу и почте пытались вернуть £350 (около $465) за отменённый поезд Лондон - Глазго. Заявку нужно было подать в течение 28 дней, но к моменту старта срок уже неделю как истёк.

Grok 4.7 оказался самым агрессивным: 187 сообщений за 15 дней, из них 50 - в офис британского депутата, плюс письма о досудебных претензиях Trainline и Avanti. Claude Fable 5.1 нашёл в почте клиентки переписку с врачом и сообщение от больной матери - и разослал информацию о её болезни в пять организаций, включая банк и омбудсменов, ложно связав её с просрочкой. Gemini 3.8 Flash выдумывал причины, почему клиентка не может пройти верификацию личности в банке. GPT-6 Astra штурмовал юридические клиники, Muse Spark 1.3 отправил 54 из 69 писем в банк, а Claude Opus 5.5 был самым сдержанным - всего 8 сообщений и без угроз судом.

Итог: возврата не добился никто. Все исходящие сообщения перехватывались, получателей симулировала отдельная модель, так что реальные люди не пострадали. Но исследовательница называет это «agentic flooding» - при массовом развёртывании личных ассистентов они могут заваливать госорганы и компании автоматическими запросами.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #AI #Agents #Security #Research #Automation

💼 Anthropic почти перестала нанимать джуниоров: ИИ-агенты работают в шесть раз больше людей

Anthropic опубликовала внутреннее исследование о влиянии собственных ИИ-агентов на штат. Доля junior-позиций в технических подразделениях снизилась с 21% до 14% с начала 2025 года, а среди новых сотрудников - с 27% до 9%. Открытых вакансий начального уровня осталось всего 6%. В нетехнических отделах доля джуниоров почти не изменилась.

Компания объясняет это возможностями Claude: к августу 2026 года агенты суммарно отрабатывали в шесть раз больше часов, чем сотрудники-люди, а в исследовательских отделах соотношение достигало 19:1. С марта агенты стабильно «работают» больше людей. Продуктивность выросла везде: инженеры коммитят в 5,1 раза больше, дата-сайентисты выполняют в 3,1 раза больше запросов, юристы обрабатывают в 3,1 раза больше контрактов, продажи закрывают в 1,7 раза больше сделок.

Сами авторы признают: Anthropic - особый случай, крайне «ИИ-насыщенная» компания, и переносить цифры на всю экономику нельзя. Отдельно приводится аргумент о «трагедии когнитивных общих ресурсов»: заменяя entry-level позиции, компании получают выгоду сейчас, а дефицит опытных специалистов проявится к 2030-2045 годам.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #Anthropic #Claude #AI #Agents #Employment #Job

🖥 Glenfly начала поставки образцов GF800 - первого Arm-SoC с собственной GPU и отдельным NPU

Шанхайский разработчик графических процессоров Glenfly Tech объявил о завершении отладки своего первого Arm-система-на-кристалле GF800 и начале поставок образцов заказчикам. Чип и платы на его основе показали на 26-й Китайской международной промышленной ярмарке в Шанхае.

GF800 объединяет восемь ядер Arm Cortex-A78 с GPU собственной разработки, выделенным NPU и унифицированной памятью, общей для CPU, GPU, NPU и видеоустройств. Это первый случай интеграции GPU-IP Glenfly непосредственно в SoC: компания противопоставляет решение вариантам Arm Mali и Immortalis, Qualcomm Adreno, Samsung Xclipse и Imagination PowerVR. GPU поддерживает DirectX 12, OpenGL 4.6, OpenGL ES 3.2, OpenCL 3.0 и Vulkan 1.3 и прошёл конформные тесты по каждому стандарту; есть отдельный 2D-движок. Заявлена работа с HDMI 2.1, DP 1.4, eDP 1.4b и DSI, до четырёх независимых дисплеев, вывод до 8K с HDCP, а также новый ISP с входом до 48 Мп. Интерфейсы - PCIe 4.0, USB 3.2, SATA, eMMC и Gigabit Ethernet.

Программный стек HUCA ориентирован на миграцию моделей, основные фреймворки глубинного обучения, инференс больших моделей и мультимодальные сценарии. Поддерживаются UOS от UnionTech и Kylin, Linux, Android и Windows. Целевые применения - AI-терминалы, периферийные серверы, промышленные вычисления и роботы. Производительность NPU, техпроцесс и сроки серийного производства Glenfly не раскрывает.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Business #AI #Glenfly #GF800 #ArmSoC #NPU #EdgeAI

💵Anthropic купила стартап Opaque Systems для конфиденциального ИИ

Anthropic приобрела Opaque Systems - компанию, которая разрабатывает технологии обработки чувствительных данных в ИИ-системах с защитой на уровне аппаратного обеспечения. О сделке Opaque сообщила на прошлой неделе: вся команда стартапа переходит в Anthropic, финансовые условия не раскрываются.

Технология Opaque построена на confidential computing: данные шифруются и обрабатываются внутри доверенных сред исполнения (Intel SGX/TDX, AMD SEV), поэтому содержимое не видно даже оператору инфраструктуры и облачному провайдеру. Для корпоративных сценариев это ключевое условие - медицинские записи, финансовые транзакции и юридические документы нельзя отдавать модели, если нет гарантий, что доступ к ним не получит никто посторонний.

Для Anthropic покупка - способ усилить позиции в регулируемых отраслях, где заказчики требуют подтверждаемой аппаратной изоляции перед запуском Claude. Крупные облака (Azure Confidential Computing, Google Confidential VMs) уже продвигают похожие подходы, так что стартап даёт Anthropic готовую экспертизу и команду в этой нише.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #Safety #Anthropic #OpaqueSystems #Security #Claude

💵 AI-платформа Deal Engine обрабатывает до 200 тысяч возвратов в день

Deal Engine, AI-платформа для авиакомпаний, онлайн-агентств и тревел-менеджеров, подвела итоги года. В дни массовых сбоев система обрабатывала около 200 тысяч сложных возвратов за сутки, когда инфраструктура перевозчиков работала на пределе. Компания расширила работу с Emirates, Qatar Airways и LATAM, а также продолжила расти вместе с Flight Centre.

Из решения для возвратов Deal Engine выросла в полноценную платформу обслуживания: добавились обмен билетов, компенсации и аудит в реальном времени, чтобы у авиакомпаний был единый слой автоматизации. Главная сложность в том, что у каждого перевозчика свои правила, системы и логика для нестандартных случаев, а финансовые решения должны оставаться точными.

AI ускоряет сборку и запуск автоматизации, но не заменяет детерминированный слой исполнения, отмечают в компании. "Когда авиакомпания решает, возвращать ли 2000 долларов, ответ не может быть "вероятно"", - говорится в сообщении. Deal Engine строит работу на сочетании AI и строгих правил принятия решений.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Ai #DealEngine #Business #Refunds #TravelTech #Automation

📈 Stripe: покупки через ИИ-агентов растут, но цифры компания не раскрывает

ИИ-агенты всё активнее оплачивают покупки для пользователей через сервис Stripe Link. По данным Upstarts Media, в сентябре число транзакций выросло в 38 раз, а объём платежей - в 20 раз. Абсолютных значений Stripe не публикует, поэтому речь идёт о росте с небольшой базы.

Исполнительный директор Stripe Дэн Хилл отмечает: объём платежей постепенно становится значимым. На момент анализа сервисом пользовались около 70 агентов, сейчас - примерно 200, включая Muse от Meta* и Grok Bot. Средний чек составляет около $100, но некоторые агенты бронируют авиабилеты и покупают мебель на тысячи долларов. На ритейл пришлось 36% транзакций и 32% объёма, на путешествия - 28% объёма.

Link не передаёт агенту реальный номер карты: вместо него выдаётся отдельный 16-значный номер, а пользователь может задать лимит расходов. Anthropic и OpenAI тоже используют Link, но пока не для покупок агентами. Хилл признаёт, что у Stripe появятся конкуренты - PayPal и Shop Pay от Shopify, - и называет рынок агентских платежей совсем ранним.

*компания Meta признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #Stripe #AI #Agents #Payment #Link

🔽 Неоклаудам предсказали консолидацию: Nvidia рискует потерять больше всех

После недели обвала акций и отменённых IPO участники рынка ждут схлопывания сегмента «неоклаудов» - молодых провайдеров ИИ-облаков. Из сотен игроков через несколько лет останутся лишь 7-10, считают опрошенные The Information руководители дата-центров.

Австралийская Firmus внезапно отменила размещение, акции CoreWeave и её менее крупных конкурентов упали примерно на 20%, а показатель кредитного риска CoreWeave достиг исторического максимума. Британская Nscale потеряла сделку с Microsoft по площадке в Лафтоне, где планировалась аренда 23 000 чипов Nvidia: энергетики не ждут там подключения раньше 2030-х. Инвесторы также требуют снизить оценку Nscale с ~$30 млрд до $16-19 млрд.

Для Nvidia это критично. Клиенты за пределами гиперскейлеров, включая неоклауды, принесли $40 млрд за июльский квартал - 45% выручки дата-центров. Причём Nebius, IREN и Nscale строят ЦОДы сами: их финансовые проблемы остановят стройку, а вместе с ней и поставки чипов. Gartner прогнозирует, что 80% независимых неоклаудов прекратят самостоятельную работу к 2030 году.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #AI #Nvidia #IPO #NeoClouds #Infastructure