Qvabo News
230 subscribers
2.45K photos
11 videos
473 links
Что нового в нейросетях: релизы, обновления, фишки, примеры генераций. Каждый день выбираем главное. Генерация картинок топовыми моделями: @qvabostudio_bot

Сайт: https://qvabo.studio/app
Download Telegram
🇨🇳 Китайские AI-гиганты переходят от гонки за трафиком к реальным возможностям

После того как Alibaba, Tencent и Baidu потратили в сумме 4,5 млрд юаней на привлечение пользователей в праздничный сезон, индустрия ИИ в Китае резко меняет курс. Поворотным моментом стал запуск платных подписок у Doubao от ByteDance: Standard (68 юаней/мес), Enhanced (200 юаней/мес) и Premium (500 юаней/мес). Почти одновременно Baidu объединила разрозненные порталы ERNIE в один сайт, сохранив бесплатный доступ. Оба шага отражают одну реальность: конкуренцию в AI больше не выиграть деньгами на рекламу.

Экономика ИИ принципиально иная, чем в эпоху мобильного интернета. Каждое взаимодействие с моделью потребляет вычислительные ресурсы. Модель Doubao обрабатывает 180 трлн токенов ежедневно — рост более чем в 1000 раз с запуска. При цене вывода Doubao 2.1 Pro в 30 юаней за миллион токенов дневная стоимость API составила бы около 5,4 млрд юаней. Бюджет ByteDance на AI-инфраструктуру в 2026 году превышает 200 млрд юаней. Как отмечают эксперты, 60% прибыли в индустрии токенов забирают производители GPU, ещё 50%+ — облачные провайдеры, оставляя прикладным компаниям минимальную маржу.

Концепция «точки перегиба возможностей» меняет подход: пики использования моделей сместились с выходных (развлечения) на будни (продуктивность). Doubao 2.1 Pro сравнялся с Claude Opus 4.7 в бенчмарках по коду и превзошёл Opus 4.7 и GPT-5.5 в научных вычислениях SciCode. Ключевой вопрос теперь не «сколько пользователей привлечь», а «какую реальную ценность доставить каждому».

#AI #Race #Tech #Doubao #Alibaba #Tencent #Baidu
🔥1
🤝 CXMT и Tencent заключили контракт на поставку DRAM на $2,94 млрд

Китайский производитель памяти CXMT (ChangXin Memory Technologies) подписал долгосрочное соглашение с Tencent на сумму более 20 млрд юаней ($2,94 млрд). Контракт обеспечит поставки DRAM-чипов для серверного бизнеса интернет-гиганта, сообщает Reuters со ссылкой на источники.

Сделка станет одним из крупнейших закупочных контрактов между китайским производителем микросхем и крупной интернет-компанией за последние годы. По данным источников, соглашение может действовать от трёх до пяти лет. Детали спецификаций продукции и точные сроки не раскрываются. Ни CXMT, ни Tencent официально не комментировали сделку.

Соглашение заключено накануне планируемого листинга CXMT на Шанхайской бирже STAR Market. Для Tencent контракт гарантирует стабильные поставки памяти для растущих AI-нагрузок, а для CXMT — это крупный заказ от ключевого клиента на фоне усиления конкуренции на рынке DRAM.

#TECH #CXMT #Tencent #Semiconductor #China
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
💰 Китайский разработчик DPU-чипов Jaguar Micro подал заявку на IPO при поддержке Tencent

Jaguar Micro, ведущий независимый китайский производитель DPU-чипов и портфельная компания Tencent, подал заявку на листинг на площадке ChiNext Шэньчжэньской фондовой биржи. Компания планирует привлечь до 3,035 млрд юаней (около $422 млн) на разработку DPU-продуктов нового поколения.

Основанная в августе 2020 года, Jaguar Micro стала одной из первых китайских компаний, добившихся массового производства и коммерческого внедрения высокопроизводительных полнофункциональных DPU-чипов. Её текущие продукты на 400 Гбит/с уже развёрнуты у Tencent, China Mobile, China Unicom, крупных AI-компаний, финансовых учреждений и операторов электросетей. По данным Frost & Sullivan, Jaguar Micro заняла первое место среди независимых производителей DPU в Китае по выручке в 2025 году.

Tencent — крупнейший акционер с долей 19,78%. Серия Yunxiao 1.0 уже в серийном производстве, а AI DPU Fengchi 2.0 для интеллектуальных вычислительных сетей проходит этап tape-out. Разрабатываются продукты на 800 Гбит/с и 1,6 Тбит/с с использованием chiplet-технологии, которые составят конкуренцию международным флагманам. Выручка в 2025 году выросла на 900% до 370 млн юаней, но чистый убыток составил 1,189 млрд юаней из-за R&D-затрат в 555 млн юаней. Компания ожидает выхода на прибыльность к 2028 году.

#Business #Tech #AI #DPU #JaguarMicro #Tencent #IPO #Semiconductors
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
📞 Tencent WorkBuddy: локальный AI-агент для китайских пользователей на базе Hunyuan Hy3

Tencent запустил WorkBuddy — локального AI-агента, построенного на платформе CodeBuddy с моделью Hunyuan Hy3. Инструмент ориентирован на не-технических пользователей и работает полностью на локальной машине с явным контролем приватности: пользователь задаёт рабочие пространства, а все операции с файлами требуют подтверждения.

WorkBuddy умеет читать, редактировать и организовывать файлы (текст, изображения, таблицы), автоматизировать сбор новостей из нескольких папок с дедупликацией и фильтрацией, обрабатывать стенограммы встреч — удалять «мусорные» фразы, выявлять пробелы в информации и генерировать структурированные action items. Ключевая особенность — интеграция с WeChat: пользователь может отправлять команды на свой рабочий компьютер прямо из мессенджера, запрашивая файлы, запуская задачи или отправляя документы через Agent Mail. Интерфейс ClawBot позволяет искать файлы на естественном языке.

Отдельно стоит поддержка Skill creation — пользователи без опыта программирования могут упаковывать повторяющиеся сценарии в переиспользуемые инструменты. Например, навык «Ассистент проверки эссе» считывает критерии оценки Gaokao, строит HTML-интерфейс и выдаёт структурированную обратную связь. Результаты экспортируются как автономные HTML-страницы, которыми можно делиться с коллегами, не использующими WorkBuddy. Это превращает инструмент в платформу для распространения экспертных AI-воркфлоу.

#AI #Tencent #WorkBuddy #Agents #Hunyuan #LocalAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
⚙️ Tencent запустила Miora — первую полноценную платформу дизайн-агентов

Команда Tencent WorkBuddy представила Miora — полнофункциональную платформу дизайн-агентов, которая после закрытого бета-тестирования стала доступна всем пользователям. Платформа охватывает пять направлений: бренд-дизайн, кино и креатив, реклама для e-commerce, интерактивные игры и веб-приложения. Каждое направление оснащено собственными шаблонами навыков и рабочими процессами.

Интерфейс Miora выполнен в стиле WorkBuddy: левая боковая панель содержит модули создания, вдохновения, навыков и памяти. Центральная область чата принимает запросы на естественном языке. Переключатель режимов сцен рядом с маскотом Miora позволяет мгновенно менять домен, динамически обновляя библиотеку шаблонов. В нижней панели конфигурации доступны два уровня модели: базовая модель агента с тремя глубинами (Standard, Pro, Max) и отдельная панель мультимодальной генерации, где можно выбирать модели: GPT-image-2, Seedance 2.0, Kling, Vidu Q3 и другие.

Система навыков Miora абстрагирует типовые дизайн-процессы в исполняемые шаблоны. В режиме бренд-дизайна доступны навыки создания полного визуального образа, генерации персонажа бренда или логотипа. Каждый шаблон активирует вертикально настроенного агента, который проводит задачу от анализа требований до вывода результата. Пользователь может включить режим подтверждения направления перед выполнением или автоматическую генерацию для быстрой итерации.

#AI #Tech #Tencent #Miora #Design #Agent #Platform
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💬 Enterprise WeChat запускает бета-тест ИИ-ассистента Dayuan

Tencent начала бета-тестирование ИИ-ассистента Dayuan на платформе корпоративных коммуникаций Enterprise WeChat. Ассистент вызывается свайпом влево из любого интерфейса и имеет прямой доступ к документам, таблицам, встречам и календарю сервиса.

Dayuan анализирует контекст текущей работы и помогает, не отвлекая от задач. Среди функций — суммаризация непрочитанных сообщений, подготовка ответов на вопросы руководителей, автоматическое создание еженедельных отчётов на основе рабочих записей и отслеживание списка задач. Это первый шаг Tencent к глубокой интеграции ИИ в свой корпоративный мессенджер, что напрямую конкурирует с аналогичными решениями от Alibaba и ByteDance.

#Business #WeChat #Tencent #AI #Beta #Corporartions
🆚 Alibaba, Tencent и 360 одновременно запускают ИИ-офисных агентов: битва за ваш рабочий стол

Три китайских технологических гиганта — Alibaba, Tencent и 360 — вступили в прямую конкуренцию на рынке ИИ-агентов для офиса в течение 48 часов в конце июля. Alibaba Qianwen Office начал закрытое бета-тестирование 27 июля, Tencent запустил внутреннее тестирование ассистента Dayuan в корпоративном WeChat, а 28 июля CEO 360 Чжоу Хунъи представил публичную версию 360 AI Agent с раздачей 100 млн токенов каждому первому пользователю. Это произошло после объявления ByteDance Doubao о платной подписке в июне.

Tencent WorkBuddy лидирует с 20,97 млн месячных визитов за счёт интеграции с Tencent Docs, Meeting и QQ Mail. Alibaba реструктуризирует команды под новым CEO DingTalk — продукты QoderWork, Wukong и MuleRun объединяются в единый Qianwen Office. 360 делает ставку на сегмент «компаний из одного человека» (16 млн таких в Китае), предлагая бесплатные токены для привлечения cost-sensitive малого бизнеса.

Рынок десктопных ИИ-агентов, по прогнозам, вырастет с 80,4 млрд юаней в 2025 году до 696,8 млрд к 2030. Платформенная логика подталкивает к олигополии — пользователи установят одного основного агента, создавая lock-in через плагины и рабочие процессы.

#AI #OfficeAgents #China #AiRace #Tencent #Alibaba
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1💯1
💯Tencent Hunyuan представила открытую модель Hy4 Preview — она вошла в топ открытых LLM

Tencent Hunyuan 28 августа выпустила и открыла исходный код Hy4 Preview — новой языковой модели с 770 млрд суммарных параметров, 49 млрд активных параметров и контекстным окном более 1 млн токенов. Это третий крупный релиз компании за полгода.

Модель позиционируется как «созданная для продуктивности» и показывает сильные результаты в программировании, офисных задачах, финансах и научных исследованиях. Во внутреннем слепом тестировании Tencent с участием 163 экспертов и 203 инженерных задач Hy4 Preview набрала 2,99 из 4, немного обойдя GLM 5.3 (2,92) и Kimi K3 (2,94). Разработка велась в тесной связке с продуктами WorkBuddy и CodeBuddy, что усиливает позиции WorkBuddy как ведущего ИИ-агента для продуктивности в Китае.

Примечательно, что Hy4 Preview впервые участвовала в собственном процессе разработки: модель автоматизировала оптимизацию методов обучения, стратегий данных, системы оценки и низкоуровневых операторов. Она также проанализировала узкие места инференс-системы и за счёт оптимизации операторного фьюжна и коммуникаций увеличила сквозную пропускную способность на 31,8% относительно базовой версии.

Цены: $0,834 за миллион входных токенов, $2,501 за миллион выходных и $0,042 за миллион токенов при попадании в кэш. Hy4 Preview уже доступна в китайской и международной версиях WorkBuddy и CodeBuddy, Yuanbao, ima, а также через API Tencent Cloud TokenHub и OpenRouter.

#AI #Tencent #Hy4 #Hunyuan #LLM #OpenModels
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
⚙️ Tencent представила Hy4 Preview — открытую LLM с 1 млн токенов контекста

Китайская Tencent выпустила новую open-weight модель Hy4 Preview. Это текстовая LLM без поддержки зрения: 770 млрд параметров всего, 49 млрд активных, контекстное окно 1 млн токенов. Вес модели занимает 1,56 ТБ на Hugging Face. Для сравнения, предыдущая Hy3 (июль) была заметно скромнее: 295B total, 21B active, 256K контекста и 598 ГБ весов.

В шаблоне чата модели обнаружились два режима reasoning: «high» по умолчанию и «no_think» — с отключённым рассуждением. Промежуточных уровней нет. Саймон Уиллисон проверил Hy4 через OpenRouter на своём стандартном SVG-тесте с пеликаном на велосипеде — модель справилась и нарисовала корректную картинку. Любопытно, что reasoning-трейс написан слегка усечённым английским: модель экономит токены на скрытых рассуждениях и не тратит их на идеальную грамматику.

Практический смысл: Hy4 Preview — это большой скачок Tencent в классе open-weight моделей. Огромный контекст в 1 млн токенов делает её кандидатом для работы с длинными кодовыми базами, большими документами и многошаговыми агентными сценариями. При этом архитектура с активными параметрами позволяет держать расходы на инференс ниже, чем у плотных моделей сопоставимого размера.

#AI #LLM #Tencent #Hy4 #OpenWeights #Tech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤝1
✅ Tencent Marvis разрешил подключать Kimi, Zhipu GLM и другие сторонние модели

Системный ИИ-ассистент Tencent Marvis 1 сентября включил функцию «кастомной модели»: пользователи могут подключать сторонние модели, работающие по стандартным интерфейсам, — включая DeepSeek, MiniMax, Kimi, Zhipu и Xiaomi — либо добавлять локально развёрнутые open-source модели. Настройки синхронизируются между устройствами.

Обновление отвечает на давнюю проблему рынка: ни одна модель не остаётся лучшей во всех сценариях. Одни сильны в длинных текстах, другие — в коде, третьи — в скорости и цене. Раньше Marvis предлагал только встроенные модели; теперь можно собрать пресет, скажем, из предпросмотра Hunyuan Hy4 и DeepSeek-V4 Pro или указать вручную любую модель с открытым API. Переключение между моделями доступно прямо по ходу диалога.

В настройках появился раздел Model Management с быстрыми вариантами для Tencent Cloud, DeepSeek и Alibaba Cloud, а также произвольным добавлением моделей. Ежедневная бесплатная квота Marvis — 10 млн токенов; трафик через сторонние сервисы тарифицируется на аккаунте пользователя и в квоту не входит — плюс для тяжёлых задач вроде генерации кода.

Отдельно упростили работу с локальными моделями: раньше «локальный режим» требовал мощного устройства, теперь open-source модель можно запустить через стороннее приложение на своём компьютере и вызывать её из Marvis простой настройкой. Разговоры при этом не касаются облачных серверов — удобно для чувствительных данных.

#AI #Tencent #Models #LLM #Kimi #Zhipu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
🇨🇳 Исследователи отслеживают «флот» китайских AI-агентов

Группа независимых исследователей опубликовала предварительный отчёт о новой активности AI-агентов в сети. По их данным, агенты работают на инфраструктуре Tencent и обращаются к картографическому сервису Alibaba - Amap.

Самое интересное - терминология. Учёные отказались от слова «swarm» (рой): «"Agent fleet", а не "swarm" - множество параллельных агентов, выполняющих однотипную задачу, без признаков связи между собой». То есть координации между ними не обнаружено, они просто работают параллельно.

Агентов вычислили, отслеживая трафик к сервису сканирования доменов URLquery - этим же способом ранее нашли долгоживущую активность агентов OpenAI. AI-агенты часто используют URLquery, чтобы открывать сайты, недоступные напрямую, оставляя заметный след. В этом случае запросы шли к Amap: агенты искали маршруты ко входам разных общественных мест - парка, зоопарка, больницы.

Исследование продолжается, деталей пока мало. Ничего явно злонамеренного не найдено - агенты лишь обходили правила API Alibaba. Но после инцидента с Hugging Face многие специалисты активно следят за «бродячей» агентной активностью: она легко обнаруживается, поскольку агенты почти не скрываются.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Agents #LLM #Tencent #Alibaba #Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1
💵 DeepSeek близка к раунду финансирования на $12 млрд при участии Tencent и CATL

Китайский разработчик ИИ DeepSeek близок к привлечению минимум 80 млрд юаней (около $12 млрд) в новом раунде, сообщает Bloomberg со ссылкой на источники. Изначально компания рассчитывала примерно на 50 млрд юаней, но интерес инвесторов подтолкнул обязательства выше цели.

Среди крупнейших инвесторов - Tencent и производитель аккумуляторов CATL. По подписанным term sheet итоговая сумма может приблизиться к 100 млрд юаней, хотя детали ещё могут измениться до закрытия раунда. После завершения финансирования DeepSeek планирует реструктуризацию для подготовки к возможному IPO в начале 2027 года. В компании не ответили на запрос Bloomberg в дни китайских государственных праздников.

Раунд такого масштаба усиливает позиции DeepSeek в конкуренции китайских ИИ-лабораторий и даёт ресурс на вычислительную инфраструктуру и разработку новых моделей.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #DeepSeek #AI #Tencent #CATL #Investments
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌1🆒1
↔️ Huawei вглубь, Alibaba вширь: битва за ИИ-агента в смартфоне

Четыре китайских техногиганта идут разными путями к одной цели - владеть ИИ-слоем, который стоит между пользователем и его приложениями. Разбор их стратегий опубликовало издание Pandaily.

Huawei - единственный, кто строит весь стек сам: чипы, ОС и модели. Усиленный NPU в Kirin 9050 Pro тянет на устройстве 30-миллиардную mixture-of-experts омнимодальную модель, с ассистентом WeChat связь идёт только через протокол A2A. Плюс - офлайн-работа и низкое энергопотребление, минус - длинная цепочка поставок, которую почти никто не скопирует. ByteDance сузила фокус до Doubao-смартфона на Nubia NaviX Ultra второго поколения: приложения вызываются через MCP и A2A вместо эмуляции нажатий. Alibaba продаёт платформу Qwen Intelligence - модели для производителей в обмен на системный слой и живых пользователей, первым стал Honor Magic9. Tencent вообще не борется за системного агента: через A2A-партнёрства WeChat с Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO и vivo ассистенты просто передают инструкции в мессенджер, а с Qualcomm идут 7B- и 3B-модели Hunyuan на Snapdragon 8 Elite.

Главный барьер - экосистема. Производители боятся стать «трубой» для железа, модельные компании получают доход с API, но не связь с пользователем, а супер-приложения вроде WeChat и Taobao одновременно и сервисы для агентов, и их конкуренты. Вывод: отрасли нужна новая схема раздела выручки - по завершённым интентам, а не по рекламному трафику или токенам.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Smartphone #Marketi #Huawei #Alibaba #Tencent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉1🆒1
⚙️ CapCut, Tencent и Kuaishou разрабатывают AI-инструменты для интерактивных фильмов-игр

Крупнейшие китайские интернет-компании соревнуются за точку входа для создателей интерактивных фильмов-игр - разветвляющихся игровых видео. По данным Pandaily, ставка делается на то, что формат может стать массовым.

20 сентября CapCut (китайская версия) открыл закрытую бету ICG Studio - платформы создания интерактивных фильмов-игр. Автор начинает с наброска сюжета, затем генерирует сценарий, постоянных персонажей, локации, реквизит и раскадровки. В чате с агентом можно ветвить сюжет в любой точке выбора и получать новые кадры, переиспользуя персонажей и декорации между линиями. У Tencent сразу четыре продукта: TDream превращает сценарии в видео с развилками, LightSpeed Studios разбила производство на шесть стандартных шагов, Project Craft генерирует 2D- и 3D-прототипы игр из текста, а DreamNow служит витриной AI-видео и интерактивных тайтлов. Kuaishou анонсировал свои функции ещё в июле.

AI уже снижает расходы: арт персонажа подешевел с 2000 до ~800 юаней за изображение, а бюджет небольшой игры - с 200 тыс. до ~150 тыс. юаней. Но проблемы остаются: интерактивные сценарии намного длиннее сценариев коротких драм, и AI пока пишет их плохо; «маховик данных» из выборов игроков не доказан, а отдельного канала дистрибуции нет - титулы продаются как обычные игры в Steam, статус лицензии на публикацию неясен. Поэтому ближайшая возможность - инструменты для профессиональных авторов.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #CapCut #Tencent #Kuaishou #GameDev #Tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🤯1😱1