📞 Tencent WorkBuddy: локальный AI-агент для китайских пользователей на базе Hunyuan Hy3

Tencent запустил WorkBuddy — локального AI-агента, построенного на платформе CodeBuddy с моделью Hunyuan Hy3. Инструмент ориентирован на не-технических пользователей и работает полностью на локальной машине с явным контролем приватности: пользователь задаёт рабочие пространства, а все операции с файлами требуют подтверждения.

WorkBuddy умеет читать, редактировать и организовывать файлы (текст, изображения, таблицы), автоматизировать сбор новостей из нескольких папок с дедупликацией и фильтрацией, обрабатывать стенограммы встреч — удалять «мусорные» фразы, выявлять пробелы в информации и генерировать структурированные action items. Ключевая особенность — интеграция с WeChat: пользователь может отправлять команды на свой рабочий компьютер прямо из мессенджера, запрашивая файлы, запуская задачи или отправляя документы через Agent Mail. Интерфейс ClawBot позволяет искать файлы на естественном языке.

Отдельно стоит поддержка Skill creation — пользователи без опыта программирования могут упаковывать повторяющиеся сценарии в переиспользуемые инструменты. Например, навык «Ассистент проверки эссе» считывает критерии оценки Gaokao, строит HTML-интерфейс и выдаёт структурированную обратную связь. Результаты экспортируются как автономные HTML-страницы, которыми можно делиться с коллегами, не использующими WorkBuddy. Это превращает инструмент в платформу для распространения экспертных AI-воркфлоу.

#AI #Tencent #WorkBuddy #Agents #Hunyuan #LocalAI

💻 NVIDIA и open source-сообщество ускоряют развитие локального ИИ и агентов

NVIDIA запустила инициативу, приуроченную к августовскому празднованию партнёров и open source-сообществ, которые продвигают локальный ИИ. Речь идёт о целой экосистеме: открытые модели, приложения и инструменты, позволяющие энтузиастам и разработчикам собирать, дорабатывать и запускать всё более способных агентов прямо на своих устройствах.

Ключевая ставка — на свежие открытые модели NVIDIA из семейства Nemotron, а также сопутствующее ПО, которое упрощает их кастомизацию. Локальный запуск моделей означает, что данные не покидают устройство пользователя — это плюс для приватности, стоимости инференса и работы в офлайне. Вместе с комьюнити NVIDIA развивает сценарии, где агенты не просто отвечают на запросы, а выполняют многошаговые задачи: от автоматизации рутины до работы с кодом.

Для разработчиков это сигнал: open source-направление остаётся приоритетным. Инструменты и модели, которые компания показывает в августе, рассчитаны на то, чтобы снизить порог входа — от тонкой настройки до развёртывания агентов на локальном железе. За деталями и списком анонсов — в блоге NVIDIA.

#AI #NVIDIA #OpenSource #LocalAI #Nemotron

🎮 Nvidia хочет превратить домашнюю сеть в мини-дата-центр для локального ИИ

Nvidia представила PAIR (Personal AI Router) — open-source инструмент, который распределяет локальные AI-запросы между всеми устройствами в домашней сети. Решение работает как виртуальный роутер между приложениями вроде Ollama или LM Studio и компьютерами пользователя, поэтому менять агентов или приложения не нужно.

PAIR не даёт одному GPU работать в одиночку: он отправляет задачи на свободные машины и собирает результаты обратно для вызвавшего приложения. Поддерживаются GeForce RTX начиная с 20-й серии, RTX Pro Workstations, DGX Spark и Apple Silicon от M4. В демонстрации кластер из трёх устройств выполнил задачу с пятью субагентами за 9 минут вместо 18 на одном ноутбуке. PAIR сам находит совместимые устройства в сети и шифрует трафик между ними через MTLS.

Бета доступна для Windows, macOS и Linux. Решение вписывается в стратегию Nvidia по привязке открытого ИИ к собственному железу — на фоне покупки Hugging Face за $12,9 млрд.

#AI #Nvidia #PAIR #LocalAI #Development

⚙️ Perplexity Portable Computer вышел на Windows с ускорением NVIDIA RTX

Perplexity открыла доступ к Portable Computer — локальной версии своего агента Perplexity Computer — на ПК под управлением Windows. Вычисления ускоряются видеокартами NVIDIA RTX.

Агент умеет планировать и выполнять многошаговые задачи: анализировать данные, собирать информацию из разных источников и выдавать готовый результат. Ключевое отличие от облачного варианта в том, что всё работает на локальных моделях прямо на устройстве, поэтому конфиденциальные данные не уходят на внешние серверы.

NVIDIA подчёркивает общий тренд: локальные модели становятся достаточно способными, чтобы ИИ-агенты брали на себя всё больше повседневной работы на ПК без обращения к облаку. Это особенно важно для компаний и специалистов, имеющих дело с чувствительной информацией — юридическими документами, медицинскими данными, внутренней перепиской. Ускорение на RTX позволяет сохранять приемлемую скорость ответа при работе с большими контекстами, а сам агент остаётся доступным даже без постоянного подключения к сети.

#Tech #Perplexity #NVIDIA #LocalAI #Agents #Windows

⚙️ Strata: Qwen3.8-Flash-Next на 125 млрд параметров запускается на домашнем ПК

Открытый проект Strata позволяет запустить Qwen3.8-Flash-Next локально на потребительской видеокарте - достаточно 12 ГБ VRAM и 32 ГБ ОЗУ. Установка в один клик: START-HERE.bat в Windows или ./setup.sh в Linux. Инсталлятор сам подбирает движок под карту, скачивает модель (~70 ГБ) и запускает её.

На RTX 5070 (12 ГБ) движок выдаёт от 53 до 94 токенов/с в зависимости от квантования, чтение промпта - до 2650 токенов/с. На RX 9070 XT - до 60 токенов/с. С картой на 24 ГБ вроде RTX 3090 ожидается 100-140 токенов/с. Поддерживаются NVIDIA RTX 20-50 серий и ряд Radeon, есть экспериментальные сборки для Intel Arc и старых GPU.

Локально поднимается OpenAI-совместимый API на http://127.0.0.1:8080/v1 и Anthropic-эндпоинт /v1/messages - работают Claude Code, Cursor, Codex CLI, GitHub Copilot. Есть MCP-сервер для установки и управления движком, опциональный ввод изображений, режимы thinking (off/low/medium/high) и веб-интерфейс с мониторингом GPU и RAM. Данные не покидают машину.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Qwen #LLM #LocalAI #OpenSource #Development