🇨🇳 Китайские AI-гиганты переходят от гонки за трафиком к реальным возможностям
После того как Alibaba, Tencent и Baidu потратили в сумме 4,5 млрд юаней на привлечение пользователей в праздничный сезон, индустрия ИИ в Китае резко меняет курс. Поворотным моментом стал запуск платных подписок у Doubao от ByteDance: Standard (68 юаней/мес), Enhanced (200 юаней/мес) и Premium (500 юаней/мес). Почти одновременно Baidu объединила разрозненные порталы ERNIE в один сайт, сохранив бесплатный доступ. Оба шага отражают одну реальность: конкуренцию в AI больше не выиграть деньгами на рекламу.
Экономика ИИ принципиально иная, чем в эпоху мобильного интернета. Каждое взаимодействие с моделью потребляет вычислительные ресурсы. Модель Doubao обрабатывает 180 трлн токенов ежедневно — рост более чем в 1000 раз с запуска. При цене вывода Doubao 2.1 Pro в 30 юаней за миллион токенов дневная стоимость API составила бы около 5,4 млрд юаней. Бюджет ByteDance на AI-инфраструктуру в 2026 году превышает 200 млрд юаней. Как отмечают эксперты, 60% прибыли в индустрии токенов забирают производители GPU, ещё 50%+ — облачные провайдеры, оставляя прикладным компаниям минимальную маржу.
Концепция «точки перегиба возможностей» меняет подход: пики использования моделей сместились с выходных (развлечения) на будни (продуктивность). Doubao 2.1 Pro сравнялся с Claude Opus 4.7 в бенчмарках по коду и превзошёл Opus 4.7 и GPT-5.5 в научных вычислениях SciCode. Ключевой вопрос теперь не «сколько пользователей привлечь», а «какую реальную ценность доставить каждому».
#AI #Race #Tech #Doubao #Alibaba #Tencent #Baidu
После того как Alibaba, Tencent и Baidu потратили в сумме 4,5 млрд юаней на привлечение пользователей в праздничный сезон, индустрия ИИ в Китае резко меняет курс. Поворотным моментом стал запуск платных подписок у Doubao от ByteDance: Standard (68 юаней/мес), Enhanced (200 юаней/мес) и Premium (500 юаней/мес). Почти одновременно Baidu объединила разрозненные порталы ERNIE в один сайт, сохранив бесплатный доступ. Оба шага отражают одну реальность: конкуренцию в AI больше не выиграть деньгами на рекламу.
Экономика ИИ принципиально иная, чем в эпоху мобильного интернета. Каждое взаимодействие с моделью потребляет вычислительные ресурсы. Модель Doubao обрабатывает 180 трлн токенов ежедневно — рост более чем в 1000 раз с запуска. При цене вывода Doubao 2.1 Pro в 30 юаней за миллион токенов дневная стоимость API составила бы около 5,4 млрд юаней. Бюджет ByteDance на AI-инфраструктуру в 2026 году превышает 200 млрд юаней. Как отмечают эксперты, 60% прибыли в индустрии токенов забирают производители GPU, ещё 50%+ — облачные провайдеры, оставляя прикладным компаниям минимальную маржу.
Концепция «точки перегиба возможностей» меняет подход: пики использования моделей сместились с выходных (развлечения) на будни (продуктивность). Doubao 2.1 Pro сравнялся с Claude Opus 4.7 в бенчмарках по коду и превзошёл Opus 4.7 и GPT-5.5 в научных вычислениях SciCode. Ключевой вопрос теперь не «сколько пользователей привлечь», а «какую реальную ценность доставить каждому».
#AI #Race #Tech #Doubao #Alibaba #Tencent #Baidu
🔥1
📃 Baidu представила Unlimited OCR — нейросеть, обрабатывающую десятки страниц за один проход
Baidu выпустила открытую модель Unlimited OCR, которая решает проблему растущего потребления памяти при распознавании многостраничных документов. В основе — механизм Reference Sliding Window Attention (R-SWA), вдохновлённый тем, как человек копирует текст: он не перечитывает всё написанное, а держит в фокусе лишь последние символы. Это позволяет удерживать KV-кэш на фиксированном уровне вместо его линейного роста.
Модель построена на базе Deepseek OCR. Baidu сохранила DeepEncoder, сжимающий изображение 1024×1024 пикселя до 256 токенов, и добавила MoE-декодер на 3 млрд параметров (500 млн активных). R-SWA заменяет стандартное внимание во всех слоях: каждый новый токен видит все визуальные токены, но из сгенерированного вывода — только последние 128. Визуальные токены кодируются однократно и не меняются, что предотвращает размытие признаков.
На OmniDocBench v1.5 модель набрала 93% — на 6 п.п. выше Deepseek OCR. В тесте на 40+ страницах ошибка не превышает 0.11. Baidu утверждает, что ограничение окна до 128 токенов не вредит точности, а в некоторых случаях даже улучшает её за счёт фокусировки на задаче OCR.
#AI #Baidu #OCR #Documents #Benchmark
Baidu выпустила открытую модель Unlimited OCR, которая решает проблему растущего потребления памяти при распознавании многостраничных документов. В основе — механизм Reference Sliding Window Attention (R-SWA), вдохновлённый тем, как человек копирует текст: он не перечитывает всё написанное, а держит в фокусе лишь последние символы. Это позволяет удерживать KV-кэш на фиксированном уровне вместо его линейного роста.
Модель построена на базе Deepseek OCR. Baidu сохранила DeepEncoder, сжимающий изображение 1024×1024 пикселя до 256 токенов, и добавила MoE-декодер на 3 млрд параметров (500 млн активных). R-SWA заменяет стандартное внимание во всех слоях: каждый новый токен видит все визуальные токены, но из сгенерированного вывода — только последние 128. Визуальные токены кодируются однократно и не меняются, что предотвращает размытие признаков.
На OmniDocBench v1.5 модель набрала 93% — на 6 п.п. выше Deepseek OCR. В тесте на 40+ страницах ошибка не превышает 0.11. Baidu утверждает, что ограничение окна до 128 токенов не вредит точности, а в некоторых случаях даже улучшает её за счёт фокусировки на задаче OCR.
#AI #Baidu #OCR #Documents #Benchmark
⚡1🔥1
Китайский техногигант Baidu сообщил, что его офисный ИИ-агент Dazi показал самый быстрый рост среди AI-ассистентов для рабочих задач по итогам июля. Компания делает ставку на «application-driven» стратегию развития своей модели ERNIE — то есть на внедрение ИИ в конкретные пользовательские сценарии, а не просто на наращивание вычислительных мощностей.
Dazi — это агент, встроенный в экосистему Baidu для автоматизации рутинных офисных операций: работы с документами, таблицами, планирования и коммуникаций. Рост десктопного сегмента указывает на то, что пользователи всё чаще переходят с мобильных ассистентов на полноценные рабочие инструменты, которые могут глубже интегрироваться с привычным софтом.
Для Baidu это важный сигнал: конкуренция в Китае между ИИ-ассистентами идёт не только на уровне качества моделей, но и на уровне дистрибуции и продуктовой логики. Акцент на приложениях означает, что компания пытается монетизировать ERNIE через реальные бизнес-задачи, а не только через подписки на чат-ботов. Успех Dazi показывает, что такой подход находит отклик у пользователей, которым нужен измеримый результат, а не просто генерация текста.
#AI #Baidu #ERNIE #Agents #OfficeTools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1🤔1
Финансовый директор Baidu Генри Хэ заявил, что ИИ-направление вскоре может выйти на уровень прибыльности и денежного потока, сопоставимый с традиционным поисковым бизнесом. По его словам, выручка от ИИ — включая облачные сервисы и приложения — уже приносит более половины продаж компании.
Хэ добавил, что маржинальность ИИ-бизнеса в ближайшее время способна приблизиться к показателям поиска благодаря росту спроса на облачные услуги и ИИ-чипы. Инвестиции в новые GPU-кластеры, которые поддерживают ИИ-сервисы, могут окупиться в течение двух-трёх лет.
Таким образом, Baidu рассчитывает, что ИИ станет не просто технологическим драйвером, но и полноценным финансовым опорным бизнесом. Это важный сигнал для рынка: китайские гиганты всё активнее монетизируют ИИ-инфраструктуру, а не только соревнуются в разработке моделей.
#Business #Tech #Baidu #AI #CloudServices
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM