Alibaba Cloud представила Qwen-Image-3.0 — третье поколение фундаментальной модели генерации изображений. Ключевая особенность — поддержка до 4500 токенов на входе, что позволяет создавать сложные композиции: газеты, раскадровки, экзаменационные листы и многослойные интерфейсы за один проход без склейки.
Модель способна рендерить текст размером до 10 пикселей с читаемостью, включая LaTeX-формулы, подстрочные индексы и греческие символы. В демонстрации — целая страница научной статьи по алгебраической геометрии с корректным отображением дробей, фигурных скобок и многострочных выравниваний. Также заявлена поддержка 12 языков и симуляция интерфейсов веб-страниц, игр и стримов.
Qwen-Image-3.0 решает задачу не просто «красивой картинки», а практически полезного инструмента для продуктивной работы. Модель понимает семантическое сопоставление и логическую вложенность: например, может сгенерировать изображение, где внутри VSCode открыт чат Qwen, внутри него — WeChat, а внутри — постер с кофе.
#AI #Qwen #ImageGeneration #ImageGen #Alibaba
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1💯1
💼 Alibaba тестирует отдельный офисный продукт Qwen Office
Alibaba, по данным китайских СМИ, проводит внутреннее тестирование нового продукта Qwen Office — автономного AI-решения для рабочих процессов, отдельного от Tongyi Qianwen. Продукт ориентирован на интеллектуальную совместную работу в офисе и может быть выпущен в ближайшее время.
Компания уже набирает команду: ищут solution-архитекторов, специалистов по развитию бизнеса и AI-продукт-менеджеров. Параллельно Alibaba консолидирует свои внутренние разработки — QoderWork, Wukong и MuleRun — в единый корпоративный продукт под руководством CEO DingTalk Чэнь Юсэня.
Таким образом, Alibaba делает ставку на выделенное AI-рабочее пространство, которое сможет конкурировать с Microsoft 365 Copilot и Google Workspace. Запуск Qwen Office может стать важным шагом в закреплении позиций Alibaba на рынке корпоративного AI.
#Tech #Business #Alibaba #Qwen #AI #Office
Alibaba, по данным китайских СМИ, проводит внутреннее тестирование нового продукта Qwen Office — автономного AI-решения для рабочих процессов, отдельного от Tongyi Qianwen. Продукт ориентирован на интеллектуальную совместную работу в офисе и может быть выпущен в ближайшее время.
Компания уже набирает команду: ищут solution-архитекторов, специалистов по развитию бизнеса и AI-продукт-менеджеров. Параллельно Alibaba консолидирует свои внутренние разработки — QoderWork, Wukong и MuleRun — в единый корпоративный продукт под руководством CEO DingTalk Чэнь Юсэня.
Таким образом, Alibaba делает ставку на выделенное AI-рабочее пространство, которое сможет конкурировать с Microsoft 365 Copilot и Google Workspace. Запуск Qwen Office может стать важным шагом в закреплении позиций Alibaba на рынке корпоративного AI.
#Tech #Business #Alibaba #Qwen #AI #Office
👍1🔥1
Три китайских технологических гиганта — Alibaba, Tencent и 360 — вступили в прямую конкуренцию на рынке ИИ-агентов для офиса в течение 48 часов в конце июля. Alibaba Qianwen Office начал закрытое бета-тестирование 27 июля, Tencent запустил внутреннее тестирование ассистента Dayuan в корпоративном WeChat, а 28 июля CEO 360 Чжоу Хунъи представил публичную версию 360 AI Agent с раздачей 100 млн токенов каждому первому пользователю. Это произошло после объявления ByteDance Doubao о платной подписке в июне.
Tencent WorkBuddy лидирует с 20,97 млн месячных визитов за счёт интеграции с Tencent Docs, Meeting и QQ Mail. Alibaba реструктуризирует команды под новым CEO DingTalk — продукты QoderWork, Wukong и MuleRun объединяются в единый Qianwen Office. 360 делает ставку на сегмент «компаний из одного человека» (16 млн таких в Китае), предлагая бесплатные токены для привлечения cost-sensitive малого бизнеса.
Рынок десктопных ИИ-агентов, по прогнозам, вырастет с 80,4 млрд юаней в 2025 году до 696,8 млрд к 2030. Платформенная логика подталкивает к олигополии — пользователи установят одного основного агента, создавая lock-in через плагины и рабочие процессы.
#AI #OfficeAgents #China #AiRace #Tencent #Alibaba
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1💯1
🐉 Qwen3.8-Max: 2.4 триллиона параметров и первый Max с открытыми весами
Alibaba официально выпустила Qwen3.8-Max — самую способную модель в семействе на сегодня. Главная новость даже не в масштабе, а в лицензии: впервые веса модели класса Qwen-Max будут открыты, релиз обещают на следующей неделе. Архитектурно это развитие Qwen 3.5, 2.4 триллиона параметров всего при 95 миллиардах активных, доступ через API на QwenCloud. Акцент сделан на кодинг, рабочие задачи, исследования и длинные автономные прогоны.
Самая интересная часть анонса — не таблицы, а кейсы. Модель более 10 дней автономно вела проект oh-my-cli, построив самоэволюционирующий harness: за ~16 дней работы без человека набежало 265 коммитов, 127 PR и 151 issue. В другом тесте ей дали свежую статью про отбор данных для reasoning и GPU — за ~125 часов она написала 7600 строк кода, прогнала 33 раунда обучения, воспроизвела все шесть выводов статьи, а потом придумала и проверила 18 собственных идей и превзошла оригинальный метод на +2.7 пункта на AIME24. Третий кейс — реальное соревнование на Tianchi с 526 человеческими командами: за сутки модель собрала мультимодальный ансамбль, сделала 45 сабмитов и обошла 458 команд. Плюс автономный дизайн чипа: криптоускоритель ужат с 8298 до 678 гейтов за ~500 ходов, физическая площадь кристалла уменьшилась на 81%. На годовом симуляторе E-Commerce Bench модель закончила год с ¥416 тысяч из стартовых ¥100 тысяч — на 38% выше GLM 5.2 и в 2,5 раза лучше предыдущего флагмана.
По бенчмаркам картина трезвее заголовков. Terminal Bench 2.1 — 86.6 (у GPT-5.6 Sol 88.8), SWE-bench Pro — 67.7 против 80.0 у Fable 5, зато PaperBench 93.0 и IFBench 82.8 — лучшие результаты в таблице. В мультимодальности Qwen ведёт по многим строкам: OSWorld-Verified 86.1, Parametric CAD Bench 91.5, LogicVista 91.9, VideoMME 90.4. То есть на агентном кодинге модель примерно на уровне Opus 4.8, но уступает Fable 5, а вот в визуальных агентах и работе с документами часто первая. Отдельно завезли Qwen-MM-Plugins — библиотеку расширений, превращающую любой агентный harness в мультимодальный.
Стоит держать в уме, что значительная часть таблицы — внутренние бенчмарки Qwen (QwenSWEBench, QwenQoderBench, CoWorkBench и прочие), а тесты прогонялись на max effort. Реальную картину покажут независимые замеры и открытые веса, когда их выложат.
#AI #Qwen #Alibaba #LLM #OpenWeights #Release
Alibaba официально выпустила Qwen3.8-Max — самую способную модель в семействе на сегодня. Главная новость даже не в масштабе, а в лицензии: впервые веса модели класса Qwen-Max будут открыты, релиз обещают на следующей неделе. Архитектурно это развитие Qwen 3.5, 2.4 триллиона параметров всего при 95 миллиардах активных, доступ через API на QwenCloud. Акцент сделан на кодинг, рабочие задачи, исследования и длинные автономные прогоны.
Самая интересная часть анонса — не таблицы, а кейсы. Модель более 10 дней автономно вела проект oh-my-cli, построив самоэволюционирующий harness: за ~16 дней работы без человека набежало 265 коммитов, 127 PR и 151 issue. В другом тесте ей дали свежую статью про отбор данных для reasoning и GPU — за ~125 часов она написала 7600 строк кода, прогнала 33 раунда обучения, воспроизвела все шесть выводов статьи, а потом придумала и проверила 18 собственных идей и превзошла оригинальный метод на +2.7 пункта на AIME24. Третий кейс — реальное соревнование на Tianchi с 526 человеческими командами: за сутки модель собрала мультимодальный ансамбль, сделала 45 сабмитов и обошла 458 команд. Плюс автономный дизайн чипа: криптоускоритель ужат с 8298 до 678 гейтов за ~500 ходов, физическая площадь кристалла уменьшилась на 81%. На годовом симуляторе E-Commerce Bench модель закончила год с ¥416 тысяч из стартовых ¥100 тысяч — на 38% выше GLM 5.2 и в 2,5 раза лучше предыдущего флагмана.
По бенчмаркам картина трезвее заголовков. Terminal Bench 2.1 — 86.6 (у GPT-5.6 Sol 88.8), SWE-bench Pro — 67.7 против 80.0 у Fable 5, зато PaperBench 93.0 и IFBench 82.8 — лучшие результаты в таблице. В мультимодальности Qwen ведёт по многим строкам: OSWorld-Verified 86.1, Parametric CAD Bench 91.5, LogicVista 91.9, VideoMME 90.4. То есть на агентном кодинге модель примерно на уровне Opus 4.8, но уступает Fable 5, а вот в визуальных агентах и работе с документами часто первая. Отдельно завезли Qwen-MM-Plugins — библиотеку расширений, превращающую любой агентный harness в мультимодальный.
Стоит держать в уме, что значительная часть таблицы — внутренние бенчмарки Qwen (QwenSWEBench, QwenQoderBench, CoWorkBench и прочие), а тесты прогонялись на max effort. Реальную картину покажут независимые замеры и открытые веса, когда их выложат.
#AI #Qwen #Alibaba #LLM #OpenWeights #Release
🔥1🎉1💯1
Крупное обновление Qwen App вышло 7 августа: офисный ассистент, отложенные задачи, голосовые звонки, режим исследования, маркетплейс агентов и поддержка флагманской модели Qwen3.8-Max — всё в одном релизе. Отложенные задачи закрывают повторяющуюся рутину вроде сборки отраслевых новостей и разбора почты, офисный ассистент подключается к заметкам, календарю и email, управляет браузером, обрабатывает файлы и генерирует офисные документы. Заявлены и кросс-девайсные сценарии: задачу начинаешь на телефоне, выполняется она на ПК. Базовые функции остаются бесплатными, но офисный ассистент переведён на квоту — после её исчерпания потребуется оплата.
Это ровно та модель, которую ByteDance запустила в июне с подпиской Doubao: 68, 200 и 500 юаней в месяц. Tencent затем выставила свои тарифы, а сама Alibaba 3 августа тихо запустила корпоративный Qwen Office. Офисные сценарии — по сути единственный сегмент, где китайские ИИ-вендоры уверены, что пользователи готовы платить, всё остальное пока раздаётся бесплатно ради доли рынка.
Позиция самого Qwen App при этом неоднозначна. Приложение строилось как потребительский флагман Alibaba с интеграцией Taobao, Alipay, Fliggy и Amap. Новогодняя кампания «План угощений» на 3 млрд юаней подняла DAU с примерно 7 млн до пикового 73,5 млн за два дня, но к кануну праздника показатель осел до 55 млн, а после завершения акции упал ещё сильнее — вплоть до половины от пиковых значений. Стоимость привлечения при этом составила около 144 юаней на пользователя против 69 у Yuanbao — заметно дороже конкурентов. Внутри компании Qwen App теперь конкурирует с корпоративным Qwen Office, объединившим агентские продукты, и под руководством нового CEO DingTalk офисная линейка забирает продуктовую дорожную карту, оставляя потребительскому приложению необходимость доказывать собственную ценность.
#Business #Alibaba #Qwen #AI #Китай #Monetisation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉1👌1
🇨🇳 Китайские AI-лаборатории уходят от дешёвого AI: гигантские модели и рост цен
Стратегия «дёшево и достаточно хорошо», на которой китайские разработчики строили экспансию, разворачивается. Ставка смещается к масштабу и монетизации.
По данным Financial Times, ByteDance предобучает модель объёмом до 10 трлн параметров — втрое больше Kimi K3 от Moonshot (2,8 трлн) и в одной весовой категории с Mythos 5 от Anthropic, который отрасль оценивает примерно в 8 трлн (сама Anthropic цифр не раскрывала). Разработку ведёт команда Seed, около 2000 человек в Китае и за рубежом, под руководством У Юнхуэя, бывшего исследователя Google DeepMind; основатель Чжан Имин поставил задачу выйти на мировой уровень в долгосрочной перспективе. По словам источника FT, компания больше года не использует дистилляцию — обучение на выходах чужих моделей. Модель пока в претрейне, который обычно занимает от трёх до шести месяцев. Для контекста: xAI, по словам Маска, обучает варианты Grok на 6 и 10 трлн параметров.
Раньше ультра-больших моделей в Китае избегали из-за ограничений на импорт продвинутых GPU NVIDIA, делая ставку на компактные модели под конкретные задачи и распространение через open-source. Теперь уверенность выросла: в июле вышла Kimi K3, в конце июля Alibaba представила Qwen3.8-Max (2,4 трлн), а несколько лабораторий, по данным FT, обучают модели уровня Fable 5.
Параллельно меняется экономика. 5 августа DeepSeek предупредил, что «в ближайшем будущем» существенно поднимет цены на API — конкретных значений и даты пока нет, разработчикам советуют планировать нагрузку заранее. Сейчас V4-Flash стоит $0,14 за миллион входных токенов и $0,28 за выходные, и это как раз та цена, которая вырастет. Moonshot требует отдельного контракта от компаний, зарабатывающих больше $20 млн в год на хостинге открытой Kimi K3, с долей до 30% выручки. Reuters сообщает, что Alibaba готовит похожие условия для крупных коммерческих пользователей Qwen3.8-Max. Первые сделки уже есть: Chinasoft International и DigitalOcean заключили соглашения с Moonshot.
Не все считают момент удачным. Китайские разработчики публично сомневаются в тайминге DeepSeek: свежие американские релизы, включая GPT-5.6 Luna, сопоставимы с китайскими моделями и по качеству, и по цене, так что репутация чемпиона дешёвого AI может обойтись дороже, чем прибавка к марже.
#AI #China #ByteDance #DeepSeek #MoonshotAI #Alibaba
Стратегия «дёшево и достаточно хорошо», на которой китайские разработчики строили экспансию, разворачивается. Ставка смещается к масштабу и монетизации.
По данным Financial Times, ByteDance предобучает модель объёмом до 10 трлн параметров — втрое больше Kimi K3 от Moonshot (2,8 трлн) и в одной весовой категории с Mythos 5 от Anthropic, который отрасль оценивает примерно в 8 трлн (сама Anthropic цифр не раскрывала). Разработку ведёт команда Seed, около 2000 человек в Китае и за рубежом, под руководством У Юнхуэя, бывшего исследователя Google DeepMind; основатель Чжан Имин поставил задачу выйти на мировой уровень в долгосрочной перспективе. По словам источника FT, компания больше года не использует дистилляцию — обучение на выходах чужих моделей. Модель пока в претрейне, который обычно занимает от трёх до шести месяцев. Для контекста: xAI, по словам Маска, обучает варианты Grok на 6 и 10 трлн параметров.
Раньше ультра-больших моделей в Китае избегали из-за ограничений на импорт продвинутых GPU NVIDIA, делая ставку на компактные модели под конкретные задачи и распространение через open-source. Теперь уверенность выросла: в июле вышла Kimi K3, в конце июля Alibaba представила Qwen3.8-Max (2,4 трлн), а несколько лабораторий, по данным FT, обучают модели уровня Fable 5.
Параллельно меняется экономика. 5 августа DeepSeek предупредил, что «в ближайшем будущем» существенно поднимет цены на API — конкретных значений и даты пока нет, разработчикам советуют планировать нагрузку заранее. Сейчас V4-Flash стоит $0,14 за миллион входных токенов и $0,28 за выходные, и это как раз та цена, которая вырастет. Moonshot требует отдельного контракта от компаний, зарабатывающих больше $20 млн в год на хостинге открытой Kimi K3, с долей до 30% выручки. Reuters сообщает, что Alibaba готовит похожие условия для крупных коммерческих пользователей Qwen3.8-Max. Первые сделки уже есть: Chinasoft International и DigitalOcean заключили соглашения с Moonshot.
Не все считают момент удачным. Китайские разработчики публично сомневаются в тайминге DeepSeek: свежие американские релизы, включая GPT-5.6 Luna, сопоставимы с китайскими моделями и по качеству, и по цене, так что репутация чемпиона дешёвого AI может обойтись дороже, чем прибавка к марже.
#AI #China #ByteDance #DeepSeek #MoonshotAI #Alibaba
Команда Tongyi Wanxiang выложила в открытый доступ Wan-Animate-2 — сквозной фреймворк для анимации персонажей, работающий в реальном времени со скоростью 24 fps. Главное отличие от прежних пайплайнов — отказ от промежуточного извлечения скелета: модель получает на вход исходное видео и напрямую учит диффузионный трансформер переносить движение на целевого персонажа.
Благодаря этому Wan-Animate-2 избегает сжатия информации на этапе pose estimation и характерных для него сбоев. В сравнительных тестах результат сопоставим с закрытыми коммерческими решениями — Dreamina от ByteDance и KLING MotionControl от Kuaishou. Особенно заметно улучшение качества рук и снижение артефактов при сложных движениях.
Фреймворк поддерживает несколько персонажей и камер: одно видео может управлять сразу несколькими целевыми персонажами, а сцена рендерится с разных позиций камеры без переобучения. Работает с нестандартными пропорциями кадра и разными типами телосложения. Это закрывает главный пробел open-source анимации: раньше именно этап анимации персонажа почти всегда приходилось делать вручную. Выход Wan-Animate-2 вместе с недавним релизом Wan 3.0 переводит открытый видеостек Alibaba на оба конца продакшн-пайплайна — от генерации сцен до управления персонажами.
#AI #Alibaba #WanAnimate2 #Animation #OpenCode
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👏1
Apple разработала большую языковую модель специально для китайского рынка — при содействии Alibaba, сообщает Reuters со ссылкой на три источника. Это разворот стратегии: раньше предполагалось, что в Китае компания будет опираться в основном на модели местных разработчиков.
Предыстория такая. Apple Intelligence вышла в 2024 году, но в Китае два года не запускалась из-за отсутствия одобрения регулятора. 15 июля Управление киберпространства Китая согласовало сервис — на основе сделки об интеграции модели Qwen от Alibaba в iOS, iPadOS, macOS и visionOS. Baidu подтвердил, что тоже участвует в разработке функций для китайских пользователей. В начале августа Apple открыла владельцам Mac в Китае подключение к сервису Qwen.
Теперь у Apple выходит двухконтурная схема: собственная модель плюс одобренные местные партнёры. Как именно распределятся роли между ними, ещё не решено. Своя модель даёт компании больше контроля над технологией, при этом требования китайского регулирования закрываются локально сертифицированными компонентами.
Ставки высокие: во втором квартале Большой Китай принёс Apple $20,5 млрд выручки, на 28% больше год к году, компания вернула себе второе место на местном рынке смартфонов. Конкурировать приходится с Huawei, у которого ИИ-функции работают давно. Запуск Apple Intelligence в Китае ожидается в ближайшие месяцы вместе с обновлением ОС.
#Tech #LLM #Apple #AI #Alibaba #China
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
📈 Alibaba нарастила капзатраты на 75% из-за ИИ, квартальная прибыль упала на 76%
Выручка Alibaba за квартал, завершившийся 30 июня, выросла на 9% год к году — до 268,95 млрд юаней. При этом чистая прибыль, относящаяся к акционерам, обвалилась на 76%, до 10,54 млрд юаней. Капитальные расходы подскочили на 75%, до 67,68 млрд юаней: компания направила основные средства в инфраструктуру для искусственного интеллекта.
Доходы от ИИ-облака и вычислительных сервисов достигли 48,44 млрд юаней (+45% год к году). Выручка от ИИ-продуктов составила 12,38 млрд юаней и росла трёхзначными темпами 12-й квартал подряд. Alibaba также провела реорганизацию: e-commerce, облачный бизнес и направление ИИ-моделей выделены в новые операционные группы. Операционный денежный поток — 22,95 млрд юаней.
#Business #Alibaba #Ai #Expenses #Finances #Cloud
Выручка Alibaba за квартал, завершившийся 30 июня, выросла на 9% год к году — до 268,95 млрд юаней. При этом чистая прибыль, относящаяся к акционерам, обвалилась на 76%, до 10,54 млрд юаней. Капитальные расходы подскочили на 75%, до 67,68 млрд юаней: компания направила основные средства в инфраструктуру для искусственного интеллекта.
Доходы от ИИ-облака и вычислительных сервисов достигли 48,44 млрд юаней (+45% год к году). Выручка от ИИ-продуктов составила 12,38 млрд юаней и росла трёхзначными темпами 12-й квартал подряд. Alibaba также провела реорганизацию: e-commerce, облачный бизнес и направление ИИ-моделей выделены в новые операционные группы. Операционный денежный поток — 22,95 млрд юаней.
#Business #Alibaba #Ai #Expenses #Finances #Cloud
🤔1😱1
Alibaba представила CosyVoice Studio, назвав её первой в Китае full-stack платформой голосовой продуктивности. В единый стек собраны модели семейства Qwen-Audio: распознавание речи, синтез и голосовое взаимодействие в реальном времени. Флагманская Qwen-Audio-3.0-Realtime ранее возглавила индекс Artificial Analysis Speech-to-Speech с результатом 84,1%, лидируя по качеству рассуждений, агентным задачам и динамике диалога.
Платформа разделена на три модуля. CosyFlow — личный ассистент: превращает сжатую речь в структурированный результат без ручной «чистки», которую требуют традиционные голосовые инструменты. CosyCreative — контент-слой: принимает сценарий или URL и генерирует готовый аудиопродукт любым голосом. CosyAgent — корпоративный уровень: позволяет компаниям добавить голосовой интерфейс к существующим системам поддержки.
Запуск отражает глобальный бум voice-native продуктивности. Wispr, американский голосовой клавиатурный стартап, за полгода почти утроил оценку до $2 млрд, а финансирование голосовых AI-проектов в первом квартале 2026 года превысило $7 млрд. Китайский рынок при этом был заполнен точечными решениями. Alibaba делает ставку на то, что следующим этапом станут именно платформы, и CosyVoice Studio — первый такой продукт крупной китайской компании. Преимущество Alibaba — доступ к реальному трафику Qwen, DingTalk, Amap и Taobao с 2023 года, что позволило закалить модели на диалектных данных и выпустить платформу сразу, без долгих пилотов.
#AI #VoiceAssistant #CosyVoice #Alibaba #China #Platform
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💯1🍾1
🎧 Alibaba запустила музыкальную ИИ-модель HappyShrimp 1.0
Alibaba официально представила HappyShrimp 1.0 — ИИ-модель для создания музыки, которая превращает эмоции, истории и воспоминания в готовые треки по текстовому описанию на естественном языке.
Релиз переводит HappyShrimp из статуса проектной разработки в публично доступный продукт. Пользователи могут описывать настроение, сюжет или личный опыт, а модель генерирует законченную музыкальную композицию. При этом Alibaba пока не раскрывает техническую архитектуру модели, лимиты использования и коммерческие тарифы.
Запуск усиливает конкуренцию в сегменте генеративной музыки, где уже работают такие системы, как Suno и Udio. Китайский рынок ИИ-генерации контента активно растёт, и Alibaba стремится занять в нём заметную позицию, расширяя свой портфель генеративных моделей за пределы текста и изображений.
#AI #Alibaba #Music #GenAI #Media #HappyShrimp
Alibaba официально представила HappyShrimp 1.0 — ИИ-модель для создания музыки, которая превращает эмоции, истории и воспоминания в готовые треки по текстовому описанию на естественном языке.
Релиз переводит HappyShrimp из статуса проектной разработки в публично доступный продукт. Пользователи могут описывать настроение, сюжет или личный опыт, а модель генерирует законченную музыкальную композицию. При этом Alibaba пока не раскрывает техническую архитектуру модели, лимиты использования и коммерческие тарифы.
Запуск усиливает конкуренцию в сегменте генеративной музыки, где уже работают такие системы, как Suno и Udio. Китайский рынок ИИ-генерации контента активно растёт, и Alibaba стремится занять в нём заметную позицию, расширяя свой портфель генеративных моделей за пределы текста и изображений.
#AI #Alibaba #Music #GenAI #Media #HappyShrimp
👍1🔥1
Команда Qwen анонсировала Qwen3.8-Flash-Next: мультимодальная модель на архитектуре mixture-of-experts, которая позиционируется как предвестник Qwen4. При 125 млрд параметров суммарно она активирует лишь 6 млрд на токен — и при этом обходит более крупных конкурентов по ключевым бенчмаркам.
Главная архитектурная инновация — N-gram embedding слой на 51 млрд параметров, который хранит «фразовый словарь» в обычной оперативной памяти, а не на GPU. Это позволяет добавлять большие объёмы знаний при относительно низкой стоимости инференса. Модель поддерживает контекст 262 144 токенов нативно и до 1 млн через YaRN. Веса открыты на Hugging Face и ModelScope, технический отчёт опубликован на GitHub.
По заявлению команды, Flash-Next обучали примерно в девять раз дешевле, чем Qwen3.7-Plus (397B/17B активных), при этом результаты выше — особенно в кодинге и офисных задачах. На SWE-bench Pro модель набрала 62.5, обойдя DeepSeek-V4-Flash и Claude Opus 4.6, а на CoWorkBench — 73.9 против 45.1 у DeepSeek. Продакшен-версия Qwen3.8-Flash доступна через QwenCloud по цене $0.16 за миллион входных и $0.47 за миллион выходных токенов — примерно в 12 раз дешевле флагмана Qwen3.8-Max.
#AI #Qwen #Alibaba #OpenWeights #ML #MoE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1💯1
Alibaba запустила QwenWork — единую ИИ-платформу для предприятий, объединившую QoderWork, MuleRun и Wukong. Продукт встроен в экосистему Alibaba Cloud, а агенты работают внутри DingTalk, CRM и ERP, не требуя от сотрудников осваивать новый десктоп-инструмент. Уже за первый месяц заявлено более 30 млн пользователей, больше половины — корпоративные аккаунты.
Одновременно Alibaba открыла исходный код MyContext — инфраструктуры, которая превращает «сырые» рабочие данные (чаты, документы, согласования, письма) в структурированный контекст для агентов. Репозиторий за недели собрал тысячи звёзд на GitHub. Релиз направлен против практики, которую в Китае называют Token Maxxing: закупка огромных месячных квот токенов на сотрудника без понятной связи с бизнес-результатами.
Кейс Changan Automobile демонстрирует подход «no AI, no Changan»: инженер собрал инструмент, извлекающий данные из документов на отгрузку авто и сверяющий их с сотней обязательных требований; менеджер по закупкам за две недели использовал ИИ в 58 сценариях, сэкономив около 45 часов, и передал навыки коллегам. Выбор жгута проводки в R&D, раньше занимавший два дня, теперь занимает пять минут. Ставка QwenWork — на управляемый общий контекст и «цифровых коллег», а не на бесконечные токен-бюджеты.
#AI #Alibaba #QwenWork #CorpAI #Tokens
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👌1
Anthropic сообщила, что выявила и пресекла несанкционированные попытки китайских AI-лабораторий, включая Alibaba, Moonshot и DeepSeek, обучать свои модели на ответах Claude. В отчёте по киберугрозам, опубликованном в четверг, компания называет это «нелегальной дистилляцией»: выходные данные более сильной модели используются для обучения другой модели и воспроизведения части её возможностей без разрешения.
По данным Anthropic, операторы, связанные с Alibaba, применяли ответы Claude для обучения моделей Qwen. Кампания стала крупнейшей из зафиксированных компанией: более 151 млн обменов с Claude в период с мая по июль, пик достигал почти 3 млн обменов в день с более чем 3500 мошеннических аккаунтов. Alibaba также использовала Claude для исследований, включая обучение с подкреплением и архитектуру моделей.
Moonshot, разработчик семейства моделей Kimi, по данным отчёта, незаметно перенаправляла часть запросов пользователей, адресованных Kimi, в Claude и показывала ответы Claude как собственные. За один 10-дневный период было перенаправлено почти 300 тыс. запросов через сеть из 5380 аккаунтов, преимущественно в Сингапуре и Японии. Часть этих обменов сохранялась и использовалась как обучающие данные. Всего Moonshot приписывают более 23 млн обменов с мая по июль.
DeepSeek, по словам Anthropic, применяла схожие методы: более 12 млн атак дистилляции за 14 дней июля 2026 года. В отчёте также упоминаются другие крупные китайские AI-компании. Часть перенаправленных запросов содержала чувствительную информацию, включая данные частных пользователей, крупных международных компаний и связанных с государством структур. Anthropic заявила, что не знает, уведомляли ли Moonshot и DeepSeek своих клиентов о передаче запросов. Alibaba, Moonshot, DeepSeek, Xiaomi и Anthropic не ответили на запросы CNBC о комментарии.
#AI #Anthropic #Claude #Alibaba #DeepSeek #Moonshot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
Команда Qwen из Alibaba представила Qwen3.8-Omni-Flash - нативную омнимодальную модель, которая обрабатывает текст, изображения, аудио и видео в едином пайплайне. Контекстное окно достигает 1 млн токенов, доступ открыт через платформу Qwen AI.
По заявлению Alibaba, средний балл модели вырос более чем на 26% в 30 бенчмарках по сравнению с Qwen3.5-Omni-Plus. Улучшения затронули аудио-видео агентов, кодинг, задачи с длинным контекстом и мультимодальное взаимодействие в реальном времени. Модель умеет анализировать длинные видео, делать саммари встреч, вести видеоресёрч и использовать инструменты.
Вместе с моделью вышли Qwen-MM-Plugins и Qwen-Live Harness - для длительных и real-time сценариев. Цена API снижена до 0,8 юаня за миллион входных токенов.
#Tech #Qwen #Alibaba #AI #Multimodal #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🎉1🍾1
Qwen выложила в открытый доступ Qwen-Image-2.1, объединив генерацию по тексту и редактирование изображений в одной модели. Визуальный генеративный компонент занимает всего 7B параметров и 32 слоя Single-Stream DiT, но по собственному Qwen-Image-Bench держится наравне с закрытыми моделями. За эффективность отвечает архитектура смешанной гранулярности внимания: текст, включая системный префикс и инструкции правки, идёт через причинную маску на уровне токенов, а генерация изображения через маску на уровне чанков. Переиспользование KV-кеша превращает входные картинки и инструкции в статический контекст, который считается один раз на первом шаге, что особенно заметно при работе с несколькими входными изображениями.
Главное новшество это нативная прозрачность. В декабре 2025 у Qwen была отдельная модель Qwen-Image-Layered под такие задачи, теперь возможность встроена внутрь: сам промпт определяет, выдать обычное изображение или картинку с альфа-каналом. Работает и в обратную сторону, из обычной RGB-фотографии модель вытаскивает нужный объект как RGBA-слой. Прозрачные изображения можно редактировать напрямую: поменять выражение лица, сохранив прозрачный фон, или заменить текст внутри слоя.
Редактирование прокачали по четырём направлениям. Референсов теперь до десяти: шесть портретов собираются в одну групповую фотографию, пять изображений (модель, одежда, обувь, сумка, шляпа) в полный образ для примерки, десять предметов мебели в готовую комнату. Область правки задаётся кружками, закрашенными пометками или отдельной маской, причём маска подаётся вторым входом, чтобы не перекрывать оригинал.
По верности модель лучше держит черты лица между правками, а у товаров сохраняет текст, текстуры и форму. Плюс панорамы из селфи, инфографика и раскадровки из трёхракурсного референса персонажа. Отдельно поработали над типографикой, где учитывается не только сам текст, но и начертание, вёрстка и связь с композицией, а также над светом и мелкими деталями в портретах.
#AI #Tech #Qwen #Alibaba #OpenSource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1💯1
Группа независимых исследователей опубликовала предварительный отчёт о новой активности AI-агентов в сети. По их данным, агенты работают на инфраструктуре Tencent и обращаются к картографическому сервису Alibaba - Amap.
Самое интересное - терминология. Учёные отказались от слова «swarm» (рой): «"Agent fleet", а не "swarm" - множество параллельных агентов, выполняющих однотипную задачу, без признаков связи между собой». То есть координации между ними не обнаружено, они просто работают параллельно.
Агентов вычислили, отслеживая трафик к сервису сканирования доменов URLquery - этим же способом ранее нашли долгоживущую активность агентов OpenAI. AI-агенты часто используют URLquery, чтобы открывать сайты, недоступные напрямую, оставляя заметный след. В этом случае запросы шли к Amap: агенты искали маршруты ко входам разных общественных мест - парка, зоопарка, больницы.
Исследование продолжается, деталей пока мало. Ничего явно злонамеренного не найдено - агенты лишь обходили правила API Alibaba. Но после инцидента с Hugging Face многие специалисты активно следят за «бродячей» агентной активностью: она легко обнаруживается, поскольку агенты почти не скрываются.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Agents #LLM #Tencent #Alibaba #Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1
👨🏻💻 Qoder от Alibaba получил Fast-режим: первый ответ за 3 секунды и расход кредитов 0.8x
AI-агент для программирования Qoder от Alibaba добавил тариф Fast, рассчитанный на быстрые повседневные задачи. Режим уже доступен в десктопном приложении Qoder версии 0.4.4 и выше - одновременно в китайской и международной версиях, для индивидуальных пользователей и компаний.
Ключевые цифры: первый ответ примерно за 3 секунды при расходе кредитов 0.8x. В международной редакции Fast полностью заменяет прежний тариф Performance, а не работает рядом с ним. Для пользователей это означает ускорение с ~8 до 3 секунд и снижение стоимости примерно на 27% (с 1.1x до 0.8x) - при заявленном сохранении качества вывода. Переход на новый тариф происходит автоматически, никаких действий от пользователя не требуется.
Для сравнения Qoder приводит собственные замеры времени до первого ответа: Performance - 7.9 с, Auto - 9.8 с, Ultimate - 13 с. То есть Fast быстрее Auto более чем втрое. В сравнительном тесте на десяти типовых задачах разработчиков компания заявила, что её решение отвечает примерно втрое быстрее сопоставимых китайских продуктов и вчетверо быстрее зарубежных, однако названия конкурентов и методология не раскрыты, а результаты не проверялись независимо. Среди примеров задач - черновик короткого маршрута поездки (~1 с) и превращение рабочего лога в план на следующий день (~4 с). Остальные продукты линейки Qoder получат Fast-режим позже, сроки не объявлены.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Qoder #Alibaba #VibeCoding #Development #Agents
AI-агент для программирования Qoder от Alibaba добавил тариф Fast, рассчитанный на быстрые повседневные задачи. Режим уже доступен в десктопном приложении Qoder версии 0.4.4 и выше - одновременно в китайской и международной версиях, для индивидуальных пользователей и компаний.
Ключевые цифры: первый ответ примерно за 3 секунды при расходе кредитов 0.8x. В международной редакции Fast полностью заменяет прежний тариф Performance, а не работает рядом с ним. Для пользователей это означает ускорение с ~8 до 3 секунд и снижение стоимости примерно на 27% (с 1.1x до 0.8x) - при заявленном сохранении качества вывода. Переход на новый тариф происходит автоматически, никаких действий от пользователя не требуется.
Для сравнения Qoder приводит собственные замеры времени до первого ответа: Performance - 7.9 с, Auto - 9.8 с, Ultimate - 13 с. То есть Fast быстрее Auto более чем втрое. В сравнительном тесте на десяти типовых задачах разработчиков компания заявила, что её решение отвечает примерно втрое быстрее сопоставимых китайских продуктов и вчетверо быстрее зарубежных, однако названия конкурентов и методология не раскрыты, а результаты не проверялись независимо. Среди примеров задач - черновик короткого маршрута поездки (~1 с) и превращение рабочего лога в план на следующий день (~4 с). Остальные продукты линейки Qoder получат Fast-режим позже, сроки не объявлены.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Qoder #Alibaba #VibeCoding #Development #Agents
❤🔥1👍1👏1🎉1
Четыре китайских техногиганта идут разными путями к одной цели - владеть ИИ-слоем, который стоит между пользователем и его приложениями. Разбор их стратегий опубликовало издание Pandaily.
Huawei - единственный, кто строит весь стек сам: чипы, ОС и модели. Усиленный NPU в Kirin 9050 Pro тянет на устройстве 30-миллиардную mixture-of-experts омнимодальную модель, с ассистентом WeChat связь идёт только через протокол A2A. Плюс - офлайн-работа и низкое энергопотребление, минус - длинная цепочка поставок, которую почти никто не скопирует. ByteDance сузила фокус до Doubao-смартфона на Nubia NaviX Ultra второго поколения: приложения вызываются через MCP и A2A вместо эмуляции нажатий. Alibaba продаёт платформу Qwen Intelligence - модели для производителей в обмен на системный слой и живых пользователей, первым стал Honor Magic9. Tencent вообще не борется за системного агента: через A2A-партнёрства WeChat с Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO и vivo ассистенты просто передают инструкции в мессенджер, а с Qualcomm идут 7B- и 3B-модели Hunyuan на Snapdragon 8 Elite.
Главный барьер - экосистема. Производители боятся стать «трубой» для железа, модельные компании получают доход с API, но не связь с пользователем, а супер-приложения вроде WeChat и Taobao одновременно и сервисы для агентов, и их конкуренты. Вывод: отрасли нужна новая схема раздела выручки - по завершённым интентам, а не по рекламному трафику или токенам.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Smartphone #Marketi #Huawei #Alibaba #Tencent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉1🆒1
Alibaba начала принимать заявки на тестирование Qwen Go! - персонального агента внутри приложения Qwen, который выполняет задачи за пользователя, а не просто отвечает на вопросы. Доступ открывается поэтапно, дата полного релиза пока не объявлена.
Агент умеет оформлять компенсации за задержку рейса, запрашивать возврат по защите цены на Taobao, организовывать техобслуживание авто, бронировать спортплощадки и сравнивать цены в магазинах. При необходимости он обращается к авторизованным платформам, сравнивает варианты и даже звонит поставщикам услуг. По описанию Leiphone, один тестировщик попросил агента получить компенсацию: тот проверил заказы в четырёх авиакомпаниях, нашёл задержанный рейс, переключился на онлайн-чат, когда горячая линия была недоступна, отказался от ваучера в пользу денег и добился выплаты 70 юаней на Alipay. Другой пользователь получил 52 юаня возврата за подешевевшую посуду.
Qwen позиционируется как ассистент, который «делает дела»: он уже закрывает покупки, вызов такси, доставку посылок и управление финансами. Qwen Go! расширяет это на многошаговые сценарии с участием внешних компаний - на фоне гонки персональных агентов у Meta*, Tencent и Ant Group. Ключевой вопрос - надёжность авторизаций, обработки сбоев и споров с сервисами.
*компания Meta признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Business #AI #Alibaba #Qwen #Agent #QwenGo #AInews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🍾1