⚙️ Moonshot готовит Kimi K3 — модель, которая догонит Opus 4.8 от Anthropic

Китайская AI-лаборатория Moonshot AI готовит к выпуску Kimi K3 — новую версию своей флагманской модели. По данным Financial Times, модель будет содержать от 2 до 3 триллионов параметров, что делает её крупнейшей открытой AI-моделью из Китая. Ожидается, что по производительности Kimi K3 вплотную приблизится к Anthropic Opus 4.8 — одной из сильнейших моделей на рынке.

Kimi K3 станет значительным шагом вперёд для Moonshot: предыдущая версия, Kimi K2, вышла в начале 2026 года и уже демонстрировала конкурентоспособные результаты в бенчмарках. Новая модель ориентирована на задачи логического вывода, работы с длинным контекстом и мультимодального анализа. Moonshot делает ставку на открытость — веса модели, вероятно, будут доступны для загрузки, что важно для исследователей и разработчиков, работающих с open-source AI.

Для рынка это означает усиление конкуренции в сегменте тяжёлых фундаментальных моделей. Если Kimi K3 действительно догонит Opus 4.8, у разработчиков появится реальная альтернатива проприетарным решениям Anthropic и OpenAI — особенно в сценариях, где важны контроль над данными и возможность тонкой настройки.

#AI #Moonshot #KimiK3 #Anthropic #Opus48

🟰 Moonshot Kimi K3 обходит Fable 5 во фронтенд-коде, но проваливает сложную математику

Китайская модель Kimi K3 от Moonshot привлекла внимание западного AI-сообщества, показав неоднозначные результаты в двух ключевых бенчмарках. В тесте Code Arena: Frontend, основанном на рейтинге Elo по предпочтениям людей, Kimi K3 набрала 1 679 баллов, обойдя Claude Fable 5 (1 631) и GPT-5.6 Sol (1 618). Это первый случай, когда китайская модель заняла первое место в этом бенчмарке.

Однако на сложных математических задачах картина кардинально меняется. Согласно данным Epoch AI, на FrontierMath Tier 4 — самом трудном уровне экспертных задач — Kimi K3 показывает лишь около 39% точности. Для сравнения, модели OpenAI и Anthropic в некоторых случаях достигают почти 90%. Разрыв демонстрирует сохраняющееся отставание китайских моделей в областях, требующих глубокого логического вывода.

#AI #KimiK3 #Moonshot #Benchmark #Comparison

⚙️ Tmall запустил «AI Space Station»: подписки на китайские LLM теперь продаются как товары в рознице

Tmall открыл витрину с подписками на токены и сервисы для разработчиков от китайских LLM-провайдеров — теперь их можно покупать в розницу, как обычные цифровые товары. Первым магазин в рамках новой площадки запустил Zhipu AI: Coding Plan доступен напрямую через витрину Tmall. Moonshot AI и MiniMax ведут переговоры о подключении следом.

Фактически маркетплейс превращает API-доступы и подписки на модели в потребительский продукт: пользователь оформляет пополнение токенов или тариф для кодинга без сложного корпоративного контракта, как при покупке приложения или сервисного плана. Для Alibaba это шаг к тому, чтобы стать дистрибуционным каналом для индустрии ИИ, а не только продавцом собственных моделей.

Для рынка это важный сигнал: китайские LLM-вендоры начинают конкурировать за розничного разработчика и малый бизнес через привычные торговые площадки, а не только через собственные консоли. Если Moonshot и MiniMax действительно появятся на Tmall, ценовая борьба за токены и coding-подписки в Китае заметно усилится.

#AI #China #Tmall #Zhipu #Moonshot #MiniMax

⁉️Anthropic заявила о массовом использовании Claude китайскими AI-лабораториями

Anthropic сообщила, что выявила и пресекла несанкционированные попытки китайских AI-лабораторий, включая Alibaba, Moonshot и DeepSeek, обучать свои модели на ответах Claude. В отчёте по киберугрозам, опубликованном в четверг, компания называет это «нелегальной дистилляцией»: выходные данные более сильной модели используются для обучения другой модели и воспроизведения части её возможностей без разрешения.

По данным Anthropic, операторы, связанные с Alibaba, применяли ответы Claude для обучения моделей Qwen. Кампания стала крупнейшей из зафиксированных компанией: более 151 млн обменов с Claude в период с мая по июль, пик достигал почти 3 млн обменов в день с более чем 3500 мошеннических аккаунтов. Alibaba также использовала Claude для исследований, включая обучение с подкреплением и архитектуру моделей.

Moonshot, разработчик семейства моделей Kimi, по данным отчёта, незаметно перенаправляла часть запросов пользователей, адресованных Kimi, в Claude и показывала ответы Claude как собственные. За один 10-дневный период было перенаправлено почти 300 тыс. запросов через сеть из 5380 аккаунтов, преимущественно в Сингапуре и Японии. Часть этих обменов сохранялась и использовалась как обучающие данные. Всего Moonshot приписывают более 23 млн обменов с мая по июль.

DeepSeek, по словам Anthropic, применяла схожие методы: более 12 млн атак дистилляции за 14 дней июля 2026 года. В отчёте также упоминаются другие крупные китайские AI-компании. Часть перенаправленных запросов содержала чувствительную информацию, включая данные частных пользователей, крупных международных компаний и связанных с государством структур. Anthropic заявила, что не знает, уведомляли ли Moonshot и DeepSeek своих клиентов о передаче запросов. Alibaba, Moonshot, DeepSeek, Xiaomi и Anthropic не ответили на запросы CNBC о комментарии.

#AI #Anthropic #Claude #Alibaba #DeepSeek #Moonshot