🚖 Uber вводит лимиты на ИИ-расходы сотрудников после того, как годовой бюджет сгорел за четыре месяца

Uber установил жёсткие внутренние ограничения на использование ИИ-инструментов. Теперь каждый сотрудник может тратить не более $1500 в месяц на агентные средства разработки, такие как Claude Code от Anthropic или Cursor. Расходы отслеживаются через внутреннюю панель, и превысить лимит можно только с отдельного разрешения.

Причина — в апреле CTO Uber сообщил, что компания потратила весь годовой бюджет на ИИ всего за четыре месяца. Ранее Uber поощрял сотрудников использовать ИИ «как можно активнее» и даже вёл внутренние рейтинги использования. COU Эндрю Макдональд недавно усомнился в продуктивности ИИ, заявив, что «очень трудно провести прямую линию» между использованием ИИ и новыми функциями для пользователей.

Ситуация в Uber отражает общую проблему tech-индустрии: компании вкладывают огромные средства в ИИ, но конкретная отдача от инвестиций остаётся скорее теоретической.


#Business #Uber #expenses #limits #technology

🪙 «Токенапокалипсис»: компании ищут способы сократить расходы на ИИ

Издание 404 Media опубликовало материал о том, как бизнес пытается обуздать растущие затраты на генеративные модели. Внутренние данные Accenture, судя по утёкшим записям встреч, показывают неожиданную картину: основной расход токенов создают не инженеры, а обычные сотрудники без технического бэкграунда.

Ключевым «пожирателем» токенов оказалось преобразование PDF в markdown. На встрече руководитель клиентского направления Accenture Стюарт Хендерсон в шутку спросил, не перегонял ли кто-то из коллег PDF в изображения, а затем в markdown — и тут же получил подтверждение от главы стратегии по агентному ИИ Джастиса Квака: внутренняя аналитика компании это прямо показывает.

Ирония в том, что массовый перевод PDF в markdown ради подачи в LLM — типичный пример неэффективного пайплайна, который раздувает счета. Решение лежит на поверхности: не оптимизировать конвертацию, а перестать использовать PDF как основной формат для рабочей информации. Но, судя по всему, корпоративному миру ещё предстоит это осознать.

#AI #Tokens #Price #Accenture #LLM #Expenses