🔋 Google представила крошечную плату Coral Board для запуска Gemma 3 без облака

На Google I/O компания анонсировала Coral Board — компактный одноплатный компьютер для on-device AI. Устройство оснащено фирменным NPU на открытой архитектуре RISC-V, разработанным Google Research. Плата ориентирована на носимые устройства: наушники, AR-очки и умные часы.

В основе — чип Synaptics Astra SL2619 с двухъядерным процессором 2 ГГц, 2 ГБ ОЗУ и производительностью 1 TOPS. На плате полностью локально работает модель Gemma 3 270M — без подключения к облаку. На I/O показали демо: real-time перевод, голосовое управление железом и генеративную музыку, где YOLOv8 отслеживал движения медуз и превращал их в мелодии. Все демо открыты на GitHub.

Coral Board решает проблему фрагментации AI-акселераторов, предлагая унифицированную open-source платформу для edge-устройств. Ожидается, что плата поступит в продажу летом 2026 года; цена пока не объявлена.

#Tech #AI #Google #CoralBoard #Gemma3 #EdgeAI #RISC_V

🚀 Firefly Aerospace впервые запустила NVIDIA Jetson на лунной орбите

Компания Firefly Aerospace, участник программы NVIDIA Inception, впервые в истории задействовала платформу NVIDIA Jetson для edge AI на лунной орбите. Это произойдет в рамках миссии Blue Ghost Mission 2, запуск которой запланирован на конец 2026 года. Сервис Ocula moon imaging будет выполнять инференс AI прямо в космосе, обрабатывая изображения в ультрафиолетовом и видимом спектрах.

Вместо передачи 120 ГБ сырых данных на Землю, как это было в миссии Blue Ghost Mission 1, Ocula будет извлекать ключевые инсайты на орбите с помощью Jetson и передавать только релевантную информацию в реальном времени. Это радикально сокращает задержки и стоимость даунлинка. Плата Jetson питается от солнечных панелей и работает в связке с AI-софтом Firefly от дочерней компании SciTec.

Практическое применение: картографирование мест посадки для будущих миссий, обнаружение минералов (например, ильменита для энергетики), мониторинг инфраструктуры на Луне и отслеживание объектов в цислунарном пространстве. Firefly планирует расширять технологию на последующие миссии, создавая «космический интернет» для орбитальных группировок.

#AI #NVIDIA #Jetson #FireflyAerospace #edgeAI

💰 Оценка ModelBest превысила $2,8 млрд на пороге бума edge AI

Китайский разработчик edge AI ModelBest, создатель серии моделей MiniCPM, привлёк более 5 млрд юаней в первой половине 2026 года, а его оценка превысила 20 млрд юаней (~$2,8 млрд). Компания стала самым дорогим профильным единорогом в сегменте периферийного ИИ в Китае, опираясь на собственную «теорию плотности»: для достижения заданного уровня интеллекта требуется вдвое меньше параметров каждые 3,5 месяца.

Основанная в 2022 году как инкубатор лаборатории NLP Университета Цинхуа, ModelBest выбрала стратегию edge-first вопреки мейнстриму облачных LLM. Их закон плотности, опубликованный на обложке Nature задолго до аналогичных выводов Meta*, утверждает, что плотность интеллекта моделей удваивается каждые 3,5 месяца. MiniCPM5-1B достигает производительности, близкой к GPT-4o, при 1/200 числа параметров. Суммарные загрузки на GitHub и Hugging Face превысили 38 млн. Samsung Galaxy AI получил одобрение регулятора КНР с onboard-ИИ на базе MiniCPM.

Коммерческое внедрение охватывает автомобили (Changan Mazda, Geely), смартфоны, AIPC, промышленность и умные дома. Frost & Sullivan прогнозирует рост глобального рынка edge AI с 321,9 млрд юаней в 2025 году до 1,22 трлн к 2029-му (CAGR ~40%). ModelBest стала главной чистой edge AI ставкой на китайском венчурном рынке.

*Компания Meta - запрещена на территории России.

#Business #EdgeAI #ModelBest #AI #MiniCPM #China

💻 Компактные вычисления для ИИ — NVIDIA Jetson позволяет создавать ИИ где угодно

Основательница AI-фонда Conviction и соведущая подкаста No Priors Сара Гуо обратила внимание на платформу NVIDIA Jetson для edge-вычислений. В недавнем видео она отметила, что истинный аксессуар сезона — не дизайнерская сумка, а компактное устройство с мощным ИИ внутри.

NVIDIA Jetson — серия модулей и платформ для развертывания нейросетей на периферии: от роботов и дронов до умных камер и промышленных контроллеров. Платформа поддерживает полный стек ИИ-инструментов NVIDIA, включая JetPack SDK, и оптимизирована для задач computer vision, обработки речи и автономной навигации. При размерах, сравнимых с кредитной картой, Jetson обеспечивает производительность до 275 TOPS (на модели Jetson AGX Orin).

Для разработчиков это означает возможность запускать сложные модели (YOLO, Stable Diffusion, LLM) прямо на устройстве без подключения к облаку — критично для автономных систем, где важны задержки и конфиденциальность данных. Jetson уже используется в стартапах и крупных проектах, от сельского хозяйства до логистики.

#AI #NVIDIA #Jetson #EdgeAI #AIhardware

💵Китайский единорог ModelBest подал документы для IPO на A-рынке: MiniCPM скачали 38 млн раз

Крупнейший китайский единорог в сфере edge-AI — компания ModelBest — 12 августа подала документы для IPO-консультирования в Шанхайскую комиссию по ценным бумагам. Консультантом выступает CITIC Securities. В середине июля компания закрыла раунд финансирования, поднявший её оценку выше 20 млрд юаней.

ModelBest основана в августе 2022 года в Пекине, выросла из лаборатории NLP Университета Цинхуа. CEO Ли Дахai — бывший партнёр и CTO Zhihu, главный научный сотрудник Лю Чжиюань — профессор Цинхуа. Основной продукт — семейство эдж-моделей MiniCPM, которые работают локально на телефонах, автомобилях, ПК и роботах, включая сценарии без стабильной сети. Серия накопила более 38 млн загрузок на GitHub и Hugging Face.

Быстрее всего монетизация идёт в автопроме: модели уже ставят на машины Changan, SAIC и Geely, в 2026 году ожидаются сотни тысяч автомобилей с MiniCPM. Также есть внедрения в смартфонах, умном доме, авиации и юриспруденции. Отметим: это этап консультирования, а не проспект эмиссии — путь до полноценного листинга обычно занимает месяцы.

#Business #AI #ModelBest #MiniCPM #IPO #edgeAI

🤖Стена edge AI: почему воплощённому ИИ нужна новая математика

Быстрый прогресс LLM и мультимодальных моделей подтолкнул индустрию к переносу тяжёлых архитектур в физический мир — от человекоподобных роботов до автономной доставки и беспилотников. Однако стратегия «масштабируем вычисления — и всё заработает», которая сработала в облаке, упирается в системный барьер.

Облачный ИИ гибко наращивает ресурсы: не хватает памяти — добавь серверы. Физические системы ограничены жёстко: каждый лишний ватт на борту — это вес батарей и проблемы с охлаждением, а задержка решения критична до миллисекунд. Если робот не успел обработать сцену, он реагирует на устаревшее состояние среды: теряется устойчивость, начинаются колебания и аварии.

Автор называет это «стеной edge AI» — двойным ограничением физики и теории сложности. С ростом сложности задач пространство альтернатив растёт экспоненциально, и вычислительная перегрузка планировщика становится не локальным багом, а фундаментальным пределом всего класса воплощённого ИИ. Вопрос: есть ли порог, после которого наращивание бортовых вычислений перестаёт быть жизнеспособной стратегией?

#Tech #Robotics #EdgeAI #EmbodiedAI #AMR

✅ iFLYTEK открыла исходный код компактных моделей Spark X2.5 с контекстом до 1 млн токенов

Дочерняя компания iFLYTEK выпустила и открыла исходный код edge-моделей Spark X2.5-4B и Spark X2.5-1.7B. Производитель называет их первыми локальными моделями с нативной поддержкой контекста до одного миллиона токенов. Обе используют гибридную attention-архитектуру и заточены под агентные сценарии, код, математику и выполнение инструкций.

Миллионный контекст закрывает главную боль локального ИИ: раньше длинные документы приходилось резать на куски и обрабатывать по частям, теряя нить рассуждений. Теперь модель способна целиком загрузить сервисное руководство и ответить на сложный вопрос, объединяя правила из разных глав. В офисном сценарии Spark X2.5-4B пишет скрипт для агрегации данных о продажах, извлекает метрики и формирует двухъязычный отчёт на 3 000 знаков, не покидая локальную машину. В кодинге модель с 4 млрд параметров сравнивается с облачными решениями вдвое-втрое крупнее, сохраняя низкую задержку и офлайн-доступ. Разработчики могут подключить её к DeepSeek Harness, OpenCode, Codex и Pi.

Для умного дома модель на 1.7B показала 90.3% точности выполнения команд управления с откликом 0.85 секунды. Веса тренировались на полностью отечественной вычислительной платформе на ~20 трлн токенов и работают на железе Nvidia, Huawei и Hygon, включая vLLM, SGLang и llama.cpp. Веса и код доступны на Hugging Face и GitHub.

#AI #iFLYTEK #OpenSource #EdgeAI #Development

⚙️ Huaruizhipu представила Praxis One - edge-платформу для роботов на MediaTek Genio Pro 5100

Гуанчжоуская робототехническая компания Huaruizhipu анонсировала Praxis One - платформу физического ИИ на одном SoC MediaTek Genio Pro 5100 с NPU примерно на 106 TOPS. Премьера прошла в Ханчжоу в рамках 9-го Китайского саммита роботов. Решение ориентировано на тяжёлых гуманоидов и роботов с высокими вычислительными нагрузками, а не на смартфоны.

Ключевая идея - объединить мультимодальное восприятие, VLA-политики и управление движением на одном чипе. Обычно когнитивный ускоритель ставят рядом с отдельным микроконтроллером движения; Praxis One убирает межчиповые задержки, потери данных и лишнюю сложность платы. Младшая версия Praxis Nano на Genio 720 рассчитана на роботов среднего размера.

Genio Pro 5100 - 3-нм Arm v9.2 с восьмиядерным all-big CPU и NPU 8-го поколения (~106 TOPS), поддержкой до 16 виртуальных FHD-камер, Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0 и опционального 5G. Локальный инференс Qwen3-7B - около 23 токенов/с, что сохраняет понимание сцены при потере связи. Заявлен промышленный диапазон от −40 °C до 105 °C.

#Tech #Robotics #AI #EdgeAI #MediaTek #Hardware

🖥 Glenfly начала поставки образцов GF800 - первого Arm-SoC с собственной GPU и отдельным NPU

Шанхайский разработчик графических процессоров Glenfly Tech объявил о завершении отладки своего первого Arm-система-на-кристалле GF800 и начале поставок образцов заказчикам. Чип и платы на его основе показали на 26-й Китайской международной промышленной ярмарке в Шанхае.

GF800 объединяет восемь ядер Arm Cortex-A78 с GPU собственной разработки, выделенным NPU и унифицированной памятью, общей для CPU, GPU, NPU и видеоустройств. Это первый случай интеграции GPU-IP Glenfly непосредственно в SoC: компания противопоставляет решение вариантам Arm Mali и Immortalis, Qualcomm Adreno, Samsung Xclipse и Imagination PowerVR. GPU поддерживает DirectX 12, OpenGL 4.6, OpenGL ES 3.2, OpenCL 3.0 и Vulkan 1.3 и прошёл конформные тесты по каждому стандарту; есть отдельный 2D-движок. Заявлена работа с HDMI 2.1, DP 1.4, eDP 1.4b и DSI, до четырёх независимых дисплеев, вывод до 8K с HDCP, а также новый ISP с входом до 48 Мп. Интерфейсы - PCIe 4.0, USB 3.2, SATA, eMMC и Gigabit Ethernet.

Программный стек HUCA ориентирован на миграцию моделей, основные фреймворки глубинного обучения, инференс больших моделей и мультимодальные сценарии. Поддерживаются UOS от UnionTech и Kylin, Linux, Android и Windows. Целевые применения - AI-терминалы, периферийные серверы, промышленные вычисления и роботы. Производительность NPU, техпроцесс и сроки серийного производства Glenfly не раскрывает.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Business #AI #Glenfly #GF800 #ArmSoC #NPU #EdgeAI