🤖 Робопёс из Шэньчжэня вышел на постоянное дежурство в метро, а производство готовят под 10 000 машин в год

Pandaily рассказывает про Yuejia Dynamics (越甲灵动) — шэньчжэньскую компанию, основанную только в июле 2025 года. На Всемирной конференции роботов в Пекине 19–23 августа она показала четыре модели четвероногих машин и вывела на стенд живую трансляцию с реального дежурства в метро: экран делился на высокоточный поворотный обзор, тепловизор, 3D-карту и статус задачи. По словам соосновательницы и CEO Лю Лян, это первый в Китае квадропед, работающий в метрополитене на постоянной основе.

Пока это одна машина на станции «Цяньхайвань». Смена начинается ровно в 16:00, дальше обход каждые два часа в режиме 7×24 без человека: проходные двери, турникеты, урны, рекламные лайтбоксы, освещение, пол, стены, дефибриллятор AED и взрывозащищённое оборудование. Камера поворачивается, собирает кадры, а ИИ-модель на бэкенде размечает аномалии — плюс тепловизор ищет перегрев в цепях питания, сигнализации и электромеханике, а датчики следят за дымом, открытым пламенем, температурой, влажностью и вредными газами.

Железо у компании своё. В промышленных моделях стоит собственный шарнирный модуль с пониженным передаточным числом: пиковый момент 180 Н·м и плотность мощности в 1,3 раза выше, чем у аналогов. Такие машины несут больше 35 кг, держат IP67, берут подъём 55°, препятствия 60 см и лестницы 20–30 см, работают 4–5 часов, разгоняются до 6 м/с при коэффициенте нагрузки 0,7. Младшие версии — колёсная и шагающая — рассчитаны на 15 кг и помещения. Внутри модули 4G/5G, так что смотреть за обходом и вмешиваться можно из любой точки с сетью, а Mesh-самоорганизующаяся сеть закрывает тоннели и подземные подстанции без базовых станций.

Стратегия — «сначала эталон, потом стандарт и копирование». Кроме метро, роботы уже прошли полный цикл на высокорисковых безлюдных площадках China Resources Power, где заменили людей в зонах высокого напряжения и температуры и подняли эффективность инспекции на 100%. Производство разворачивают в Большом заливе с выходом на 10 000 машин в год к концу октября. Следующая цель — человекоподобные роботы.

#Tech #Robotics #China #Shenzhen #Automation

😍 AI в бытовой технике: IFA 2026 показала «незаметный» искусственный интеллект

На выставке IFA 2026 в Берлине производители представили новое поколение бытовой техники, где AI встроен в устройства и действует без явных команд пользователя. Ключевая тенденция - переход от управления по запросу к «проактивным» системам, которые анализируют поведение и предугадывают потребности.

LG Electronics показала агента ThinQ Claw, который определяет местоположение пользователя и заранее включает кондиционер или очиститель воздуха. Система учитывает аллергии ребёнка и корректирует расписание уборки роботом-пылесосом в зависимости от школьных каникул. Samsung Electronics представила телевизор, который без отдельной активации рекомендует контент, распознаёт блюда в кулинарных шоу и выдаёт рецепты, а также автоматически подстраивает качество изображения и звука.

Китайская Haier показала AI-кухню, определяющую срок годности продуктов и составляющую недельное меню с учётом предпочтений семьи. Xiaomi интегрировала управление электромобилем и умным домом: при подъезде к дому система включает свет и завершает уборку до прихода владельца. Siemens представила духовой шкаф iQ700, который распознаёт более 100 видов продуктов и запоминает рецепты, включая «бабушкин яблочный пирог», воспроизводя сохранённые параметры приготовления.

Отдельное направление - роботы для домашних дел. Компания Tuya анонсировала робота Duba для пожилых людей: он контролирует состояние владельца, управляет освещением и шторами, организует видеозвонки. DJI представила робот-пылесос ROMO2 с технологией пространственного распознавания от дронов - он обходит препятствия и преодолевает пороги до 8 см без участия человека.

#Tech #AI #IFA2026 #SmartHome #Duba #Robotics

⚙️ Huaruizhipu представила Praxis One - edge-платформу для роботов на MediaTek Genio Pro 5100

Гуанчжоуская робототехническая компания Huaruizhipu анонсировала Praxis One - платформу физического ИИ на одном SoC MediaTek Genio Pro 5100 с NPU примерно на 106 TOPS. Премьера прошла в Ханчжоу в рамках 9-го Китайского саммита роботов. Решение ориентировано на тяжёлых гуманоидов и роботов с высокими вычислительными нагрузками, а не на смартфоны.

Ключевая идея - объединить мультимодальное восприятие, VLA-политики и управление движением на одном чипе. Обычно когнитивный ускоритель ставят рядом с отдельным микроконтроллером движения; Praxis One убирает межчиповые задержки, потери данных и лишнюю сложность платы. Младшая версия Praxis Nano на Genio 720 рассчитана на роботов среднего размера.

Genio Pro 5100 - 3-нм Arm v9.2 с восьмиядерным all-big CPU и NPU 8-го поколения (~106 TOPS), поддержкой до 16 виртуальных FHD-камер, Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0 и опционального 5G. Локальный инференс Qwen3-7B - около 23 токенов/с, что сохраняет понимание сцены при потере связи. Заявлен промышленный диапазон от −40 °C до 105 °C.

#Tech #Robotics #AI #EdgeAI #MediaTek #Hardware

🤖 Faraday Future представила девять EAI-роботов от $9 990

Faraday Future и основатель компании Цзя Юэтин анонсировали девять конфигураций роботов Embodied AI в линейках Futurist, Master и Aegis - от гуманоидных до четвероногих платформ. Стартовая цена - $9 990.

Флагман All-New Futurist - полноразмерный гуманоид с 51 степенью свободы (до 71 с улучшенной рукой), двумя батареями на 1 152 Вт·ч и автономной зарядкой. Версия Ultra на NVIDIA Jetson Thor выдаёт около 700 TOPS и стоит $89 900, Ultra - $129 900. Master Mini для образования и соревнований: 95 см, 19,5 кг, три тира по 48/117/200 TOPS за $9 990-$17 990. Линейка Aegis включает колёсно-ногого охранного робота Classic Ultra-W ($12 990), промышленного Mega с нагрузкой до 50 кг ($74 990) и тяжёлого четвероногого Hyper от $137 900.

Четыре отраслевых пакета решений охватывают K-12-образование (Blockly, Python, ROS), исследования, безопасность с мультироботным патрулированием и инспекцию объектов энергетики и добычи. По словам компании, экосистема EAI-роботов вышла на версию 2.0 - 11 моделей и 24 продукта.

#Tech #Robotics #EmbodiedAI #FaradayFuture #AI

⚙️ AgiBot выпустила AGILE 2.0 - модель восприятия и управления для локомоции в открытом мире

Китайская AgiBot представила AGILE 2.0 (AGIBOT Generative Intelligent Locomotion Engine) - end-to-end модель, объединяющую зрительное восприятие, анализ рельефа, оценку проходимости, движение всем телом и точный контакт манипулятора в единый контур управления.

В версии 1.0 восприятие и движение уже работали параллельно, но не хватало единой динамики для скоростного баланса и переключения контактов. AGILE 2.0 убирает промежуточные стадии: камеры напрямую управляют планированием и контролем, поэтому задержка зрения не сбивает актуаторы в момент шага. На платформе Lingxi X2 показали прыжки через огненное кольцо, жонглирование диаболо, прыжки с длинной скакалкой группой роботов и - впервые для двуногих гуманоидов - балансирование на большом мяче.

Практическая часть: замкнутый визуальный контур при меняющихся препятствиях, обмен состоянием между роботами для мультиагентных задач и безопасное восстановление при появлении людей в рабочей зоне. Заявленная цель - меньше кастомной инженерии для неструктурированных площадок, где скриптовые маршруты ломаются от смены освещения или пола. Метрик успеха, задержек и сторонних воспроизведений AgiBot не приложила.

#Tech #AgiBot #Robotics #Humanoid #AI #locomotion

💻 NVIDIA Halos: сквозная безопасность для физического ИИ

NVIDIA представила Halos - первый полноценный full-stack safety-стек для физического ИИ: автономных машин, человекоподобных и промышленных роботов. По прогнозу ABI Research, к 2035 году парк автономных автомобилей уровня 3-5 достигнет 49 млн, а Omdia оценивает развёртывание около 60 млн промышленных роботов в 2026-2035 годах. Безопасность должна масштабироваться вместе с ними.

Для автономного транспорта Halos объединяет вычислитель DRIVE AGX Thor, платформу Hyperion, ОС Halos OS на базе сертифицированной ASIL-D DriveOS, VLA-модели Alpamayo для объяснимости long-tail сценариев и Halos Safety Evaluation Framework для валидации. Для робототехники - модуль IGX Thor с выделенным Functional Safety Island, Halos Core, Holoscan Sensor Bridge для сенсоров и open source Outside-In Safety Blueprint для внешнего мониторинга через камеры и vision AI. Симуляция и синтетические данные - Isaac Lab и Omniverse.

Ключевая идея: безопасность охватывает железо, софт, поведение ИИ и весь жизненный цикл, а не проверяется один раз. TÜV SÜD сертифицировала процессы NVIDIA по ISO 26262 ASIL D, TÜV Rheinland проверяет IGX Thor и Halos OS, а лаборатория AI Systems Inspection Lab аккредитована ANAB по ISO/IEC 17020. На Hyperion строят автомобили Geely, Isuzu, Nissan с ПО Wayve, Einride, а Uber, Grab и Lyft используют платформу для robotaxi; Agility внедряет IGX Thor в человекоподобного Digit 5.

#Safety #NVIDIA #PhysicalAI #Robotics #Automation #Security

🌐 Reka AI представила концепцию omni-world моделей

Reka AI описала архитектуру omni-world моделей - единой системы, которая принимает и генерирует язык, изображения, видео и действия вместо цепочки отдельных агентов.

В отличие от VLM, работающих по схеме «язык, изображение → язык», omni-модель работает как «язык, изображение, видео, действия → язык, изображение, видео, действия». Ключевая сложность - совместное моделирование дискретных сигналов (слова, логика) и непрерывных (аудио, пиксели, конфигурации суставов робота): обычно первые обрабатываются авторегрессионно, вторые - через диффузию. Reka объединяет оба подхода в одной разделяемой репрезентации, а память на уровне hidden-state позволяет обрабатывать вход один раз без пересборки кэша и задержек между модальностями.

В робототехнике модель совмещает парадигмы VLA (вход → действие) и WAM (предсказание динамики через генерацию видео) в едином бэкбоне. Она обучается на целых видео, а не на отдельных кадрах с частотой 1 fps, что даёт лучшее понимание геометрии и физики. Модель строит цикл «наблюдение → симуляция → критика → действие», умеет «мысленно репетировать» движения и генерировать редкие сценарии для расширения обучающих данных.

#Tech #RekaAI #WorldModels #Robotics #Agents #AI

⛵️ Sakana AI представила SAIL - масштабирование имитационного обучения роботов в контексте

Sakana AI совместно с Токийским университетом представила метод SAIL (Scaling In-Context Imitation Learning), который позволит роботам осваивать новые задачи без дообучения самой модели. Работа будет представлена на конференции IROS 2026.

Идея в том, что фундаментальные модели уже впитали огромные объёмы изображений, текста и робототехнических данных - SAIL извлекает эти знания для управления роботом, не меняя веса модели. Политика строится на VLM-генераторе траекторий, которому дают несколько успешных демонстраций. Сгенерированный маршрут проверяется в симуляторе, а оценочный VLM просматривает видео и определяет, где прогресс остановился. Дальше policy-VLM переписывает траекторию с учётом замечаний, а Monte Carlo tree search исследует альтернативы и дорабатывает перспективные варианты. На физического робота отправляется только выбранная траектория - это снижает риск провала из-за одной ошибочной цели движения.

Результаты: на шести задачах манипуляции в симуляции рост бюджета поиска с одного кандидата до 45 поднял среднюю долю успешных траекторий с 25% до 73%. Авторы также протестировали SAIL на реальном роботе и заключают, что генерация траекторий выигрывает от test-time scaling - дополнительные вычисления позволяют модели проверять и уточнять действия в симуляторе перед выходом в физический мир.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #SakanaAI #Robotics #VLM #TestTimeScaling #AI #Research

🤖 AgiBot выпустила 20-тысячного робота: 300+ машин вышли на работу в парке Chimelong

Китайская AgiBot передала 20-тысячного универсального робота - Expedition A3 Ultra - группе Chimelong при открытии парка Spaceship Park в Хэнцине (Чжухай). В тот же день более 300 роботов компании начали ежедневную работу на территории комплекса.

Темпы производства резко ускорились: в 2023 году было всего шесть прототипов, серийный выпуск стартовал в августе 2024-го, к январю 2025-го - 1000 единиц, к концу года - 5000, в марте 2026-го - 10 000, в июне - 15 000. От 10 000 до 20 000 компания дошла примерно за полгода.

A3 Ultra ростом 174 см получил корпус из магниевого сплава и углеволоконного нейлона, круговое восприятие 360°, связку UWB и RTK для позиционирования, вычислительную платформу на 700 TOPS и всенаправленные тактильные руки с 20 степенями свободы. В парке роботы закрывают семь сценариев - от шоу, научных программ и навигации до ритейла, сопровождения, отельного сервиса и спорта - на более 100 точках взаимодействия.

Связку языка, зрения, речи и движения обеспечивает большая модель WITA, а платформа LinkSoul настраивает голос, мимику, персонажа и костюм под героев Chimelong.

China Mobile вместе с партнёрами развернула первую крупномасштабную 5G-Advanced-инфраструктуру для embodied AI в туризме: сетевые слайсы, edge-оборудование и изоляция трафика роботов от трафика посетителей для низкой задержки и управления парком. Стороны также открыли совместный исследовательский институт embodied-AI для туризма.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #AgiBot #Robotics #EmbodiedAI #China #5G

🦾 Boston Dynamics показала новую кисть Atlas: четыре пальца и 13 степеней свободы

Boston Dynamics представила новую кисть для человекоподобного робота Atlas. Вместо привычных пяти пальцев - четыре, зато 13 степеней свободы (у прежней версии было семь) и прямая актуация. Мизинца нет: инженеры посчитали, что дополнительная ловкость не оправдывает три лишних привода, рост габаритов и энергопотребления. Перед финалом дизайна глава продуктового направления Зак Джековски попросил команду на день склеить мизинец с безымянным - после эксперимента вопрос закрыли.

Кисть размером с крупную человеческую руку умеет переориентировать предмет в захвате, восстанавливать его при соскальзывании и удерживать инструмент с нажатием на курок: дрели, гайковёрты, шлифмашины, гвоздезабивные пистолеты и сварочные горелки. Актуаторы полностью герметичны, без кабелей через шарниры, а кончики пальцев и ладонь покрыты плотными тактильными датчиками давления.

Главное - кисть изначально проектировали под sim-to-real обучение с подкреплением. Жёсткий привод и обратная проходимость позволяют моделировать её с высокой динамической точностью, поэтому RL-политики переносятся из симуляции в железо, опираясь только на проприоцепцию актуаторов. Новость вышла через неделю после открытия Robotics Metaplant Application Center в Джорджии, где Atlas будут тренировать для заводов Hyundai.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Robotics #BostonDynamics #Atlas #Humanoids #AI

🤖 Робот TwinDEX от X Square выполнил 24-шаговый химический эксперимент без обучения на реальном роботе

Shenzhen-компания X Square Robot показала, как манипулятор проходит полный стандартный химический эксперимент из 24 поддействий - одним непрерывным дублем. Политика обучения была построена с нуля всего на нескольких сотнях эпизодов, собранных без участия робота.

В основе лежит система TwinDEX: носимый экзоскелет для сбора данных и конструктивно идентичная трёхпалая роборука для развёртывания. Оба устройства имеют девять степеней свободы, семь активных суставов, одинаковые оси, материалы контакта и тактильные сенсоры. Записи движения пальцев напрямую переносятся на руку без ретаргетинга, а для двуручных задач модель учит относительное положение кистей - смена стола или оператора не ломает координацию.

Робот открывает реагент, набирает порошок шпателем, сжимает пипетку с грушей, переливает жидкости и удерживает прозрачную стеклянную палку у колбы. По данным Leiphone, такие задачи плохо решаются только зрением: скручивание крышки требует бокового движения пальцев, а усилие на пипетке подстраивается после контакта. Пропускная способность сбора данных заявлена в 5,3 раза выше телеробота, пайплайн совместим с open-source моделью WALL-OSS и переносится на pi0.5.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Robotics #EmbodiedAI #TwinDEX #XSquare #AIresearch

🔝 Qwen3.8-Max и Nebula от ZTE разделили первое место в рейтинге «воплощённого мозга» SuperCLUE

Китайская группа оценки ИИ SuperCLUE опубликовала сентябрьский выпуск лидерборда EmbodiedCLUE-VLA, который измеряет, насколько модель способна быть «когнитивным ядром» робота - планировать и рассуждать в физических задачах. Среди китайских моделей Qwen3.8-Max-0902 от Alibaba и Nebula-EmbodiedBrain от ZTE набрали одинаковые 77.48 балла.

Бенчмарк охватывает четыре блока: базовое восприятие, визуальное рассуждение, взаимодействие и планирование, а также безопасность. Модели пришли к одному результату разными путями: Qwen лидирует в восприятии (83.33) и визуальном рассуждении (84.72), тогда как Nebula взяла 97.92 в безопасности и заметно сильнее в планировании задач - 64.29 против 28.57. Обе модели закрытые и доступны через API.

Ниже расположились открытые модели до 10 млрд параметров: Xiaomi MiMo-Embodied-7B (56.95), RynnBrain1.1-9B от Alibaba (50.33), RoboBrain2.5-8B-NV от BAAI (46.36) и 4B-модель HY-Embodied-0.5 от Tencent (29.14). Слабое место всего китайского поля - планирование: ни одна модель не превысила 40 баллов. Для сравнения: GPT-6 Astra - 86.75, Gemini-3.8-Flash - 82.12.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #AI #SuperCLUE #Robotics #Qwen #ZTE #EmbodiedAI

🌐 Odyssey представила world model Odyssey-3 для управления роботами

Odyssey, AI-компания, развивающая foundation world models, представила Odyssey-3, свою самую мощную world model. Модель учится на визуальных наблюдениях за миром и предсказывает, что произойдёт дальше, включая то, как действия влияют на результат. Она даёт системам общее понимание устройства мира ещё до обучения конкретной задаче.

Odyssey-3 продемонстрировали в шести областях: управление роборуками, гуманоиды, автономное вождение, дроны, генерация сред для обучения AI-агентов и игры. Модель уже применяют компании, включая Flexion, которая занимается автономией гуманоидов. В Индии модель вела машину автономно по политике, обученной примерно на 20 часах симулированных данных.

Сооснователь и CEO Odyssey Оливер Кэмерон отмечает, что world models дают физическим агентам базу знаний, которую можно переносить между машинами, средами и задачами и адаптировать под новые ситуации.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Odyssey #Robotics #WorldModel #Humanoids

🤖 Amazon: свыше 1 млн роботов на складах - что это значит для людей

Amazon управляет крупнейшим частным парком роботов в мире: более миллиона машин круглосуточно работают на складах, обеспечивая десятки миллионов доставок в день. При этом компания остаётся вторым по величине работодателем планеты - 1,5 млн сотрудников на полную и частичную занятость.

Основу парка составляют колёсные мобильные роботы Hercules и Titan, подвозящие стеллажи-поды к рабочим местам; система Sequoia распознаёт и размещает товары на 75% быстрее. Новый Proteus оснащён сенсорами и безопасно двигается рядом с людьми. Заторами роботов управляет DeepFleet - набор AI-фундаментальных моделей, предсказывающих перегрузки в проходах.

Отдельное направление - манипуляторы. Robin с восемью присосками сортирует посылки из общей кучи: ML-модель обучили на 394 тыс. захватов, точность выросла с 92,28% у классического алгоритма до 93,73% - это примерно 16,5 тыс. меньше неудачных захватов на каждый миллион операций. Cardinal укладывает посылки до 50 фунтов в тележки по принципу «Тетриса», Sparrow работает с миллионами типов товаров. Amazon планирует вдвое увеличить парк манипуляторов и строит новые заводы в Остине и Гринвуде.

Исследователи предупреждают: коллаборативные роботы впервые работают в непосредственной близости от человека и задают темп труда - это меняет баланс на складах.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Robotics #Amazon #AI #Automation #Warehouses

🤖 Dyna-2: физические агенты общего назначения с автономностью в час

Dyna Robotics выпустила Dyna-2 - world-action модель, обученную более чем на миллионе часов человеческого видео, и вслед за ней физического агента Dyna-2.1, который демонстрирует надёжную сверхдлинную автономность в реальных задачах.

В основе Dyna-2 - diffusion transformer с encoder-only архитектурой и flow matching. Модель получает видео с камер робота, углы шарниров, показания энкодеров и языковую инструкцию, а на выходе выдаёт не только действия, но и предсказание будущего видео. По словам сооснователя и главного научного сотрудника Dyna Джейсона Ма, это аналог chain of thought: модель рассуждает в визуальном и физическом пространстве, а затем управляет железом. Такой подход даёт большую ловкость, устойчивость и генерализацию на незнакомые сценарии.

Практика: роботы Dyna складывают салфетки в ресторане Din Tai Fung с точностью 99,4% на протяжении 24 часов подряд, в том числе восстанавливаясь после падения всей стопки. Новым задачам модель учится примерно по 45 минутам демонстраций. Компания делает ставку на собственное колесное полугуманоидное шасси, а не на бипедальных роботов, и на on-device инференс с дистилляцией моделей. Главные узкие места, по мнению Ма, - дефицит данных (у робототехники нет аналога интернета) и перегревающиеся сенсорные кисти рук.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Robotics #Dyna #AI #WorldModels #PhysicalAI

🦾 Dobot представила VEGA 7 - семиосевую руку с силовым контролем для embodied AI

Dobot выпустила DOBOT VEGA 7 - семиосевой манипулятор с силовым управлением, спроектированный с прицелом на embodied AI. Премьера прошла на выставке China International Industry Fair в Шанхае. Рука позиционируется для колёсных двуруких роботов, мобильной манипуляции на производстве и разработки embodied AI.

Главный акцент - надёжность: заявленный MTBF 50 000 часов. В каждом шарнире стоит электромагнитный тормоз, при внезапной потере питания рука удерживает позу и тормозит за 18 мс. Корпус защищён по IP54. В каждом суставе также установлен датчик момента: точность силового контроля от 0,15 Н, момента - от 0,05 Н·м, разрешение от 0,01 Н·м. Это даёт контактное sensing, податливое управление, детекцию столкновений и обучение «за руку».

Основные характеристики: полезная нагрузка 7 кг, радиус 725 мм, повторяемость ±0,03 мм. Седьмая ось добавляет избыточность - рука достигает точки в разных позах, что полезно для работы внутри оборудования и в тесном пространстве двух рук. Кабели проложены через полый корпус, на конце - два интерфейса расширения с EtherCAT, CAN и RS-485, питание 3 А номинал / 5 А пик. Отдельно Dobot подчёркивает пользу датчиков момента для сбора данных: при записи телеоперации или демонстраций на реальном роботе они фиксируют контактные усилия вместе с движением - дополнительный сигнал для обучения помимо видео и позиций суставов. Цены и даты поставок нет.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #AI #Robotics #Dobot #VEGA7 #EmbodiedAI

🤖 Boston Dynamics: Atlas уже работает на заводе Hyundai и учится у людей

Человекоподобные роботы перестали быть лабораторным аттракционом. Атлас от Boston Dynamics (Hyundai владеет 88% компании) вышел на завод и самостоятельно сортирует багажники для сборочной линии - ещё пять лет назад робототехники сочли бы это безумием.

Учится Atlas не программированием, а демонстрациями. Оператор в VR-шлеме управляет руками робота, повторяя задачу, и эти данные идут в обучение ИИ-моделей. Дальше - симуляция: более 4000 цифровых копий Атласа тренировались по шесть часов, с усложнениями вроде скользкого пола и жёстких суставов. Обученный один робот передаёт навык всей партии. Вычисления - на чипах NVIDIA, тех же, что дали старт буму GPT: Атлас видит окружение и понимает базовую физику мира.

Началось всё со Spot: четвероногий робот почти 10 лет проводит инспекции и проверки качества на сотнях предприятий. Goldman Sachs оценивает рынок гуманоидов в $38 млрд к 2035 году, а главный конкурент - китайские компании с господдержкой. По словам инженеров, до бытовых задач вроде чашки кофе Атласу ещё далеко - поэтому бояться Терминатора рано, а вот монотонный труд на заводах уже меняется.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Robotics #AI #BostonDynamics #Atlas #Hyundai