💵 Стартап Odyssey привлёк $1,45 млрд оценки при поддержке Amazon

Разработчик «мировых моделей» (world models) Odyssey закрыл крупный раунд финансирования, который оценил компанию в $1,45 млрд. Среди инвесторов — Amazon и другие крупные игроки. Мировые модели считаются следующим этапом развития ИИ после больших языковых моделей (LLM), и Odyssey теперь входит в число ключевых стартапов в этой нише.

Технология Odyssey позволяет ИИ моделировать трёхмерные среды и физические взаимодействия, что открывает путь к созданию более реалистичных симуляций для робототехники, автономных систем и игр. В отличие от LLM, которые работают с текстом, world models учатся предсказывать поведение объектов в пространстве и времени.

Для разработчиков это означает появление нового инструмента для тренировки ИИ-агентов в виртуальных средах без необходимости реальных испытаний. Amazon, инвестируя в Odyssey, вероятно, планирует использовать эти модели для своих роботов и сервисов AWS.

#AI #WorldModels #Odyssey #Amazon #Startups

💵 General Intuition ведёт переговоры о привлечении $300 млн при оценке около $2 млрд

Стартап General Intuition из Нью-Йорка, разрабатывающий фундаментальную модель для обучения ИИ-агентов навигации в пространстве и времени, близок к закрытию раунда на $300 млн. Об этом сообщили источники TechCrunch.

Раунд проходит спустя восемь месяцев после того, как компания выделилась из платформы Medal с $134 млн seed-раунда. Новые средства поднимут оценку стартапа до $2 млрд. Среди инвесторов — Джефф Безос, Эрик Шмидт, а также существующие Khosla Ventures и General Catalyst.

General Intuition обучает воплощённый ИИ и world models на датасете Medal — 2 млрд видео в год от 10 млн активных пользователей.

#Business #AI #Studying #Learning #Startup #WorldModels

🌎 Мир как симуляция: обещания и ограничения world models

Эксперты объясняют, как работают world models, что они могут и что остаётся неясным. В отличие от LLM, которые начали с чата и искали применение, world models сразу нацелены на конкретные задачи: робототехнику, генерацию 3D-ассетов и научные исследования.

За последние месяцы направление получило миллиардные инвестиции. Google DeepMind выпустила Genie 3 с интерактивной симуляцией, World Labs представила Marble для генерации 3D-сред, Runway анонсировала GWM-1, а Ян ЛеКун запустил AMI — компанию, делающую ставку на модели, взаимодействующие с физическим миром.

Ключевая идея: LLM остаются «красноречивыми, но неопытными», как выразилась Фей-Фей Ли из World Labs. World models должны дать ИИ понимание пространства и физики — то, чего не хватает языковым моделям. Однако пока неясно, как будут выглядеть интерфейсы и инструменты для работы с ними.

#Tech #worldmodels #AI #Simulation #Genie3 #Marble

✅ Настоящая причина, по которой Google «выпал» из гонки ИИ, меняет всё

Автор The Algorithmic Bridge выдвигает гипотезу: Google DeepMind во главе с Демисом Хассабисом сознательно отошёл от гонки за AGI, в которую вложились OpenAI и Anthropic. Причина — принципиальное расхождение в стратегии. OpenAI и Anthropic ставят на рекурсивное самосовершенствование моделей (кодинг-агенты, масштабирование compute). Хассабис же считает этот путь тупиковым и делает ставку на world models — модели, которые не просто предсказывают следующий токен, а понимают и симулируют реальный мир.

Если гипотеза верна, Google не проиграл, а вышел из гонки добровольно. Для компании это игра ва-банк: либо Хассабис приведёт Google к абсолютному лидерству, либо Google рискует стать неактуальным на фоне конкурентов. Автор подчёркивает, что это всего лишь информированное предположение, основанное на публичных сигналах — отставании в релизах, уходах ключевых исследователей и изменении риторики руководства.

#Business #AI #Google #DeepMind #AGI #AIRace #WorldModels

❓ Загадка ИИ — это загадка жизни: Британское королевское общество выпустило спецвыпуск о «мировых моделях»

Британское королевское общество (старейший научный журнал мира, основан в 1665 году) опубликовало в «Philosophical Transactions of the Royal Society A» тематический выпуск «World Models in Natural and Artificial Intelligence». Соавтором вводной статьи выступил Дэвид Ха, CEO Sakana AI.

Спецвыпуск объединяет исследователей из области ИИ, биологии и философии и держится на трёх тезисах:

1. «Уметь» и «понимать» — не одно и то же. Большие модели впечатляют, но это результат запоминания паттернов, а не понимания причинно-следственных связей. Часть авторов считает, что наращивание вычислений этот разрыв не закроет.

2. ИИ, знающий себя. Когда модель учится предсказывать собственные внутренние состояния, её представления упорядочиваются и становятся эффективнее. Для роботов с телом это основа адаптивного поведения.

3. Трудная задача ИИ ведёт к трудной задаче жизни. Живые существа не просто получают информацию, а сами воздействуют на среду, изучая мир. Поэтому ИИ всё ближе подходит к исследованиям искусственной жизни (ALife).

Sakana AI развивает эту тему через исследования мировых моделей и Physical AI в своей RSI Lab.

#AI #SakanaAI #WorldModels #Research #AGI #ArtificialLife

🌐 HiDream ai: от 6-го места в бенчмарке до мира интерактивных моделей

Китайский стартап HiDream.ai, основанный в марте 2023 года, вышел за пределы генерации изображений и видео, представив 16 августа интерактивную world-модель HiDream-O1-World. Она принимает текст, изображения и интерактивные команды, позволяя пользователю перемещаться по сгенерированным сценам и менять персонажей, объекты и условия по ходу действия. На лидерборде Navi платформы WBench модель набрала 80.9 балла и на момент релиза заняла первое место, однако к 15 сентября опустилась на шестую строчку - конкуренты быстро догоняют.

Основатель и CEO компании Тао Мэй 12 лет проработал в Microsoft Research Asia, затем руководил компьютерным зрением в JD.com. Ядро команды - более 90% магистров и докторов наук; к маю 2026 года штат вырос с 50 до 200-300 человек. HiDream.ai использует архитектуру Unified Transformer, разделяя геометрию сцены и визуальный облик для сохранения пространственной согласованности при навигации. Компания также выложила в открытый доступ 8-миллиардную модель HiDream-O1-Image под лицензией MIT.

Ключевой урок пришёл от клиентов: «модель - это продукт» не работает. Корпоративным заказчикам нужны готовые рабочие процессы, поэтому компания построила стратегию «1+1+3» - фундаментальные модели, enterprise-платформа с агентами и приложения для маркетинга, кино и соцсетей. В июле HiDream.ai привлекла раунд Series C на 1.5 млрд юаней, а её продукты обслуживают более 40 000 корпоративных клиентов.

#AI #HiDream #WorldModels #China #World

⚡️ Runway превращает генерацию видео в управляемый live-поток

Runway показала результаты исследований в области генерации видео в реальном времени. Вместо привычной схемы «ввёл промпт - ждёшь минуту - получил готовый ролик» пользователь будет стримить видео прямо во время описания, наблюдая за результатом и корректируя его на ходу.

В основе подхода - модель GWM-1 (General World Model), представленная в декабре 2025 года и построенная на Gen-4.5. Она генерирует видео кадр за кадром и принимает на вход движения камеры, команды роботов и аудио. Ключевая проблема - накопление ошибок: если текстовые модели исправляются по ходу предложения, то видео строится на предыдущем кадре, и мелкие артефакты разрастаются в серьёзные искажения. Runway решает это обучением модели на собственных результатах, чтобы она училась корректировать отклонения, а не усиливать их. Похожий приём использует Decart в MirageLSD, а Google DeepMind - в Genie 3.

Помимо удобства, компания указывает на экономику: быстрые модели тратят меньше GPU-времени, снижая порог рентабельности приложений. Главные долгосрочные сценарии - образование, игры и робототехника, где нужны среды, реагирующие мгновенно. Ранее Runway показала GWM Robotics для синтетических обучающих данных, а Waymo строит World Model на Genie 3 для симуляции редких сценариев. Сроки релиза не объявлены.

#AI #Runway #VideoGen #WorldModels #Media

🌐 Reka AI представила концепцию omni-world моделей

Reka AI описала архитектуру omni-world моделей - единой системы, которая принимает и генерирует язык, изображения, видео и действия вместо цепочки отдельных агентов.

В отличие от VLM, работающих по схеме «язык, изображение → язык», omni-модель работает как «язык, изображение, видео, действия → язык, изображение, видео, действия». Ключевая сложность - совместное моделирование дискретных сигналов (слова, логика) и непрерывных (аудио, пиксели, конфигурации суставов робота): обычно первые обрабатываются авторегрессионно, вторые - через диффузию. Reka объединяет оба подхода в одной разделяемой репрезентации, а память на уровне hidden-state позволяет обрабатывать вход один раз без пересборки кэша и задержек между модальностями.

В робототехнике модель совмещает парадигмы VLA (вход → действие) и WAM (предсказание динамики через генерацию видео) в едином бэкбоне. Она обучается на целых видео, а не на отдельных кадрах с частотой 1 fps, что даёт лучшее понимание геометрии и физики. Модель строит цикл «наблюдение → симуляция → критика → действие», умеет «мысленно репетировать» движения и генерировать редкие сценарии для расширения обучающих данных.

#Tech #RekaAI #WorldModels #Robotics #Agents #AI

💵Zenithon привлекла $10M на world models для экстремальной физики

Британский AI-стартап Zenithon поднял $10 млн. Среди инвесторов BACKED, Lunar, Seraphim, MMC и SOSV, а также основатели компаний и директора гиперскейлеров.

Zenithon строит world models - модели, которые учатся поведению сложных физических систем и быстро предсказывают результат разных конструкций. Речь о термоядерных реакторах, ракетах и производстве полупроводников. Заявленная цель: исследовать миллион вариантов дизайна за время одной симуляции и учиться напрямую на реальных экспериментах.

Основатели Alex Higginbottom и Abetharan Antony. Среди советников Charlie Songhurst (Meta), Dan Brunner (сооснователь Commonwealth Fusion Systems) и Zongyi Li (NYU). Деньги пойдут на найм и вычисления: новые модели каждые три месяца, команда растёт в San Francisco и по США.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #Tech #Ai #Zenithon #WorldModels #Physics #Funding

⚙️ AIsphere выпустила PixVerse R2 - real-time world model с памятью внутри сессии

Компания AIsphere, стоящая за платформой генерации видео PixVerse, представила PixVerse R2 - универсальную real-time модель мира. Вместо фиксированных клипов она генерирует непрерывные интерактивные аудиовизуальные пространства: текст, изображения, аудио и нажатия клавиш принимаются прямо по ходу генерации, а состояние сохраняется на протяжении всей сессии.

Пользователь создаёт мир из текста или картинки, двигает персонажа клавишами WASD, меняет камеру и промптами подменяет героев, добавляет объекты или перестраивает окружение - сцена при этом не останавливается. Введённые ранее действия не исчезают: они меняют состояние мира и влияют на дальнейшее развитие. В интерактивном фильме-игре Zero Mark подношение дракона или листа существу на пути приводит к разным исходам, сгенерированным на ходу.

Технически R2 разводит скорость и качество на два слоя. Бэкбон Omni Causal AR - причинно-авторегрессионная модель, обученная на коротком и длинном видео, мультимодальных референсах, аудио и управляющих сигналах, - масштабируется по пяти измерениям. Слой Real-Time Acceleration дистиллирует его в ultra-few-step версию для live-работы. За постоянство отвечают три канала памяти (правила мира, недавнее движение, состояние объектов) и Error Bank, сокративший дрейф яркости на длинном горизонте на 35,8% во внутренних тестах.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #PixVerse #AIsphere #worldmodels #VideoGen

🤖 Dyna-2: физические агенты общего назначения с автономностью в час

Dyna Robotics выпустила Dyna-2 - world-action модель, обученную более чем на миллионе часов человеческого видео, и вслед за ней физического агента Dyna-2.1, который демонстрирует надёжную сверхдлинную автономность в реальных задачах.

В основе Dyna-2 - diffusion transformer с encoder-only архитектурой и flow matching. Модель получает видео с камер робота, углы шарниров, показания энкодеров и языковую инструкцию, а на выходе выдаёт не только действия, но и предсказание будущего видео. По словам сооснователя и главного научного сотрудника Dyna Джейсона Ма, это аналог chain of thought: модель рассуждает в визуальном и физическом пространстве, а затем управляет железом. Такой подход даёт большую ловкость, устойчивость и генерализацию на незнакомые сценарии.

Практика: роботы Dyna складывают салфетки в ресторане Din Tai Fung с точностью 99,4% на протяжении 24 часов подряд, в том числе восстанавливаясь после падения всей стопки. Новым задачам модель учится примерно по 45 минутам демонстраций. Компания делает ставку на собственное колесное полугуманоидное шасси, а не на бипедальных роботов, и на on-device инференс с дистилляцией моделей. Главные узкие места, по мнению Ма, - дефицит данных (у робототехники нет аналога интернета) и перегревающиеся сенсорные кисти рук.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Robotics #Dyna #AI #WorldModels #PhysicalAI

⚡️ Robotaxi-подразделение Hello Inc. выпустило HelloWorld - генеративную world-модель для вождения

Команда роботакси Hello Inc. 12 октября представила HelloWorld - генеративную world-модель, которая создаёт данные для вождения по запросу и позволяет интерактивно тестировать политики управления. Опубликованы статья на arXiv и страница проекта.

Модель сочетает управление сценой, непрерывную генерацию, мультисенсорное наблюдение и эффективный инференс. Инженеры могут редактировать автомобили, пешеходов и их траектории - например, добавить переходящего дорогу пешехода, изменить маршрут машины впереди или переключить погоду между дождём, снегом, днём и ночью. HelloWorld генерирует согласованные многовидовые видео с камер и данные лидара. Второй способ задания сцен - обычный текст: описание превращается в нужные модели условия (стройплощадки, плотный трафик, туман, разное освещение).

Цель - закрыть пробелы в реальных данных. Редкие опасные ситуации и необычные сочетания погоды и трафика трудно набрать обычным сбором на дорогах, а генерация по запросу даёт целевые обучающие данные и контрфактические тесты: один момент переигрывается с изменённым элементом, чтобы проверить реакцию политики вождения.

По данным статьи, у HelloWorld около 2 млрд параметров, семь камер, условный вывод лидара и причинная генерация за несколько шагов - это должно сохранять скорость инференса для повторяемой интерактивной симуляции. Сроки применения модели в тестировании машин компания не раскрыла.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #AI #WorldModels #AutoDriving #RoboTaxi #HelloWorld #MachineLearning