💵Выручка MiniMax от enterprise-решений и открытой платформы выросла на 703% за полугодие

Китайская AI-компания MiniMax представила финансовые результаты за первое полугодие 2026 года. Доход от открытой платформы и корпоративных AI-сервисов подскочил на 703,1% год к году, достигнув $73,9 млн.

Это направление теперь приносит 63,4% общей выручки компании — годом ранее доля составляла лишь 30,3%. При этом выручка от AI-нативных продуктов выросла на 100,9% до $42,6 млн. Валовая прибыль MiniMax за полугодие увеличилась на 464,8% и составила $20,8 млн.

Таким образом, B2B-сегмент впервые обогнал потребительские продукты по вкладу в доходы. Компания делает ставку на корпоративных клиентов и разработчиков, монетизируя доступ к своим моделям через открытую платформу.

#Business #VideoGen #MiniMax #AI #Enterprise #Finances

🔹 Gemini Omni 1.1 Flash: продвинутый контроль генеративного видео

Google DeepMind представила Gemini Omni 1.1 Flash — обновлённый набор инструментов для генеративного видео, доступный через Gemini API в Google AI Studio. Модель стала заметно управляемой и готова к профессиональному использованию: разработчики получают студийное качество роликов с возможностью тонкой настройки каждого кадра.

Ключевые нововведения — расширение сцен: модель анализирует до 10 секунд предыдущего контекста вместо одной, как раньше, и продолжает видео отрезками по 10 секунд вплоть до общей длины 40 секунд. Появилась интерполяция между первым и последним кадрами для плавных переходов и сложных движений камеры, а также генерация по видеореференсам длительностью до трёх секунд — это сохраняет консистентность персонажей и сцен.

Для быстрого прототипирования доступны черновые превью в 360p: они генерируются до 60% быстрее и стоят втрое дешевле стандартных 720p. Финальные же ролики можно апскейлить до 1080p и 4K. По словам Google, модель уже применяется в продакшене клиентами через Agent Platform API — от генеративных видеоворкфлоу до медиаредакторов.

#AI #Google #Gemini #VideoGen #Development

🆚 Seedance 2.5 против Kling 3.0: какую ИИ-модель для видео выбрать?

В блоге Krea сравнили две актуальные модели генерации видео — Seedance 2.5 и Kling 3.0. Обе умеют создавать ролики из текста и изображений, генерируют звук в одном проходе и поддерживают контроль первого и последнего кадра. Но подходы у них разные, и выбор зависит от задачи.

Seedance 2.5 принимает референсы: до 30 изображений, 10 видео и 10 аудио. Это позволяет удерживать внешность персонажа, продукт или локацию. Максимальная длительность одного дубля — 30 секунд, но разрешение ограничено 480p или 720p. Управление идёт одним текстовым промптом, в котором можно перечислить сцены по номерам. Рендер пятисекундного ролика занимает примерно 2–4 минуты.

Kling 3.0 работает иначе: референсы не принимает, но зато умеет выполнять несколько таймингованных битов — например, смену «пусто на рассвете → оживлённо в полдень → дождь ночью» строго по заданным меткам. Дубль ограничен 15 секундами, зато доступны нативные 1080p и 4K, скорость рендера выше (51–90 секунд), а цена известна заранее — за каждую готовую секунду видео. По качеству сравнительные тесты победителя не выявили: Seedance точнее следует описанию действия, Kling даёт более плавную и консервативную картинку. Практический вывод: для повторяющихся персонажей и продуктов берите Seedance, для точных переходов и высокого разрешения — Kling.

#AI #Seedance #Kling #VideoGen #Media #Krea

🆚 Seedance 2.5 против Seedance 2.0: тест на реальном брифe для модной съёмки

В блоге Krea AI сравнили две версии видеомодели Seedance на одинаковом fashion-брифe: та же модель, платье, пальто, локация и свет. При одинаковых настройках обе версии справились с задачей — короткий проход в восемь секунд держит образ и фактуру ткани. Но выбор упирается в формат, длину и бюджет.

Seedance 2.5 — модель по умолчанию на Krea: до 30 секунд в одном дубле, до 30 референс-изображений и 50 референсов суммарно, плюс примерно на 20% лучшее следование промпту. Seedance 2.0 выдаёт только 15 секунд и 9 изображений, зато умеет рендерить в нативном 1080p и 4K — на текстуре ткани это заметно. При этом 2.0 остаётся сильнее по липсинку, физике разрушений и динамике камеры.

Цена тоже различается: на Pro один клип Seedance 2.5 стоит около $0.19 против $0.25 у 2.0. Для черновых подборок выгоднее 2.5, а для финального мастера с высокой детализацией — 2.0.

#AI #VideoGen #Seedance #Krea #Fashion

⌛ Fal H3 Max Live: генерация видео быстрее реального времени

Fal представила H3 Max Live — версию модели Minimax H3, дообученную для улучшения качества и снижения стоимости, а затем оптимизированную в собственном инференс-движке. Заявленная скорость — в 35 раз выше официального эндпоинта: видео теперь генерируется быстрее, чем его можно посмотреть.

Этан Моллик первым заметил, что H3 Max создаёт «достаточно качественное» видео в веб-интерфейсе практически мгновенно после нажатия кнопки generate. Сотрудники fal подключили модель к Twitch-стриму, а levelsio собрал Infinite Slop — бесконечный интерактивный поток, где зрители через чат задают следующий кадр. Twitch и YouTube быстро забанили такие трансляции, поэтому fal запустила собственный сервис fal.live в духе «Twitch Plays Pokémon».

Пока это чистый «слоп» — бессвязный калейдоскоп картинок без сюжета. Но это лишь нижняя точка: факт существования генерации быстрее реального времени уже доказан, и следующие итерации будут заметно качественнее. Для индустрии это сигнал, что архитектуру продуктов пора пересматривать.

#AI #VideoGen #Fal #Minimax #H3Max

🌐 Google нужен Голливуд больше, чем студиям нужен ИИ

The Verge пишет, что в переговорах Google с крупными киностудиями баланс сил неожиданно сместился. Технологический гигант активно ищет доступ к голливудским архивам и библиотекам контента — а студии не спешат заключать сделки. Причина проста: сейчас именно Google заинтересована в сотрудничестве сильнее, чем медиакорпорации в интеграции ИИ.

Для Google лицензионные соглашения с Голливудом критичны. Качественный видеоконтент нужен для обучения генеративных моделей вроде Veo и улучшения мультимодальных возможностей Gemini. Без больших объёмов «эталонного» видео прорыв в генерации движущихся изображений упирается в потолок. Студии же оценивают риски: клонирование образов актёров, размывание авторских прав, потеря контроля над вторичным использованием материалов.

Показательно, что теперь именно Google вынуждена уговаривать и предлагать особые условия. Рынок увидел: самое ценное в эпоху генеративного ИИ — не модели, а проверенный человеческий контент, который сложно воспроизвести синтетически. И владельцы этого контента начинают диктовать свои условия.

#Business #AI #Google #Movie #Hollywood #VideoGen #Tech

⚙️ Luma AI представила альтернативы StudioBinder для AI-продакшена

Luma AI опубликовала обзор инструментов для команд, которые создают видеоконтент с помощью генеративного ИИ, а не на физических съёмках. В материале сравниваются семь решений: Luma AI, Runway, Adobe Premiere Pro, DaVinci Resolve, Frame.io, Notion и Celtx.

Ключевой тезис: традиционный продакшен-менеджмент (колл-шиты, графики съёмок, координация команды) не подходит для AI-first workflow. Вместо логистики на первый план выходит генерация footage из брифа и изображений, итерации и доставка готовой кампании. Luma продвигает собственные Agents, Ray и Uni-1, которые сохраняют креативный контекст между видео, изображениями, аудио и текстом.

Остальные инструменты закрывают отдельные этапы: Runway - генерацию и редактирование клипов, Premiere Pro и DaVinci Resolve - постпродакшен и цветокоррекцию, Frame.io - ревью и согласования, Notion и Celtx - планирование. Авторы отмечают, что большинство из них не генерируют контент, а работают с уже существующим материалом.

#AI #LumaAI #AIvideo #VideoGen #Production #Tools

⚡️ Runway превращает генерацию видео в управляемый live-поток

Runway показала результаты исследований в области генерации видео в реальном времени. Вместо привычной схемы «ввёл промпт - ждёшь минуту - получил готовый ролик» пользователь будет стримить видео прямо во время описания, наблюдая за результатом и корректируя его на ходу.

В основе подхода - модель GWM-1 (General World Model), представленная в декабре 2025 года и построенная на Gen-4.5. Она генерирует видео кадр за кадром и принимает на вход движения камеры, команды роботов и аудио. Ключевая проблема - накопление ошибок: если текстовые модели исправляются по ходу предложения, то видео строится на предыдущем кадре, и мелкие артефакты разрастаются в серьёзные искажения. Runway решает это обучением модели на собственных результатах, чтобы она училась корректировать отклонения, а не усиливать их. Похожий приём использует Decart в MirageLSD, а Google DeepMind - в Genie 3.

Помимо удобства, компания указывает на экономику: быстрые модели тратят меньше GPU-времени, снижая порог рентабельности приложений. Главные долгосрочные сценарии - образование, игры и робототехника, где нужны среды, реагирующие мгновенно. Ранее Runway показала GWM Robotics для синтетических обучающих данных, а Waymo строит World Model на Genie 3 для симуляции редких сценариев. Сроки релиза не объявлены.

#AI #Runway #VideoGen #WorldModels #Media

⚙️ ByteDance выпустила Dramagic - платформу полного цикла для производства AI-сериалов

ByteDance запустила Dramagic, AI-платформу для производства коротких драм и видео. Она закрывает весь пайплайн: анализ сценария, создание персонажей, раскадровку и видеопрепросмотр. Несколько пользователей могут работать одновременно, а встроенные проверки консистентности следят за качеством между кадрами. Продаётся через корпоративную платформу BytePlus, доступ - по запросу.

Запуск отражает более крупный тренд. По данным Китайской ассоциации сетевого вещания, в первом квартале 2026 года в Китае вышло около 128 000 коротких драм - втрое больше, чем за весь предыдущий год. Примерно 95% из них сгенерированы AI. Профессор Университета Цинхуа Шэнь Ян оценивает минуту AI-видео в 90-120 долларов - примерно в десять раз дешевле традиционного производства. В отрасли напрямую занято 690 000 человек, но, по сообщениям, некоторых актёров перед увольнением принуждают передавать AI-инструментам права на голос и внешность.

Dramagic делает ставку на то, что конвейер «сценарий → экран» становится полностью автоматизированным и командным, а не набором разрозненных генераторов.

#AI #ByteDance #Dramagic #VideoGen

💬 Luma Labs выпустила гайд по световым промптам для AI-генерации

Luma Labs опубликовала практическое руководство по свету в промптах для генерации изображений и видео. По данным исследования, на которые ссылается компания, около 80% AI-картинок выходят плоскими именно потому, что авторы вообще не описывают освещение и оставляют модель угадывать.

В основе подхода - формула из шести элементов: субъект, стиль, свет, композиция, цвет и качество. Свет несёт наибольший вес: простой объект с тщательно прописанным светом выглядит профессионально, а детальный объект с базовым светом - как черновик. В гайде разобраны готовые шаблоны: golden hour с тёплыми янтарными тонами около 3000-3500K и вытянутыми мягкими тенями, жёсткий контровой свет с резкими краями теней и глубокими чёрными для предметной съёмки, практические источники внутри кадра (лампа, барные подвесы) для ощущения достоверности, а также неоновые схемы с отражениями на мокром асфальте и цветными заливками. Отдельно даны схемы портретного света: трёхточечная и расширенная пятиточечная с контролем интенсивности заполняющего света.

Ключевой практический вывод для продакшена - workflow image-to-video даёт 88% согласованности цветовой температуры против 42% у text-to-video. То есть для кампании из десятков ассетов свет нужно фиксировать в промпте и переносить из кадра в кадр, а не описывать заново.

#Ai #VideoGen #Prompts #ImageGen #LumaLabs #Production

🌐 Google представил ИИ-сорежиссёра для связных длинных видео

Google Research показал мультиагентную систему, которая планирует визуальную непрерывность в многосюжетных нарративах. Она работает как оркестрационный слой поверх Gemini и Veo и наследует защиту SynthID. Цель - убрать семантический дрейф (изменение костюма персонажа или локации между кадрами) и каскадные сбои, из-за которых ранняя ошибка ломает всю цепочку генерации.

Архитектура построена на четырёх компонентах. Co-Director формализует сторителлинг как глобальную оптимизацию: multi-armed bandit выбирает творческую конфигурацию по трём осям - стратегия, режим повествования и эстетический архетип, - после чего агенты пре-продакшена и продакшена собирают раскадровку и медиа. CANVAS ведёт постоянную визуальную память о персонажах, локациях и состояниях объектов. A²RD генерирует видео посегментно, переключаясь между экстраполяцией (движение сюжета) и интерполяцией (привязка к уже существующим сущностям). VQQA замыкает цикл: VLM-критики превращаются в «семантические градиенты» и итеративно правят текстовый промпт, а механизм Global Selection выбирает лучший результат по исходному запросу.

Практический смысл - минуты связного видео без ручного вмешательства: система сама ведёт промптинг, сшивку кадров и визуальную доработку, а пользователю остаётся режиссура. Оценки показывают заметный рост консистентности и сохранения персонажей.

#Tech #AI #GoogleResearch #Veo #Gemini #VideoGen #Media

🪙 Сколько стоит 10 секунд AI-видео: сравнение цен Seedance, Kling, Veo и MiniMax

Hedra посчитала стоимость одного и того же запроса - 10-секундный клип 1080p с нативным звуком из стартового кадра - на 11 видеомоделях. Разброс цен 13x: от $0.60 на LTX-2.3 Fast до $7.91 на Seedance 2.5. Между ними Seedance 1.5 Pro ($1.13), Kling V3 Pro ($1.68), Wan 3.0 ($2.00) и Seedance 2.0 ($5.27). Veo 3.1 упирается в 8 секунд, а у MiniMax H3 нет режима 1080p.

Три фактора меняют счёт сильнее тарифа. Звук включён по умолчанию почти везде: явный "generate_audio": false вдвое снижает цену Seedance 1.5 Pro и Veo 3.1 Standard. Версия важнее семейства - Seedance 2.x дороже 1.5 Pro в 4.7-7 раз, но разница в схемах только в reference-входах: если вы отправляете один кадр и промпт, переплата не оправдана без собственного теста качества. И прайс покрывает одну попытку, поэтому умножайте цену клипа на своё attempts-per-keeper.

В тестовом прогоне LTX-2.3 Fast за $0.60 к концу клипа менял и бариста, и интерьер, тогда как Kling V3 Pro и Seedance 2.5 удерживали одного персонажа и живой фон. Дешевле, но с ретраями - не всегда выгоднее.

#AI #VideoGen #Models #Media #API #Seedance #Kling

⚙️ AIsphere выпустила PixVerse R2 - real-time world model с памятью внутри сессии

Компания AIsphere, стоящая за платформой генерации видео PixVerse, представила PixVerse R2 - универсальную real-time модель мира. Вместо фиксированных клипов она генерирует непрерывные интерактивные аудиовизуальные пространства: текст, изображения, аудио и нажатия клавиш принимаются прямо по ходу генерации, а состояние сохраняется на протяжении всей сессии.

Пользователь создаёт мир из текста или картинки, двигает персонажа клавишами WASD, меняет камеру и промптами подменяет героев, добавляет объекты или перестраивает окружение - сцена при этом не останавливается. Введённые ранее действия не исчезают: они меняют состояние мира и влияют на дальнейшее развитие. В интерактивном фильме-игре Zero Mark подношение дракона или листа существу на пути приводит к разным исходам, сгенерированным на ходу.

Технически R2 разводит скорость и качество на два слоя. Бэкбон Omni Causal AR - причинно-авторегрессионная модель, обученная на коротком и длинном видео, мультимодальных референсах, аудио и управляющих сигналах, - масштабируется по пяти измерениям. Слой Real-Time Acceleration дистиллирует его в ultra-few-step версию для live-работы. За постоянство отвечают три канала памяти (правила мира, недавнее движение, состояние объектов) и Error Bank, сокративший дрейф яркости на длинном горизонте на 35,8% во внутренних тестах.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #PixVerse #AIsphere #worldmodels #VideoGen

💵Melius привлекла $25 млн на ИИ-платформу для генерации рекламных кампаний

Нью-йоркский стартап Melius, созданный бывшими инженерами Ramp, объявил о привлечении $25 млн: $20 млн Series A под руководством CRV и $5 млн посевных от General Catalyst. Как утверждает компания, уже через два месяца после выхода из stealth-режима в июле она вышла на более чем $1 млн годовой выручки.

Первая версия продукта провалилась. Изначально Джоувон Ким, Янг Ким и Арнав Раму построили ИИ-инструмент для performance-маркетинга - управления и оптимизации рекламных бюджетов. Через полгода разработки основатели решили, что у идеи «нет ног», и полностью выбросили кодовую базу. Новый продукт Melius описывает как «лабораторию агентов для креативной работы»: платформа генерирует сами рекламные кампании, изображения и видео по текстовому описанию.

Конкуренция в сегменте плотная: Higgsfield привлекла $400 млн и оценивается в $5,4 млрд при годовой выручке свыше $700 млн, рядом работают Krea и Flora AI. Ким не считает это проблемой - по его словам, рынок настолько велик, что места хватит нескольким игрокам, а значит есть спрос и клиенты, которых можно завоевать.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #Melius #AI #Marketing #VideoGen #Startups

⚙️ ShengShu выпустила Vidu Q4 Preview: видео в 4K от 0,09 юаня за секунду

ShengShu Technology представила Vidu Q4 Preview - первую превью-версию следующей флагманской модели генерации видео. Главные акценты - убедительная игра персонажей и крайне низкая стартовая цена.

Модель принимает до 15 референсных изображений (персонажи, сцены, реквизит) и до трёх референсных аудиоклипов для консистентности голоса. Заявлено улучшение динамики камеры, смены планов и переходов между сложными кадрами. Вывод - 540p, 720p, 1080p, 2K и 4K с 10-битной глубиной цвета, одна генерация длится до 16 секунд. Пока доступны только режимы image-to-video и reference-to-video.

Цена - второй козырь. В собственном SaaS-продукте Vidu действует двухмесячная акция: от 0,09 юаня за секунду, то есть 10-секундный клип дешевле 1 юаня. Для сравнения: API популярных видеомоделей в Китае берут 0,5-3 юаня за секунду, а создателям обычно нужно много дублей до годного результата - итоговая стоимость секунды решает, кто вообще может экспериментировать. В обзорах отмечают плавный наезд камеры без резких «зумов» и непрерывность монтажных склеек. ShengShu нацеливает Q4 на AI-сериалы, рекламу, соцконтент и кинопроизводство. Дата полного релиза не объявлена.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Vidu #ShengShu #VideoGen #ShengShu #SaaS

⌚️ Цена секунды AI-видео: разброс между генераторами достигает 50 раз

Стоимость генерации секунды AI-видео варьируется от $0.012 до $0.60 в зависимости от модели, разрешения и схемы оплаты. Luma Labs опубликовала сравнительный обзор тарифов популярных генераторов - при производстве десятков роликов для одной кампании разница в цене становится решающим фактором.

Luma Ray 3.2 даёт пятисекундную Draft-генерацию за 20 кредитов, что соответствует примерно $0.012 за секунду. Стандартная генерация SDR стоит около $0.03/сек при 540p, $0.06 при 720p и $0.24 при 1080p. У конкурентов: Hailuo 2.3 Fast - $0.03/сек, PixVerse v5.6 - $0.035-0.075 (до трёх референс-изображений для консистентности персонажей), Kling 2.6 - $0.07 (до 2 минут и 6 связанных шотов), Pika 2.5 - $0.08 (клип генерируется за 15-45 секунд), Google Veo 3.1 - $0.05-0.60 с синхронным звуком и выводом в 4K.

В обзоре отдельно подчёркивается, что реальная стоимость ролика включает повторные генерации: бесплатные тарифы обычно ограничены водяными знаками, лимитами по разрешению и суточными кредитами. Поэтому для кампаний важнее считать цену готового видео с учётом правок, а не подписку. По данным Grand View Research, рынок AI-видеогенераторов вырастет до $3.44 млрд к 2033 году при среднегодовом темпе 20.3%.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Media #VideoGen #Luma #Ray #Development