Генеральный директор Box Аарон Леви в подкасте Platformer предложил неожиданный взгляд на то, почему ИИ не уничтожит рабочие места, а скорее умножит их. Его главный тезис: люди склонны судить о чужих профессиях по первому впечатлению от ИИ, не видя «последней мили» - той части работы, где и создаётся настоящая ценность. «Если вы или я пойдём и навайбкодим что-то, нам кажется, что мы заменили инженера, бухгалтера, юриста. Но это были первые 80% работы. Оставшиеся 20% - это всё создание ценности профессии. Все экспертные знания и доменная специфика - в этих последних 20%, а не в сгенерированном тексте», - объясняет Леви.
Леви также отмечает, что агенты не заменят людей, а станут их мультипликаторами. По его прогнозу, через три года 90% взаимодействий с софтом будут приходиться на агентов, а не на людей - но это не значит, что людей станет меньше. Скорее, агенты создадут взрывной рост потребления данных и сервисов, что потребует ещё больше человеческого контроля, настройки и экспертизы. В качестве примера он приводит собственный опыт: попросив ИИ составить список клиентов для визита, он получил настолько хороший результат, что следующие два часа потратил на рассылку писем и заполнение календаря - то есть ИИ создал ему дополнительную работу.
#Business #Ai #Jobs #FutureOfWork #SaaS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯1
🧳 Inn-Flow представила расширенные AI-функции для гостиничного бэк-офиса на HITEC 2026
Inn-Flow, разработчик облачной платформы для управления гостиничным бизнесом, анонсировал на выставке HITEC 2026 расширение возможностей AI и автоматизации. В обновление вошли модуль закупок на базе технологий приобретенной компании Lilo, AI-ассистент для управления запасами и проактивные BI-уведомления для бухгалтерии и управления персоналом. Платформа объединяет учет, закупки, инвентаризацию, расчет зарплаты и бизнес-аналитику в единой системе, ориентированной на рабочие процессы отелей.
Ключевые нововведения:
1. Модуль закупок (Inn-Flow Procurement). Результат приобретения Lilo. Включает каталоги поставщиков с живыми ценами и остатками, AI-оптимизацию корзины (сравнение цен и рекомендация более дешевых альтернатив), контроль бюджета до совершения покупки и интеграцию с бухгалтерскими процессами.
2. AI-модуль управления запасами (Inventory). Предназначен для F&B, розничных точек и складов. Автоматизирует приемку, подсчет, сверку и заказ товаров. Поддерживает реальную видимость остатков по всем локациям, автоматическое сопоставление счетов и предложения по повторному заказу на основе норм запаса. Модуль проходит финальное тестирование и станет доступен в конце Q3.
3. AI Insights для бизнес-аналитики. Проактивные оповещения, основанные на операционных данных каждого отеля. Включают: уведомления о превышении бюджета до закрытия месяца, прогноз затрат на персонал на основе фактических отметок и графиков, а также выявление пропущенных регулярных счетов или начислений.
4. Обновления бухгалтерии и управления персоналом. Внедрены: упрощенная проверка ночных аудиторских данных (Daily Activity 2.0), поддержка межфирменного распределения расходов (Reimbursements 2.0), автоматический расчет overtime по стандартам FLSA (включая средневзвешенную ставку для сотрудников на нескольких должностях), поддержка overtime для Калифорнии и Колорадо, а также оплата за уборку номера (pay-per-room) для housekeeping.
#Ai #Hospitality #Automation #SaaS
Inn-Flow, разработчик облачной платформы для управления гостиничным бизнесом, анонсировал на выставке HITEC 2026 расширение возможностей AI и автоматизации. В обновление вошли модуль закупок на базе технологий приобретенной компании Lilo, AI-ассистент для управления запасами и проактивные BI-уведомления для бухгалтерии и управления персоналом. Платформа объединяет учет, закупки, инвентаризацию, расчет зарплаты и бизнес-аналитику в единой системе, ориентированной на рабочие процессы отелей.
Ключевые нововведения:
1. Модуль закупок (Inn-Flow Procurement). Результат приобретения Lilo. Включает каталоги поставщиков с живыми ценами и остатками, AI-оптимизацию корзины (сравнение цен и рекомендация более дешевых альтернатив), контроль бюджета до совершения покупки и интеграцию с бухгалтерскими процессами.
2. AI-модуль управления запасами (Inventory). Предназначен для F&B, розничных точек и складов. Автоматизирует приемку, подсчет, сверку и заказ товаров. Поддерживает реальную видимость остатков по всем локациям, автоматическое сопоставление счетов и предложения по повторному заказу на основе норм запаса. Модуль проходит финальное тестирование и станет доступен в конце Q3.
3. AI Insights для бизнес-аналитики. Проактивные оповещения, основанные на операционных данных каждого отеля. Включают: уведомления о превышении бюджета до закрытия месяца, прогноз затрат на персонал на основе фактических отметок и графиков, а также выявление пропущенных регулярных счетов или начислений.
4. Обновления бухгалтерии и управления персоналом. Внедрены: упрощенная проверка ночных аудиторских данных (Daily Activity 2.0), поддержка межфирменного распределения расходов (Reimbursements 2.0), автоматический расчет overtime по стандартам FLSA (включая средневзвешенную ставку для сотрудников на нескольких должностях), поддержка overtime для Калифорнии и Колорадо, а также оплата за уборку номера (pay-per-room) для housekeeping.
#Ai #Hospitality #Automation #SaaS
👍1
💗 Приложения Lovable теперь подключаются к инструментам ваших пользователей
Lovable расширяет систему коннекторов: приложения, созданные в сервисе, теперь могут работать не только с данными разработчика, но и с инструментами конечных пользователей. Это превращает внутренние утилиты в полноценные продукты для команды или внешних клиентов.
Раньше коннекторы к Google Suite, Miro, Linear, CRM и мессенджерам подтягивали контекст в момент сборки. Теперь каждый пользователь опубликованного приложения может подключить свои аккаунты — Google, Microsoft, Slack, Salesforce, HubSpot — через стандартный сценарий авторизации. Данные и права доступа наследуются из существующих систем: пользователь видит только то, что ему уже разрешено в оригинальном сервисе.
Разработчику достаточно один раз зарегистрировать приложение в платформе, добавить client ID и secret в рабочее пространство Lovable и описать, что делать с данными. Логин, токены и обновление сессий берёт на себя Lovable. Креденшелы пользователей не попадают в само приложение или браузер: gateway удерживает их и прикрепляет к запросам. Среди примеров — кастомные дашборды продаж на основе CRM, рекрутинговые инструменты поверх ATS и софт для поддержки с учётом уровней доступа.
#Lovable #AI #Development #Connectors #SaaS
Lovable расширяет систему коннекторов: приложения, созданные в сервисе, теперь могут работать не только с данными разработчика, но и с инструментами конечных пользователей. Это превращает внутренние утилиты в полноценные продукты для команды или внешних клиентов.
Раньше коннекторы к Google Suite, Miro, Linear, CRM и мессенджерам подтягивали контекст в момент сборки. Теперь каждый пользователь опубликованного приложения может подключить свои аккаунты — Google, Microsoft, Slack, Salesforce, HubSpot — через стандартный сценарий авторизации. Данные и права доступа наследуются из существующих систем: пользователь видит только то, что ему уже разрешено в оригинальном сервисе.
Разработчику достаточно один раз зарегистрировать приложение в платформе, добавить client ID и secret в рабочее пространство Lovable и описать, что делать с данными. Логин, токены и обновление сессий берёт на себя Lovable. Креденшелы пользователей не попадают в само приложение или браузер: gateway удерживает их и прикрепляет к запросам. Среди примеров — кастомные дашборды продаж на основе CRM, рекрутинговые инструменты поверх ATS и софт для поддержки с учётом уровней доступа.
#Lovable #AI #Development #Connectors #SaaS
👍1🔥1
Lovable запустила trust center для всех публичных приложений, созданных на платформе. Это отдельная страница с адресом вида YOURAPPURL/.well-known/trust.html, на которой автоматически показано, какие меры безопасности активны у конкретного развёртывания. Заполнять ничего не нужно: Lovable сам собирает данные из приложения и публикует их.
Страница пригодится при B2B-сделках, когда заказчик, инвестор или IT-отдел клиента проводит security review. Вместо заполнения опросников и обещаний «у нас всё безопасно» компания может дать прямую ссылку на проверяемые факты. Trust center показывает HTTPS enforcement, HSTS, валидный TLS-сертификат, защиту от clickjacking и MIME sniffing, Content Security Policy, политику permissions для браузера и защиту cookie.
Также на странице отображаются данные о зависимостях: Lovable проверяет их по базе OSV, публикует software bill of materials в формате CycloneDX и сообщает, найдены ли известные уязвимости. Авторы подчёркивают, что страница — не сертификация и не гарантия соответствия стандартам, но она даёт видимое подтверждение безопасности на уровне платформы. Код приложения не может изменять содержимое trust page — её генерирует только Lovable.
#Safety #AI #Lovable #Security #B2B #SaaS #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AWS опубликовала кейс Axonius — платформы управления активами, которая обрабатывает данные из 1400+ систем и ведёт сотни изолированных сред клиентов в отдельных VPC. Компания добавила в SaaS AI-агентов и рассказала, как сохранила строгую изоляцию тенантов.
Для развёртывания использовали Amazon Bedrock AgentCore. Рассмотрели три паттерна мультитенантности: silo, pool и bridge. Axonius выбрала silo-модель: у каждого клиента собственный агент, а runtime AgentCore дополнительно изолирует пользовательские сессии через уникальные session IDs и выделенные microVM. Такой подход гарантирует, что агент одного заказчика не получит доступ к данным другого.
Ключевые требования: интеграция с существующей аутентификацией на EC2, учёт стоимости вызовов моделей в расчёте на тенанта, безопасный доступ агента к API клиентской инфраструктуры и добавление агентов в текущий CD-пайплайн. Отдельно решили проблему наблюдаемости: DevOps-команде нужны трейсинг и алерты для большого флота агентов.
Практический результат: AI-агент анализирует миллионы точек данных и помогает младшим аналитикам выявлять риски в инфраструктуре без многочасовой ручной работы старших специалистов.
#AI #AWS #BedrockAgentCore #Tech #MultiTenant #SaaS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
ShengShu Technology представила Vidu Q4 Preview - первую превью-версию следующей флагманской модели генерации видео. Главные акценты - убедительная игра персонажей и крайне низкая стартовая цена.
Модель принимает до 15 референсных изображений (персонажи, сцены, реквизит) и до трёх референсных аудиоклипов для консистентности голоса. Заявлено улучшение динамики камеры, смены планов и переходов между сложными кадрами. Вывод - 540p, 720p, 1080p, 2K и 4K с 10-битной глубиной цвета, одна генерация длится до 16 секунд. Пока доступны только режимы image-to-video и reference-to-video.
Цена - второй козырь. В собственном SaaS-продукте Vidu действует двухмесячная акция: от 0,09 юаня за секунду, то есть 10-секундный клип дешевле 1 юаня. Для сравнения: API популярных видеомоделей в Китае берут 0,5-3 юаня за секунду, а создателям обычно нужно много дублей до годного результата - итоговая стоимость секунды решает, кто вообще может экспериментировать. В обзорах отмечают плавный наезд камеры без резких «зумов» и непрерывность монтажных склеек. ShengShu нацеливает Q4 на AI-сериалы, рекламу, соцконтент и кинопроизводство. Дата полного релиза не объявлена.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Vidu #ShengShu #VideoGen #ShengShu #SaaS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👌1💯1