Физический AI-стартап Prometheus, основанный при поддержке Джеффа Безоса, закрыл раунд финансирования на $12 млрд. Компания нацелена на разработку «искусственного общего инженера» — системы, способной автоматизировать сложные инженерные задачи в реальном мире, включая проектирование тяжёлой техники и разработку лекарств. Оценка стартапа после раунда достигла $41 млрд.
Prometheus позиционирует себя как мост между цифровыми AI-моделями и физическим производством. В отличие от традиционных LLM, их система обучается взаимодействовать с трёхмерными объектами, CAD-моделями и лабораторным оборудованием. Ключевые направления — автоматизация циклов «проектирование-тестирование-доработка» в машиностроении и ускорение доклинических испытаний в фармацевтике.
Для разработчиков и инженеров это означает появление инструмента, способного автономно генерировать и оптимизировать чертежи, подбирать материалы и симулировать физические процессы. Стартап уже сотрудничает с несколькими промышленными гигантами, тестируя систему на реальных задачах — от проектирования турбин до синтеза новых молекул.
#Business #Prometheus #PhysicalAI #Engineering #Pharmacy #Startup
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Французский стартап Mistral AI обсуждает новый раунд финансирования на сумму около €3 млрд при оценке примерно в €20 млрд. Переговоры находятся на ранней стадии, итоговая оценка может вырасти в зависимости от спроса инвесторов. В сентябре 2025 года компания оценивалась в €11,7 млрд, а производитель чипов ASML стал её крупнейшим акционером с долей 11%.
Mistral позиционирует себя как европейскую альтернативу OpenAI и Anthropic, хотя значительно уступает им по числу пользователей. Недавно компания выпустила флагманскую модель Mistral Medium 3.5, объединяющую чат, рассуждения и программирование, а также переименовала чат-бот Le Chat в Vibe, сделав ставку на автономные рабочие процессы.
Основной бизнес Mistral строится на AI-инфраструктуре для европейских правительств и промышленных клиентов, включая Airbus и BMW. Компания управляет собственными облачными дата-центрами во Франции и Швеции, а ранее привлекла кредит на $830 млн для строительства нового центра обработки данных под Парижем.
#Business #MistralAI #Finances #AI #Startup
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Бывший кандидат в президенты США и предприниматель Эндрю Янг считает, что на фоне сжатия доходов из-за AI главная ниша для стартапов - не извлечение прибыли, а возврат денег клиентам. Вдохновившись примером Cost Plus Drugs Марка Кьюбана (продажа лекарств по себестоимости), Янг запустил Noble Mobile - виртуального оператора сотовой связи, который возвращает абонентам часть платы за неиспользованный трафик.
«AI высосет много стоимости и рабочих мест, а американцы оглянутся и спросят: как мне удовлетворить базовые потребности?» - заявил Янг в интервью TechCrunch. Он убеждён, что бизнес-модели, построенные на снижении стоимости жилья, еды, топлива, образования и связи, станут «очень богатой жилой возможностей». Noble Mobile уже приносит «миллионы долларов выручки» и обслуживает «тысячи и тысячи» клиентов, оставаясь прибыльным на уровне одного пользователя.
Янг остаётся сторонником универсального базового дохода, но признаёт: государство может неэффективно распределять собранные средства. Рынок способен создать «прямую связь между деньгами и людьми» быстрее, чем политика. Однако инвесторы пока скептичны: один из них прямо сказал Янгу: «Люблю тебя, Эндрю, хочу работать с тобой - если бы ты только сделал из этого AI-компанию, мы бы вложились».
#Business #AI #Startup #Economy #NobleMobile #AndrewYang
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
Выпускница Гарварда и Стэнфорда Мэрисса Бэррон запустила BuildQ - AI-платформу для управления разработкой энергетических проектов. Стартап базируется в Лас-Вегасе и уже привлек более $1 млн инвестиций от фондов, аффилированных с StartUpNV. На платформе зарегистрировано более 300 проектов, совокупная мощность которых превышает 10 ГВт чистой энергии, а объем сделок - $150 млн.
BuildQ решает проблему фрагментации процессов в секторе возобновляемой энергетики. Платформа объединяет застройщиков, инженеров, финансистов, юристов и регуляторов в едином AI-пространстве. Система автоматизирует due diligence, управление проектной документацией и согласования с контролирующими органами. По словам клиента из Bluestern Energy Solutions, время проверки контрактов сократилось почти на 30%, что дает конкурентное преимущество при подаче заявок.
Бэррон пришла в энергетику после работы в отрасли почти десять лет. Идея BuildQ родилась из личного опыта: «Я видела, насколько разрознен процесс строительства энергообъектов». Платформа уже используется командами по всей стране, а спрос на AI-ассистированную проверку документации и управление проектами оказался выше прогнозов. Стартап выиграл конкурс AngelNV в 2025 году и продолжает масштабироваться.
#Ai #Business #Energy #Startup #BuildQ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Стартап NewCore вышел из тени с $66 млн финансирования, чтобы решить новую проблему корпоративной безопасности: управление идентификацией AI-агентов. Компания утверждает, что по мере того, как агенты начинают выполнять рабочие задачи, им нужны собственные «цифровые личности» — с правами доступа, логированием действии и политиками безопасности.
NewCore предлагает платформу, которая выдаёт каждому AI-агенту уникальный идентификатор, привязанный к его роли и разрешениям. Это позволяет компаниям контролировать, какие данные может запрашивать агент, отслеживать его действия и отзывать доступ при необходимости. По сути, стартап создаёт аналог системы управления пользователями (IAM), но для нечеловеческих сотрудников.
Для бизнеса это означает, что внедрение AI-агентов перестаёт быть анархией: вместо десятков неконтролируемых ботов, имеющих доступ к корпоративным системам, появляется чёткая структура. NewCore уже работает с несколькими крупными предприятиями, тестируя решение на агентах для обработки заявок, анализа данных и автоматизации документооборота.
#AI #Security #IAM #Agents #Startup
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Стартап Pramaana Labs закрыл крупнейший seed-раунд в $27 млн от Khosla Ventures. Компания разрабатывает инструменты формальной верификации для ИИ-моделей — математически строгого доказательства корректности их работы.
Технология нацелена на критически важные сферы: юридические консультации, открытие лекарств и подготовку налоговых деклараций. В этих областях ошибки ИИ могут стоить миллионы или даже жизни. Формальная верификация позволяет гарантировать, что модель не выдаст неверный ответ в заданных границах входных данных.
Для разработчиков это означает появление инструмента, который можно интегрировать в CI/CD пайплайны для автоматической проверки моделей перед деплоем. В отличие от тестирования на бенчмарках, формальные методы дают математические гарантии — особенно важно для regulated industries.
#AI #Verification #Investing #KhoslaVentures #Startup
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Стартап General Intuition из Нью-Йорка, разрабатывающий фундаментальную модель для обучения ИИ-агентов навигации в пространстве и времени, близок к закрытию раунда на $300 млн. Об этом сообщили источники TechCrunch.
Раунд проходит спустя восемь месяцев после того, как компания выделилась из платформы Medal с $134 млн seed-раунда. Новые средства поднимут оценку стартапа до $2 млрд. Среди инвесторов — Джефф Безос, Эрик Шмидт, а также существующие Khosla Ventures и General Catalyst.
General Intuition обучает воплощённый ИИ и world models на датасете Medal — 2 млрд видео в год от 10 млн активных пользователей.
#Business #AI #Studying #Learning #Startup #WorldModels
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Стартап Unconventional AI, основанный экс-руководителем AI-направления Databricks Навином Рао, представил свою первую модель — генератор изображений Un-0. Главная инновация кроется не в алгоритмах, а в архитектуре: компания использует принципиально новый тип вычислительных чипов на основе осцилляторов, а не традиционных транзисторов.
Согласно заявлению Рао, осцилляторная архитектура позволяет выполнять инференс (вывод) моделей с энергопотреблением, сниженным в 1000 раз по сравнению с текущими решениями. Пока Un-0 работает на программной симуляции будущих чипов, но компания уже анонсировала выпуск схем для физического чипа и планирует построить полный стек для инференса «с нуля». В тестах модель показывает качество, сопоставимое со Stable Diffusion и GPT Image 1.
«Это «hello world» нового типа компьютера, — заявил Рао. — Энергия станет фундаментальным ограничением для масштабирования AI в ближайшие годы. Мы предлагаем единственный способ обойти это ограничение». В штате стартапа — менее 50 человек, но амбиции сопоставимы с масштабом проблемы: по оценкам Рао, доступная мощность электросетей станет главным узким местом для всей индустрии.
#AI #Tech #EnergyEffective #Business #UnconventionalAI #Startup #Inference
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤣1
Компания Arena, которая не создает собственные AI-модели, а оценивает чужие, вышла на годовую выручку в $100 млн. Проект начинался как открытое исследование команды UC Berkeley в 2023 году под названием Chatbot Arena. Через 8 месяцев после запуска коммерческих услуг Arena достигла этой отметки.
Платформа представляет собой «арену» для тестирования больших языковых моделей. Пользователи вводят запрос, система анонимно отправляет его двум моделям, а затем выбирает лучший ответ. На основе миллионов таких голосов формируется Elo-рейтинг. На сегодняшний день накоплено более 10 млн отзывов, 700 млн диалогов, 82 млн голосов и более 10 млн ежемесячных посетителей из 150 стран. Около 80% запросов каждый день - новые, что исключает возможность предварительного запоминания ответов.
OpenAI, Google, Anthropic и Meta отправляют свои флагманские модели на тестирование в Arena. OpenAI тестировала модель под кодовым названием Summit еще до официального релиза GPT-5. В сентябре 2024 года Arena запустила коммерческий сервис AI Evaluations: разработчики моделей и крупные предприятия платят за то, чтобы сообщество Arena провело углубленную оценку их моделей. Это классическая модель «продажи воды» во время золотой лихорадки - чем активнее конкуренция среди разработчиков AI, тем выше спрос на услуги оценки.
Проект основали три человека из Berkeley. CEO Анастасиос Ангелопулос - математик, учился у Стивена Бойда в Stanford, его научными руководителями в Berkeley были Майкл Джордан и Джитендра Малик. CTO Вэй-Линь Чан - создатель открытого чат-бота Vicuna, получил PhD в Berkeley под руководством Иона Стойки, работал в Google, Amazon и Microsoft. Третий сооснователь - профессор Berkeley и сооснователь Databricks Ион Стойка. Весной 2025 года проект выделился из университета, получил $100 млн посевного раунда при оценке $600 млн, а в январе 2026 года - $150 млн раунда Series A при оценке $1,7 млрд.
Arena запустила Agent Mode - оценку не просто диалогов, а реальной работы AI-агентов: написание кода, отладка, исследование, анализ документов. Оценка ведется по объективным метрикам - процент выполнения задач и уровень галлюцинаций.
#Business #Ai #Evaluation #Startup #Berkeley
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
🤖 AI-агенты становятся новым инструментом соло-основателей
Стартапы на базе AI-агентов всё чаще выбирают модель соло-основателя вместо классической команды. Это связано с тем, что современные агенты способны выполнять задачи, которые раньше требовали найма разработчиков, дизайнеров и менеджеров. Один человек может управлять полным циклом продукта: от прототипа до запуска, используя AI-инструменты для кода, тестирования и аналитики.
Ключевой фактор - снижение порога входа. Раньше для создания MVP нужна была команда из 3-5 человек и значительный бюджет. Сейчас AI-агенты берут на себя рутинные операции, включая генерацию кода, обработку данных и автоматизацию маркетинга. Это позволяет основателям быстрее проверять гипотезы и итерировать продукт без внешних инвестиций на ранних стадиях.
Однако есть ограничения. AI-агенты пока не заменяют стратегическое мышление и переговоры с клиентами. Соло-основатели сталкиваются с риском выгорания и отсутствием обратной связи внутри команды. Тем не менее, тренд очевиден: венчурные фонды уже адаптируют критерии оценки таких стартапов, фокусируясь на эффективности использования AI-инструментов, а не на размере команды.
#Business #Agents #Ai #Startup #Product
Стартапы на базе AI-агентов всё чаще выбирают модель соло-основателя вместо классической команды. Это связано с тем, что современные агенты способны выполнять задачи, которые раньше требовали найма разработчиков, дизайнеров и менеджеров. Один человек может управлять полным циклом продукта: от прототипа до запуска, используя AI-инструменты для кода, тестирования и аналитики.
Ключевой фактор - снижение порога входа. Раньше для создания MVP нужна была команда из 3-5 человек и значительный бюджет. Сейчас AI-агенты берут на себя рутинные операции, включая генерацию кода, обработку данных и автоматизацию маркетинга. Это позволяет основателям быстрее проверять гипотезы и итерировать продукт без внешних инвестиций на ранних стадиях.
Однако есть ограничения. AI-агенты пока не заменяют стратегическое мышление и переговоры с клиентами. Соло-основатели сталкиваются с риском выгорания и отсутствием обратной связи внутри команды. Тем не менее, тренд очевиден: венчурные фонды уже адаптируют критерии оценки таких стартапов, фокусируясь на эффективности использования AI-инструментов, а не на размере команды.
#Business #Agents #Ai #Startup #Product
🔥1💯1🏆1
Экс-руководители Salesforce запустили платформу June, которая автоматизирует развёртывание AI-агентов в крупных компаниях. Стартап вышел из стелса с $20 млн pre-seed раунда под руководством Time Ventures Марка Бениоффа. Среди инвесторов — Майкл Делл, Аарон Леви и Джордж Куртц.
Команда основателей ранее создала Bonobo AI (куплен Salesforce в 2019-м) и несколько лет работала над AI-инициативами техногиганта. Проблема, которую решает June, знакома каждому enterprise: даже самая продвинутая модель бесполезна, если её нужно интегрировать с Salesforce, ServiceNow, Databricks и legacy-системами.
«До того как ИИ создаст ценность, кому-то придётся разобраться с системами десятилетней давности: фрагментированные данные, дубликаты полей, технический долг», — говорит CEO June Эфрат Рапопорт.
Платформа сканирует IT-инфраструктуру клиента, выявляет узкие места и автоматически генерирует пошаговый план внедрения агентов: «удалите эти дубликаты, подключите этот источник данных». Затем June сама собирает нужные агенты и уведомляет команды через корпоративные мессенджеры.
Показателен кейс ипотечного кредитора CMG: его техдиректор перевёл разработку на Claude Code, но неделями не мог интегрировать агентов с Salesforce. June дала чёткую карту развёртывания — и компания запустила агентов до официального старта сотрудничества. При этом клиенты ценят, что June позволяет обойтись без forward-deployed инженеров — специалистов, которых сейчас массово нанимают для внедрения ИИ вручную.
#Business #Startup #It #Infrastructure #June
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤔1
Шанхайская компания Fangqing Technology, разрабатывающая чипы для искусственного интеллекта, по данным СМИ, закрыла раунд A1 с оценкой выше 10 млрд юаней (около $1,4 млрд). Об этом 4 августа сообщает 21st Century Business Herald.
Детали сделки — размер раунда, состав инвесторов и цели привлечения средств — пока не раскрыты, поэтому новость следует воспринимать как сообщение СМИ, а не подтверждённый факт. Fangqing Technology работает в сегменте полупроводниковых решений для ИИ, одном из самых конкурентных и стратегически важных на китайском рынке.
Рост оценки до десятизначной суммы в юанях отражает сохраняющийся интерес венчурного капитала к отечественным ИИ-чипам на фоне ограничений на поставки передовых ускорителей из США. Для отрасли это сигнал, что локальные производители продолжают привлекать крупные инвестиции, несмотря на неопределённость в регулировании и экспортном контроле.
#Tech #CPU #Semiconductors #China #Startup #Investments
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1😱1
🧠 Двое бывших лидеров OpenAI и Google ставят на новую архитектуру ИИ
Джерри Творек, ранее один из ключевых сторонников обучения с подкреплением в OpenAI, и Рохан Анил, бывший руководитель предобучения Google Gemini, основали стартап Core Automation. Их тезис: текущая парадигма не ведёт к AGI, потому что модели не умеют учиться после деплоя. Творек, ещё в 2024-м предсказывавший AGI к 2025 году, разочаровался в масштабном RL — модели растут на бенчмарках, но не адаптируются к неопределённым задачам вне лаборатории. Параметры фиксируются на релизе, и любое новое знание требует сбора данных и переобучения. То есть учится не модель, а команда за ней.
Оба существующих способа адаптации после деплоя неполноценны: in-context learning гибок, но упирается в длину контекста и не сохраняет опыт между сессиями, а постоянный файнтюнинг вызывает катастрофическое забывание и дорого стоит. Творек предлагает третий путь — мета-обучение, где способность учиться встроена в архитектуру. Его важное разграничение: обучение на опыте ≠ RL. Футболу учатся пробами и ошибками, а математике — через понимание и перестройку знаний без внешних сигналов, так что в мозге едва ли есть единый алгоритм обучения, и ИИ нужны разные механизмы. Анил добавляет проблему вычислительной глубины: у трансформеров фиксированное число слоёв, а цепочки рассуждений и inference-time scaling — это патч, генерирующий токены ради дополнительных вычислений, дорого и медленно.
Трансформеры при этом мёртвыми не объявляют — потолок у них высокий, коммерческая ценность доказана. Но их улучшение требует бесконечного внешнего цикла обновлений. Core Automation намерена проектировать архитектуру, оптимизацию и системную инженерию как единое целое, а не последовательные этапы.
#AI #Startup #Research #Architecture
Джерри Творек, ранее один из ключевых сторонников обучения с подкреплением в OpenAI, и Рохан Анил, бывший руководитель предобучения Google Gemini, основали стартап Core Automation. Их тезис: текущая парадигма не ведёт к AGI, потому что модели не умеют учиться после деплоя. Творек, ещё в 2024-м предсказывавший AGI к 2025 году, разочаровался в масштабном RL — модели растут на бенчмарках, но не адаптируются к неопределённым задачам вне лаборатории. Параметры фиксируются на релизе, и любое новое знание требует сбора данных и переобучения. То есть учится не модель, а команда за ней.
Оба существующих способа адаптации после деплоя неполноценны: in-context learning гибок, но упирается в длину контекста и не сохраняет опыт между сессиями, а постоянный файнтюнинг вызывает катастрофическое забывание и дорого стоит. Творек предлагает третий путь — мета-обучение, где способность учиться встроена в архитектуру. Его важное разграничение: обучение на опыте ≠ RL. Футболу учатся пробами и ошибками, а математике — через понимание и перестройку знаний без внешних сигналов, так что в мозге едва ли есть единый алгоритм обучения, и ИИ нужны разные механизмы. Анил добавляет проблему вычислительной глубины: у трансформеров фиксированное число слоёв, а цепочки рассуждений и inference-time scaling — это патч, генерирующий токены ради дополнительных вычислений, дорого и медленно.
Трансформеры при этом мёртвыми не объявляют — потолок у них высокий, коммерческая ценность доказана. Но их улучшение требует бесконечного внешнего цикла обновлений. Core Automation намерена проектировать архитектуру, оптимизацию и системную инженерию как единое целое, а не последовательные этапы.
#AI #Startup #Research #Architecture
✍1🤔1
💗 Lovable приобретает облачного провайдера Molnett
Lovable объявила о покупке европейского облачного провайдера Molnett. Команда Molnett займётся укреплением платформенной инфраструктуры Lovable — генератора full-stack приложений на базе ИИ, который уже используют для создания сайтов и сложных AI-инструментов.
Molnett специализируется на безопасной и суверенной облачной инфраструктуре, которая проста в эксплуатации и легко масштабируется. По словам CTO Lavable Фабиана Хедина, в Lovable приходят одни из сильнейших infra-инженеров Европы. Сооснователь Molnett Микаэль Кнутссон назвал Lovable «последним куском софта» и отметил совпадение ценностей компаний.
Приобретение решит задачу масштабирования: Lovable готовится к аудитории в 100 миллионов пользователей. Собственная облачная экспертиза позволит платформе быстрее разворачивать приложения и держать нагрузку без потери надёжности. Компания также открывает вакансии для SRE и platform-инженеров.
#Lovable #Molnett #Business #AI #Startup #Clouds
Lovable объявила о покупке европейского облачного провайдера Molnett. Команда Molnett займётся укреплением платформенной инфраструктуры Lovable — генератора full-stack приложений на базе ИИ, который уже используют для создания сайтов и сложных AI-инструментов.
Molnett специализируется на безопасной и суверенной облачной инфраструктуре, которая проста в эксплуатации и легко масштабируется. По словам CTO Lavable Фабиана Хедина, в Lovable приходят одни из сильнейших infra-инженеров Европы. Сооснователь Molnett Микаэль Кнутссон назвал Lovable «последним куском софта» и отметил совпадение ценностей компаний.
Приобретение решит задачу масштабирования: Lovable готовится к аудитории в 100 миллионов пользователей. Собственная облачная экспертиза позволит платформе быстрее разворачивать приложения и держать нагрузку без потери надёжности. Компания также открывает вакансии для SRE и platform-инженеров.
#Lovable #Molnett #Business #AI #Startup #Clouds
🔥1👌1
AI-хедж-фонд Situational Awareness, основанный бывшим исследователем OpenAI Леопольдом Ашенбреннером, инвестировал $400 млн в Source Foundry - стартап по производству чипов, созданный исследователями из Стэнфорда. Об этом сообщает The Wall Street Journal. С учетом нового вливания общий объем вложений фонда в Source Foundry достиг $500 млн.
Инвестиция происходит на фоне сложного периода для фонда. В конце июля Situational Awareness продал большую часть своего публичного портфеля хедж-фонду Citadel Кена Гриффина, сохранив при этом долю в Anthropic. Активы под управлением сократились с $20 млрд до $10 млрд из-за падения акций AI-инфраструктурных компаний.
Source Foundry работает над ускорением и удешевлением производства чипов - критически важная задача на фоне растущего спроса на AI-вычисления. Инвестиция отражает стратегию фонда: сокращать публичные позиции, но усиливать ставки на частные проекты с прямым доступом к росту AI-индустрии. Для сектора чипов это может ускорить разработку новых производственных технологий и снизить стоимость чипов для ИИ.
#Ai #Investment #CPU #Tech #Startup
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👌1
🚖 Soar: AI-ассистент для управления поездками через iMessage
Нью-йоркский стартап Soar вышел из беты и запустился в 2026 году. Продукт представляет собой AI-ассистента, который подключается к почте пользователя, анализирует бронирования и предпочтения, формируя профиль путешественника. Общение происходит через iMessage, включая групповые чаты: Soar самостоятельно регистрирует на рейсы, вносит изменения в брони и сопровождает поездку.
Основатель и CEO Стэнли Вирджин ранее работал над созданием первой американской инженерной команды DJI, запускал потребительские приложения от seed до Series B и ушел из программы AI/ML Корнеллского университета ради этого проекта. За время беты сервис привлек более 10 000 путешественников и обработал свыше 100 000 поездок без платного привлечения пользователей. Рост обеспечивается органическим контентом: сообщество стартапа в соцсетях собирает более 1 млн просмотров ежемесячно.
Монетизация уже работает: Soar получает комиссию с бронирований жилья, а подписка для активных пользователей запустится позже в этом году. Дополнительный канал - маркетплейс агентов, который приносит доход с минимальной маржой. В планах компании - расширение на авиабилеты и другие категории бронирований, закрытие Series A в течение года и выход на IPO в долгосрочной перспективе.
Среди угроз основатель называет крупные языковые модели, которые могут добавить travel-функции, но, по его мнению, они не смогут построить инфраструктуру бронирований и поддержку в поездке. Советники стартапа - бывший CEO AllTrails Рон Шнайдерман и основатель @hotel Энди Акс.
#Ai #Travel #Startup #IMessage #Soar
Нью-йоркский стартап Soar вышел из беты и запустился в 2026 году. Продукт представляет собой AI-ассистента, который подключается к почте пользователя, анализирует бронирования и предпочтения, формируя профиль путешественника. Общение происходит через iMessage, включая групповые чаты: Soar самостоятельно регистрирует на рейсы, вносит изменения в брони и сопровождает поездку.
Основатель и CEO Стэнли Вирджин ранее работал над созданием первой американской инженерной команды DJI, запускал потребительские приложения от seed до Series B и ушел из программы AI/ML Корнеллского университета ради этого проекта. За время беты сервис привлек более 10 000 путешественников и обработал свыше 100 000 поездок без платного привлечения пользователей. Рост обеспечивается органическим контентом: сообщество стартапа в соцсетях собирает более 1 млн просмотров ежемесячно.
Монетизация уже работает: Soar получает комиссию с бронирований жилья, а подписка для активных пользователей запустится позже в этом году. Дополнительный канал - маркетплейс агентов, который приносит доход с минимальной маржой. В планах компании - расширение на авиабилеты и другие категории бронирований, закрытие Series A в течение года и выход на IPO в долгосрочной перспективе.
Среди угроз основатель называет крупные языковые модели, которые могут добавить travel-функции, но, по его мнению, они не смогут построить инфраструктуру бронирований и поддержку в поездке. Советники стартапа - бывший CEO AllTrails Рон Шнайдерман и основатель @hotel Энди Акс.
#Ai #Travel #Startup #IMessage #Soar
👍1👌1
Стартап из Сан-Франциско привлёк $15 млн при оценке $250 млн. Clipto индексирует видео, аудио, изображения и документы на компьютере пользователя, а затем позволяет искать файлы по описанию — или отдавать их на поиск ChatGPT, Claude и другим ИИ-ассистентам.
Основатель Генри Канг работает над этой задачей около двадцати лет: ещё в Carnegie Mellon он занимался роботами, которые запоминали, где находятся объекты. По его словам, в эпоху генеративного ИИ проблема не в нехватке контента, а в его переизбытке. Clipto помогает находить и переиспользовать уже существующие файлы, а не создавать новые.
С момента запуска продуктом воспользовались более 30 млн человек, сотни тысяч платят за подписку. На начало 2026 года ARR достиг $15 млн, компания прибыльна. Недавно Clipto добавил поддержку MCP — при обращении ИИ-агента данные выдаются только в рамках запроса пользователя, а вся обработка идёт локально на устройстве.
Клиенты — не только видеокреаторы (их около трети), но и юристы, врачи, исследователи и преподаватели. Конкуренты вроде Adobe, Apple и Google ищут только внутри своих экосистем, а Clipto работает с файлами в любых папках и умеет передавать выборку внешним ИИ-инструментам.
#AI #Clipto #Search #Media #Startup #Business
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👏1
Стартап AfterQuery, разрабатывающий данные для обучения ИИ, установил рекорд Y Combinator: по данным TechCrunch, компания привлекла новый раунд финансирования, который оценил её в $3,2 млрд. Это всего через пять месяцев после объявления Series A на $30 млн с оценкой $300 млн.
После раунда в апреле стартап вырос в цене более чем в десять раз. AfterQuery занимается подготовкой и разметкой высококачественных данных для тренировки моделей — одной из самых дорогих и критичных частей ИИ-пайплайна. Быстрый рост оценки отражает высокий спрос на качественные датасеты со стороны лабораторий, разрабатывающих большие языковые модели.
Точные условия сделки и инвесторы не раскрываются, но если информация подтвердится, AfterQuery станет самым быстрым «единорогом» в истории акселератора, обогнав предыдущих рекордсменов.
#AI #Startup #YCombinator #AfterQuery #Investments
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
Администрация Пусана открыла приём заявок на конкурс AI-стартапов 2026 года. Программа рассчитана на предзапусковые и ранние команды с инновационными бизнес-идеями в сфере искусственного интеллекта. Заявки принимаются с 7 по 30 сентября.
Участвовать могут AI-команды из 2-4 человек, которые ещё не запустили продукт или работают менее двух лет. География не ограничена: подойдут проекты из любого региона страны, если они связаны с одной из девяти стратегических отраслей Пусана - цифровые технологии, энергетика, биохайтек, мобильность будущего, компоненты и материалы, лайфстайл, морская отрасль, финансы, культура и туризм.
Город отберёт 11 команд по итогам предварительного и финального этапов. Финал и церемония награждения пройдут 31 октября в конференц-холле BEXCO. Гран-при получит награду от мэра Пусана, пять команд - от президента Агентства продвижения IT-индустрии Пусана, ещё пять - от главы Центра креативной экономики и инноваций. Все победители также получат ваучеры на генеративные AI-сервисы.
Поддержка не заканчивается на награждении. Шесть команд, которые выполнят условия соглашения - например, откроют бизнес в Пусане или переведут туда операции, - получат экспертный консалтинг и до 30 млн вон на запуск и коммерциализацию. Город будет работать с местными агентствами, чтобы помочь командам закрепиться в регионе и встроиться в экосистему.
#Business #Ai #Startup #Funding #Busan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🎉1
Стартап Resect объявил о запуске с начальным финансированием в размере $25 млн. Средства пойдут на разработку инструментов, снижающих количество галлюцинаций в больших языковых моделях. Компания фокусируется на проблеме достоверности ответов генеративных систем, которая остается одной из главных преград для их внедрения в корпоративную среду.
Технология Resect направлена на постобработку выходных данных моделей. Вместо изменения архитектуры нейросетей, стартап предлагает слой верификации, который проверяет сгенерированные утверждения на соответствие фактам из внешних источников. Такой подход позволяет интегрировать решение с уже существующими моделями без необходимости их дообучения.
По словам представителей компании, первые пилотные проекты показали снижение числа фактических ошибок в ответах моделей до 40% в зависимости от домена. Resect планирует использовать привлеченные инвестиции для расширения команды исследователей и инженеров, а также для масштабирования инфраструктуры проверки данных.
#Business #Ai #Startup #Funding #Hallucinations
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1👏1