Zhipu AI строит дата-центр на 1 ГВт и разрабатывает собственные чипы
Китайский разработчик ИИ Zhipu AI реализует трёхуровневую стратегию инфраструктурной независимости от Nvidia. Компания завершила строительство дата-центра мощностью 1 ГВт, работающего исключительно на отечественных чипах. Частично центр уже запущен и обслуживает разработку моделей серии GLM.
Второй уровень — приобретение компании Zhongke Jiahe за сотни миллионов юаней. Этот стартап из лаборатории компиляторов Института вычислительных технологий КАН разрабатывает компиляторы, виртуальные наборы инструкций и runtime-среды. Технология Zhongke Jiahe решает критическую проблему middleware между разнородными китайскими чипами и архитектурой GLM, обеспечивая до 50-100-кратного ускорения в отдельных сценариях.
Третий уровень — разработка собственных кастомных чипов для ИИ. Zhipu ведёт переговоры с китайскими дизайн-центрами, стремясь создать чипы, оптимизированные под рабочие нагрузки GLM. Это вертикально интегрированный подход, напоминающий стратегии Google TPU и Amazon Trainium, но в условиях ограничений на поставки полупроводников.
Давление на вычислительные ресурсы вынудило Zhipu ограничить продажи GLM Coding Plan в январе 2026 года. Собственный дата-центр обеспечивает стабильную мощность, независимую от облачных провайдеров. Аналогичные шаги предпринимает Moonshot AI, что указывает на отраслевой тренд: компании переходят от аренды к владению инфраструктурой, понимая, что стоимость вычислений при масштабе в триллионы параметров становится экзистенциальным фактором конкуренции.
#AI #DataCenters #Tech #ZhipuAI #CPU
Китайский разработчик ИИ Zhipu AI реализует трёхуровневую стратегию инфраструктурной независимости от Nvidia. Компания завершила строительство дата-центра мощностью 1 ГВт, работающего исключительно на отечественных чипах. Частично центр уже запущен и обслуживает разработку моделей серии GLM.
Второй уровень — приобретение компании Zhongke Jiahe за сотни миллионов юаней. Этот стартап из лаборатории компиляторов Института вычислительных технологий КАН разрабатывает компиляторы, виртуальные наборы инструкций и runtime-среды. Технология Zhongke Jiahe решает критическую проблему middleware между разнородными китайскими чипами и архитектурой GLM, обеспечивая до 50-100-кратного ускорения в отдельных сценариях.
Третий уровень — разработка собственных кастомных чипов для ИИ. Zhipu ведёт переговоры с китайскими дизайн-центрами, стремясь создать чипы, оптимизированные под рабочие нагрузки GLM. Это вертикально интегрированный подход, напоминающий стратегии Google TPU и Amazon Trainium, но в условиях ограничений на поставки полупроводников.
Давление на вычислительные ресурсы вынудило Zhipu ограничить продажи GLM Coding Plan в январе 2026 года. Собственный дата-центр обеспечивает стабильную мощность, независимую от облачных провайдеров. Аналогичные шаги предпринимает Moonshot AI, что указывает на отраслевой тренд: компании переходят от аренды к владению инфраструктурой, понимая, что стоимость вычислений при масштабе в триллионы параметров становится экзистенциальным фактором конкуренции.
#AI #DataCenters #Tech #ZhipuAI #CPU
👍1💯1
NVIDIA объявила о применении собственного процессора Vera в рабочем процессе проектирования следующего поколения чипов. Это позволяет сократить время на этапы электронной автоматизации проектирования (EDA) — симуляцию, трассировку и верификацию сложных логических схем.
По данным компании, Vera даёт значительный прирост производительности в задачах EDA по сравнению с традиционными x86-решениями, что особенно важно при разработке самих же CPU и GPU NVIDIA. Использование собственного CPU в дизайн-цикле ускоряет итерации, снижает затраты и помогает быстрее выводить на рынок новые поколения графических и вычислительных процессоров.
Решение уже внедрено в рабочие процессы внутренней инженерной группы, и первые результаты подтверждают эффективность подхода. Для индустрии это демонстрация того, как чипмейкер может использовать собственную архитектуру для разгона R&D, а для разработчиков — пример интеграции специализированного железа в инструменты EDA.
#Tech #AI #NVIDIA #Vera #CPU #GPU #EDA #CPU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1💯1
Шанхайская компания Fangqing Technology, разрабатывающая чипы для искусственного интеллекта, по данным СМИ, закрыла раунд A1 с оценкой выше 10 млрд юаней (около $1,4 млрд). Об этом 4 августа сообщает 21st Century Business Herald.
Детали сделки — размер раунда, состав инвесторов и цели привлечения средств — пока не раскрыты, поэтому новость следует воспринимать как сообщение СМИ, а не подтверждённый факт. Fangqing Technology работает в сегменте полупроводниковых решений для ИИ, одном из самых конкурентных и стратегически важных на китайском рынке.
Рост оценки до десятизначной суммы в юанях отражает сохраняющийся интерес венчурного капитала к отечественным ИИ-чипам на фоне ограничений на поставки передовых ускорителей из США. Для отрасли это сигнал, что локальные производители продолжают привлекать крупные инвестиции, несмотря на неопределённость в регулировании и экспортном контроле.
#Tech #CPU #Semiconductors #China #Startup #Investments
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1😱1
Google выстроила многомиллиардную схему финансирования для Anthropic, в которой участвуют Broadcom, Apollo, Blackstone и Morgan Stanley. По условиям сделки Anthropic получает ИИ-чипы и дата-центры, но значительная часть рисков больше не лежит на балансе Google.
Речь идёт о контрактах на сумму около $200 млрд, которые теперь зависят от дальнейшего роста Anthropic и её способности вносить арендные платежи. Для Google это способ нарастить инфраструктуру для ключевого партнёра, не обременяя собственную отчётность масштабными обязательствами по оборудованию.
Структура с участием инвесткомпаний и банков напоминает проектное финансирование: внешние партнёры принимают на себя часть рисков, Google сохраняет доступ к вычислительным мощностям, а Anthropic получает ресурсы для обучения и запуска моделей. Насколько устойчивой окажется схема — зависит от того, продолжит ли стартап наращивать выручку и выполнять обязательства по аренде.
#Business #Google #Anthropic #CPU #AI #Financing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1💯1
Разработчик Claude решил пойти по пути собственного «железа». Anthropic формирует команду инженеров для проектирования кастомных чипов под задачи искусственного интеллекта. Об этом сообщает Business Insider.
Компания планирует co-design — совместную разработку аппаратного обеспечения и моделей. Идея в том, чтобы оптимизировать чипы под архитектуру и нагрузку Claude, а не подстраиваться под существующие решения от NVIDIA или других вендоров. Это должно ускорить выполнение AI-задач и снизить затраты на инференс.
Для Anthropic такой шаг логичен: крупные игроки рынка уже давно инвестируют в собственные кремниевые решения, чтобы снизить зависимость от сторонних поставщиков и получить контроль над производительностью. Пока неясно, идёт ли речь о полноценном чипе или о более узких специализированных ускорителях, но сам факт найма команды дизайнеров сигнализирует о серьёзных планах.
Официальных подробностей о сроках и бюджете проекта нет.
#Tech #Anthropic #AI #CPU #SemiCoductors
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👏1💯1
AMD объявила о приобретении чип-стартапа Taalas, который разрабатывает технологию прямого «впечатывания» нейросетей в аппаратное обеспечение. Вместо того чтобы выполнять модели на универсальных ядрах, Taalas превращает саму архитектуру модели в специализированный чип — это радикально ускоряет инференс и снижает энергопотребление.
Суть подхода — автоматическое преобразование обученной модели в схему на уровне транзисторов. Для конкретных постоянных весов и операций не нужны универсальные вычисления: логика исполняется напрямую в кремнии. По заявлениям разработчиков, это даёт порядковый прирост производительности и задержек по сравнению с GPU. Для AMD это ещё один шаг к тому, чтобы конкурировать с Nvidia не только в обучении, но и в инференсе, особенно в дата-центрах. Финансовые условия сделки не раскрываются.
Поглощение объясняет недавний интерес AMD к нишевым ИИ-ускорителям: в прошлом году компания уже купила несколько стартапов в этой области. Taalas интегрируется в подразделение AMD AI Group, а команда продолжит работу над технологией для будущих продуктов Instinct и EPYC.
#Tech #AI #AMD #Taalas #CPU #Inferense
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🤯1🏆1
AI-хедж-фонд Situational Awareness, основанный бывшим исследователем OpenAI Леопольдом Ашенбреннером, инвестировал $400 млн в Source Foundry - стартап по производству чипов, созданный исследователями из Стэнфорда. Об этом сообщает The Wall Street Journal. С учетом нового вливания общий объем вложений фонда в Source Foundry достиг $500 млн.
Инвестиция происходит на фоне сложного периода для фонда. В конце июля Situational Awareness продал большую часть своего публичного портфеля хедж-фонду Citadel Кена Гриффина, сохранив при этом долю в Anthropic. Активы под управлением сократились с $20 млрд до $10 млрд из-за падения акций AI-инфраструктурных компаний.
Source Foundry работает над ускорением и удешевлением производства чипов - критически важная задача на фоне растущего спроса на AI-вычисления. Инвестиция отражает стратегию фонда: сокращать публичные позиции, но усиливать ставки на частные проекты с прямым доступом к росту AI-индустрии. Для сектора чипов это может ускорить разработку новых производственных технологий и снизить стоимость чипов для ИИ.
#Ai #Investment #CPU #Tech #Startup
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👌1
Эпоха тотального доминирования GPU в индустрии ИИ может пойти на спад: инженеры и аналитики всё чаще фиксируют «возвращение CPU» в дата-центры. Главный драйвер — взрывной рост агентных ИИ-систем, которым нужен принципиально иной профиль вычислений, чем классическим моделям.
Агентные модели работают не так, как обычный инференс Transformer: вместо одного тяжёлого матричного умножения они выполняют длинные цепочки рассуждений, планирования, вызовов инструментов и операций с памятью. Эти задачи плохо параллелизуются на GPU и заметно лучше исполняются на CPU — благодаря низкой задержке на отдельное ядро, большому кэшу и эффективной работе с короткими «перемежающимися» вычислениями. Плюс CPU ощутимо экономичнее в пересчёте на полезное действие в таких сценариях.
Возвращение CPU не отменяет GPU, а дополняет его: тяжёлый инференс остаётся на ускорителях, а «оркестрация» агентов — выбор следующего шага, обработка контекста и ответов инструментов — уходит на классические процессоры. Для отрасли это пересмотр оптимизаций: от софта, который должен умно распределять нагрузку между GPU и CPU, до железа, где производители снова делают ставку на многоядерность и энергоэффективность.
#Tech #AI #CPU #Agents #LLM #DataCenter #SemiConductors
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1👍1
Гендиректор Xiaomi Лэй Цзюнь заявил, что компания близка к выпуску своего процессора следующего поколения. Ни даты анонса, ни названия, ни технических характеристик в сообщении он не раскрыл.
Заявление сделано в рамках обзора итогов второго квартала: расходы Xiaomi на исследования и разработки выросли на 18,9% год к году и достигли 9,2 млрд юаней. В компании также не уточнили, какое устройство первым получит новый чип.
Китайский вендор продолжает развивать собственные полупроводниковые разработки, стремясь укрепить вертикальную интеграцию и снизить зависимость от внешних поставщиков.
#Tech #Xiaomi #CPU #SemiConductors #China
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🤔1💯1
На конференции Hot Chips OpenAI впервые раскрыла детали и результаты тестов своего специализированного чипа Jalapeño. В бенчмарке InferenceX от Semianalysis чип показал больше токенов на пользователя и выше пропускную способность на киловатт, чем текущие топовые процессоры для инференса.
Как отметил глава hardware-направления OpenAI Ричард Хо, сравнение проводилось с системой на базе Nvidia Blackwell — и Jalapeño обеспечивает значительно более высокую эффективность на единицу мощности при меньшей задержке. Первые поставки ожидаются в конце 2026 года в очень малых объёмах, а полноценное развёртывание — в 2027-м.
Jalapeño разработан совместно с Broadcom, причём модели OpenAI помогали в проектировании. Платформа рассчитана на несколько поколений: чипы, модели и память будут развиваться согласованно. Архитектура минимизирует задержки на этапах prefill и коммуникации, а состояние модели, включая KV cache, размещается локально — это снижает перемещение данных и ускоряет генерацию ответа.
#Tech #OpenAI #Jalapeño #CPU #Inference #HotChips
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
В базе Geekbench нашелся инженерный образец Vivo X500 Pro Max, работающий на еще не анонсированном чипе MediaTek Dimensity 9600 Pro. Утечка показывает 2635 баллов в одноядерном тесте и 7516 — в многоядерном.
Согласно листингу, процессор имеет два ядра на частоте 4,55 ГГц, три ядра на 4,35 ГГц и еще три на 3,1 ГГц. Это ранний инженерный образец, поэтому финальные характеристики и реальная производительность серийной версии могут отличаться от результатов теста.
Тем не менее утечка подтверждает, что MediaTek продолжает агрессивно наращивать тактовые частоты в топовых мобильных платформах. Новый чип, по всей видимости, станет основой флагманских Android-смартфонов следующего поколения, а Vivo X500 Pro Max — одним из первых устройств на нем.
#Tech #MediaTek #Dimensity #CPU #Geekbench
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
Китайская Zhipu AI выпустила модель GLM-5.3-Flash, которая полностью работает на отечественных AI-ускорителях. Все онлайн-инференсы модели обслуживаются кластером из 100 000 локально произведённых чипов — это первый столь масштабный продакшн-кейс для домашнего «железа» среди ведущих китайских лабораторий.
Модель заняла 10-е место в рейтинге AAII аналитической фирмы Artificial Analysis, обойдя DeepSeek V4 Pro Max. Впервые релизнутая 20 августа под кодовым именем «Ox Alpha», GLM-5.3-Flash уже через неделю возглавила рейтинг использования на платформе маршрутизации моделей OpenRouter.
Вендора чипов Zhipu AI официально не называет, но аналитики предполагают, что речь о серии Ascend от Huawei. По словам Ивана Лина из Counterpoint, китайские разработчики моделей всё активнее инвестируют в серверы и инфраструктуру на базе отечественных ускорителей.
Запуск — самый ясный сигнал того, что домашняя цепочка поставок готова нести флагманские нагрузки. На фоне экспортных ограничений китайские лаборатории оптимизируют софт под доступное железо, и модель, которая лидирует в бенчмарках, работая на отечественных чипах, доказывает: программная эффективность способна компенсировать аппаратные разрывы. Для Zhipu AI линейка Flash — это стратегия, сочетающая качество модели с практической масштабируемостью без зависимости от импортных ускорителей.
#AI #CPU #ZhipuAI #GLM #OpenRouter #China
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1💯1
Sunrise, выделенная из чип-бизнеса SenseTime, привлекла 2 млрд юаней (~$280 млн) при оценке около 20 млрд юаней. Об этом сообщает Caixin со ссылкой на источники. Финансирование почти удвоило стоимость компании по сравнению с предыдущим раундом.
Компания разрабатывает чипы для инференса ИИ — направление, где китайские вендоры активно наращивают выпуск отечественных альтернатив для масштабного развёртывания больших моделей. Новый раунд даст Sunrise дополнительные средства на расширение продуктовой линейки и коммерческой деятельности.
#AI #CPU #China #SenseTime #Sunrise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Nvidia инвестирует $3,5 млрд в тайваньского чипмейкера MediaTek. В рамках сделки MediaTek получит доступ к экосистеме NVLink Fusion, включая технологию NVLink, которая позволяет разным чипам — даже не производства Nvidia — быстро обмениваться данными внутри стоек.
Зачем это нужно. Amazon, Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic всё активнее разрабатывают собственные кастомные чипы, чтобы снизить зависимость от GPU Nvidia. Сделка с MediaTek позволяет Nvidia уступить рынок заказных кремниевых решений, но сохранить контроль над «скелетом» инфраструктуры: стойки, сеть и программный стек остаются стандартом Nvidia. По словам старшего директора компании Диона Харриса, каждый облачный провайдер и создатель моделей так или иначе разворачивает платформу Nvidia, и MediaTek сможет встраивать в неё чипы, спроектированные под конкретного заказчика.
Контекст. Ранее Nvidia анонсировала аналогичное партнёрство с AWS без прямых инвестиций: Amazon развернёт ещё 2 млн GPU Nvidia и интегрирует NVLink Fusion. MediaTek, которая ожидает $2 млрд выручки от своего бизнеса заказных ASIC уже в 2026 году, продолжит сотрудничество с Nvidia и по другим направлениям — DGX Spark для разработчиков, RTX Spark для ИИ-ПК и платформам для программно-определяемых автомобилей на базе RTX и Drive AGX.
«Мы строим платформы, которые приносят ускоренные вычисления Nvidia на новые рынки», — заявил гендиректор Дженсен Хуанг.
#AI #Nvidia #MediaTek #CPU #NVLink #DataCenter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🤔1
Китайский производитель памяти ChangXin Memory Technologies (CXMT) объявил о начале массового выпуска мобильной DRAM стандарта JEDEC LPDDR6. Новые кристаллы имеют ёмкость 16Gb, позволяют собирать модули до 16 ГБ и достигают пиковой скорости передачи данных 12 800 Мбит/с.
По заявлению компании, по сравнению с LPDDR5X новинка обеспечивает примерно на 60% большую пиковую пропускную способность при снижении энергопотребления на 20%. Это заметный шаг вперёд для мобильной памяти, особенно в контексте роста нагрузок от on-device AI и требовательных приложений на флагманских смартфонах.
Запуск массового производства LPDDR6 важен не только для рынка смартфонов: более быстрая и энергоэффективная память критична для ИИ-инференса на устройствах, где пропускная способность DRAM часто становится узким местом. Для CXMT это также сигнал об укреплении позиций на мировом рынке памяти в условиях технологического противостояния с лидерами отрасли.
#Tech #AI #CXMT #LPDDR6 #Memory #CPU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1
🤝 AWS и Qualcomm заключили взаимовыгодный AI-альянс
Корпорация Amazon Web Services будет использовать чипы Qualcomm для задач AI-инференса, а сама Qualcomm переходит на платформу AWS Bedrock для проектирования своих процессоров. Речь идёт о кастомных чипах для AWS, рассчитанных на несколько поколений оборудования.
По сути, это замкнутый цикл: Qualcomm помогает AWS ускорять работу моделей машинного обучения на стороне инференса, а AWS предоставляет Qualcomm инфраструктуру для разработки будущих поколений чипов. Судя по заявлению компаний, основная специализация совместных проектов — именно вывод моделей AI, а не их обучение.
Сделка показательна для рынка: облачные гиганты всё чаще отходят от универсальных GPU и заказывают специализированные решения под нагрузку конкретного дата-центра. Для AWS это уже не первый подобный шаг — ранее компания анонсировала собственные ускорители Trainium и Inferentia, но теперь добавляет в портфель партнёрские разработки Qualcomm.
#AI #AWS #Qualcomm #Inference #CloudComputing #CPU
Корпорация Amazon Web Services будет использовать чипы Qualcomm для задач AI-инференса, а сама Qualcomm переходит на платформу AWS Bedrock для проектирования своих процессоров. Речь идёт о кастомных чипах для AWS, рассчитанных на несколько поколений оборудования.
По сути, это замкнутый цикл: Qualcomm помогает AWS ускорять работу моделей машинного обучения на стороне инференса, а AWS предоставляет Qualcomm инфраструктуру для разработки будущих поколений чипов. Судя по заявлению компаний, основная специализация совместных проектов — именно вывод моделей AI, а не их обучение.
Сделка показательна для рынка: облачные гиганты всё чаще отходят от универсальных GPU и заказывают специализированные решения под нагрузку конкретного дата-центра. Для AWS это уже не первый подобный шаг — ранее компания анонсировала собственные ускорители Trainium и Inferentia, но теперь добавляет в портфель партнёрские разработки Qualcomm.
#AI #AWS #Qualcomm #Inference #CloudComputing #CPU
👏1👌1
Huawei перенесла запуск нового AI-чипа Ascend 960DT на первый квартал 2027 года - ранее речь шла о третьем квартале. Об этом на конференции Huawei Connect объявил Дэвид Ван, исполняющий обязанности председателя компании. По его словам, чипы Ascend 960 выйдут раньше срока и удвоят производительность по сравнению с предыдущим поколением.
Ключевая ставка Huawei - архитектура Peerium Computing, позволяющая объединять сотни тысяч, а в перспективе миллионы AI-чипов в единый вычислительный кластер. Связку обеспечивает технология UnifiedBus, соединяющая процессоры с памятью, хранилищами и сетевым оборудованием. Первые системы на новой архитектуре - Atlas 950 SuperPoD и SuperCluster, способный подключать до 256 000 ускорителей. Системы рассчитаны как на обучение, так и на инференс моделей.
Однако аналитик Руи Ма отметила расхождение: ранее Huawei заявляла о масштабировании Atlas 960 SuperPoD до 15 488 чипов Ascend 960, а теперь говорит о 4 096. Чип выходит значительно раньше, но кластер оказался меньше заявленного. Несмотря на ограничения США на доступ Китая к передовым полупроводникам, Huawei продолжает развивать собственные чипы.
#Tech #Huawei #Nvidia #CPU #Ascend #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На конференции Apsara 2026 Alibaba Cloud и T-Head показали обновлённый серверный стек суперноды: AI-ускоритель Zhenwu V900 объединён с коммутатором ICN Switch, смарт-NIC Pangu и контроллером SSD Zhenyue. Ставка сделана не на отдельный ускоритель, а на системную координацию вычислений, сети и хранения.
Zhenwu V900 получил 216 ГБ памяти и межчиповый интерконнект на 1 200 ГБ/с, поддержку FP8/FP4 нативно и примерно трёхкратный прирост к Zhenwu M890. Массовое производство заявлено на первый квартал 2027 года. Через ICN Switch суперноды получают нативные семантики памяти и единую адресацию - около тысячи карт V900 должны работать как один крупный ускоритель. По заявлению компании, переработанная интеллектуальная сеть позволяет масштабировать один кластер примерно до 500 000 карт.
Для покупателей облачных мощностей новость в упаковке: T-Head теперь предлагает полный набор датацентровых чипов - ускорители, CPU Yitian, интерконнект, NIC и SSD-контроллеры - как единый стек. Впрочем, реальное поведение многостоечной фабрики покажет, является ли путь на 500 000 карт инженерным запасом или планом закупок.
#Tech #AlibabaCloud #ZhenwuV900 #Apsara #CPU #DataCenters
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1
🐳 DeepSeek выпускает open-source инструменты для чипов Huawei Ascend
Китайский разработчик DeepSeek совместно с Huawei создал открытый набор инструментов для программирования ИИ-чипов Ascend. Центральный элемент - язык TileLang, который должен быть проще в освоении, чем CUDA от Nvidia. Об этом DeepSeek сообщил в своём канале WeChat, работу партнёра Huawei «полностью поддержала».
В релиз вошли библиотеки для вычислений и передачи данных между чипами. Компании также оптимизировали так называемый суперузел - кластер из 128 ускорителей Ascend 950. TileLang изначально разработали исследователи Пекинского университета; DeepSeek использует его около года и называет своим основным инструментом в работе над AGI. Первые тесты языка проходили на старых чипах Nvidia.
Ставка понятна: главная проблема китайской ИИ-индустрии - не кремний, а софт. Могущество Nvidia держится на экосистеме CUDA и примерно четырёх миллионах разработчиков, которую конкуренты не могут преодолеть даже при сопоставимом железе. TileLang призван дать китайским чипам универсальный и удобный язык программирования. По данным SemiAnalysis, CANN от Huawei - единственный стек, кроме CUDA, поддержавший DeepSeek V4 в день релиза, хотя в агентных нагрузках Nvidia по-прежнему впереди.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Tech #DeepSeek #Huawei #Ascend #CPU #OpenSource
Китайский разработчик DeepSeek совместно с Huawei создал открытый набор инструментов для программирования ИИ-чипов Ascend. Центральный элемент - язык TileLang, который должен быть проще в освоении, чем CUDA от Nvidia. Об этом DeepSeek сообщил в своём канале WeChat, работу партнёра Huawei «полностью поддержала».
В релиз вошли библиотеки для вычислений и передачи данных между чипами. Компании также оптимизировали так называемый суперузел - кластер из 128 ускорителей Ascend 950. TileLang изначально разработали исследователи Пекинского университета; DeepSeek использует его около года и называет своим основным инструментом в работе над AGI. Первые тесты языка проходили на старых чипах Nvidia.
Ставка понятна: главная проблема китайской ИИ-индустрии - не кремний, а софт. Могущество Nvidia держится на экосистеме CUDA и примерно четырёх миллионах разработчиков, которую конкуренты не могут преодолеть даже при сопоставимом железе. TileLang призван дать китайским чипам универсальный и удобный язык программирования. По данным SemiAnalysis, CANN от Huawei - единственный стек, кроме CUDA, поддержавший DeepSeek V4 в день релиза, хотя в агентных нагрузках Nvidia по-прежнему впереди.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Tech #DeepSeek #Huawei #Ascend #CPU #OpenSource
👍1👌1
Microsoft анонсировала Maia 300 - третье поколение собственного ускорителя для ИИ-нагрузок в облаке Azure. Компания заявляет о планах расширить систему Azure Maia до многогигаваттных развёртываний, то есть речь идёт уже не о тестовых стойках, а о промышленном масштабе.
Ключевая ставка - на эффективный инференс и совместный дизайн чипа и модели (chip-model co-design). По словам вице-президента Azure по аппаратным системам Сораба Дигхе, основные улучшения сосредоточены на уровне инфраструктурного стека - от кремния до сервера и стойки. Мустафа Сулейман, глава Microsoft AI, отдельно подчёркивает связку Maia с разработкой моделей для frontier-направления.
Практический эффект для пользователей: Maia 300 будет питать ИИ-функции в Microsoft 365 - от Copilot до генеративных сценариев внутри офисных приложений. Это продолжение стратегии Microsoft снижать зависимость от внешних поставщиков ускорителей и удерживать стоимость инференса под контролем на собственном железе.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Tech #CPU #Microsoft #Azure #Maia300 #AI #Inference
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1🤓1