💰 Китайский разработчик DPU-чипов Jaguar Micro подал заявку на IPO при поддержке Tencent

Jaguar Micro, ведущий независимый китайский производитель DPU-чипов и портфельная компания Tencent, подал заявку на листинг на площадке ChiNext Шэньчжэньской фондовой биржи. Компания планирует привлечь до 3,035 млрд юаней (около $422 млн) на разработку DPU-продуктов нового поколения.

Основанная в августе 2020 года, Jaguar Micro стала одной из первых китайских компаний, добившихся массового производства и коммерческого внедрения высокопроизводительных полнофункциональных DPU-чипов. Её текущие продукты на 400 Гбит/с уже развёрнуты у Tencent, China Mobile, China Unicom, крупных AI-компаний, финансовых учреждений и операторов электросетей. По данным Frost & Sullivan, Jaguar Micro заняла первое место среди независимых производителей DPU в Китае по выручке в 2025 году.

Tencent — крупнейший акционер с долей 19,78%. Серия Yunxiao 1.0 уже в серийном производстве, а AI DPU Fengchi 2.0 для интеллектуальных вычислительных сетей проходит этап tape-out. Разрабатываются продукты на 800 Гбит/с и 1,6 Тбит/с с использованием chiplet-технологии, которые составят конкуренцию международным флагманам. Выручка в 2025 году выросла на 900% до 370 млн юаней, но чистый убыток составил 1,189 млрд юаней из-за R&D-затрат в 555 млн юаней. Компания ожидает выхода на прибыльность к 2028 году.

#Business #Tech #AI #DPU #JaguarMicro #Tencent #IPO #Semiconductors

🎚 Anthropic ведет переговоры с Samsung о производстве собственного AI-чипа

Anthropic обсуждает с Samsung Electronics возможность выпуска кастомного чипа для искусственного интеллекта, сообщает The Information. Проект находится на ранней стадии — детального дизайна пока нет, компания определяет требования к производительности и функционалу. В Anthropic подчеркивают, что чипы AWS, Google и Nvidia остаются основой их стратегии, и не комментируют собственные планы по разработке.

Тем не менее, признаки движения в этом направлении очевидны. Anthropic наняла чип-инженеров, включая Клайва Чана — одного из первых участников команд по созданию кастомных чипов в Tesla и OpenAI. Ожидается, что он сформирует специализированную группу по разработке чипов внутри компании.

Этот шаг вписывается в общий тренд: кто строит и запускает AI-инфраструктуру дешевле, тот сохраняет больше выручки. Кастомные чипы — ключ к этому. OpenAI недавно представила «Jalapeño» — свой первый инференс-чип, созданный с Broadcom. AWS, Google и Meta также используют собственные чипы, оптимизированные под AI-нагрузки.

#AI #Anthropic #Samsung #CPU #Nvidia #Semiconductors

🤩 Huawei представила Tao’s Law V2: LogicFolding поднимает частоту Kirin до 4+ ГГц

Член совета директоров Huawei и глава полупроводникового бизнеса Хэ Тинбо опубликовал вторую версию статьи «Tao’s Law» — «Time Scaling Theory for Multi-Layer Electronic Systems». В ней описана архитектура LogicFolding, которая вертикально укладывает цифровые, аналоговые и ячейки памяти в активные слои, радикально повышая плотность транзисторов без перехода на новый техпроцесс.

По сравнению с Kirin 9030 Pro 2025 года, новый чип 2026 года на LogicFolding показал плотность 238 млн транзисторов на мм² — рост на 53,5% (со 155 млн). Такой прирост ранее требовал трёх лет геометрического скейлинга. Технология использует низкотемпературное гибридное соединение (hybrid bonding) и перенос точек TSV с верхних слоёв металла на M6, освобождая более 30% ресурсов разводки. Это открывает путь к частотам CPU свыше 4 ГГц.

В статье представлены два производственных валидационных кейса. На мобильном SoC LogicFolding дал скачок плотности на 55% при фиксированном техпроцессе и снизил энергопотребление на 41% при равной производительности. Для AI-систем предложена унифицированная шина с оптическим вводом-выводом и 3D-фолдингом, что должно обеспечить рост интеграции более чем в 100 раз к 2035 году. Однако Хэ Тинбо признаёт вызовы: методология, разброс параметров между пластинами и накладные расходы вертикальных соединений требуют совместных усилий всей индустрии.

#TECH #CPU #Tech #Huawei #Kirin #LogicFolding #Semiconductors #TaoLaw

🤩 DeepSeek решила создавать собственные чипы из-за санкций США

Китайская компания DeepSeek, разработчик популярных ИИ-моделей, объявила о планах по разработке собственных чипов. Причина — ужесточение экспортных ограничений со стороны США, которые блокируют доступ к передовым полупроводникам, необходимым для обучения и инференса нейросетей.

DeepSeek намерена создать специализированные ASIC-ускорители для задач искусственного интеллекта. Это позволит снизить зависимость от поставок NVIDIA и других американских производителей. Компания уже начала набор инженеров-проектировщиков и формирует команду для разработки архитектуры. Ожидается, что первые чипы появятся в течение двух-трёх лет.

Для китайской AI-индустрии это знаковый шаг: DeepSeek — одна из самых заметных частных компаний в сфере ИИ, и её решение может подтолкнуть других игроков к аналогичным действиям. Однако разработка собственных полупроводников требует огромных инвестиций и времени, а текущие технологические ограничения Китая в литографии остаются серьёзным барьером.

#Tech #DeepSeek #AI #CPU #Restrictions #Semiconductors

🤩 Kimi K3 спроектировал чип за 48 часов: почему весь полупроводниковый рынок в панике

Moonshot AI провела эксперимент: их модель Kimi K3 полностью автономно выполнила весь цикл проектирования чипа — от архитектуры до топологии — за 48 часов. Использовались открытые EDA-инструменты и библиотека Nangate 45 нм. Результат — чип площадью ~4 мм² с 1,46 млн стандартных ячеек и 0,277 МБ SRAM, реализующий INT4 MAC-массив с замыканием таймингов на 100 МГц.

Акции Synopsys и Cadence немедленно упали: инвесторы пересматривают ценность традиционных EDA-пакетов, если ИИ способен заменить десятки инженеров на месяцы работы. Однако отрасль реагирует сдержанно: 45-нм академический дизайн далёк от коммерческих 3-нм чипов с миллиардами транзисторов и тысячами IP-блоков. Для сложных проектов полная замена EDA-стека пока нереальна.

Главный эффект — демократизация разработки. Сейчас для конкурентоспособного чипа нужно 50–200 специалистов. Kimi K3 показывает, что в будущем команда из 10 человек сможет делать работу сотни. Это критически важно для китайской полупроводниковой индустрии, где нехватка талантов ограничивает число проектов. Ключевым ресурсом становятся не параметры модели, а качественные данные: репозитории RTL, PDK, верификационные наборы — то, что сконцентрировано у горстки инкумбентов.

#Tech #MoonshotAI #KimiK3 #EDA #CPUDesign #SemiConductors

💵Bezos вложился в AI-стартап для поиска новых материалов в производстве чипов

Двухлетний британский стартап CuspAI привлек почти полмиллиарда долларов на разработку AI-решений для поиска новых материалов в полупроводниковой индустрии. Средства пойдут на создание платформы, которая позволит находить альтернативы редким минералам и снижать энергопотребление при производстве чипов.

В понедельник CuspAI запустил AI Materials Foundry - коалицию из более чем 48 технологических гигантов, промышленных компаний и исследовательских центров. В состав участников вошли Nvidia, Meta Platforms и Hyundai Motor Group. Цель объединения - объединить вычислительные и научные ресурсы для создания софта, который ускорит разработку новых материалов для чипмейкеров и других отраслей, а также снизит их стоимость по сравнению с текущими методами.

#Business #Tehc #AI #Funding #Semiconductors

💲 Сотрудники Samsung бегут в SK Hynix из-за бонусов на $476 000

Инженеры полупроводникового подразделения Samsung массово подают заявки в SK Hynix — главного конкурента в производстве HBM-чипов для ИИ-ускорителей Nvidia. Причина — гигантский разрыв в бонусах. SK Hynix выплатила сотрудникам в среднем по $476 000 (в основном кэшем), а Samsung — лишь $135 000–$400 000 в зависимости от дивизиона, причём литейное подразделение (foundry) получает минимум из-за убытков.

Один из инженеров Samsung рассказал, что даже его тимлид советует всем переходить к конкуренту. За четыре месяца более 200 членов профсоюза Samsung уже уволились в SK Hynix. Согласно опросу, 81,5% сотрудников литейного дивизиона хотят уйти в ближайшие два года. Samsung пытается удержать людей долгосрочной программой бонусов акциями, но на фоне триумфа SK Hynix, которая стала самой дорогой компанией Южной Кореи, это не помогает.

#Business #Samsung #SKHynix #HBM #SemiConductors #AI

💵 Шанхайский стартап по ИИ-чипам завершил раунд A1 с оценкой более 10 млрд юаней

Шанхайская компания Fangqing Technology, разрабатывающая чипы для искусственного интеллекта, по данным СМИ, закрыла раунд A1 с оценкой выше 10 млрд юаней (около $1,4 млрд). Об этом 4 августа сообщает 21st Century Business Herald.

Детали сделки — размер раунда, состав инвесторов и цели привлечения средств — пока не раскрыты, поэтому новость следует воспринимать как сообщение СМИ, а не подтверждённый факт. Fangqing Technology работает в сегменте полупроводниковых решений для ИИ, одном из самых конкурентных и стратегически важных на китайском рынке.

Рост оценки до десятизначной суммы в юанях отражает сохраняющийся интерес венчурного капитала к отечественным ИИ-чипам на фоне ограничений на поставки передовых ускорителей из США. Для отрасли это сигнал, что локальные производители продолжают привлекать крупные инвестиции, несмотря на неопределённость в регулировании и экспортном контроле.

#Tech #CPU #Semiconductors #China #Startup #Investments

🤝 Переговоры Apple с китайской CXMT упёрлись в цену

Apple рассматривает китайского производителя памяти ChangXin Memory Technologies (CXMT) как потенциального поставщика мобильной DRAM, включая LPDDR5X для смартфонов. Однако стороны пока не могут договориться о цене.

По данным TechNode, CXMT запрашивает цены на уровне котировок Samsung Electronics и SK hynix или выше, тогда как Apple добивается снижения. Китайский вендор может позволить себе жёсткую позицию благодаря заказам от местных производителей, включая Huawei и Xiaomi. О соглашении о поставках пока не объявлено.

Если сделка состоится, это станет важным шагом в диверсификации цепочки поставок Apple и усилением позиций китайских чипмейкеров на мировом рынке памяти. Пока же переговоры остаются на стадии обсуждения.

#Business #Tech #Apple #CXMT #DRAM #Semiconductors

📈CXMT обогнала Tencent и стала самой дорогой публичной компанией Китая

Производитель DRAM-памяти CXMT 13 августа обошёл Tencent по рыночной капитализации и стал самой дорогой китайской публичной компанией. Рыночная стоимость CXMT достигла примерно 3,54 трлн юаней, тогда как капитализация Tencent составила около 3,45 трлн юаней.

CXMT дебютировала на Шанхайской бирже STAR Market 27 июля: акции размещались по 8,66 юаня, но уже на открытии подскочили до 49,50 юаня (+471,59%), подняв капитализацию выше 3,31 трлн. Позже бумаги пробивали отметку 55 юаней, и стоимость компании кратковременно приближалась к 3,7 трлн юаней.

Рост CXMT отражает ажиотаж вокруг ИИ-инфраструктуры: китайские дата-центры и производители серверов наращивают закупки памяти, а внутренний рынок DRAM остро нуждается в локальных поставщиках. Теперь за CXMT следят как за барометром спроса на полупроводники в Китае.

#Business #CXMT #DRAM #SemiConductors #China #Tech

🤩 Возвращение CPU: агентный ИИ меняет расклад сил

Эпоха тотального доминирования GPU в индустрии ИИ может пойти на спад: инженеры и аналитики всё чаще фиксируют «возвращение CPU» в дата-центры. Главный драйвер — взрывной рост агентных ИИ-систем, которым нужен принципиально иной профиль вычислений, чем классическим моделям.

Агентные модели работают не так, как обычный инференс Transformer: вместо одного тяжёлого матричного умножения они выполняют длинные цепочки рассуждений, планирования, вызовов инструментов и операций с памятью. Эти задачи плохо параллелизуются на GPU и заметно лучше исполняются на CPU — благодаря низкой задержке на отдельное ядро, большому кэшу и эффективной работе с короткими «перемежающимися» вычислениями. Плюс CPU ощутимо экономичнее в пересчёте на полезное действие в таких сценариях.

Возвращение CPU не отменяет GPU, а дополняет его: тяжёлый инференс остаётся на ускорителях, а «оркестрация» агентов — выбор следующего шага, обработка контекста и ответов инструментов — уходит на классические процессоры. Для отрасли это пересмотр оптимизаций: от софта, который должен умно распределять нагрузку между GPU и CPU, до железа, где производители снова делают ставку на многоядерность и энергоэффективность.

#Tech #AI #CPU #Agents #LLM #DataCenter #SemiConductors

📱 Xiaomi: новый фирменный чип следующего поколения близок к релизу

Гендиректор Xiaomi Лэй Цзюнь заявил, что компания близка к выпуску своего процессора следующего поколения. Ни даты анонса, ни названия, ни технических характеристик в сообщении он не раскрыл.

Заявление сделано в рамках обзора итогов второго квартала: расходы Xiaomi на исследования и разработки выросли на 18,9% год к году и достигли 9,2 млрд юаней. В компании также не уточнили, какое устройство первым получит новый чип.

Китайский вендор продолжает развивать собственные полупроводниковые разработки, стремясь укрепить вертикальную интеграцию и снизить зависимость от внешних поставщиков.

#Tech #Xiaomi #CPU #SemiConductors #China