💵 Orbital Industries привлек $50 млн Series B на ИИ-разработанное оборудование для ЦОД

Лондонско-сан-францисский стартап Orbital Industries (ранее Orbital Materials) закрыл раунд Series B на $50 млн под руководством Plural. Средства пойдут на разработку PFAS-free охлаждающей жидкости и модульной высокоплотной вычислительной инфраструктуры для дата-центров.

В раунде также участвовали NVentures (венчурное подразделение Nvidia), Radical Ventures, Compound и Fly Ventures. Orbital Industries использует ИИ для проектирования материалов и оборудования, которое должно повысить энергоэффективность и снизить тепловыделение в ЦОД — ключевая проблема для современных AI-кластеров.

Стартап фокусируется на создании бесфторовых хладагентов (без PFAS) и модульных систем охлаждения, которые позволяют размещать вычислительные мощности с более высокой плотностью, чем традиционные решения. Это особенно актуально для операторов гиперскейлеров и компаний, разворачивающих инфраструктуру для обучения больших языковых моделей.

#Ai #OrbitalIndustries #Business #DataCenter #SeriesB

🤖 Hyperscale Data устанавливает роботов Omnipresent Robotics в дата-центре Мичигана

Компания Hyperscale Data начала установку роботов OPR-R2 от Omnipresent Robotics на своем AI-объекте в Мичигане. Роботы предназначены для автоматизации операций в дата-центре, включая обслуживание серверов, мониторинг оборудования и перемещение грузов. Установка проходит в рамках модернизации инфраструктуры для поддержки высоконагруженных AI-нагрузок.

OPR-R2 - это универсальная платформа с манипуляторами и системой автономной навигации. Роботы способны работать в условиях ограниченного пространства и взаимодействовать с существующим IT-оборудованием без перестройки инфраструктуры. Hyperscale Data планирует масштабировать использование таких систем на других объектах после завершения пилотного проекта.

#Tech #Ai #Robotics #DataCenter

🤩 Возвращение CPU: агентный ИИ меняет расклад сил

Эпоха тотального доминирования GPU в индустрии ИИ может пойти на спад: инженеры и аналитики всё чаще фиксируют «возвращение CPU» в дата-центры. Главный драйвер — взрывной рост агентных ИИ-систем, которым нужен принципиально иной профиль вычислений, чем классическим моделям.

Агентные модели работают не так, как обычный инференс Transformer: вместо одного тяжёлого матричного умножения они выполняют длинные цепочки рассуждений, планирования, вызовов инструментов и операций с памятью. Эти задачи плохо параллелизуются на GPU и заметно лучше исполняются на CPU — благодаря низкой задержке на отдельное ядро, большому кэшу и эффективной работе с короткими «перемежающимися» вычислениями. Плюс CPU ощутимо экономичнее в пересчёте на полезное действие в таких сценариях.

Возвращение CPU не отменяет GPU, а дополняет его: тяжёлый инференс остаётся на ускорителях, а «оркестрация» агентов — выбор следующего шага, обработка контекста и ответов инструментов — уходит на классические процессоры. Для отрасли это пересмотр оптимизаций: от софта, который должен умно распределять нагрузку между GPU и CPU, до железа, где производители снова делают ставку на многоядерность и энергоэффективность.

#Tech #AI #CPU #Agents #LLM #DataCenter #SemiConductors

💵Nvidia вкладывает $3,5 млрд в MediaTek — и пускает чужие чипы в свои дата-центры

Nvidia инвестирует $3,5 млрд в тайваньского чипмейкера MediaTek. В рамках сделки MediaTek получит доступ к экосистеме NVLink Fusion, включая технологию NVLink, которая позволяет разным чипам — даже не производства Nvidia — быстро обмениваться данными внутри стоек.

Зачем это нужно. Amazon, Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic всё активнее разрабатывают собственные кастомные чипы, чтобы снизить зависимость от GPU Nvidia. Сделка с MediaTek позволяет Nvidia уступить рынок заказных кремниевых решений, но сохранить контроль над «скелетом» инфраструктуры: стойки, сеть и программный стек остаются стандартом Nvidia. По словам старшего директора компании Диона Харриса, каждый облачный провайдер и создатель моделей так или иначе разворачивает платформу Nvidia, и MediaTek сможет встраивать в неё чипы, спроектированные под конкретного заказчика.

Контекст. Ранее Nvidia анонсировала аналогичное партнёрство с AWS без прямых инвестиций: Amazon развернёт ещё 2 млн GPU Nvidia и интегрирует NVLink Fusion. MediaTek, которая ожидает $2 млрд выручки от своего бизнеса заказных ASIC уже в 2026 году, продолжит сотрудничество с Nvidia и по другим направлениям — DGX Spark для разработчиков, RTX Spark для ИИ-ПК и платформам для программно-определяемых автомобилей на базе RTX и Drive AGX.

«Мы строим платформы, которые приносят ускоренные вычисления Nvidia на новые рынки», — заявил гендиректор Дженсен Хуанг.

#AI #Nvidia #MediaTek #CPU #NVLink #DataCenter