🤩 Спин-офф SenseTime по ИИ-чипам Sunrise привлёк ¥2 млрд при оценке ¥20 млрд

Sunrise, выделенная из чип-бизнеса SenseTime, привлекла 2 млрд юаней (~$280 млн) при оценке около 20 млрд юаней. Об этом сообщает Caixin со ссылкой на источники. Финансирование почти удвоило стоимость компании по сравнению с предыдущим раундом.

Компания разрабатывает чипы для инференса ИИ — направление, где китайские вендоры активно наращивают выпуск отечественных альтернатив для масштабного развёртывания больших моделей. Новый раунд даст Sunrise дополнительные средства на расширение продуктовой линейки и коммерческой деятельности.

#AI #CPU #China #SenseTime #Sunrise

🤣 SenseTime выпустила SenseNova U1.5 - нативную мультимодальную модель на 8B с открытым кодом обучения

SenseTime представила SenseNova U1.5 - модель на 8 млрд параметров на архитектуре Mixture-of-Transformers, которая объединяет понимание, рассуждение и генерацию в пиксельном пространстве в единую нативную мультимодальную систему. В отличие от пайплайнов, где восприятие идёт через отдельный vision-энкодер, а синтез - через VAE, U1.5 отображает пиксели и текст в общий backbone без внешних модулей.

Ключевое архитектурное изменение - замена независимого patch MLP-декодирования на лёгкий пространственный декодер: визуальные токены перестраиваются в двумерное признаковое поле, затем восстанавливаются через Pixel Shuffle и локальные свёртки, чтобы соседние области обменивались информацией до финализации пикселей. Каждый регион 32×32 по-прежнему маппится в один визуальный токен, но поддерживается нативная генерация до 4K с меньшим числом швов и текстурных разрывов, чем в U1.

Пост-тренировка идёт по схеме «сначала специализация, потом унификация»: отдельные RL-эксперты отвечают за визуальную эстетику, двуязычный рендеринг текста, вёрстку инфографики и редактирование изображений, после чего multi-expert on-policy дистилляция сворачивает навыки в единого студента. SenseTime открывает код обучения - SFT, RL и on-policy дистилляцию - с ассетами на Hugging Face под организацией OpenSenseNova.

#AI #SenseTime #SenseNova #Multimodal #OpenSource

🖥 SenseCore раскрыла архитектуру Prefill/Decode-кластеров для агентного инференса

На саммите CSDI в Шэньчжэне вице-президент и CTO SenseTime SenseCore Сюань Шаньмин рассказал, как компания перестраивает инференс-инфраструктуру под эпоху агентов: мультиагентные сценарии и длительные автономные задачи резко увеличивают спрос на токены по сравнению с обычными чат-ботами.

Ключевая идея - разделение стадий Prefill и Decode (PD) внутри гетерогенных кластеров масштаба 10 000 GPU в Lingang AIDC. Prefill, требующий вычислений, отдаётся отечественным ускорителям, а Decode, которому нужна высокая пропускная способность памяти, - мощным GPU; стадии обмениваются состоянием через KV Cache по смешанной фабрике 800G/400G/200G. Риск такой схемы - до 30-50 Prefill-нод могут кормить одну Decode-ноду, поэтому SenseCore держит резерв-карт для быстрого failover и динамически меняет роли нод под нагрузкой.

В тесте с тем же числом флагманских GPU, что и в базовой конфигурации, гетерогенное PD-планирование дало примерно пятикратный рост общего throughput токенов. Платформа уже обслуживает около 6 трлн токенов в день, цель - 10 трлн к IV кварталу 2026 года.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #SenseTime #SenseCore #Inference #Infrastructure #AI #GPU