Китайская группа оценки ИИ SuperCLUE опубликовала сентябрьский выпуск лидерборда EmbodiedCLUE-VLA, который измеряет, насколько модель способна быть «когнитивным ядром» робота - планировать и рассуждать в физических задачах. Среди китайских моделей Qwen3.8-Max-0902 от Alibaba и Nebula-EmbodiedBrain от ZTE набрали одинаковые 77.48 балла.
Бенчмарк охватывает четыре блока: базовое восприятие, визуальное рассуждение, взаимодействие и планирование, а также безопасность. Модели пришли к одному результату разными путями: Qwen лидирует в восприятии (83.33) и визуальном рассуждении (84.72), тогда как Nebula взяла 97.92 в безопасности и заметно сильнее в планировании задач - 64.29 против 28.57. Обе модели закрытые и доступны через API.
Ниже расположились открытые модели до 10 млрд параметров: Xiaomi MiMo-Embodied-7B (56.95), RynnBrain1.1-9B от Alibaba (50.33), RoboBrain2.5-8B-NV от BAAI (46.36) и 4B-модель HY-Embodied-0.5 от Tencent (29.14). Слабое место всего китайского поля - планирование: ни одна модель не превысила 40 баллов. Для сравнения: GPT-6 Astra - 86.75, Gemini-3.8-Flash - 82.12.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Tech #AI #SuperCLUE #Robotics #Qwen #ZTE #EmbodiedAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM