🤗 Hugging Face запускает Agentic Resource Discovery — поиск инструментов, навыков и агентов для ИИ

Hugging Face, Microsoft, Google и другие представители индустрии представили открытую спецификацию Agentic Resource Discovery (ARD). Это слой поиска и каталогизации, который позволяет агентам динамически находить MCP-инструменты, A2A-агентов и навыки во время выполнения, а не требовать их предустановки.

Сейчас разработчики вручную прописывают URL MCP-серверов в конфигах или загружают все описания инструментов в контекст LLM — это не масштабируется. ARD решает проблему: реестр индексирует возможности с метаданными (издатель, теги, запросы-примеры, комплаенс) и отдаёт их через REST API. Клиент отправляет запрос на естественном языке, а модель использует то, что вернул поиск.

Спецификация включает два компонента: статический манифест ai-catalog.json по известному URL и динамический API реестра POST /search с ранжированием результатов.

Hugging Face уже запустила эталонную реализацию — инструмент Discover. Он объединяет семантический поиск по Spaces, Agent Skills и MCP-серверам, возвращая результаты в формате ARD. Поддерживаются три типа медиа: application/ai-skill (сгенерированный SKILL.md на основе agents.md), application/mcp-server+json (для Spaces с тегом mcp-server) и application/vnd.huggingface.space+json (сырые метаданные). В ответ включаются только запущенные Spaces.

#AI #AgenticResourceDiscovery #MCP #A2A #Agents