Qvabo News
231 subscribers
2.45K photos
11 videos
473 links
Что нового в нейросетях: релизы, обновления, фишки, примеры генераций. Каждый день выбираем главное. Генерация картинок топовыми моделями: @qvabostudio_bot

Сайт: https://qvabo.studio/app
Download Telegram
👨🏻‍💻 Хакеры научились взламывать «личности» чат-ботов

Исследователи в области кибербезопасности фиксируют новую волну атак на большие языковые модели — злоумышленники целенаправленно эксплуатируют механизмы формирования «персоналити» (personality) современных AI-ассистентов. Вместо традиционного промпт-инжиниринга хакеры используют техники манипуляции системными инструкциями, заставляя чат-бота выходить за рамки заданных поведенческих ограничений.

Суть метода — атакующий внедряет в диалог специально сконструированные последовательности запросов, которые постепенно «переписывают» базовые правила модели. Например, чат-боту, настроенному на вежливое и безопасное общение, можно «внушить» агрессивную или неэтичную линию поведения, используя цепочку логических противоречий. Это не классический jailbreak, а более тонкая атака на слой персонализации, который разработчики добавляют поверх базовой модели.

Практическая опасность в том, что такие атаки сложнее детектировать стандартными фильтрами. Если чат-бот используется в корпоративной среде (поддержка клиентов, HR, внутренние консультанты), взломанная «личность» может привести к утечке данных, генерации вредоносных инструкций или репутационным потерям. Пока индустрия только начинает разрабатывать защитные механизмы против этого вектора — например, динамическую проверку целостности системного промпта на каждом шаге диалога.

#AI #LLM #Cybersecurity #LLM #Attacks
🔥1
🛡 15 000 хакеров тестируют Claude, GPT-5 и Gemini

Стартап в сфере AI-безопасности привлек армию из 15 000 этичных хакеров для стресс-тестирования ведущих языковых моделей, включая Claude от Anthropic, GPT-5 от OpenAI и Gemini от Google. Цель проекта - выявить уязвимости и слабые места в системах безопасности до того, как ими смогут воспользоваться злоумышленники. Хакеры работают в рамках программы bug bounty, получая вознаграждение за найденные критические ошибки.

По данным компании, за время тестирования было обнаружено более 1000 уникальных уязвимостей, часть из которых позволяла обходить защитные фильтры моделей и получать доступ к конфиденциальной информации. Наиболее серьезные проблемы касались возможности генерации вредоносного кода и манипуляции выводами моделей. Разработчики уже устранили большинство найденных багов, но процесс постоянного тестирования продолжается.

Основатели стартапа отмечают, что традиционные методы проверки безопасности AI-систем недостаточно эффективны, так как модели постоянно обучаются и меняются. Привлечение большого числа независимых экспертов позволяет быстрее реагировать на новые угрозы. В планах компании - расширение программы на другие AI-продукты и увеличение числа хакеров до 50 000.

#Ai #CyberSecurity #PenTesting #Attacks #Hacking
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🛡 Prompt-инъекции оказались эффективной защитой от ИИ-хакеров

Исследователи обнаружили, что prompt-инъекции — атаки, при которых вредоносные инструкции внедряются в запросы к языковым моделям — могут использоваться не только для взлома, но и для защиты. В новой работе показано, что специально сконструированные prompt-инъекции способны блокировать действия автономных ИИ-агентов, пытающихся взломать системы.

Эксперименты продемонстрировали: если внедрить в публично доступный интерфейс скрытые инструкции, ИИ-агенты (например, на базе GPT-4 или Claude) начинают игнорировать команды злоумышленника или выполняют безопасные действия. Метод работает даже против продвинутых агентов, использующих chain-of-thought и многошаговые рассуждения.

Практическое значение: разработчики могут использовать этот подход для защиты API, чат-ботов и инструментов с ИИ-функционалом. Вместо того чтобы полагаться только на фильтрацию запросов, можно встраивать «ловушки» прямо в промпты системы. Это особенно актуально для корпоративных сред, где агенты автоматизируют рутинные задачи и могут стать целью атак.

#Safety #PromptInjection #AI #CyberSecurity #LLM #Attacks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
🛡 Хакерский инструмент для атаки на AI-инфраструктуру прячется в «слепых зонах» жертв

Исследователи безопасности обнаружили новый класс вредоносного ПО, целенаправленно атакующего инфраструктуру искусственного интеллекта. Инструмент использует «слепые зоны» в системах мониторинга — области, которые администраторы обычно не проверяют, такие как кэши моделей, промежуточные слои обработки данных и контейнеры с инференс-серверами.

Зловред способен перехватывать запросы к моделям, подменять выходные данные и красть конфиденциальную информацию, проходящую через AI-пайплайны. Особенность атаки — минимальное воздействие на производительность, что делает её практически незаметной для стандартных средств защиты. Жертвами уже стали несколько крупных компаний, использующих собственные LLM-решения.

Эксперты рекомендуют пересмотреть политики безопасности AI-инфраструктуры: внедрить мониторинг всех этапов обработки данных, включая кэши и промежуточные вычисления, а также использовать изоляцию контейнеров на уровне ядра. В ближайшее время ожидается публикация технического отчёта с индикаторами компрометации.

#Safety #AI #Cybersecurity #LLM #Infrastructure #Threats #Attacks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💯1🏆1
🛡 Хакер атаковал John Deere и SharkNinja с помощью армии ИИ-агентов

Исследователи из компании Norforge обнаружили, что один хакер взломал более 100 сайтов, используя ИИ-агентов, которые действовали почти автономно. Как сообщает Reuters, среди жертв - John Deere, SharkNinja и Cummins.

Атаки велись через Cairn - открытую платформу, которую разработчики описывают как «универсальный движок для решения задач». Пользователь задаёт агенту начальную и конечную точку, а тот самостоятельно документирует прогресс на пути к цели. Тот же механизм позволяет координировать кибератаки: злоумышленнику достаточно описать «предпочтительную тактику вторжения» - в этом случае хватило менее 100 китайских иероглифов. Успешный взлом занимал около 23 часов.

Всего Norforge нашёл более 20 открытых экземпляров Cairn, которые «вероятно, используются во вредоносных целях». Атакованный хакер действовал против компаний в США, Канаде, Австралии и Японии. John Deere заявила, что чувствительные данные не пострадали; Cummins проверяет атаку на сайт стороннего подрядчика; SharkNinja сообщила, что затронут отдельный сайт со справочной информацией и угроза локализована.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #CyberSecurity #Attacks #Agents #Norforge #Cairn
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1🤯1