🤖 OpenAI: новые модели научились лучше писать код на COBOL, Fortran и Visual Basic

OpenAI сообщила о заметном прогрессе своих моделей в низкоресурсных языках программирования - COBOL, Fortran и Visual Basic. Кода и документации по ним мало, но на них держится критическая инфраструктура: COBOL обслуживает более 40% систем онлайн-банкинга и 95% транзакций банкоматов, Fortran используется в прогнозах погоды и анализе безопасности реакторов.

Для замера прогресса OpenAI представила две оценки. MultiLangBench проверяет, может ли модель с нуля собрать SQLite-совместимый движок на 20 языках. GPT-6 Astra показала средний pass rate 87,4% против 26,8% у GPT-5.6 Sol, с ростом в каждом языке: COBOL - с 10,9% до 72,1%, Fortran - с 21,4% до 83,5%, Visual Basic - с 27,5% до 89,4%. Более дешёвая GPT-6 Luna даёт 40,3% при примерно 78% ниже стоимости API.

Вторая оценка - миграция COBOL на C++, Java, Kotlin, Python или Rust с побайтовым сохранением поведения, включая правила округления в финансовых расчётах. GPT-6.1 Sol достигает 86,6% при низком reasoning effort (у GPT-5.6 Sol - 5,4%) и 97,9% при высоком, при этом на 39% дешевле. Набор тестов MultiLangBench выложен на GitHub.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#OpenAI #COBOL #AI #Coding #Development