Hugging Face совместно с Cerebras представили открытый speech-to-speech пайплайн для real-time голосового AI. Система объединяет распознавание речи (Nvidia Parakeet), языковую модель Gemma 4 31B от Google DeepMind на инфраструктуре Cerebras и синтез речи (Qwen3TTS от Alibaba). Ключевая особенность — минимальная задержка: вместо привычных multi-second пауз диалог идёт с откликом, близким к человеческому.
Архитектура полностью модульная и открытая — разработчики могут заменять любой компонент под свои задачи: ассистенты, роботы, исследовательские проекты. Cerebras решает главное узкое место — скорость инференса LLM, обеспечивая стабильно низкую латентность даже на P95, где традиционные системы часто «тормозят». Этот же пайплайн уже работает в более чем 9 000 роботов Reachy Mini.
#TECH #HuggingFace #Cerebras #Gemma4 #VoiceAI #Opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💯1
Nvidia переводит инференс-чип Groq 3 LPX в полное производство и сообщает о производительности 3400 токенов в секунду на модели Gemma 4 31B — вчетверо быстрее, чем у Cerebras. Однако сравнительная таблица не раскрывает всей картины.
Как отмечает The Register, для такого результата Nvidia требуется не менее 64 ускорителей, тогда как Cerebras обходится одним или двумя. Вопрос о том, насколько хорошо архитектура Nvidia масштабируется на крупные MoE-модели, остаётся открытым. Для разработчиков это означает, что пиковые показатели в бенчмарках не всегда отражают реальную эффективность и стоимость инференса.
#AI #Nvidia #Groq #Cerebras #Inference
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1🤨1
💓 Lovable и Cerebras: инфраструктура, которая успевает за вашими идеями
Lovable объявила о партнёрстве с Cerebras — компанией, известной своими сверхбыстрыми AI-чипами. Цель амбициозная: к 2027 году радикально сократить время отклика генеративного интерфейса, чтобы пользователи тратили меньше времени на ожидание и больше — на создание продуктов.
Cerebras строит одни из самых производительных процессоров для инференса LLM, а Lovable — платформу, где приложения и интерфейсы собираются по текстовому описанию. Именно в таких сценариях задержка ответа критична: каждый лишний тик между запросом и отрисовкой кода ломает поток работы. Связка с быстрым железом должна сделать итерации почти мгновенными.
Для Lovable это продолжение курса на инфраструктурную независимость: ранее компания уже инвестировала в собственные мощности для инференса. Партнёрство с Cerebras — ставка на то, что генерация интерфейсов станет настолько быстрой, что перестанет восприниматься как «ожидание» вообще.
#Lovable #Cerebras #AI #Development
Lovable объявила о партнёрстве с Cerebras — компанией, известной своими сверхбыстрыми AI-чипами. Цель амбициозная: к 2027 году радикально сократить время отклика генеративного интерфейса, чтобы пользователи тратили меньше времени на ожидание и больше — на создание продуктов.
Cerebras строит одни из самых производительных процессоров для инференса LLM, а Lovable — платформу, где приложения и интерфейсы собираются по текстовому описанию. Именно в таких сценариях задержка ответа критична: каждый лишний тик между запросом и отрисовкой кода ломает поток работы. Связка с быстрым железом должна сделать итерации почти мгновенными.
Для Lovable это продолжение курса на инфраструктурную независимость: ранее компания уже инвестировала в собственные мощности для инференса. Партнёрство с Cerebras — ставка на то, что генерация интерфейсов станет настолько быстрой, что перестанет восприниматься как «ожидание» вообще.
#Lovable #Cerebras #AI #Development
👍1🔥1👨💻1
💗 Lovable и Cerebras ускорят генерацию кода на собственном железе
Lovable объявила о партнёрстве с Cerebras Systems: цель - резко сократить время отклика при создании софта к 2027 году. С ноября 2024 года в Lovable создано более 50 млн проектов, и каждый цикл «опиши - получи результат - доработай» упирается в ожидание ответа модели.
В основе решения - Wafer-Scale Engine от Cerebras. Большинство AI-систем разбивают память модели по десяткам отдельных чипов и платят «налог на коммуникацию» при каждом обмене данными между ними. Cerebras размещает всю модель на одном крупном кремниевом кристалле, что ускоряет именно те задачи, где обычные GPU тормозят: итеративную генерацию и правку кода.
Переход на выделенные мощности Cerebras будет поэтапным - начнут с наиболее latency-чувствительных нагрузок. По словам CEO Lovable Антона Осики, инфраструктура должна отвечать так же быстро, как думает пользователь, чтобы не сомневаться, стоит ли пробовать идею, а просто строить.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Lovable #Cerebras #AI #Development #vibecoding
Lovable объявила о партнёрстве с Cerebras Systems: цель - резко сократить время отклика при создании софта к 2027 году. С ноября 2024 года в Lovable создано более 50 млн проектов, и каждый цикл «опиши - получи результат - доработай» упирается в ожидание ответа модели.
В основе решения - Wafer-Scale Engine от Cerebras. Большинство AI-систем разбивают память модели по десяткам отдельных чипов и платят «налог на коммуникацию» при каждом обмене данными между ними. Cerebras размещает всю модель на одном крупном кремниевом кристалле, что ускоряет именно те задачи, где обычные GPU тормозят: итеративную генерацию и правку кода.
Переход на выделенные мощности Cerebras будет поэтапным - начнут с наиболее latency-чувствительных нагрузок. По словам CEO Lovable Антона Осики, инфраструктура должна отвечать так же быстро, как думает пользователь, чтобы не сомневаться, стоит ли пробовать идею, а просто строить.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Lovable #Cerebras #AI #Development #vibecoding
👍1👏1
Генеральный директор и сооснователь Cerebras Systems Эндрю Фельдман считает, что персональный ИИ-ассистент в каждом доме - вопрос ближайшего будущего. Выступая на сцене TechCrunch Disrupt 2026, он ответил на вопрос, что нужно, чтобы ИИ стал бытовым прибором: «На самом деле, я не думаю, что это так уж далеко».
По его прогнозу, ассистенты будут работать локально и гибридно: часть вычислений - на устройстве, часть - в облаке, как в смартфоне. Такие агенты «узнают вас очень хорошо», получат собственный периметр безопасности и доступ к банковским картам, чтобы совершать покупки за пользователя. Фельдман указывает на рост потребительских ИИ-агентов - например, Meta* Muse и стартап Instinct с оценкой $10 млрд - как на признак того, что технология находит применение у обычных пользователей.
Сам CEO уже использует «набор агентов»: они просматривают его календарь и собирают информацию о людях перед созвонами. При этом он подчёркивает: потребительскую идею пусть придумывают другие - Cerebras строит инфраструктуру, платформу, на которой взлетают чужие замыслы.
*компания Meta признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Cerebras #Agents #Tech #Infrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🤯1