🎸 Deezer запускает детектор AI-музыки для других стримингов
Deezer представил инструмент, который сканирует плейлисты на сторонних платформах (Spotify, Apple Music и др.) и выявляет треки, созданные искусственным интеллектом. Компания стала первой среди крупных стримингов, кто начал маркировать AI-музыку, и предлагала свою технологию другим сервисам, но безуспешно.
«Ни одна компания не последовала нашему примеру, поэтому мы решили дать возможность каждому проверить свои плейлисты на наличие синтетической музыки, независимо от платформы», — заявил CEO Deezer Алекс Лантернье. В отличие от Qobuz, запустившего собственный детектор, Apple и Spotify полагаются на добровольную маркировку треков.
Новый инструмент уже доступен для пользователей Deezer. Он анализирует аудиофайлы на предмет характерных паттернов, свойственных генеративным моделям, и помечает подозрительные композиции. Для разработчиков это открывает возможность интеграции аналогичных решений в свои сервисы через API.
#AI #Media #Music #Detection #Streaming
Deezer представил инструмент, который сканирует плейлисты на сторонних платформах (Spotify, Apple Music и др.) и выявляет треки, созданные искусственным интеллектом. Компания стала первой среди крупных стримингов, кто начал маркировать AI-музыку, и предлагала свою технологию другим сервисам, но безуспешно.
«Ни одна компания не последовала нашему примеру, поэтому мы решили дать возможность каждому проверить свои плейлисты на наличие синтетической музыки, независимо от платформы», — заявил CEO Deezer Алекс Лантернье. В отличие от Qobuz, запустившего собственный детектор, Apple и Spotify полагаются на добровольную маркировку треков.
Новый инструмент уже доступен для пользователей Deezer. Он анализирует аудиофайлы на предмет характерных паттернов, свойственных генеративным моделям, и помечает подозрительные композиции. Для разработчиков это открывает возможность интеграции аналогичных решений в свои сервисы через API.
#AI #Media #Music #Detection #Streaming
👍1
🔍 Authors Guild протестировала AI-детекторы: одни работают идеально, другие — провалились
Авторская гильдия США провела тест пяти популярных AI-детекторов на десяти реальных человеческих текстах, опубликованных до эры генеративного ИИ. Результаты показали колоссальный разброс: Pangram и Grammarly безошибочно определили все тексты как написанные человеком, а Originality.ai допустил лишь минимальные ошибки. Однако Sidekicker.ai провалился полностью — каждый текст был помечен как AI-сгенерированный, два получили 100% «искусственности». ZeroGPT также показал крайне ненадёжные результаты, варьируя оценку от 5% до 76%.
Авторская гильдия предупреждает: даже лучшие детекторы не должны быть единственным основанием для решений. Ложные срабатывания могут стоить авторам контрактов и репутации. Проблема в том, что профессионально написанные тексты статистически близки к выводам языковых моделей — ведь те обучались именно на такой литературе. CEO Pangram Макс Сперо признаёт, что его детектор — «чёрный ящик», и объяснить конкретные причины срабатывания невозможно. При этом тест не оценивал способность детекторов распознавать AI-тексты — он проверял только защиту от ложных обвинений.
#AI #Detection #AuthorsGuild #Pangram #Grammarly #OriginalityAI
Авторская гильдия США провела тест пяти популярных AI-детекторов на десяти реальных человеческих текстах, опубликованных до эры генеративного ИИ. Результаты показали колоссальный разброс: Pangram и Grammarly безошибочно определили все тексты как написанные человеком, а Originality.ai допустил лишь минимальные ошибки. Однако Sidekicker.ai провалился полностью — каждый текст был помечен как AI-сгенерированный, два получили 100% «искусственности». ZeroGPT также показал крайне ненадёжные результаты, варьируя оценку от 5% до 76%.
Авторская гильдия предупреждает: даже лучшие детекторы не должны быть единственным основанием для решений. Ложные срабатывания могут стоить авторам контрактов и репутации. Проблема в том, что профессионально написанные тексты статистически близки к выводам языковых моделей — ведь те обучались именно на такой литературе. CEO Pangram Макс Сперо признаёт, что его детектор — «чёрный ящик», и объяснить конкретные причины срабатывания невозможно. При этом тест не оценивал способность детекторов распознавать AI-тексты — он проверял только защиту от ложных обвинений.
#AI #Detection #AuthorsGuild #Pangram #Grammarly #OriginalityAI
👍1
Компания Apple работает над механизмом проверки подлинности фотографий, сделанных на iPhone. Речь идёт о технологии, которая позволит отличать реальные снимки от изображений, сгенерированных или отредактированных нейросетями. По данным The Verge, решение связано с так называемым эталонным изображением (Reference Image) и метаданными снимка.
Суть подхода в том, что камера iPhone будет добавлять к каждому кадру цифровую информацию, подтверждающую его происхождение. При проверке система сможет сопоставить фото с эталонными данными и установить, были ли в него внесены изменения. Это особенно актуально на фоне роста числа реалистичных дипфейков и распространения AI-инструментов для редактирования изображений.
Если Apple внедрит такую систему, владельцы iPhone получат простой способ доказать, что их снимок действительно сделан на устройстве и не подвергался манипуляциям. Это может стать важным шагом для борьбы с дезинформацией — от новостных репортажей до юридически значимых доказательств. Ожидается, что детали технологии и сроки появления будут раскрыты позже.
#Safety #Apple #DeepFake #AI #Security #Photo #Detection #System
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1😁1