⚙️ Xiaohongshu тихо открыл исходный код своей большой модели — контент-платформы строят собственный фундамент

Xiaohongshu выпустила за рубежом модель dots3-note preview — это MoE-модель с 280 млрд параметров (16 млрд активных), контекстом на 512K токенов и мультимодальным пониманием текста, изображений и голоса. Код опубликован под лицензией Apache 2.0 на Hugging Face и GitHub, а Huawei Ascend заявила об адаптации в первый же день.

Для платформы с более чем 300 млн месячных пользователей это сигнал: AI превращается из отдельной функции поиска и рекомендаций в базовую инфраструктуру всего продукта. dots3-note preview относится к семейству dots3, более ранние версии которого получили полный балл на IMO 2026; дальше анонсированы варианты jazz и aria. По публичным оценкам, модель показывает конкурентоспособные результаты в reasoning, агентных и мультимодальных задачах, обходя некоторые более крупные модели на ARC-AGI-3 и в сценариях личного ассистента, но уступает лидерам в работе с терминалом и сложном программировании.

Открытый исходный код здесь — прагматичный ход: новой модели нужны тестирование, фидбек и экосистема, а day-zero адаптация Ascend это подтверждает. Вместе с моделью Xiaohongshu выпустила два оценочных бенчмарка — для многоходового поиска и кросс-этапного выполнения задач, что указывает на ключевые сферы дифференциации: поиск и реальные жизненные сценарии. Для платформы такого масштаба, где модель становится частью ядра продукта, опора на внешние API рискованна по затратам и волатильности цен.

#AI #Xiaohongshu #Model #LLM #Code #Dots3