✅ Anthropic запускает собственные программы поиска лекарств от «нерентабельных» болезней

Anthropic объявила о запуске внутренних программ по открытию лекарств для заболеваний, которые крупные фармацевтические компании считают нерыночными. Компания сосредоточится на ранней доклинической разработке, заявив, что это соответствует её некоммерческой миссии и позволит на практике улучшить ИИ-модели для всей индустрии. Анонс прозвучал на мероприятии, посвящённом новому научному инструменту Claude Science.

В ходе презентации также привели примеры ускорения исследований: исследователь из UCSF с помощью Claude Science за минуты выявил вирусное загрязнение, которое его команда пропускала целый год. Кроме того, Claude проанализировал 100 редких генетических заболеваний менее чем за час и отобрал 32 кандидата для вычислительного скрининга.

Глава Novartis Вас Нарасимхан отметил, что вывод лекарства на рынок сейчас занимает около 12 лет. ИИ способен сократить информационные и операционные задержки (около 40% времени) до 7–8 лет, а также удвоить долю успешных кандидатов с 8% до 16%. Даже такие «скромные» улучшения, по его словам, могут кардинально изменить отрасль, где крупные компании тратят $150–200 млрд в год на R&D.

#AI #Anthropic #Medicine #Drugdiscovery #ClaudeScience #BioTech

🔬 Ученые на выходных собрали гибрид ИИ и квантового компьютера для создания пептидов

Команда Технического университета Дании (DTU) в свободное от основной работы время и на остатки бюджета от других проектов показала, что квантовый компьютер может повысить точность генеративных моделей ИИ для открытия лекарств. Исследователи объединили свою модель предсказания белков с квантовым компьютером размером с принтер от британского стартапа ORCA Computing. Гибридная система ускорила работу ИИ за счет связки квантовых и классических процессоров.

С помощью этой техники ученые сгенерировали новые пептиды - короткие цепочки аминокислот, способные связываться с определенными белками в организме. Это ключевой этап в разработке вакцин. Лабораторные тесты показали, что гибридная модель создала более успешные пептиды, чем классический аналог, причем наибольший прирост качества наблюдался в условиях нехватки обучающих данных. Руководитель проекта Тимоти Патрик Дженкинс объяснил, что команда работала по выходным, так как «большинство инновационных исследований слишком пугают фонды».

Исследователи считают, что такой подход может ускорить создание персонализированных иммунотерапий и вакцин, а также повысить эффективность лекарств для малоизученных групп населения. Проблема нехватки данных о генетическом разнообразии жителей Азии и Африки, по словам Дженкинса, является серьезным вызовом. Команда предположила, что квантовый компьютер сможет генерировать более разнообразные пептиды, особенно для целей с ограниченными данными, основываясь на аналогичном эффекте в генерации изображений.

Однако процесс пока далек от революции: квантовые компьютеры все еще слишком малы для полноценного запуска передовых моделей ИИ. Как отметил аспирант DTU Джонатан Фанк, уровень сложности не позволил работать с антителами обычного размера. Генеральный директор ORCA Computing Ричард Мюррей подчеркнул, что работа демонстрирует ближайшее коммерческое применение квантовых технологий. Команда DTU планирует протестировать метод на более крупных белках и передовых моделях, а также применить его для создания синтетических антидотов от змеиного яда.

#AI #QuantumComputing #DrugDiscovery #Biotech

🖥 Microsoft Research представила Quine - ИИ-систему для биологических исследований

Microsoft Research анонсировала Quine - экспериментальную платформу, объединяющую мультимодальную world model биологии с harness для связки моделей, научных инструментов, литературы и самих исследователей.

Модель обучается совместно на геномике, белках, химии, состоянии клеток и биоимиджинге: данные одной модальности помогают предсказаниям в другой, вместо оркестрации отдельных узкоспециализированных моделей. Вместе с Broad Institute (Гарвард и MIT) систему применили к pancreatic ductal adenocarcinoma. За один уикенд Quine проранжировал тысячи соединений по способности сдвигать опухолевые клетки из classical в basal состояние: лидеры рейтинга подтвердились в wet-lab, а часть сильнейших эффектов дали соединения с неожиданным механизмом действия. Система также предсказала движение клеток к третьему фенотипу, что подтвердилось экспериментально - по словам авторов, ландшафт состояний рака богаче простой оси classical-basal.

Запущена программа Quine Fellows: отобранные учёные получат доступ к системе и смогут ускорять собственные исследования. Технология заявлена как исследовательская, не для клинического применения.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Tech #System #MicrosoftResearch #Biology #DrugDiscovery