💊 Amazon Neptune и GraphRAG: новый подход к фармацевтическим исследованиям

AWS представила решение на основе GraphRAG (Graph-based Retrieval Augmented Generation) и Amazon Neptune Analytics для ускорения открытия лекарств. Система объединяет разрозненные научные данные — PubMed, внутренние лабораторные заметки, геномные базы — в единый граф знаний.

Ключевая проблема фармацевтики: лишь 5% гипотез проходят первичный скрининг, который занимает более 6 месяцев. Данные фрагментированы, а уход исследователей ведёт к потере институциональной памяти. Решение использует подход BYOKG (Bring Your Own Knowledge Graph) — исследователи загружают собственные наборы данных, которые Neptune Analytics связывает с публичными источниками.

Графовый ИИ позволяет задавать сложные вопросы на естественном языке и получать ответы с полной цепочкой доказательств: от соединений и белков до клинических исследований. Amazon Bedrock обеспечивает генерацию ответов, а Neptune — высокопроизводительный обход графа. Каждый результат содержит ссылки на первоисточники и шаги графового поиска, что критически важно для регуляторных органов.

Практическая ценность: система не просто ускоряет поиск — она делает научные выводы воспроизводимыми и прозрачными, сохраняя знания даже при смене команды.

#Tech #AWS #GraphRAG #Pharmacy #AmazonNeptune #MachineLearning