🐳 DeepSeek открыла исходники Harness — обвязку для агентов
DeepSeek выложила в открытый доступ Harness (сокращённо dsh) — среду исполнения для AI-агентов под лицензией MIT. Это не готовый продукт для конечного пользователя, а инструмент для разработчиков, которые строят собственные агентские системы: сама компания формулирует идею как «агент = модель + харнесс», где модель отвечает за рассуждение, а обвязка даёт ей понимание окружения, доступ к инструментам и способность доводить длинные задачи до конца.
Архитектура строится вокруг принципа «всё есть плагин». Модели, инструменты, скиллы, сессии, песочницы, файловая система, циклы выполнения, оркестрация и даже интерфейс — отдельные модули, которые можно заменять и расширять через конфигурацию, не трогая исходный код. Под капотом мета-фреймворк Cordis из стороннего проекта Cordiverse, к нему DeepSeek выпустила сопроводительную работу о «пространственно-временной композируемости».
Запускается одной командой
#AI #DeepSeek #Agents #Harness #LLM #opensource
DeepSeek выложила в открытый доступ Harness (сокращённо dsh) — среду исполнения для AI-агентов под лицензией MIT. Это не готовый продукт для конечного пользователя, а инструмент для разработчиков, которые строят собственные агентские системы: сама компания формулирует идею как «агент = модель + харнесс», где модель отвечает за рассуждение, а обвязка даёт ей понимание окружения, доступ к инструментам и способность доводить длинные задачи до конца.
Архитектура строится вокруг принципа «всё есть плагин». Модели, инструменты, скиллы, сессии, песочницы, файловая система, циклы выполнения, оркестрация и даже интерфейс — отдельные модули, которые можно заменять и расширять через конфигурацию, не трогая исходный код. Под капотом мета-фреймворк Cordis из стороннего проекта Cordiverse, к нему DeepSeek выпустила сопроводительную работу о «пространственно-временной композируемости».
Запускается одной командой
npx @deepseek-ai/dsh web, веб-интерфейс поднимается локально. Статус — developer preview v0.1, в репозитории прямо предупреждают о ломающих совместимость изменениях. Для сторонних расширений уже заведён топик dsh-plugin на GitHub.#AI #DeepSeek #Agents #Harness #LLM #opensource
👍1🤔1
Исследователи Nvidia опубликовали работу, которая меняет акценты в agentic AI: для длительных многошаговых задач решающую роль играет не модель, а harness — программная обвязка вокруг неё: инструменты, управление памятью и правила, превращающие сырую модель в автономного агента.
В тесте ARC-AGI-3 — наборе 2D-игр без инструкций, где модель должна сама понять правила и победить, — кастомный harness AVO с «супервизором» позволил Claude Opus 5 набрать 100%. Без обвязки та же модель показала 30%, и это был лучший результат среди всех протестированных моделей. Супервизор действует как CEO: подталкивает агента, если он уходит не в ту сторону или зацикливается.
Nvidia подчёркивает: модель — это лишь «мозг», а агентом её делает именно scaffolding. Вывод подтверждается и другими данными. OpenAI недавно выяснила, что простые изменения двух параметров harness утроили результаты её моделей на ARC-AGI-3, но 100% не достигла ни одна. А в Databricks заметили, что неправильная обвязка может удвоить стоимость при той же модели.
Сам AVO — не коммерческий продукт, а исследовательский проект. Части для создания harness Nvidia публикует под брендом Nemo. Это очередной аргумент в пользу открытых обвязок: они дают пользователю больше контроля над точностью и стоимостью агентов.
#AI #Nvidia #Agents #ARCAGI #harness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
DeepSeek выложила на download.deepseek.com предварительные Electron-сборки своего Harness - десктопного клиента для Windows и macOS. Речь пока не о полноценном релизе, а о ночных RC-сборках: пакеты идут по линии версии 0.1.7-rc.1, а встроенный апдейтер уже показывает 0.1.7-rc.2.
Сборки включают Windows x64 executable и Mac arm64 DMG, нотаризация Apple указана на Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. с Bundle ID com.deepseek.dsh. На момент публикаций пакеты не были размещены ни на главной странице DeepSeek, ни в GitHub Releases - то есть это превью-канал, а не GA-запуск. Linux-версии в этой волне нет.
Технически десктопная оболочка не переписывает Harness с нуля, а переиспользует существующие Web UI и рантаймы агентов, сессий, инструментов и плагинов. При первом входе может потребоваться квота, пополнение или верификация, либо можно вставить официальный API-ключ. Режимы делятся на Office & Creation и Code & Development, доступны уровни видимости процесса (Focus on Results, Key Details, Full Process) и уровни Agent-воркфлоу: Standard, PTC (programmatic tool calling), Minimalist и Creation для отладки плагинов Cordis.
Для разработчиков, уже запускающих Harness из исходников, главное - появление официального CDN-канала Electron-сборок под Win/Mac, а не новое релизное состояние продукта.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Tech #Desktop #DeepSeek #Harness #Electron #Agents #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌1💯1